[논문]2017년 1월 20일 영동 뇌설 사례에 대한 연직바람관측장비와 라디오미터 관측 자료의 분석

권주형; 권태영; 김병곤

doi:10.7780/kjrs.2018.34.3.3

2017년 1월 20일 영동 뇌설 사례에 대한 연직바람관측장비와 라디오미터 관측 자료의 분석
Sounding Observation with Wind Profiler and Radiometer of the Yeongdong Thundersnow on 20 January 2017 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.34 no.3, 2018년, pp.465 - 480

권주형 (강릉원주대학교 대기환경과학과) , 권태영 (강릉원주대학교 대기환경과학과) , 김병곤 (강릉원주대학교 대기환경과학과)

초록
AI-Helper

2017년 1월 20일 영동 뇌설 사례는 강수 초기 3시간 동안 20 cm 이상의 강한 강설이 낙뢰와 함께 영동 해안 지역에 나타났다. 이 연구에서는 강한 강수 기간 동안 고층 관측 자료를 이용하였고, 고층 관측 장비는 북강릉 지점의 연직바람관측장비, 라디오미터 그리고 레윈존데를 사용하였다. 북강릉과 강릉원주대학교에서 강한 강수가 나타났을 때 연직 바람과 기온의 특징을 조사한 결과는 다음과 같다: 1) 2~6 km에서 강한 북동풍 그리고 4~6 km에서 $-18^{\circ}C\;km^{-1}$ 이상의 기온 감률을 보이는 강한 대기불안정이 관측되었다. 이러한 특징은 대류운이 6 km 이상 고도까지 발달하였음을 나타낸다. 2) 1 km 이하에서 기온의 감소가 나타났으며, 이것은 북강릉 지점 AWS 지상 기온이 약 30분 동안 $4^{\circ}C$ 감소한 것과 잘 일치한다. 이러한 기온 감소는 동서 방향의 좁은 영역에서 나타나고 레이더 에코와 낙뢰 분포 영역도 동일한 위치에서 관측되었다. 이것은 중위도 저기압의 한랭전선형 강수의 특징과 유사하다. 결과적으로 영동 뇌설 사례는 한랭전선형 강수와 대류성 강수의 영향이 결합된 시스템으로 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

On 20 January 2017, the fresh snow cover which is more than 20 cm, accompaning with lightning occurred over Yeongdong coastal region for the first 3-hour of the heavy snowfall event. This study analyzed sounding observations in the heavy snow period which were including the measurements of wind profiler, radiometer and rawinsonde. The features examined from the vertical wind and temperature data at the two adjacent stations, Bukgangneung and Gangneung-Wonju National University, are summarized as follows: 1) The strong (30-40 kts) north-east winds were observed in the level from 2 to 6 km. The Strong atmospheric instability was found from 4 to 6 km, in which the lapse rate of temperature was about $-18^{\circ}C\;km^{-1}$. These features indicate that the deep convective cloud develops up to the height of 6 km in the heavy snowfall period, which is shown in the satellite infrared images. 2) The cooling was observed in the level below 1 km. At this time, the surface air temperature at Bukgangneung station decreased by $4^{\circ}C$. The narrow cooling zone estimated from AWS and buoy data was located in east-west direction. These are the features observed in the cold front of extratropical cyclone. The distributions of radar echo and lightning also show the same shape in east-west direction. Therefore, the results indicate that the Yeongdong thundersnow event was the combined precipitation system of deep convective cloud and cold frontal precipitation.

주제어

표/그림 (17)

그림 Fig. 1. Time Series of (a) 15 min and (b) 3 hour accumulated precipitation on 20 January 2017 at the 4 Yeongdong stations (Sokcho (SC), Yangyang (YY), Bukgangneung (BGN), Gangneung (GN)).
표 Table 1. Distribution of the hourly rainfalls (mm hr-1) at Yeongdong and Yeongseo weather stations on 20 January 2017
그림 Fig. 2. Infrared (IR1) satellite images at the developing stages of convective cloud-cell. Black point indicates the location of Bukgangneung station.
그림 Fig. 3. Time series of minimum brightness temperature (°C) and the area of cloud-cell (≤-40°C) on 20 January 2017.
그림 Fig. 4. Radar reflectivity (dBZ) images at the height of 1.5 km for maximum precipitation time of (a) Sokcho and (b) Bukgangneung stations.
그림 Fig. 5. Comparison (Wind profiler-Rawinsonde) of wind data from Wind profiler and Rawinsonde at 0810 and 1600 KST; Wind barb (a), differences of U and V wind speed (b, c).
그림 Fig. 6. Comparison (Radiometer-Rawinsonde) of temperature data from Radiometer and Rawinsonde at 0810 and 1600 KST; distribution of temperature (a, b) and differences of temperature (c).
그림 Fig. 7. Time series of vertical distribution of wind profiler measurements (a; High mode, b; Low mode) in the Yeongdong thundersnow event.
그림 Fig. 8. Time series of vertical distribution of radiometer measurements in the Yeongdong thundersnow event.
그림 Fig. 9. AWS 10 min moving average temperature in the Yeongdong thundersnow event of the 4 Yeongdong stations (Sokcho (SC), Yangyang (YY), Bukgangneung (BGN), Gangneung (GN)).
그림 Fig. 10. Time series of surface air temperature of Donghae buoy in the Yeongdong thundersnow event.
그림 Fig. 11. Comparison (GWNU-GKMA) of rawinsonde wind data from GWNU and GKMA at 0900 and 1500 KST; Wind barb (a), differences of U and V wind speed (b, c).
그림 Fig. 12. Comparison(GWNU-GKMA) of Rawinsonde temperature data from GWNU and GKMA at 0900 and 1500 KST; distribution of temperature (a, b) and differences of temperature (c).
그림 Fig. 14. Skew T-log P charts of rawinsonde measurements at GWNU in the Yeongdong thundersnow event at 0900 (black), 1200 (red), and 1500 (blue) KST.
그림 Fig. 13. Vertical distribution of rawinsonde wind measurements at GWNU in the Yeongdong thundersnow event.
그림 Fig. 15. Temperature differences of Rawinsonde measurements at GWNU in the Yeongdong thundersnow event; (a) temperature differences (a) between 1200 and 0900 KST and (b) between 1200 and 0900 KST.
표 Table 2. Features of the thundersnow event on 20 January 2017 and the 3 extreme heavy snowfall events in Yeongdong region

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	극한 대설 사례의 기준은?	Kwon et al.(2014)는 12년(2001~2012년) 동안 3개의 영동 극한 대설 사례(일신적설 50 cm 이상)를 선정하고 일기도와 수치모델 자료의 진단 변수를 이용하여 종관 규모의 변화를 조사하였다. 분석 결과 영동 극한 대설은동해상에 위치한 부저기압(seconday cyclone) 혹은 소용돌이의 발달과 관련되어 있으며, 상층 일기도에서 기압골과 온도골이 나타난다고 보고하였다.
	극한 대설 사례와 연관된 구름덩어리 특성에 관련되어 있는 것은?	Cho andKwon(2014)은 위성과 레이더를 이용하여 극한 대설 사례 기간 동안 영동 지역에 대설을 유발시킨 구름덩어리의 특성을 조사하였다. 이 연구를 통하여 극한 대설 사례와 연관된 구름덩어리가 동한만 부근에서 발생하여 영동 지역으로 이동해 들어오는 잘 발달되고 크기가 작은 대류운과 관련됨을 밝혔다. 주강수 시기에 최저 휘도온도는-50~-40°C로 낮고, 위성의 휘도온도가 -35°C 혹은 -40°C 이하인 구름 크기가 약 17,000~40,000 km2로 중규모 대류복합체보다 작은 크기로 나타났다.
	종관 규모의 변화에 영향을 주는 요인은?	(2014)는 12년(2001~2012년) 동안 3개의 영동 극한 대설 사례(일신적설 50 cm 이상)를 선정하고 일기도와 수치모델 자료의 진단 변수를 이용하여 종관 규모의 변화를 조사하였다. 분석 결과 영동 극한 대설은동해상에 위치한 부저기압(seconday cyclone) 혹은 소용돌이의 발달과 관련되어 있으며, 상층 일기도에서 기압골과 온도골이 나타난다고 보고하였다. 또한 최대 강수 시각에 영동 부근의 위치소용돌이도는 500~600 hPa 고도까지 1~2 PVU 값이 분포하였다.

참고문헌 (14)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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