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지능 정보검색 서비스를 위한 실시간검색어 변화량 평가
Evaluating real-time search query variation for intelligent information retrieval service 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.12, 2018년, pp.335 - 342  

정민영 (광주여자대학교 식품영양학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

포털 사이트의 핵심 서비스인 검색서비스는 입력되는 검색어 중에서 짧은 순간에 급상승하는 검색어를 대상으로 순간 검색빈도가 높은 것을 기준으로 순위별로 제시하는 것이므로 일정기간 동안 관심도가 높은 검색어를 곧바로 알려주기는 힘들다. 따라서 이를 극복하고 검색어 변화에 대한 향상된 분석결과가 나오게 하여 보다 지능적인 정보검색 서비스를 제공하기 위한 노력이 필요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 실시간검색어의 관심도와 지속도, 그리고 주목도를 측정할 수 있는 기준을 제시한다. 그리고 그 기준에 맞추어 일정기간 동안 시간, 일간, 주간, 월간 실시간검색어에 대한 변화의 측정과 집계를 하고 이를 통해 관심도가 높은 이슈, 관심이 길게 지속된 이슈, 변화가능성이 커서 앞으로 주목해야 할 이슈를 평가한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The search service, which is a core service of the portal site, presents search queries that are rapidly increasing among the inputted search queries based on the highest instantaneous search frequency, so it is difficult to immediately notify a search query having a high degree of interest for a ce...

주제어

#실시간검색어   #실시간 이슈   #빅데이터 분석   #텍스트 마이닝   #웹 마이닝   #인공지능 비서  

표/그림 (12)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이에 본 논문에서는 ‘현재 포털의 관심 이슈를 알려주세요’ 라는 요구에 대해 실시간검색어의 일정기간 관심도를 평가하여 일간(최근 1일), 주간(최근 1주일), 월간(최근 4주)에 대한 관심도 점수 합계가 상위에 속하는 검색어를 제시해주고, ‘현재까지 포털의 지속 이슈를 알려주세요’ 라는 요구에 대해 실시간검색어의 일정기간 지속도를 평가하여 일간(최근 1일), 주간(최근 1주일), 월간(최근 4주)에 대한 지속도가 각각 상위로 나타나는 검색어를 제시해주며, ‘향후 포털의 주목 이슈를 알려주세요’라는 요구에 대해 일간(최근 1일), 주간(최근 1주일), 월간(최근 4주)에 대한 지속도 평가를 위한 집계를 근거로 그 기간 동안의 각 주별, 일자별, 시간별 평균변화율을 구하여 평균변화율이 일간, 주간, 월간 최고 상승과정에 속하는 검색어를 ,제시해줌으로써 인공지능 비서가 대답하는 것으로 삼을 수 있게 하고자 한다.
  • 이에 본 논문에서는 이를 극복하고, 최근 들어 더욱 발전하고 있는 인공지능 비서에게 실시간검색어 관련 요청사항을 질의하면 이에 대한 적절한 답변을 해주는 서비스가 되도록 하는 지능적인 정보검색 서비스를 제공하기 위한 노력으로 일정기간 동안 실검순위에 따른 상대적 관심도 점수를 계산하고 이를 기초로 그 기간 동안 실시간검색어의 변화량을 측정하고 집계하여 분석함으로써 실시간검색어에 대한 관심도, 지속도, 주목도를 파악하여 관심 이슈, 지속 이슈, 주목 이슈를 추출하는 방법을 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
현제 포털사이트가 제공하는 실시간검색어의 문제점은 무엇인가? 그러나 현재 포털 사이트에서 제공하는 실시간검색어는 사용자의 관심도가 실시간으로 급상승하는 검색어의 순간 검색율이 높은 것 순으로 제시하므로 현재까지 시간, 일간, 주간, 월간 상위 관심도를 갖는 검색어나 상위지속도를 갖는 검색어를 알기 힘들고 더구나 최근의 변화율이 높은 상위 주목도를 갖는 검색어를 찾는 것은 더욱 힘들다[11-13]. 그러므로 이를 극복하고 검색어 변화에 대한 향상된 분석결과가 나오게 하여 보다 지능적인 정보검색 서비스를 제공하기 위한 노력이 필요하다[14-16].
정보검색 서비스는 현재 어떤 발전을 하고있는가? 특히 모바일 웹의 발전과 확산이 두드러진 환경 속에서 IoT 연결의 확대가 급속도로 이루어짐으로써 클라우드 컴퓨팅이 일반화되고, 이를 기반으로 빅데이터의 중요성이 널리 알려지고, 빅데이터 분석과 신경망 학습에 의한 인공지능의 비약적인 발전이 이루어지고 있다[2-5].
실시간검색어는 어떤 사이트에서 어떻게 서비스 되고 있는가? 실시간검색어는 현재 네이버의 경우 ‘급상승검색어’라는 제목으로 1～10위, 11～20위 두 부분으로 서비스하고 있고, 다음(Daum)의 경우 ‘실시간이슈검색어’라는 제목으로 1～10위 까지 서비스하고 있다. 본 논문에서는 실시간검색어의 변화량을 분석하여 평가하기 위해서 사용되는 데이터는 대표적인 두 포털 사이트의 홈페이지에서 제공하는 실시간검색어 상위 10개씩을 2018년 7월 3일에서 2018년 7월 30일까지 4주간 2분 간격으로 수집한 것이다.
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