[논문]악성댓글 작성과 중재 의도에 대한 요인 연구

김한민; 박경보

doi:10.14400/jdc.2018.16.12.197

악성댓글 작성과 중재 의도에 대한 요인 연구
A study of factors on intention of intervention and posting malicious comments 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.12, 2018년, pp.197 - 206

초록
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온라인 악성댓글에 대한 폐해는 지속적으로 증가하고 있다. 많은 선행 연구들은 악성댓글에 대한 중화가 핵심적인 선행 요인임을 확인해왔다. 중화는 이론적으로 일곱개의 다차원 개념으로 구성되어 있으며 일탈행위의 종류에 따라 중화요인의 유의성이 다르게 나타난다. 본 연구는 일탈행위 연구에서 다차원의 중화 기술 요인들을 실증한 것과는 다르게 악성 댓글 연구에서는 중화기술을 단일 차원으로 살펴보았다는 사실에 주목한다. 한편, 일탈행위에 대한 중재자의 역할은 일탈행위 억제에 기여할 수 있지만 악성댓글 연구에서의 중재 의도에 대한 연구는 상대적으로 부족한 상황이다. 상호보완적인 두 개의 연구로 구성된 본 연구는 악성댓글 작성의도와 중재 의도에 대한 관련 요인들을 발견하고자 하였다. 연구결과, 본 연구는 악성댓글 작성자가 비난자에 대한 비난과 책임의 부정 중화기술을 활용 한다는 것을 발견하였다. 또한, 상대방과의 정서적 공감이 악성댓글 중재 의도에 중요한 영향을 준다는 사실을 발견하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The harmful effects of online malicious comments are continuously increasing. Many previous studies have confirmed that neutralization of malicious comments is a key predictor. Neutralization is theoretically composed of seven multidimensional concepts, and the significance of neutralization factors varies depending on the type of deviant behavior. This study focuses on the fact that the malicious comment researches have considered the neutralization techniques in a single dimension as opposed to demonstrating the multidimensional neutralization techniques in the deviant behavior research. On the other hand, the role of arbitrator in deviant behavior can contribute to restraining deviant behavior, but the research of intervention intention is relatively lacking in malicious comments research. This study, composed of two complementary studies, tried to find out the related factors of malicious comments and intervention intention. As a result of study, This study revealed that malicious commentator uses the neutralization techniques of condemn the condemners and denial of responsibility. In addition, we found that affective empathy has a significant effect on the intervention intention in malicious comments.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. The construct validity and reliability of study
표 Table 2. The construct validity and reliability of study2
표 Table 3. The results of study1 (Dependant variable:Malicious comments intention)
표 Table 4. The results of study2 (Dependant variable: Intervention intension)

AI 본문요약
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문제 정의

일부 연구에서는 개인의 일탈 행위 유형에 따라 중화 기술들의 유의성이 다르게 나타나기 때문에 이를 구체적으로 이해하고 실증하는 것이 상당히 중요한 문제라고 언급하고 있다[5]. 따라서 본 연구는 악성댓글 현상에 개인의 중화기술들을 실증하여 현상에 대해 보다 심층적인 이해와 예방책 수립에 기여하고자 한다.
일탈행위에 대해 부정적인 태도를 가진 개인일수록 일탈행위에 대한 중재의도가 커진다고 할 수 있다. 따라서 본 연구는 악성댓글에 대한 태도 변수를 악성댓글 작성의도와 중재의도에 실증하고자 한다.
이에 본 연구는 악성댓글 중재 의도에 영향을 미치는 중요한 선행 요인들을 발견하여 향후 악성댓글 연구에서 필요한 이론적 토대를 제공하고자 한다. 또한 실무적으로 악성댓글 예방 및 대응책으로 활용할 수 있는 시사점을 제안하고자 한다.
하지만 아직까지 악성댓글 연구에서 제3자의 중재의도에 대한 연구는 상대적으로 매우 부족한 상황이다. 본 연구는 악성댓글에 대한 중재자의 중재의도에 영향을 미치는 변수들을 발견하고 실증하고자 한다. 이를 통해서 심각한 사회적 문제로 떠오르고 있는 악성댓글에 대한 대응책을 제시하고자 한다.
반면에 악성댓글 중재자에 대한 연구는 악성댓글을 예방하고 대응할 수 있는 하나의 방안이 될 수 있음에도 불구하고 악성댓글 연구에서 중요하게 다루어지지 않았다. 본 연구는 일탈행위 연구에서 중재자의 중재의도에 영향을 미치는 공감능력에 주목하였다. 개인의 공감능력은 타인의 심정을 공유하고 느낀다는 점에서 악성 댓글을 중재하는데 중요한 변수가 될 수 있다.
본 연구는 악성댓글에 대한 중재자의 중재의도에 영향을 미치는 변수들을 발견하고 실증하고자 한다. 이를 통해서 심각한 사회적 문제로 떠오르고 있는 악성댓글에 대한 대응책을 제시하고자 한다. 상호보완적인 두 개의 연구로 구성된 본 연구는 악성댓글 가해자의 구체적인 심리와 악성댓글 중재자의 심리를 규명한다는 의의를 가진다.
하지만 악성댓글 연구에서는 중재의도에 대한 이론적 연구가 상대적으로 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 악성댓글 중재 의도에 영향을 미치는 중요한 선행 요인들을 발견하여 향후 악성댓글 연구에서 필요한 이론적 토대를 제공하고자 한다. 또한 실무적으로 악성댓글 예방 및 대응책으로 활용할 수 있는 시사점을 제안하고자 한다.

가설 설정

가설1a-c: 중화 기술은 악성댓글 작성의도에 정(+)의영향을 미칠 것이다.
가설2-a: 악성댓글에 대한 태도는 악성댓글 작성의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설2-b: 악성댓글에 대한 태도는 악성댓글 중재 의도에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설3-a: 인지적 공감은 악성댓글 작성의도에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설3-b: 정서적 공감은 악성댓글 작성의도에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설4-a: 인지적 공감은 악성댓글 중재의도에 정(+)의영향을 미칠 것이다.
가설4-b: 정서적 공감은 악성댓글 중재의도에 정(+)의영향을 미칠 것이다.

제안 방법

높은 가치에 대한 호소는 ‘친구가 비난 받는다면 악성 댓글로 대응하는 것은 괜찮다’, ‘약한 사람을 보호하기 위해서라면 악성 댓글로 대응하는 것은 괜찮다’ 등 4개 항목으로 구성하였으며, 비난자에 대한 비난은 ‘거친 욕을 하는 사람들도 있기 때문에 악성 댓글을 쓰는 것은 잘못이 아니다’, ‘타인을 심하게 비난하는 사람들도 있기 때문에 악성 댓글을 쓰는 것은 잘못이 아니다’ 등 4개 항목으로 구성하였다.
본 연구는 분석에 앞서 연구1과 연구2에 사용될 측정항목들의 개념 타당성 및 신뢰도 검증을 실시하였다[23]. 두 연구 모두 SPSS를 사용하여 개념 타당성 및 신뢰도를 분석하였으며, 베리맥스 회전 요인을 적용하였다. 분석 결과 모든 요인들의 공통성이 0.
본 연구는 분석에 앞서 연구1과 연구2에 사용될 측정항목들의 개념 타당성 및 신뢰도 검증을 실시하였다[23]. 두 연구 모두 SPSS를 사용하여 개념 타당성 및 신뢰도를 분석하였으며, 베리맥스 회전 요인을 적용하였다.
설문 항목은 리커트 7점 척도를 활용하였으며, 선행연구를 참고하여 본 연구의 목적에 맞게 수정하여 사용하였다. 악성댓글 작성 의도는 ‘SNS를 이용할 때 나는 앞으로 남에게 욕설이 담긴 댓글을 작성할 것이다’, ‘SNS를 이용할 때 나는 앞으로 남에게 비하하는 댓글을 작성할 것이다’ 등 4개 항목으로 구성하였다[19].
설문지를 배포하기에 앞서 박사 과정 학생 다섯 명에게 설문항목의 타당성과 문맥을 점검 받았다. 설문조사는 총 4주에 걸쳐 진행되었다.
연구 2에서는 악성댓글 중재의도를 종속변수로 설정하였으며 독립변수는 악성댓글 태도, 인지적 공감능력, 정서적 공감능력을 설정하였다. 성별, 월수입, SNS 이용시간은 통제변수로 적용하였다.
악성댓글에 대한 태도는 ‘온라인 SNS에서 악성댓글을 작성하는 것을 정말 좋다’, ‘온라인 SNS에서 악성댓글을 작성하는 것은 정말 유익하다‘ 등 3개 문항으로 구성하였으며[16], 악성댓글 중재 의도는 ’만약에 온라인 SNS를 이용하던 중 다른 사람이 악성 댓글을 받고 있다면, 나는 악성 댓글을 쓰는 사람에게 그만 하라고 할 것이다‘, ’만약에 온라인 SNS를 이용하던 중 다른 사람이 악성 댓글을 받고 있다면, 악성 댓글로 피해를 입은 사람에게 도움을 주려 할 것이다‘ 등 4개 문항으로 구성하였다[20].
본 연구는 가설검증을 위해 SPSS를 활용하여 회귀분석을 실시하였다. 연구 1에서는 악성댓글 작성의도를 종속변수로 설정하였으며 독립변수로는 6개의 중화기술, 악성댓글 태도, 인지적 공감능력, 정서적 공감능력을 적용하였다. 연구 2에서는 악성댓글 중재의도를 종속변수로 설정하였으며 독립변수는 악성댓글 태도, 인지적 공감능력, 정서적 공감능력을 설정하였다.
연구 1에서는 악성댓글 작성의도를 종속변수로 설정하였으며 독립변수로는 6개의 중화기술, 악성댓글 태도, 인지적 공감능력, 정서적 공감능력을 적용하였다. 연구 2에서는 악성댓글 중재의도를 종속변수로 설정하였으며 독립변수는 악성댓글 태도, 인지적 공감능력, 정서적 공감능력을 설정하였다. 성별, 월수입, SNS 이용시간은 통제변수로 적용하였다.
본 연구의 학문적 기여사항은 다음과 같다. 첫 번째,본 연구는 악성댓글 작성의도에 영향을 미치는 중화기술요인들을 발견하였다. 선행 연구에서 악성댓글에 대한 중화는 악성댓글 관련 요인들 중 현상을 설명하는데 가장 중요한 역할을 담당하는 것으로 확인되어 왔다.

대상 데이터

본 연구는 가설들을 검증하기 위해 설문지법을 활용하였으며, 소셜 네트워크 서비스 (SNS)를 경험한 일반대학생들을 대상으로 307부의 설문지를 확보하여 분석에 사용하였다. 설문지를 배포하기에 앞서 박사 과정 학생 다섯 명에게 설문항목의 타당성과 문맥을 점검 받았다.

데이터처리

본 연구는 가설검증을 위해 SPSS를 활용하여 회귀분석을 실시하였다. 연구 1에서는 악성댓글 작성의도를 종속변수로 설정하였으며 독립변수로는 6개의 중화기술, 악성댓글 태도, 인지적 공감능력, 정서적 공감능력을 적용하였다.
본 연구는 공통방법편의의 문제를 확인하고자 SPSS로 Harman single-factor 검증을 실시하였다[22]. 검증결과, 연구1의 추출제곱합 적재 값의 총 분산이 80.

성능/효과

가설검증 결과, 연구 1에서는 악성댓글 작성의도에 악성댓글에 대한 태도가 유의한요인으로 나타났으며(B = 0.35, t = 6.75), 중화기술 요인은 책임의 부정(B = 0.17, t =2.46)과 비난자에 대한 비난(B = 0.16, t = 2.64)이 유의한 요인으로 나타났다. 반면에 인지적, 정서적 공감능력과 다른 중화기술 4개 요인들의 영향력은 발견되지 않았다.
본 연구는 공통방법편의의 문제를 확인하고자 SPSS로 Harman single-factor 검증을 실시하였다[22]. 검증결과, 연구1의 추출제곱합 적재 값의 총 분산이 80.55%였으며, 가장 많은 분산을 차지하는 요인이 34.15%의 분산을 차지하였다. 연구2의 추출제곱합 적재 값은 총 분산이 71.
선행 연구들은 각자의 이론적인 관점에 따라 악성 댓글과 관련된 요인들을 발견하고자 하였다. 그 결과, 선행 연구들은 악성댓글에 대한 중화 정도, 태도, 익명성 등의 요인들이 악성댓글과 관련되어 있다는 사실을 발견하였다. 그 중 ‘일탈 행위가 괜찮은 행위라고 정당화 시키는 것’으로 정의되는 중화[1]는 악성댓글 현상을 설명하는데 있어 다른 요인들보다 상대적으로 매우 중요한 영향력을 가지는 것으로 나타났다[3, 4].
두 번째, 본 연구는 악성댓글에 대한 중재자의 중재 요인으로 정서적 공감능력이 중요하다는 사실을 발견하였다. 악성댓글 관련 연구들은 주로 가해자의 입장에서 관련 요인들을 발견하고 현상을 설명하는 연구에 치중되어 있었다.
73% 였다. 따라서 연구1과 연구2 모두 가장 많은 분산을 차지하는 요인의 분산이 총 분산의 50%를 넘지 않기 때문에 본 연구에서 공통방법 편의는 크게 문제되지 않는 것으로 판단하였다.
34). 반면에 정서적 공감능력은 악성댓글 중재의도에 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(B = 0.27, t = 4.54).
하지만 악성댓글 연구들은 중화를 단일 차원의 개념으로 실증하였으며 악성댓글을 작성할 때 구체적으로 어떤 중화 기술을 사용하는지에 대한 심층적인 연구는 매우 부족한 상황이었다. 본 연구는 6개의 중화 기술 요인들과 악성댓글의 관계를 실증하였으며 그 결과 악성댓글을 작성하는 개인들은 책임의 부정과 비난자에 대한 비난의 중화기술을 사용한다는 사실을 발견하였다. 이러한 결과는 개인이 악성댓글을 작성할 때 자신 보다 심한 폭언과 비인간적 행위를 하는 사람들도 있기 때문에 악성댓글은 크게 문제가 되지 않으며 법적 책임이 불분명하기 때문에 악성댓글 행위가 괜찮다고 합리화 한다는 사실을 제공한다.
하지만 이러한 관점에 대한 연구는 크게 고려되고 있지 않았다. 본 연구는 개인의 정서적 공감이 악성댓글 중재의도에 유의한 영향을 미친다는 사실을 발견하였다. 본 연구의 발견은 향후 악성댓글 중재 의도에 대한 연구의 필요성을 제시하고 악성댓글 대응방안으로 활용될 수 있을 것이다.
두 번째, SNS 플랫폼은 악성댓글 대응방안의 하나로 중재자의 중재의도를 높이는 방안을 강구해야 할 것이다. 본 연구는 타인의 감정을 느끼고 공유하는 정서적 공감 능력이 클수록 악성댓글에 대한 중재자의 역할을 수행할 가능성이 높다는 사실을 제공한다. 이러한 사실을 기반으로 SNS 플랫폼은 SNS 사용자의 정서적 공감을 이끌어내는 방안을 마련해야 할 것이다.
두 연구 모두 SPSS를 사용하여 개념 타당성 및 신뢰도를 분석하였으며, 베리맥스 회전 요인을 적용하였다. 분석 결과 모든 요인들의 공통성이 0.4이상으로 나타났으며, 요인들이 각각의 개념에 적재되어 개념들 간에 서로 명확하게 구분되는 것을 확인하였다. 또한, 크론바흐 알파 계수와 요인적재량 값 모두가 각각 0.
연구 2의 가설검증 결과, 악성댓글 작성의도에 유의한 영향력을 가지는 태도 요인은 악성댓글 중재의도에 유의하지 않은 것으로 나타났다(B = -0.08, t = -1.34). 반면에 정서적 공감능력은 악성댓글 중재의도에 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(B = 0.
15%의 분산을 차지하였다. 연구2의 추출제곱합 적재 값은 총 분산이 71.22%였으며, 가장 많은 분산을 차지하는 요인의 분산은 29.73% 였다. 따라서 연구1과 연구2 모두 가장 많은 분산을 차지하는 요인의 분산이 총 분산의 50%를 넘지 않기 때문에 본 연구에서 공통방법 편의는 크게 문제되지 않는 것으로 판단하였다.

후속연구

두 번째, SNS 플랫폼은 악성댓글 대응방안의 하나로 중재자의 중재의도를 높이는 방안을 강구해야 할 것이다. 본 연구는 타인의 감정을 느끼고 공유하는 정서적 공감 능력이 클수록 악성댓글에 대한 중재자의 역할을 수행할 가능성이 높다는 사실을 제공한다.
두 번째, 본 연구는 SNS 공간만을 대상으로 하였기 때문에 온라인 전체 공간에서 발생하는 악성댓글 현상에 대해 본 연구의 결과를 일반화하기에 한계가 존재한다. 향후 연구에서는 본 연구의 한계점을 참고하여 블로그, 온라인 게시판 등 다양한 온라인 환경을 함께 고려해야 할 것이다.
이러한 내용은 SNS 플랫폼 공지사항에 게시하거나 댓글 작성 창에 알림 사항을 제공하는 방법으로 제시될 수 있을 것이다. 또한, 댓글 작성 시 이에 대한 내용을 간단한 팝업창으로 제시하여 사용자의 경각심을 일깨울 수 있을 것이다.
본 연구의 결과를 기반으로 SNS 플랫폼은 악성댓글은 정도의 차이 문제가 아니라 본질적으로상대방에게 정신적 스트레스를 주고 의도하지 않은 자살이라는 결과를 초래할 수 있다는 사실을 알려야 할 것이다. 또한, 비록 법적 책임을 회피하는 방법으로 교묘하게 악성댓글을 작성한다 해도 SNS 플랫폼 자체에서 악성댓글 작성자의 활동을 제한 할 수 있다는 사실을 홍보해야 할 것이다. 이러한 내용은 SNS 플랫폼 공지사항에 게시하거나 댓글 작성 창에 알림 사항을 제공하는 방법으로 제시될 수 있을 것이다.
또한, 악성댓글에 대한 법적 책임의 회피가 가능하기 때문에 악성댓글이 괜찮다고 생각한다는 사실을 발견하였다. 본 연구의 결과를 기반으로 SNS 플랫폼은 악성댓글은 정도의 차이 문제가 아니라 본질적으로상대방에게 정신적 스트레스를 주고 의도하지 않은 자살이라는 결과를 초래할 수 있다는 사실을 알려야 할 것이다. 또한, 비록 법적 책임을 회피하는 방법으로 교묘하게 악성댓글을 작성한다 해도 SNS 플랫폼 자체에서 악성댓글 작성자의 활동을 제한 할 수 있다는 사실을 홍보해야 할 것이다.
본 연구는 개인의 정서적 공감이 악성댓글 중재의도에 유의한 영향을 미친다는 사실을 발견하였다. 본 연구의 발견은 향후 악성댓글 중재 의도에 대한 연구의 필요성을 제시하고 악성댓글 대응방안으로 활용될 수 있을 것이다.
이러한 결과는 개인이 악성댓글을 작성할 때 자신 보다 심한 폭언과 비인간적 행위를 하는 사람들도 있기 때문에 악성댓글은 크게 문제가 되지 않으며 법적 책임이 불분명하기 때문에 악성댓글 행위가 괜찮다고 합리화 한다는 사실을 제공한다. 악성댓글 작성자의 구체적인 심리를 발견하고자 한 본 연구의 결과는 향후 악성댓글 연구에서 중화 요인을 도입할 때 이론적인 토대를 제공하고 구체적인 악성댓글 예방책 수립에 기여할 수 있을 것이다.
또한, 비록 법적 책임을 회피하는 방법으로 교묘하게 악성댓글을 작성한다 해도 SNS 플랫폼 자체에서 악성댓글 작성자의 활동을 제한 할 수 있다는 사실을 홍보해야 할 것이다. 이러한 내용은 SNS 플랫폼 공지사항에 게시하거나 댓글 작성 창에 알림 사항을 제공하는 방법으로 제시될 수 있을 것이다. 또한, 댓글 작성 시 이에 대한 내용을 간단한 팝업창으로 제시하여 사용자의 경각심을 일깨울 수 있을 것이다.
본 연구는 타인의 감정을 느끼고 공유하는 정서적 공감 능력이 클수록 악성댓글에 대한 중재자의 역할을 수행할 가능성이 높다는 사실을 제공한다. 이러한 사실을 기반으로 SNS 플랫폼은 SNS 사용자의 정서적 공감을 이끌어내는 방안을 마련해야 할 것이다. 예를 들어 악성댓글로 고통받는 사람들의 모습을 보여주거나 정서적 공감을 높여줄 수 있는 교육용 영상을 제공하는 방법이 있을 수 있다.
향후 연구에서는 본 연구의 한계점을 참고하여 블로그, 온라인 게시판 등 다양한 온라인 환경을 함께 고려해야 할 것이다. 이를 통해 악성댓글 현상에 대한 일반적인 연구결과를 제시할 수 있을 것이다.
하지만 악성댓글에 대한 중재의도가 공감능력과 관련 있는지에 대한 이론적 근거는 매우 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 타인에 대한 인지적ㆍ정서적 공감이 높은 개인일수록 피해자의 고통을 이해하고 느낄 수 있기 때문에 악성댓글을 자제하고 오히려 악성댓글에 대한 중재자로써의 역할을 수행할 것으로 판단한다.
본 연구의 실무적 기여 사항은 다음과 같다. 첫 번째, SNS 플랫폼은 악성댓글 작성자의 중화에 대한 구체적인 대응방안을 마련해야한다. 본 연구는 악성댓글 작성자가 자신보다 더 심한 욕설과 비윤리적 행위를 저지르는 사람에 비하면 크게 문제가 되지 않는다고 생각한다는 사실을 제공한다.
본 연구의 한계점 및 향후 연구방향은 다음과 같다. 첫 번째, 본 연구의 표본은 대학생으로 구성되어 있다는 한계점을 가지고 있다. SNS와 온라인은 다양한 연령층이 이용하는 공간이다.
SNS와 온라인은 다양한 연령층이 이용하는 공간이다. 향후 연구에서는 대학생뿐만 아니라 다양한 연령층을 표본에 포함하여 악성댓글에 대한 연구를 진행해야 할 것이다.
두 번째, 본 연구는 SNS 공간만을 대상으로 하였기 때문에 온라인 전체 공간에서 발생하는 악성댓글 현상에 대해 본 연구의 결과를 일반화하기에 한계가 존재한다. 향후 연구에서는 본 연구의 한계점을 참고하여 블로그, 온라인 게시판 등 다양한 온라인 환경을 함께 고려해야 할 것이다. 이를 통해 악성댓글 현상에 대한 일반적인 연구결과를 제시할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	피해자의 부정의 예시에는 무엇이 있는가?	마지막으로 피해자의 부정은 상대방이 일탈행위를 유발하였기 때문에 자신의 잘못은 크지 않다고 여기는 중화 기술이다. 예를 들어서, 차량절도범들이 차량의 주인은 차를 허술하게 방치했기 때문에 차량 절도를 당했을 뿐이라고 합리화 하는 것을 들 수 있다. 개인은 다양한 중화기술을 활용하여 자신의 일탈행위를 합리화한다.
	중화기술 이론의 유형에는 무엇이 있는가?	중화 기술 이론은 일탈행위에 대한 가해자의 구체적인 심리를 설명하는 이론으로 일탈 행위자는 여러 합리화 기술을 사용하여 일탈행위에 대한 죄책감이나 책임감을 감소시킨다[12]. 일탈 행위 연구들은 다양한 상황에 중화 기술 이론을 적용하여 가해자의 동기요인을 규명하고 이에 따른 예방책을 수립해왔다[1, 5, 13] 중화기술 이론은 필요의 방어, 높은 가치에 대한 호소, 책임의 부정, 피해의 부정, 비난자에 대한 비난, 선행 정도, 피해자의 부정의 7개 중화기술로 이루어져 있으며 각각의 중화 기술들은 일탈행위의 종류에 따라 통계적 유의성이 상이하게 나타난다[5]. 필요의 방어는 가해자가 현재 어쩔 수 없는 상황이기 때문에 일탈행위를 저지른다고 합리화하는 것을 말한다.
	중화 기술 이론이란 무엇인가?	중화 기술 이론은 일탈행위에 대한 가해자의 구체적인 심리를 설명하는 이론으로 일탈 행위자는 여러 합리화 기술을 사용하여 일탈행위에 대한 죄책감이나 책임감을 감소시킨다[12]. 일탈 행위 연구들은 다양한 상황에 중화 기술 이론을 적용하여 가해자의 동기요인을 규명하고 이에 따른 예방책을 수립해왔다[1, 5, 13] 중화기술 이론은 필요의 방어, 높은 가치에 대한 호소, 책임의 부정, 피해의 부정, 비난자에 대한 비난, 선행 정도, 피해자의 부정의 7개 중화기술로 이루어져 있으며 각각의 중화 기술들은 일탈행위의 종류에 따라 통계적 유의성이 상이하게 나타난다[5].

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원문보기 상세보기
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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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