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한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.30 no.6, 2018년, pp.326 - 336
정원무 (한국해양과학기술원 ICT융합연구센터) , 오상호 (한국해양과학기술원 연안개발.에너지연구센터) , 류경호 (한국해양과학기술원 ICT융합연구센터) , 백종대 ((주)해안해양기술) , 최일훈 ((주)지오아이티)
항만 및 연안 시설물의 연안방재 계획 수립을 위해서는 우리나라 연안에서 장기간 연속 관측된 파랑자료가 필수적이다. 이를 위해 기상청, 국립해양조사원, 해양수산부의 연안파랑 관측자료를 수집하고, 품질관리를 거쳐 제공하는 시스템 WINK가 최근 구축되었다. 이 시스템 구축을 위한 각 기관별 장기파랑 관측자료의 수집 및 선별, 역추산자료의 생성, 선별된 관측자료의 품질관리 방법, 웹 기반 자료제공 시스템 구축 과정의 기술적 내용을 본 논문에 기술하였다.
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Continuous measurement of nearshore waves around Korea over long period is very demanding to setup plans for prevention of disasters of port and coastal structures. In this respect, a new web-based system, termed as WINK, was established, which collects nearshore wave data from Korea Meteorological ...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 현재 우리나라에서 장기 파랑관측을 수행하는 기관은? | 현재 우리나라에서는 기상청(Korea Meteorological Agency:KMA), 국립해양조사원(Korea Hydrographic and Oceanographic Agency: KHOA), 그리고 해양수산부(Ministry of Oceansand Fisheries: MOF)에서 장기 파랑관측을 수행하고 있다. 이들 3개 기관에서 보유하고 있는 관측자료 중에서 관측 위치, 관측 항목, 관측 기간의 세 가지 측면에서 적절하다고 판단되는 자료를 선별하여 전국파랑관측자료 제공시스템에 포함시켰다. | |
| 항만 및 연안 시설물의 연안방재 계획 수립을 위해 필요한 자료는? | 우리나라의 항만 및 연안 시설물의 연안방재 계획 수립을 위해서는 설계파 산정 시 대상 해역의 신뢰성 높은 장기간 연속된 파랑 관측자료가 필요하다. 그러나 주요 항만 및 연안에서도 장기파랑 관측자료가 확보된 경우가 많지 않고 파랑 관측자료를 관리하는 기관도 분산되어 있어서 자료를 활용하기가 어려운 상황이다. | |
| 우리나라의 항만 및 연안 시설물의 연안방재 계획 수립하는데 어려운 이유는? | 우리나라의 항만 및 연안 시설물의 연안방재 계획 수립을 위해서는 설계파 산정 시 대상 해역의 신뢰성 높은 장기간 연속된 파랑 관측자료가 필요하다. 그러나 주요 항만 및 연안에서도 장기파랑 관측자료가 확보된 경우가 많지 않고 파랑 관측자료를 관리하는 기관도 분산되어 있어서 자료를 활용하기가 어려운 상황이다. 또한 일부 자료의 경우 관측자료의 품질이 떨어져 항만 및 연안 시설물 설계에 사용하기에는 신뢰도를 갖추지 못한 경우도 있다. 이러한 우리나라의 현실은 일본이나 미국이 상당히 오래 전부터 NOWPHAS(Nationwide Ocean Wave information network for Ports and HArbourS)또는 NDBC(National Data Buoy Center) 시스템을 통해 체계적으로 통합 파랑정보 제공시스템을 운영해 오고 있는 상황과 매우 대조적이다(Anctil et al. |
Anctil, F., Donelan, M.A., Forristall, G.Z., Steele, K.E. and Ouellet, Y. (1993). Deep-water field evaluation of the NDBC-SWADE 3-m discus directional buoy. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 10(1), 97-112.
Deoliveira, J. (2008). GeoServer: uniting the GeoWeb and spatial data infrastructures. Proceedings of the 10th International Conference for Spatial Data Infrastructure, 25-29.
Hazzard, E. (2011). Openlayers 2.10 beginner's guide. Packt Publishing Ltd.
Knaff, J.A., Sampson, C.R. and DeMaria, M. (2005). An operational statistical typhoon intensity prediction scheme for the western North Pacific. Weather and Forecasting, 20(4), 688-699.
Mei, W., Xie, S.P., Primeau, F., McWilliams, J.C. and Pasquero, C. (2015). Northwestern Pacific typhoon intensity controlled by changes in ocean temperatures. Science Advances, 1(4), e1500014.
Momjian, B. (2001). PostgreSQL: introduction and concepts. Addison-Wesley.
Nagai, T. (1994). Introduction of Japanese NOWPHAS system and its recent topics. Proceedings of the International Conference on Hydro-Technical Engineering for Port and Harbor Construction, 67-82.
Seki, K., Kawai, H., Kawaguchi, K. and Satoh, M. (2012). Long-term trend of wave characteristics on Japanese coast based on NOWPHAS data. Proceedings of the 22nd International Offshore and Polar Engineering Conference.
Steele, K.E.J.C., Lau, J. and Hsu, Y.H. (1985). Theory and application of calibration techniques for an NDBC directional wave measurements buoy. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 10(4), 382-396.
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