$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

유전 알고리즘을 이용한 Finocyl 그레인 형상 최적 설계 연구
A Study on the Optimum Design of Finocyl Grain Using Genetic Algorithm 원문보기

한국추진공학회지 = Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers, v.26 no.3, 2022년, pp.22 - 31  

유진석 (Department of Aerospace Engineering, Inha University) ,  강동원 (Department of Aerospace Engineering, Inha University) ,  노태성 (Department of Aerospace Engineering, Inha University) ,  이형진 (Department of Aerospace Engineering, Inha University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

기존 Finocyl 그레인 형상 설계는 임의의 형상을 가정하고 Burn-back 해석을 통해 요구조건 만족 여부 확인, 형상 수정의 과정을 반복한다. 이와 같은 설계는 작업자의 설계 피로도를 높이고, 역량에 따라 설계 완성도가 상이한 문제를 가지고 있다. 이에 본 연구는 기존 설계의 문제를 해결하기 위해 Burn-back 자동화 해석 프로그램유전 알고리즘을 적용한 최적 설계 방법을 개발하였다. 안정적인 탐색을 위해 가변형 Offset, 작도 불능 형상 변수 제어 기법을 개발하고, 중립형 및 이중추력형 면적선도 형상을 설계하여 성능을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Existing Finocyl grain designs assume configurations and repeat the process of configuration modification and confirmation of the requirements through burn-back analysis. Such a design increases the design fatigue of workers and has a problem of different design completeness depending on capabilitie...

주제어

참고문헌 (7)

  1. Oh, S.H., Kim, Y.C., Cha, S.W. and Roh, T.S., "Study of Hybrid Optimization Technique for Grain Optimum Design," International Journal of Aeronautical and Space Sciences, Vol. 18, No. 4, pp. 780-787, 2017. 

  2. Park, C.W., Roh, T.S., Lee, H.J. and Jung, E.H., "Analysis of Burn-back Tendency on the Finocyl Grain," Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers, Vol. 25, No. 2, pp. 55-65, 2021. 

  3. Lee, D.H., Yoon, M.W. and Hwan, K.S., "Development of the Dual-Thrust Rocket Motor," Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, Vol. 32, No. 9, pp. 130-135, 2004. 

  4. Khurram Nisar, Liang Guozhu and Qasim Zeeshan, "A Hybrid Optimization Approach for SRM FINOCYL Grain Design," Chinese Journal of Aeronautics, Vol. 21, No. 6, pp. 481-487, 2008. 

  5. Saeed Mesgari, Mehrdad Bazazzadeh and Alireza Mostofizadeh, "Finocyl Grain Design Using the Genetic Algorithm in Combination with Adaptive Basis Function Construction," International Journal of Aerospace Engineering, Vol. 2019, 2019. 

  6. Kim, S.M., Young, M.C., Roh, T.S. and Choi, D.W., "A Study on Diagnostics of Single Performance Deterioration of Aircraft Gas-Turbine Engine Using Genetic Algorithms," Journal of The Korean Society Aeronautical and Space Sciences, Vol. 35, No. 3, pp. 238-247, 2007. 

  7. Jin, K.K., Genetic Algorithms and Their Applications, 1st ed., Kyowoo Inc., Seoul, S.E.L., Korea, Cp. 5, 2002. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로