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문제 정의
- 이외 30세 미만, 50세 이상의 연령대에서는 기상상태도 영향력이 높은 것으로 나타났다. 본 논문은 로터리의 연령별 사고특성 분석을 통해 로터리 설계 시 사고감소 방안의 시사점을 제시하고 있다.
- 본 연구는 개인특성(연령 및 성별)을 기반으로 시대적인 환경이 변화됨에 따라 발생되는 교통사고 발생건수를 줄이며 개인 및 서울시 자치구별 사고특성 분석을 통해 맞춤형 안전교육정책에 대한 시사점을 제시하는 것이다. 분석 자료는 도로교통공단에서 제공한 서울시 25개자치구 사고유형 자료 38,900개를 확보하여 분석하였으며, 자료기간은 2015년 1년치 자료를 사용하였다.
- 본 연구는 서울시 교통사고자료를 기반으로 개인 및도시별 사고 특성 분석을 통해 맞춤형 안전교육 및 교통지도를 강화시켜 교통사고를 개선시키는데 시사점을 제시하였다. 분석결과 운전자 성별 및 연령별, 도시별에따라 상이한 교통사고 특성이 도출되었다.
- 본 연구는 성별, 연령별, 도시별 특성을 기반으로 교통사고 특성을 분석하였다. 각 특성을 기반으로 도출된 시사점 및 개선방안은 다음과 같다.
- 본 연구는 종속변수의 선택대안이 세 개 이상으로 다항 로지스틱 회귀분석을 통해 사고의 심각성, 사고의 종류, 사고지점에서 하나의 변수(기준변수)를 기준으로 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 다항 로지스틱 회귀분석은 여러 변수를 함께 넣어서 그 영향을 볼 수 있다는 것으로 즉, 각각의 독립변수들이 결과변수에 미치는 영향을 다른 변수의 영향을 보정한 상태에서 알 수 있게 해준다는 장점을 지니고 있다.
제안 방법
- 본 연구의 순서는 선행연구를 검토한 뒤 교통사고 발생 운전자의 특성에 대한 이해도를 높이기 위해 전반적인 현황분석 및 기초통계 분석을 시행하였고, 사고특성 변수에 대한 통계적 검증을 통해 신뢰성을 확보하였다. 이를 통해 도출된 자료를 기반으로 결과를 해석한 뒤 정책적 시사점 및 향후 연구 과제를 제시하였다.
- 사고의 심각성에 따른 분석은 부상신고에 비해 보다 심각한 사고인 경상, 중상, 사망사고가 나타나는 특성을 분석하였으며 분석결과 다음과 같다. 모든 분석에는 Table 14의 독립변수를 모두 적용하였으며 이 가운데 유의한 영향변수만을 정리하여 표현하였다.
- 사고의 종류에 따른 분석은 차량단독사고에 비해 차대사람 및 차대차사고가 나타나는 특성을 분석하였고, 분석결과 다음과 같다.
- 사고의 지점에 따른 분석은 단일로에 비해 교차로 및 기타지점 사고가 나타나는 특성을 분석하였고, 분석결과 다음과 같다.
- 분석 자료는 도로교통공단에서 제공한 서울시 25개자치구 사고유형 자료 38,900개를 확보하여 분석하였으며, 자료기간은 2015년 1년치 자료를 사용하였다. 연구방법은 개인성향을 감안한 특성분석을 위해 연령별 사고특성은 청소년(20대 이하, 2구간), 일반인(30대~50대, 3구간), 고령자(60대 이상, 2구간)으로 구분하였고, 성별 특성분석을 위해 남, 여로 구분하였다. 이외 도시특성을 감안한 사고특성 분석을 위해 서울시 25개자치구로 구분하여 교통사고특성을 분석하였다.
- 본 연구의 순서는 선행연구를 검토한 뒤 교통사고 발생 운전자의 특성에 대한 이해도를 높이기 위해 전반적인 현황분석 및 기초통계 분석을 시행하였고, 사고특성 변수에 대한 통계적 검증을 통해 신뢰성을 확보하였다. 이를 통해 도출된 자료를 기반으로 결과를 해석한 뒤 정책적 시사점 및 향후 연구 과제를 제시하였다.
- 연구방법은 개인성향을 감안한 특성분석을 위해 연령별 사고특성은 청소년(20대 이하, 2구간), 일반인(30대~50대, 3구간), 고령자(60대 이상, 2구간)으로 구분하였고, 성별 특성분석을 위해 남, 여로 구분하였다. 이외 도시특성을 감안한 사고특성 분석을 위해 서울시 25개자치구로 구분하여 교통사고특성을 분석하였다.
- Park(2015)는 운전자의 성별에 따른 신호위반 사고의 특성과 교통환경, 운전자특성 및 차량특성을 고려한 영향요인에 대한 측정에는 신호위반 사고는 남자의 비중이 높으며, 특히 야간시간대에 직진 주행 중에 발생하는 것으로 나타났다. 이외 음주여부, 사고형태, 충돌유형, 차량용도, 차량진행방향, 사고위치, 종단경사, 날씨, 주야간 시간대 등에서 신호위반사고의 영향변수로 선정되었다.
- 이처럼 교통사고를 줄이기 위한 전략은 다양하지만본고는 시대적 변화에 따라 개인 및 지역특성을 기반으로 교통사고에 영향을 미치는 특성을 분석하였다. 하지만 본 연구의 분석범위는 서울시, 분석대상은 가해운전자만을 기준으로 사고특성을 분석하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 개인특성(연령 및 성별)을 기반으로 시대적인 환경이 변화됨에 따라 발생되는 교통사고 발생건수를 줄이며 개인 및 서울시 자치구별 사고특성 분석을 통해 맞춤형 안전교육정책에 대한 시사점을 제시하는 것이다. 분석 자료는 도로교통공단에서 제공한 서울시 25개자치구 사고유형 자료 38,900개를 확보하여 분석하였으며, 자료기간은 2015년 1년치 자료를 사용하였다. 연구방법은 개인성향을 감안한 특성분석을 위해 연령별 사고특성은 청소년(20대 이하, 2구간), 일반인(30대~50대, 3구간), 고령자(60대 이상, 2구간)으로 구분하였고, 성별 특성분석을 위해 남, 여로 구분하였다.
- 이처럼 교통사고를 줄이기 위한 전략은 다양하지만본고는 시대적 변화에 따라 개인 및 지역특성을 기반으로 교통사고에 영향을 미치는 특성을 분석하였다. 하지만 본 연구의 분석범위는 서울시, 분석대상은 가해운전자만을 기준으로 사고특성을 분석하였다. 그러나 사고발생은 도시별로 특성이 상이하며, 교통사고는 가해운전자 이외 피해자의 돌발행동에 따라 발생될 수 있는 만큼, 특히 피해자 기준 보행자, 이륜차, 자전거 등의 행태에 따라 사고발생에 영향을 미치기 때문에 일방이 아닌양방 통행특성에 따라 분석이 시행되어야 하겠다.
데이터처리
- 사고특성 가운데 사고의 심각성, 사고의 종류, 사고지점에 따른 특성분석을 위해 Table 13과 같이 종속변수 및 독립변수를 선정한 후 SPSS를 통해 다항로지스틱회귀모형을 시행하였다. 로지스틱 회귀분석은 선형 회귀모형의 단점을 개선시킨 모형으로 로지스틱 변환을 고려한 분석기법이다.
성능/효과
- 1. 가해운전자차종, 가해운전자성별에 결측치가 발생하였으며(각각 100, 466케이스) 여기에서 분리(separation) 문제가 발생하여 비정상적으로 팽창한 표준오차가 도출되었고, 따라서 분석 시 이케이스들을 제외하였으며 이에 따라 30,861케이스 중 30,387케이스가 선택되었다.
- 2. 가해운전자차종=농기계, 기상상태=안개에서 분리(separation) 문제가 발생하여 농기계(f = 6)를 특수(f = 57)와 합치고, 안개(f = 5), 기타(f = 265)와 합침에 따라 각각 가해운전차종R, 기상상태R 변수를 생성하였다.
- 3.도로형태는 단일로, 교차로, 기타, 미분류의 4개 카테고리를 갖는데, 단일로에 대해 교차로와 기타의 차이만 분석하였으며, 미분류의 경우 많은 설명 변수 카테고리에서 분리(separation) 문제가 발생함에 따라 케이스를 전체적으로 제외하였다.
- 단일로 사고대비 교차로 사고는 월요일이 높고, 강남구, 강동구, 강북구, 강서구, 관악구, 노원구, 동대문구,서대문구, 서초구, 송파구, 영등포구, 종로구, 중구에서높았으며, 날씨는 안개, 교통수단은 자전거인 경우가 높고, 남성인 경우 낮게 나타났다. 단일로 대비 기타사고는 교통수단은 이륜차일수록 높고, 성별은 남성이 낮으며 연령대가 높을수록 높다.
- 도시별 교통사고 특성의 경우 사망사고 높은 지역, 교차로 사고 높은 지역, 차대차 및 차대사람 사고가 높은지역 등이 상이하게 도출되었다. 특히 사망사고의 경우 속도의 영향이 높은 만큼 속도를 줄일 수 있는 전략방안이 필요하며 차대사람 사고가 높은 지역은 Zone 30구역을 확대 시행하여 보행자 사고를 줄일 필요가 있겠다.
- An(2015)는 여성운전자 교통사고 특성 및 사고 심각도 분석에는 여성운전자는 야간일 때, 맑음 및 흐림 등 평소의 운전상황일 때, 단일로보다는 교차로에서, 직선구간보다는 커브구간에서 여성운전자의 교통사고 발생 가능성이 높은 것으로 분석되었다. 본 연구에서 여성 운전자는 안전운전을 추구하는 경향이 상대적 높음을 시사하고 있다.
- 통계분석을 통해 도출 된 사고특성을 요약한 결과 다음과 같다. 부상사고 대비 사망사고는 화요일이 높고, 지역은 강동구, 강북구, 광진구, 구로구, 금천구, 마포구, 용산구 등에서 높았으며 차량형태는 건설기계에서 높게 나타났다.
- Yu and Choe(2013)은 고령운전자와 비고령운전자의 사고특성 비교 연구는 고령 및 비고령운전자의 교통사고 심각도에 미치는 영향요인을 분석하기 위해 종속변수를 사고심각도로, 독립변수를 교통시설, 도로환경, 개인별 특성 등을 17개 변수를 선정하여 순서형 로짓모형을 기반으로 분석하였다. 분석결과 사고 당사자의 연령, 사고유형, 운전자 개인의 특성, 도로환경 등에서 교통사고에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 고령자와 비고령자 집단은 교통사고 심각도에 미치는 영향변수의 종류와 크기가 각각 상이한 것으로 나타났다. 이는 각 집단에 따라 개인적 특성이 반영된 적합한 교통시설이 개선된다면 교통사고의 심각도를 줄일 수 있음을 시사하고 있다.
- Shim(2009)는 교통사고 위험그룹 및 사고유형별 심각도 결정연구는 교통사고의 발생유형과 교통사고 심각도(Severity)와의 관계를 규명함으로써 위험유형을 제시하였으며, 이외 운전자 특성과 교통사고의 관계를 규명하고 있다. 분석결과 사고발생 유형과 심각도와의 관계에서 정면충돌 사고와 앞지르기 시, 우회전시 사고가 부상 또는 사망사고로 이어질 가능성이 높았다. 위험그룹 분석에서는 20세 미만의 이륜차 운전자, 41세~50세까지의 택시 운전자가 고위험군으로 분류되었고, 성별 특성은 여성 운전자가 승용차와 중형화물 등에 관계되었을 때 보다 위험한 것으로 분석되었다.
- 본 연구는 서울시 교통사고자료를 기반으로 개인 및도시별 사고 특성 분석을 통해 맞춤형 안전교육 및 교통지도를 강화시켜 교통사고를 개선시키는데 시사점을 제시하였다. 분석결과 운전자 성별 및 연령별, 도시별에따라 상이한 교통사고 특성이 도출되었다.
- Kim and Park(2017)은 시군구의 지역특성을 기반으로 자전거 사고분석을 시행하였다. 분석결과, 중상이상의 사고비율 및 자전거 사고건수는 지역별로 차이가 없다는 귀무가설이 기각된 만큼 자전거 사고건수 및 중상이상의 사고는 지역별 영향이 존재함을 보이고 있다.
- 사고날씨에 따른 성별특성의 경우 남성은 맑음 이외의 날씨 상황에 상대적 사고비중이 높으며, 여성은 맑은 날씨에 사고비중이 높은 것으로 나타났다.
- 서울시 25개 자치구를 기준으로 사고특성을 분석한 결과 다음과 같다. 사고발생건수, 사망자수, 부상자수 등을 기준으로 상위 5위 이내를 분석한 결과 강남구, 영등포구, 서초구가 상위권에 포함되어 있었다. 이는 도심 및 부도심 지역으로 교통량 및 유동인구가 많고 복합지구 형성 등에 따라 사고율이 높은 것으로 해석된다.
- 사고유형에 따른 성별특성의 경우 남성은 보도통행 중, 공작물충돌, 차도통행중, 전도전복 유형이 상대적으로 높았으며, 여성은 정면충돌, 길가장자리통행중, 도로외이탈, 측면직각충돌, 추돌, 주차차량충돌에서 높은 비중을 보이고 있다. 남성의 경우 과속운전 및 교차로에서 빠르게 주행하려는 성향이 반영된 것으로 보이며 여성의 경우 좁은 길 운전이 상대적으로 서툴러 길 가장자리 사고, 주차 중 사고비중이 높은 것으로 판단된다.
- 사고지점에 따른 성별특성의 경우 교량 및 터널, 횡단보도 사고는 남성이 상대적으로 높고, 교차로 사고는 여성이 상대적으로 높게 나타났다. 교차로는 다각도에서 사고 발생가능성이 노출되어 있는 만큼 상황판단능력 및 반응 속도가 상대적으로 낮은 여성 운전자의 사고율이 높은 것으로 판단된다.
- 성별특성에 따른 사고발생의 경우 차대사람 사고는 여성이 상대적으로 높고, 차량단독사고는 남성이 상대적으로 높게 나타났다. 이외 차대차 사고는 유사하게 나타났다.
- 성별특성의 경우 차대사람, 차대차, 교차로사고, 기타지역사고 등 모두에서 남성이 여성대비 사고발생건수는 낮은 것으로 나타났다. 이는 기초통계를 기반으로 사고유형 및 원인에 따라 비교해보면 남성의 경우 과속, 차간거리 좁힘, 신호위반 등에 따른 사고특성을 보이며 여성의 경우 좁은 길 운전미숙, 통행방법위반 등에 따른 사고특성을 보이는 것으로 판단된다.
- 연령대가 젊거나 높은 경우에 차대차 사고비중이 상대적으로 높으며, 40~64세는 차대사람 사고 및 차량 단독사고가 상대적으로 높게 나타났다.
- 연령별 사고원인의 경우 연령대가 높을수록 안전거리미확보, 차로위반 사고 비중이 상대적으로 높으며, 반대로 연령대가 낮을수록 신호위반 및 중앙선침범 비중이 높게 나타났다. 이외 중년층은 신호위반 비중이 낮은 반면 안전운전불이행이 상대적으로 높은 비중을 보이고 있다.
- 운전자 상해정도에 따른 성별특성의 경우 사망 및 중부상 사고는 남성이 상대적으로 높고, 경상사고는 여성이 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 여성이 순발력 등 운전기능 면에서 남성보다 낮아 급가속·급출발 등 난폭운전이 적고, 조심스러운 운전 등으로 인해 여성의 치사율이 낮은 것으로 판단된다(An, 2015)3).
- 운전자 성별 교통사고 특성은 남성의 경우 차대사람, 차대차, 교차로사고, 기타지역 사고 등에서 여성대비 사고발생건수가 낮은 것으로 나타났다.
- 운전자의 연령별 교통사고 특성은 고령운전자일수록 신체적 능력저하(판단저하 및 반응속도 느림 등)에 따라 운전자의 판단이 요구되는(비보호좌회전, 사각지대, 무신호교차로 등) 주행 환경에서 사고율이 높은 것으로 나타났다. 이는 일본 교통사고 종합분석센터(ITARDA)에서도 고령운전자 교통사고의 50% 이상이 교차로 내 또는 인근에서 발생하고, 발생원인도 안전 미확인이 약50% 이상으로 판단력이 많이 요구되는 도로특성이 고령운전자에게 문제가 있음을 알 수 있다.
- 분석결과 사고발생 유형과 심각도와의 관계에서 정면충돌 사고와 앞지르기 시, 우회전시 사고가 부상 또는 사망사고로 이어질 가능성이 높았다. 위험그룹 분석에서는 20세 미만의 이륜차 운전자, 41세~50세까지의 택시 운전자가 고위험군으로 분류되었고, 성별 특성은 여성 운전자가 승용차와 중형화물 등에 관계되었을 때 보다 위험한 것으로 분석되었다. 교통사고 발생 시 인명피해를 줄이기 위해서는 정면충돌 사고와 앞지르기 시, 우회전시 발생하는 사고를 줄이는 방안이 검토될 필요가 있고 교통사고 취약계층으로 분석된 위험그룹 운전자에 대해 교통안전 교육 및 단속이 강화되어야할 것을 시사하고 있다.
- 이를 자치구별 인구수 및 차량등록대수와 사고발생과의 비중을 살펴보면 인구수대비 사고발생률은 중구, 종로구, 강남구 순서로 높은 비중을 보이며, 자동차등록대수 대비 사고발생률은 용산구, 강북구, 영등포구 순을 보이고 있다.
- 성별 및 연령별 특성에 따라 교통사고에 미치는 특성이 다양함을 보이고 있다. 주요변수로는 시간대 및 날씨(계절), 사고유형, 사고원인별 교통안전 투자종류, 차량종류(개인, 사업자, 이륜차 등), 도로유형 및 형태 등이 영향을 미치는 것으로 나타났으며 분석모형도 다양한 모형을 통해 시도하고 있다. 하지만 도시특성은 도시 및 농촌 간의 특성 이외 서울시 지역특성을 반영한 자동차 사고유형 분석은 선행연구 사례가 미비하였다.
- 차량단독사고 대비 차대사람 사고는 일요일이 낮고,구로구, 동대문구, 은평구에서 높았으며, 성별은 남성이 낮고, 차량형태는 기타차량에서 높게 나타났다. 차량단독사고 대비 차대차 사고는 일요일이 낮고, 강남구, 구로구, 동대문구, 서초구, 송파구, 은평구, 중구에서 높았으며 성별의 경우 남성이 낮게 나타났다.
후속연구
- 이외에도 사고는 인적피해와 물적피해를 구분하여 분석할필요가 있으나 자료구득의 한계로 반영하지 못한 한계점들이 있으며 분석자료 또한 1년치를 분석하여 사용한것들이 추후 보완할 점으로 남는다. 마지막으로 사고에영향을 미치는 변수를 인문사회적 요소들과 상관분석을통해 개인 및 지역특성에 영향을 미치는 영향변수를 선정할 필요도 있겠다.
- 그러나 사고발생은 도시별로 특성이 상이하며, 교통사고는 가해운전자 이외 피해자의 돌발행동에 따라 발생될 수 있는 만큼, 특히 피해자 기준 보행자, 이륜차, 자전거 등의 행태에 따라 사고발생에 영향을 미치기 때문에 일방이 아닌양방 통행특성에 따라 분석이 시행되어야 하겠다. 이외에도 사고는 인적피해와 물적피해를 구분하여 분석할필요가 있으나 자료구득의 한계로 반영하지 못한 한계점들이 있으며 분석자료 또한 1년치를 분석하여 사용한것들이 추후 보완할 점으로 남는다. 마지막으로 사고에영향을 미치는 변수를 인문사회적 요소들과 상관분석을통해 개인 및 지역특성에 영향을 미치는 영향변수를 선정할 필요도 있겠다.
- 추후 지속적으로 구축되는 안전관련 데이터를 활용하여 시간적, 지역적 요인들을 반영한 추가적인 분석, 그리로 향후 IT시대, 고령화시대에 따라 발생되는 신종사고(스몸비 등)를 대상으로 추가 연구가 진행될 필요가있으며 이 같은 추가연구 및 한계점을 보완하여 연구가진행된다면 장래의 교통사고를 큰 폭으로 줄일 수 있는정책적 방향이 마련될 것이다.
- 현 시대는 고령화 시대, 여성운전자 증가, IT세대 등에 따라 시대적 환경이 급격히 변하는 만큼 본 연구는 개인특성 가운데 특히 연령대와 성별을 기반으로 사고특성 분석 및 도시특성에 따른 사고특성을 분석할 것이며 본 결과를 기반으로 교통안전교육 또는 교통지도 등 사고감소의 정책적 시사점을 제시할 것이다.
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