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NTIS 바로가기한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.17 no.4, 2018년, pp.75 - 83
전우성 (숭실대학교 대학원 IT정책경영학과) , 박영석 (숭실대학교 대학원 IT정책경영학과) , 최정일 (숭실대학교 경영학부)
Enterprises need to monitor systems for reliable IT service operations to quickly detect and respond to events affecting the service, thereby preventing failures. Events in non-critical systems can be seen as a precursor to critical system incidents. Therefore, event relationship analysis in the ope...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기업에서 IT 운영의 실패는 무엇에 영향을 미치는가? | 기업에서 IT 운영의 실패는 기업의 신뢰도와 매출에 지대한 영향을 미친다. 기업은 안정적인 IT 서비스 운영을 위해 시스템을 모니터링하여 서비스의 정상여부를 지속적으로 점검하고, 장애 예방을 위해 장애의 근본원인을 파악하여 장애가 발생하기 전 사전에 조치하는 것을 필요로 한다. | |
RNN 의 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 어떤 기법을 활용할 수 있는가? | Recurrent Neural Network(RNN)은 입력으로 순차적인 데이터를 사용하는 인공 신경망 기법의 하나로써 입력데이터의 전후 관계가 출력데이터에 관련이 있을 때 높은 정확도를 보장하는 기법이다. RNN 의 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 Long Short Term Memory(LSTM) 기법을 활용할 수 있다. | |
RNN이 선후 관계를 가진 데이터를 처리할 때 유용하게 사용되는 이유는? | 인공 신경망 기법은 입력한 데이터를 신경망 노드와 활성화 함수의 가중치 통해 계산하고, 인공 신경망의 결과 값과 실제 정답의 차이를 비교하여 가중치를 조절하는 기법이다. RNN은 신경망의 결과 값이 다음 입력 값과 순환적으로 연결되어 새로운 입력 값이 이전의 출력 값에 관계를 맺게 된다. 이러한 구조로 인하여 선후 관계를 가진 데이터를 처리할 때 유용하게 사용할 수 있다(Gulli and Pal, 2017). |
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