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문제 정의
- 반면, 건설 프로젝트는 날로 대형화되고 복잡성이 커짐에 따라 기존과 차원이 다른 대규모의 인원 및 장비를 투입하도록 요구하며, 이에 수반하여 시공과정에서 발생되는 방대한 건설이력정보를 효율적으로 관리하는 능력이 요구된다. 따라서 본고는 건설생산 정보를 신속하게 수집, 해석 및 활용하여 건설 생산속도를 가속화하는 체제를 제시하였다. 이처럼 4차 산업혁명 요소기술들을 건설에 융합하여 생산성 혁명을 달성하는 것은 건설산업에 지속적인 성장동력을 확보하고, 고급형 일자리 및 새로운 시장 창출에 기여할 것으로 기대된다.
- 현제 국내 건설자동화 기술개발 현실은 몇몇 특정 기능공이 수행하는 작업을 대체하는 수준에 머물러 있는 것으로 관찰된다. 따라서, 다음장은 시공단계에 특화하여 건설 생산성 혁명을 달성하는데 기여가 가능한 4차 산업혁명 기술들을 고찰하고 이들이 응용방법 및 적용범위에 대해 제시한다.
- 구조체 및 가설물 안전성 보증기술은 ICT기술을 활용하여 시공 중 주요 구조부재와 가설물의 변위 및 변형을 실시간 획득하고, 이를 딥러닝 기반으로 구조 안전성을 평가 기술이다. 본 기술은 시공 중인 구조체 및 가설물의 구조 건전도 및 안전성을 자동으로 평가하며, 구조물 및 가설물의 붕괴에 선제적 대처방안을 제시한다.
- 4차 산업혁명 기술을 기반으로 한 집약적이고 장기적인 차원의 건설 생산성 혁명기술들을 연구 및 개발하지 않을 경우, 해외 건설시장에서 도태되는 것은 자명할 것이다. 본고는 국내외 지능형 건설자동화 정책 및 기술동향을 분석하고 건설 4.0 기술을 시공 및 건설 분야에 응용하여 건설 생산성을 극적으로 향상시키는 지능형 로봇기반 소인수 시공체제를 제시한다.
- 본고는 지능형 건설자동화 기술들, 플랫폼들 및 통합체제를 제시하였다. 국내외 건설자동화 연구는 4차 산업혁명 기술들을 건설생산의 일부 분야에 국지적으로 적용되고 있다.
- 본고는 현행 인력중심적 건설생산과정을 미래건설에 지능화·무인화·자동화 프로세스로 혁신하는 3대 미래 건설생산 체제, 즉 (1)지능형 건설관리 체제, 2)장비/인력 생력화 체제, 3)지능형 건설보증 체제를 소개한다(그림 1참조).
가설 설정
- 정보분석 자동화 기술은 수집된 정보를 사용하여 1) 시공객체별 품질기준을 스스로 DB에서 탐색하여 이를 수치화하고, 2) 불안전한 현장조건(침하, 흙막이벽체 변형 등) 및 불안전한 시공환경(예, 개구부, 돌출물)을 실시간 감지하며, 3) 시공객체의 변화를 자동으로 인지할 수 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.