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소프트웨어를 이용한 마비말장애 화자의 일련운동속도 분석
Analysis of sequential motion rate in dysarthric speakers using a software 원문보기

말소리와 음성과학 = Phonetics and speech sciences, v.10 no.4, 2018년, pp.173 - 177  

박희준 (춘해보건대학교 언어치료과) ,  안신욱 (부산대학교병원 재활의학과 언어치료실) ,  신범주 (부산대학교)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: The primary goal of this study was to discover whether the articulatory diadochokinesis (sequential motionrate, SMR) collected using the Motor Speech Disorder Assessment (MSDA) software module can diagnose dysarthria and determine its severity. Methods: Two subject groups, one with spastic ...

주제어

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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 MSDA를 이용하여 경직형 마비말장애화자들의 SMR에 대한 속도 및 규칙성을 분석하고자 하였다.
  • 조음교대운동 분석에서의 청지각적 평가방법은 빠르게 반복되는 말과제를 듣고 속도와 규칙성에 대해 등간척도로 평가하기 때문에 평가자의 경험정도에 따라 결과의 차이가 나타날 수 있다(김향희 외, 2004). 따라서 음향학적 분석을 통한 기기 평가는 마비말장애 환자들의 기초적인 병태생리학(pathophysiology)의 이론을 뒷받침할 뿐만 아니라 객관적인 데이터와 분석을 제공해준다. 최근 기기를 이용한 조음교대운동 분석은 음향 신호를 바탕으로 조음교대운동 속도(rate), 규칙성(jitter) 등의 다양한 파라미터를 평가할 수 있다(Duffy, 2005).
  • 마비말장애의 조음교대운동을 객관적으로 분석하는 것은 시간을 단축할 수 있기 때문에 임상에서 효율적으로 사용할 수 있다(Janssen & Laatz, 2007). 본 연구에서는 MSDA를 사용하여 경직형마비말장애 화자의 SMR 분석이 마비말장애를 진단하고 중증도를 결정하는데 유용한지 알아보았다. 연구 결과 DDKrate, 표준편차, DDK jitter, 에너지 손실 측면에서 경직형 마비말장애 그룹과 정상인 그룹간 평균 차이가 나타났다.
  • MSDA는 연구 목적에 따라 DDK rate(S/s), DDK standard deviation(S/s), DDK jitter(%), 기본주파수(Fo), Energy Slope(dB/s), 개방지수(open quotient; OQ), 평균 음절 길이(mean syllable length (MSL),ms) 등을 분석할 수 있다. 본 연구에서는 위의 7가지 프로토콜 중 기본주파수와 개방지수를 제외한 나머지 6가지 프로토콜에 대해서 분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
마비말장애의 구어 운동능력이 떨어지는 원인은? 이러한 말 손상은 일상의 많은 부분에서 개인과 삶의 질에 영향을 준다(Ziegler, 2002). 마비말장애의 구어 운동능력이 떨어지는 원인은 성도에 있는 능동적인 조음기관인 입술, 혀 및 연인두의 운동능력 협응과 호흡 및 발성 능력의 협응이 어렵기 때문이다(Kent et al., 1987).
기존의 Praat를 이용한 분석에서는 각 음절 간 측정치를 모두 기록하여 속도와 규칙성을 계산해야 하는 번거로움과 많은 시간이 소요되는 한계점이 있었다. 또한 이러한 한계점을 개선하기 위해 어떤 방법이 있는가? 기존의 Praat를 이용한 분석에서는 각 음절 간 측정치를 모두 기록하여 속도와 규칙성을 계산해야 하는 번거로움과 많은 시간이 소요되는 한계점이 있었다. 또한 이러한 한계점을 개선하기 위해 스크립트를 이용하는 방법도 있으나 일반적인 언어재활사가 사용하기에는 프로그램에 대한 숙련도와 이해가 바탕이 되어야 함으로 연구에서는 활용될 수 있으나 실제 임상현장에서 사용은 매우 제한적인게 사실이다. 본 연구에서는 MSP의 SMR 분석이 불가능하다는 단점을 보완한 MSDA를 사용하여 SMR의 속도, 표준편차 및 규칙성에 대한 객관적인 수치와 그래프를 통해 마비말장애의 특성을 빠르게 분석할 수 있었다.
마비말장애란 무엇인가? 신경언어장애 환자 중 대부분이 마비말장애를 가지고 있다. 마비말장애는 중추 및 말초 신경계의 손상으로 근육의 운동능력 감소와 느려진 속도, 협응성의 문제로 말을 하는데 어려움을 보이는 증상을 말한다(Duffy, 2005). 이러한 말 손상은 일상의 많은 부분에서 개인과 삶의 질에 영향을 준다(Ziegler, 2002).
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참고문헌 (13)

  1. Dagmar, J., Elisabeth, W., & Norina, L. (2013). The applicability of articulatory diadochokinese as a diagnostic tool for dysarthria A comparative study to collect diadochokinetic data using the software module "MSDA". 42nd Annual Congress of the dbl. 

  2. Duffy, J. R. (2005). Motor speech disorders: Substrates, differential diagnosis, and management (2nd edition). St. Louis: Mosby. 

  3. Hwang, B. M., & Kang, S. K. (2000). A study of diadochokinetic rates of spastic dysarthria and normal. Communication Disorders, 23(2), 295-308. 

  4. Jung, E. Y., Cho, S. R., Kim, Y. J., & Kim, H. H. (2011). Characteristics of diadochokinesis in hypokinetic dysarthria: Rate and regularity. Communication Sciences and Disorders, 16(1), 74-82. 

  5. Kang, Y. A., Park, H. Y., & Koo, B. S. (2013). An acoustic analysis of diadochokinesis in patients with parkinson's disease. Journal of the Korean Society of Speech Sciences, 5(4), 3-15. 

  6. Kang, Y., Na, D. L., & Hahn, S. (1997). A validity study on the Korean Mini-Mental State Examination (K-MMSE) in dementia patients. Journal of the Korean Neurological Association, 15(2), 300-308. 

  7. Kent, R. D., Kent, J. F., & Rosenbek, J. C. (1987). Maximum performance tests of speech production. Journal of Speech and Hearing Disorders, 52(4), 367-387. 

  8. Kim, G. H., Park, H. J., Bae, I. H., Lee, Y. W., Wang, S. G., & Kwon, S. B. (2015). An analysis of speech performance characteristics of normal Korean speakers using a motor speech profile: A survey in Busan and Gyeongnam. Journal of Speech-Language & Hearing Disorders 24(2), 1-17. 

  9. Kim, H., Lee, M. S., Kim, S. W., Choi, S. H., & Lee, Y. Y. (2004). An auditory-perceptual rating scale of dysarthria speech of patients with Parkinsonism. Speech Sciences, 11(2), 39-49. 

  10. Nam, H. W. (2011). The characteristics of intensity variations in diadochokinesis in speakers with cerebral palsy. Journal of Speech-Language and Hearing Disorders, 20(1), 157-171. 

  11. Park, H. J., Kwon, S. B., Wang, S. G., & Jung, O. R. (2008). A study on the aerodynamic and acoustic characteristics in dysarthria speakers' diadochokinesis by articulation valves in vocal tract. Speech Sciences, 15(2), 177-189. 

  12. WEVOSYS (2010). Motor speech disorder assessment: lingWAVES-Modul. Retrieved from https://www.wevosys.com on December 1, 2018. 

  13. Ziegler, W. (2002). Task-related factors in oral motor control: Speech and oral diadochokinesis in dysarthria and apraxia of speech. Brain and Language, 80(3), 556-575. 

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