최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.41 no.2, 2018년, pp.174 - 183
문혜진 (인천대학교 산업경영공학과) , 정영배 (인천대학교 산업경영공학과)
In the industrial fields, the process capability index has been using to evaluate the variation of quality in the process. The traditional process capability indices such as
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
서로 다른 손실 비용을 적용할 필요가 있는 이유는 무엇인가? | 그리고 각각의단변량 Cpm + 와 다수의 특성들을 동시에 분석한 다변량 MCpI를 비교해 보아도 상관관계에 대하여 로버스트한 결과들을 보여주고 있다. 또한 현실적으로 품질 특성치마다 발생하는 손실이 일률적이지 않기 때문에 서로 다른 손실 비용을 적용할 필요가 있다. 이러한 측면에서 MCpm은 경제적 손실 정도를 반영하지 못하는 반면 MCpI 는 다변량 간에 발생하는 다양한 손실비용을 반영하여 공정능력을 평가하고 있다. | |
공정능력이란 무엇인가? | 생산현장에서 공정능력(Process Capability)이 가지는 의미는 관리상태하에 있을 때 그 공정에서 생산되는 제품의 품질변동이 어느 정도인가를 나타내는 것으로써, 공정의 균일성(Uniformity)을 의미한다. 그리고 공정능력평가를 위해 대표적으로 사용되는 척도가 공정능력지수(Process Capability Index)이다. | |
본 연구에서 MCpm의 다변량 모형을 응용한 이유는 무엇인가? | 이때 MCpm = 1이면 공정의 평균과 목표치가 일치함을 의미하며 1보다 크거나 같으면 공정능력이 양호하다고 평가할 수 있다. 상기 [Figure 1]과 식 (1)과 식 (2)를 비교해 보면, CpM은 타원형의 공정영역을 사각형의 영역으로 수정하여 그 면적을 적용하였다면 MCpm은 사각 형의 규격허용오차영역을 실제의 공정영역에 맞추어 타원형으로 수정하여 적용하였다는 차이점 을 가지고 있다. 이러한 차이점은 결과적으로 MCpm이 CpM보다 목표치로부터 공정평균의 편차를 보다 민감하게 반영하고 있음을 증명 하였다. 따라서본 연구에서는 MCpm의 다변량 모형을 응용하고자 한다. |
Boyles, R.A., The Taguchi Capability index, Journal of Quality Technology, 1991, Vol. 23, No. 1, pp. 17-26.
Chan, L.K., Chung, S.W., and Spiring, F.A., A New Measure of Process Capability : Cpm, Journal of Quality Technology, 1988, Vol. 20, No. 3, pp. 162-175.
Chung, Y.B. and Kim, Y.S., Comparison and Application of Process Capability indices, Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering, 2007, Vol. 30, No. 4, pp. 182-189.
Chung, Y.B. and Mun, H.J., A Study on Process Capability Index using Reflected Normal Loss Function, Journal of The Korean Society for Quality Management, 2002, Vol. 30, No. 3, pp. 66-78.
Chung, Y.B., A Multivariate Process Capability Index using Expected Loss, Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering, 2005, Vol. 28, No. 4, pp. 116-123.
Drain, D. and Gough, A.M., Applications of the Upside-Down Normal Loss, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 1996, Vol. 9, No. 1, pp. 143-145.
Hashemi, S.J., Ahmed, S., and Khan, F., Operational loss modeling for process facilities using multivariate loss functions, Chemical Engineering Research and Design, 2015, Vol. 104, pp. 333-345.
Khan, F., Wang, H., and Yang, M., Application of loss functions in process economic risk assessment, Chemical Engineering Research and Design, 2016, Vol. 111, pp. 371-386.
Leung, B.P.K. and Spiring, F.A., Some Properties of the Family of Inverted Probability Loss Functions, Quality Technology & Quantitative Management, 2004, Vol. 1, No. 1, pp. 125-147.
Mun, H.J. and Chung, Y.B., A Study on Multivariate Process Capability Index using Quality Loss Function, Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering, 2002, Vol. 25, No. 2, pp. 1-10.
Shahriari, H., Hubele, N.F., and Lawrence, F.P., A multivariate process capability vector, Proceeding of the 4th Industrial Engineering Research Conference, Institute of Industrial Engineers, 1995, pp. 304-309
Spiring, F.A. and Yeung, A.S., A General Class of Loss Functions with Industrial Applications, Journal of Quality Technology, 1998, Vol. 30, No. 2, pp. 152-162.
Spiring, F.A., The Reflected Normal Loss Function, Canadian Journal of Statistics, 1993, Vol. 21, pp. 321-330.
Taam, W., Subbaiah, P., and Liddy, J.W., A Note on Multivariate Capability Indices, Journal of Applied Statistics, 1993, Vol. 20, pp. 339-351.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.