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NTIS 바로가기디지털산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Society of Digital Industry and Information Management, v.14 no.2, 2018년, pp.19 - 25
김태경 (명지전문대학 인터넷응용보안공학과) , 김창식 (배화여자대학교 글로벌관광과)
With the development of IT technology, various services such as artificial intelligence and autonomous vehicles are being introduced, and many changes are taking place in our lives. However, if secure security is not provided, it will cause many risks, so the information security becomes more import...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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텍스트마이닝을 활용한 정보보안 연구의 한계점을 극복하기 위해 무엇을 제시했는가? | 일반적으로 텍스트마이닝을 활용하여 연구동향을 분석하는 방법들은 많이 사용되는 단어들에 가중치를 부여하고 군집도를 파악하는 방법으로 분석을 수행하고 있으나 이 방법의 단점으로는 전문가의 전문성에 따라 그 결과가 달라질 수 있다는 한계점을 가지고 있다[1]. 따라서 이러한 한계점을 극복하기 위해서는 토픽모델링을 수행한 후에 시계열회귀분석 기법을 적용하여 결과에 대한 타당성을 통계적 기법을 적용하여 제시할 수 있다[2]. 본 논문에서는 정보보안 분야의 연구동향 분석을 위해 토픽모델링과 시계열 분석 기법을 적용하였으며, 분석은 해외 저널 논문들의 초록을 대상으로 보안과 관련된 주요 토픽들을 분석하였다. | |
텍스트마이닝을 활용한 정보보안 연구의 단점은? | 일반적으로 텍스트마이닝을 활용하여 연구동향을 분석하는 방법들은 많이 사용되는 단어들에 가중치를 부여하고 군집도를 파악하는 방법으로 분석을 수행하고 있으나 이 방법의 단점으로는 전문가의 전문성에 따라 그 결과가 달라질 수 있다는 한계점을 가지고 있다[1]. 따라서 이러한 한계점을 극복하기 위해서는 토픽모델링을 수행한 후에 시계열회귀분석 기법을 적용하여 결과에 대한 타당성을 통계적 기법을 적용하여 제시할 수 있다[2]. | |
텍스트 마이닝의 대표적인 분석 방법은? | 텍스트 마이닝은 문자와 텍스트로 구성되어 있는 비정형 데이터를 분석하는 기법으로, 대표적인 분석 방법으로는 시멘틱 웹 및 온톨로지, 오피니언 마이닝, 토픽 모델링 등이 있으며, 이 방법들은 텍스트를 기반으로 분석을 수행하는 기법이다[3]. 이중에서 토픽 모델링은 비정형 데이터에서 특정 토픽을 추출하는 알고리즘을 적용하고, 확률적 기법을 활용하여 문서에서 어떤 단어들 간에 연관성이 있으며, 어떤 주제어들을 가지고 있는가를 확인하는 알고리즘이다[4]. |
김성근, 조혁준, 강주영, "학술연구에서의 텍스트 마이닝 활용 현황 및 주요분석기법," 정보기술아키텍처연구, 13(2), 2016, pp.317-329.
Blei, D., Ng, A. and Jordan, M., "Latent Dirichlet Allocation," Journal of Machine Learning Research, Vol. 3, 2003, pp.993-1022.
오준석, "텍스트마이닝 방법을 통한 국내 교통.ICT 융합 분야 연구기회 발견," 교통연구, 22(4), 2015, 12. pp.93-110.
임효창, 권윤화, 박소희, 한혜중, "7S 모델과 경쟁가치 모델을 활용한 기업보안 조직문화 진단 도구 개발," 경영컨설팅연구, 17(3), 2017, pp.183-192.
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