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NTIS 바로가기한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.27 no.1, 2018년, pp.1 - 13
지민기 (한국과학기술원 산업 및 시스템공학과) , 박준건 (한국과학기술원 산업 및 시스템공학과) , 김도형 (한국과학기술원 산업 및 시스템공학과) , 정요한 (한국과학기술원 산업 및 시스템공학과) , 박진규 (한국과학기술원 산업 및 시스템공학과) , 문일철
Earthwork planning is one of the critical issues in a construction process management. For the construction process management, there are some different approaches such as optimizing construction with either mathematical methodologies or heuristics with simulations. This paper propose a simulated ea...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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독립적 MDPⅠ에서 각 에이전트의 학습 가능 경우 3가지는? | 이때, 각 에이전트는 환경을 다음과 같이 3가지 경우로 분류하여 학습할 수 있다. 첫 번째, 에이전트가 ‘절토, 싣기, 내리기’의 유효한 행동을 할 수 있는 경우이다. 두 번째, 상하좌우의 방향에 있는 격자에 토양 또는 절토된 토양이 있는 경우이다. 마지막으로, 에이전트 아래에 토양과 절토된 토양이 없으면서 상하좌우에도 토양 또는 절토된 토양이 없는 경우이다. 이는 다음과 같이 표현할 수 있다. | |
굴삭기 에이전트가 취할 수 있는 행동 5가지는? | 매 시뮬레이션 틱마다 각 에이전트는 한 번의 행동을 취한다. 굴삭기 에이전트(Excavator agent)는 상하좌우로 움직이는 4가지 행동(move up, down, right, left)과 절토하는 행동(cut), 총 5가지 행동을 취할 수 있다. 트럭 에이전트(Truck agent)는 상하좌우로 움직이는 행동(move up, down, right, left)과 절토된 토양을 싣는 행동(load),내리는 행동(unload) 총 6가지 행동을 취할 수 있다. | |
독립적 학습 기반의 MDP와 순차적 MDP와의 차이점은? | 독립적 학습 기반의 MDP(Independent MDP) 형태는 순차적 MDP와 유사하지만, 토양과 절토된 토양의 분포를 나타내는 상태 공간을 줄였다는 점에서 차이가 있다. 또한, 굴삭기 에이전트와 트럭 에이전트의 Q-function을 나누어 동시에 학습한다. |
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