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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.34 no.2 pt.2, 2018년, pp.191 - 201
박준성 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) , 홍현기 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) , 최원이 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) , 김대원 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) , 양지원 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) , 강형우 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) , 이한림 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공)
In this present study, we, for the first time, retrieved total column of ozone (
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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오존은 무엇인가? | 오존(O3)은 하나의 산소분자(O2)와 하나의 산소원자(O)가 결합된 무색의 기체로서, 산소의 불안정한 동소체인 오존은 태양광 등에 의해 쉽게 분해된다(Seinfeld and Pandis, 2016). 이러한 오존은 대기화학과 기후변화에 있어 대류권과 성층권에서 매우 중요한 역할을 하는기체이다(Solomon et al. | |
성층권에서의 오존은 어떠한 역할을 하는가? | 또한, 오존은 인간을 포함한 지구 생태계에 매우 중요한 영향을 끼치는 것으로 알려져 있다(McKee, 1993). 성층권에서의 오존은 자연적으로 생성되어 태양복사로부터 지구 지표로 도달하는 유해한 자외선(UV-B 등)을 흡수하여 인간 및 생태계를 보호하고, 성층권 오존을 통하여 흡수된 에너지는 성층권에서의 에너지 균형을 결정하는 매우 중요한 역할을 한다. 대류권에서의 오존은 교통수단, 산업단지 등에서 대기 중으로 배출된 질소산화물(NOx)과 일산화탄소(CO)의 광화학 반응을 통하여 생성되거나 질소산화물과 휘발성 유기화합물(Volatile Organic Compounds; VOCs)이 대기 중에서 광화학반응을 거쳐 생성된다(Honrath etal. | |
MAX-DOAS 장비의 장점은 무엇인가? | 또한, 위에서 서술한 오존전량을 높은 정확도로 산출하는 Dobson과 Brewer 장비는 태양을 직접 바라보고 태양직달광을 광원으로 사용하여 높은 정확도로 오존전량을 산출 할 수 있지만 대상 미량기체의 연직분포 산출은 불가능 하다. 그에 반해, MAX-DOAS는 다양한 기기 고도각에서의 태양산란광들을 광원으로 사용하기 때문에 대상 미량기체의 연직분포를 파악할 수 있는 장점이 있으며, 관측된 자료와 DOAS 기술을 기반으로 경사층적분농도(Slant Column Density; SCD)를 산출하고, 대기복사전달모델(the linearized pseudo-spherical scalar and vector discrete ordinate radiative transfer; VLIDORT version 2.6 (Spurr etal., 2014))로부터 산출되는 대기질량인자(Air Mass Factor;AMF)를 사용하여 산출 대상 미량기체의 수직층적분농도(Vertical Column Density; VCD)를 동시에 산출할 수 있다. 하지만, MAX-DOAS 장비로부터 관측된 데이터를 최적추정(Optimal Estimation; OE)을 적용하여 분석한 사례는 에어로졸 산출과 관련한 몇몇의 연구와(Govaerts et al. |
Balis, D., M. Kroon, M. Koukouli, E. Brinksma, G. Labow, J. Veefkind, and R. McPeters, 2007. Validation of Ozone Monitoring Instrument total ozone column measurements using Brewer and Dobson spectrophotometer ground-based observations, Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984-2012), 112(D24).
Bramstedt, K., J. Gleason, D. Loyola, W. Thomas, A. Bracher, M. Weber, and J. P. Burrows, 2003. Comparison of total ozone from the satellite instruments GOME and TOMS with measurements from the Dobson network 1996-2000, Atmospheric Chemistry and Physics, 3(5): 1409-1419.
Donkelaar, A., R. V. Martin, R. J. Spurr, E. Drury, L. A. Remer, R. C. Levy, and J. Wang, 2013. Optimal estimation for global ground-level fine particulate matter concentrations, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118(11): 5621-5636.
Govaerts, Y. M., S. Wagner, A. Lattanzio, and P. Watts, 2010. Joint retrieval of surface reflectance and aerosol optical depth from MSG/SEVIRI observations with an optimal estimation approach: 1. Theory, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 115(D2).
Honrath, R. E., R. C. Owen, M. Val Martin, J. S. Reid, K. Lapina, P. Fialho, M. E. Dziobak, J. Kleissl, and D. L. Westphal, 2004. Regional and hemispheric impacts of anthropogenic and biomass burning emissions on summertime CO and $O_3$ in the North Atlantic lower free troposphere, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 109(D24).
Hong, H., H. L. Lee, J. Kim, and Y. G. Lee, 2014. First comparison of OMI-DOAS total ozone using ground-based observations at a megacity site in East Asia: Causes of discrepancy and improvement in OMI-DOAS total ozone during summer, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 119: 10058-10067.
Honninger, G., C. V. Friedeburg, and U. Platt, 2004. Multi axis differential optical absorption spectroscopy (MAX-DOAS), Atmospheric Chemistry and Physics, 4(1): 231-254.
Irie, H., H. Takashima, Y. Kanaya, K. F. Boersma, L. Gast, F. Wittrock, D. Brunner, Y. Zhou, and M. V. Roozendael, 2011. Eight-component retrievals from ground-based MAX-DOAS observations, Atmospheric Measurement Techniques, 4(6): 1027-1044.
Jeong, U., J. Kim, C. Ahn, O. Torres, X. Liu, P, K. Bhartia, R. J. D. Spurr, D. Haffner, K. Chnace, and B. N. Holben, 2016. An optimal-estimation-based aerosol retrieval algorithm using OMI near-UV observations, Atmospheric Chemistry and Physics, 15: 177-193.
Komhyr, W. D., 1969. Electrochemical concentration cells for gas analysis, Annales Geophysicae, 25(1): 203-210.
Kroon, M., J. P. Veefkind, M. Sneep, R. McPeters, P. Bhartia, and P. Levelt, 2008. Comparing OMITOMS and OMI-DOAS total ozone column data, Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984-2012), 113(D16).
Matyssek, R., D. Le Thiec, M. Low, P. Dizengremel, A. J. Nunn, and K. H. Haberle, 2006. Interactions between drought and $O_3$ stress in forest trees, Plant Biology, 8(1): 11-17.
McKee, D., 1993. Tropospheric ozone: human health and agricultural impacts, CRC Press, Boca Raton, FL, USA.
McPeters, R., M. Kroon, G. Labow, E. Brinksma, D. Balis, I. Petropavlovskikh, J.P. Veefkind, P.K. Bhartia, and P.F. Levelt, 2008. Validation of the AURA Ozone Monitoring Instrument total column ozone product, Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984-2012), 113(D15).
McPeters, R. D. and G. J. Labow, 1996. An assessment of the accuracy of 14.5 years of Nimbus 7 TOMS version 7 ozone data by comparison with the Dobson network, Geophysical Research Letters, 23(25): 3695-3698.
Rodgers, C. D, 2000. Inverse methods for atmospheric sounding: theory and practice, vol. 2, World scientific, Rosewood, MA, USA.
Seinfeld, J. H. and S. N. Pandis, 2006. Atmospheric chemistry and physics, Wiley-interscience, Rosewood, MA, USA.
Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignor, and H.L. Miller, 2007. Climate change 2007-the physical science basis: Working group I contribution to the fourth assessment report of the IPCC, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
Spurr, R. and M. Christi, 2014. On the generation of atmospheric property Jacobians from the (V) LIDORT linearized radiative transfer models, Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 142: 109-115.
Van Roozendael, M., D. Loyola, R. Spurr, D. Balis, J. C. Lambert, Y. Livschitz, and C. Zehner, 2006. Ten years of GOME/ERS-2 total ozone data-The new GOME data processor (GDP) version 4: 1. Algorithm description, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 111(D14).
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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