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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.6, 2018년, pp.85 - 93
The Latent Growth Modeling(LGM) is known as the arising analysis method of longitudinal data and it could be classified into unconditional model and conditional model. Unconditional model requires estimated value of intercept and slope to complete a model of fitness. However, the existing LGM is in ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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종단자료란 무엇인가? | 종단자료(Longitudinal Data)란 전체 연구기간 동안 여러 번 정보를 수집하는 경우 발생하는 정보를 말한다. 횡단자료(Cross-sectional data)는 전체 연구기간 동안 특정 시점에 정보가 수집되는 경우이다. | |
종단연구의 가장 커다란 장점이 무엇인가? | 종단연구는 종단자료를 대상으로 하는 연구방법이다. 종단연구의 가장 커다란 장점은 인과관계 증명이 용이하다는 것이다. 인과관계 증명을 위해서는 3가지 조건을 만족해야 함은 잘 알려져 있다. | |
종단연구를 통한 인과관계 증명을 위해 필요한 3가지 조건은 무엇인가? | 인과관계 증명을 위해서는 3가지 조건을 만족해야 함은 잘 알려져 있다. 첫 번째는 공변량(Covariation)으로, 관심이 있는 두 변수 간 유의한 연관성(Association)이 있어야 한다. 두 번째는 진실한 관계(Non-spuriousness)로, 두 변수간의 연관성은 다른 변수의 영향에 기인하지 않는다. 세 번째는 사건의 순서(Temporal order of events)로, 원인변수는 영향변수 보다 반드시 앞서 일어나야 한다는 것이다. 이중 종단연구는 세 번째 인과 조건을 명확하게 증명할 수 있다. |
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