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로그 데이터를 이용한 하둡기반 맞춤형 관광시스템
A Customized Tourism System Using Log Data on Hadoop 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.13 no.2, 2018년, pp.397 - 404  

(전남대학교 대학원 컴퓨터공학과) ,  김강철 (전남대학교 전기전자통신컴퓨터공학부)

초록
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인터넷 사용이 증가함에 따라 많은 사용자 행위가 로그 파일에 기록되고, 최근에 이들을 이용한 연구와 산업이 활성화되고 있다. 본 논문은 오픈 소스 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼인 하둡을 사용하고, 로그 파일에 기록된 사용자 행위를 분석하여 맞춤형 관광 정보를 제공하는 시스템을 개발한다. 제안된 시스템은 사용자들이 검색한 웹사이트로부터 로그 파일을 얻기 위하여 구글의 Analytics를 사용하고, 하둡의 MapReduce를 사용하여 검색 항목을 추출하여 HDFS에 저장한다. Octopus 프로그램을 사용하여 여행안내 웹사이트로부터 여행관련 관광지나 도시에 대한 정보를 모으고, MapReduce를 사용하여 관광지의 특징을 추출한다. 그리고 관광지의 특징과 사용자 검색항목을 매칭하여 사용자에게 관광하고 싶은 맞춤형 도시를 제안한다. 본 논문에서는 매칭의 확률을 높이기 위하여 NBP(next bit permutation)알고리즘을 사용하여 검색항목과 관광지 특징을 재정렬하는 기법을 도입한다. 그리고 개발된 시스템의 효용성을 확인하기 위하여 39 명의 사용자에 대한 로그 데이터를 분석하여 맞춤형 관광도시를 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the usage of internet is increasing, a lot of user behavior are written in a log file and the researches and industries using the log files are getting activated recently. This paper uses the Hadoop based on open source distributed computing platform and proposes a customized tourism system by an...

주제어

#하둡   #사용자 행위   #웹 페이지 로그   #검색어   #도시 특징   #빅데이터  

AI 본문요약
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  • 2) City features extraction. 3) City features permutation. 4) Log file acquisition.
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참고문헌 (16)

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  16. China Williams, G. Bloom, Lonely Planet Southeast Asia on a Shoestring, Australia: Lonely Planet, 2014. 

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