국가과학기술지식정보서비스의 경제적 파급효과에 관한 연구 : 산업연관분석을 중심으로 An Economic Ripple Effect Analysis of National Science & Technology Information Service : Focusing An Input-Output Analysis원문보기
문재인정부 들어 제4차 산업혁명의 키워드가 부각되며서 정부의 국가 연구개발예산에 대한 효율성이 주목받기 시작하여 국가과학기술지식정보서비스는 그 역할이 강조되고 있다. 국가과학기술지식정보서비스는 성과, 과제, 연구시설장비, 인력, 사업 등 국가연구개발사업에 대한 정보를 세계 최초로 한곳에서 서비스하는 국가 R&D 정보 지식포털이다. 국가과학기술지식정보서비스는 지난 2005년부터 주관기관으로 한국과학기술정보연구원이 선정되면서부터 서비스를 시작하게 되어 10년 이상 서비스를 지속하고 있다. 이에 본 논문에서는 지난 13년동안 국가과학기술지식정보서비스의 경제적 파급효과를 분석하기 위해 한국은행의 투입 산출표인 산업연관표에 의거하여 산업연관분석을 실시하여, 이론적 차원에서 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업자유발효과와 전방 후방 연쇄효과를 분석한다. 국가과학기술지식정보서비스에 대한 정부의 R&D예산(1,214억원, 2006~2018년)을 투입계수로 설정했을 때, 전문가의 의견을 반영한 생산유발효과는 2,113억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 1,822명으로 분석되었다.
문재인정부 들어 제4차 산업혁명의 키워드가 부각되며서 정부의 국가 연구개발예산에 대한 효율성이 주목받기 시작하여 국가과학기술지식정보서비스는 그 역할이 강조되고 있다. 국가과학기술지식정보서비스는 성과, 과제, 연구시설장비, 인력, 사업 등 국가연구개발사업에 대한 정보를 세계 최초로 한곳에서 서비스하는 국가 R&D 정보 지식포털이다. 국가과학기술지식정보서비스는 지난 2005년부터 주관기관으로 한국과학기술정보연구원이 선정되면서부터 서비스를 시작하게 되어 10년 이상 서비스를 지속하고 있다. 이에 본 논문에서는 지난 13년동안 국가과학기술지식정보서비스의 경제적 파급효과를 분석하기 위해 한국은행의 투입 산출표인 산업연관표에 의거하여 산업연관분석을 실시하여, 이론적 차원에서 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업자유발효과와 전방 후방 연쇄효과를 분석한다. 국가과학기술지식정보서비스에 대한 정부의 R&D예산(1,214억원, 2006~2018년)을 투입계수로 설정했을 때, 전문가의 의견을 반영한 생산유발효과는 2,113억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 1,822명으로 분석되었다.
The wave of the Fourth Industrial Revolution was spreaded in Moon Jae-in Government. The efficiency of the R&D budget of government began to pay attention, the role of the National Science & Technology Information Service (NTIS) which provides all national R&D information in real time World's first ...
The wave of the Fourth Industrial Revolution was spreaded in Moon Jae-in Government. The efficiency of the R&D budget of government began to pay attention, the role of the National Science & Technology Information Service (NTIS) which provides all national R&D information in real time World's first R&D information portal has been emphasized. NTIS provides information on national R&D projects with their participating researchers, outcomes, and facilities & equipment through of information from each ministry and institution. NTIS supports to build science and technology policies, to enable transparent and efficient management of national R&D projects and to promote joint utilization of the R&D data among researchers and industrial utilization of the R&D data. NTIS provides since 2005. In this paper, I have analyzed the economic ripple effect of NTIS using the Input-Output model technique based on the input-output tables published by the Bank of Korea. When I set the NTIS R&D budget (about 120M$ for the last 13 years) as input coefficients, the effect on production inducement, value added inducement and employment inducement was analyzed by 211M$, 100M$ and 1,882 respectively.
The wave of the Fourth Industrial Revolution was spreaded in Moon Jae-in Government. The efficiency of the R&D budget of government began to pay attention, the role of the National Science & Technology Information Service (NTIS) which provides all national R&D information in real time World's first R&D information portal has been emphasized. NTIS provides information on national R&D projects with their participating researchers, outcomes, and facilities & equipment through of information from each ministry and institution. NTIS supports to build science and technology policies, to enable transparent and efficient management of national R&D projects and to promote joint utilization of the R&D data among researchers and industrial utilization of the R&D data. NTIS provides since 2005. In this paper, I have analyzed the economic ripple effect of NTIS using the Input-Output model technique based on the input-output tables published by the Bank of Korea. When I set the NTIS R&D budget (about 120M$ for the last 13 years) as input coefficients, the effect on production inducement, value added inducement and employment inducement was analyzed by 211M$, 100M$ and 1,882 respectively.
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문제 정의
0(2019~2021) 종합계획이 (그림 2)처럼 수립되었다. NTIS 5.0 추진방향은 문재인 정부의 국정철학을 반영하고 연구자, 국민이 함께 호픕하고 눈높이를 맞출 수 있는 서비스로 혁신하고자 한다. 또한, 4차 산업혁명, 연구 패러다임 전환, 혁신성장, I-Korea 4.
과학기술정보통신부는 NTIS 5.0(2019~2021) 종합계획을 작성하고 있으며, 국가과학기술지식･정보를 누구나 함께 나눌 수 있고 체감할 수 있도록 참여･개방형 서비스로 개선하고자 한다. 그 일환으로 첫째, 데이터 품질을 제고하고 개방을 확대한다.
특히, 2017년부터는 오픈사이언스 지원기반을 마련하고 있으며, 기존에 과학기술지식정보서비스가 서비스 하고 있는 개방항목 선정 등 세부 방안을 수립하고 절차를 간소화하여 정부R&D 정보를 단계적으로 개방을 확대하는 게 목적이다. 또한 실험데이터 공동활용 플램폼(EDISON)과의 연계를 통해서 연구자들이 국가과학기술지식정보서비스를 이용하여 실제적으로 도움이 될 수 있는 실험데이터를 연계하여 사용할 수 있는 환경을 조성하고자 한다.
0 추진방향은 문재인 정부의 국정철학을 반영하고 연구자, 국민이 함께 호픕하고 눈높이를 맞출 수 있는 서비스로 혁신하고자 한다. 또한, 4차 산업혁명, 연구 패러다임 전환, 혁신성장, I-Korea 4.0등 큰 시대 변화의 흐름을 서비스에 반영하고자 한다.
지난 13년동안 국가과학기술지식정보서비스는 정성적으로는 국가 R&D사업 관련 정보와 과학기술정보를 공유하고 공동 활용해 국가 R&D 투자 효율성을 높이고 연구 생산성 향상에는 기여를 하고 있으나 정량적 측정이 어려워 본 논문에서는 국가과학기술지식정보서비스에 대한 경제적 파급효과 분석을 통해 국가 R&D 예산 투입에 대한 정량적인 파급효과를 보고자 하였다. 본 논문은 지난 13년간 국가과학기술지식정보서비스의 경제적 파급효과를 파악하기 위해 한국은행의 산업연관표를 이용하여 분석하였는데, 대부분의 산업연관분석을 중심으로 하는 논문에서는 한국은행의 산업연관표를 이용하여 유발계수로 경제적 파급효과를 분석한다. 하지만 본 논문에서는 과학기술지식정보서비스에 대해 산/학/연 전문가의 의견을 FGI를 통해 보다 체계적이고 심층적으로 반영하여 계수를 조정했다는데 타 논문과의 차별성이 있다.
이를 통해 고품질 국가 R&D 데이터를 구축하고 원천정보 품질을 강화, 딥러닝 등을 통해 활용성을 제고시킨다.
정부연구개발사업인 19.7조원과 관련된 정보를 통합 제공하는 국가 R&D지식포털인 국가과 학기술지식정보서비스(NTIS: National Science & Technology Information Service)는 정부 R&D 중복투자를 방지하고 연구성과를 활용･확산하고 과학기술 정책수립 및 예산 배분･조정, 연구 기획･관리･평가 등 전주기 R&D 지원을 통한 R&D투자 효과성 및 효율성을 제고하는데 그 목적이 있다(국가과학기술지식정보서비스, 2018).
지난 13년동안 국가과학기술지식정보서비스는 정성적으로는 국가 R&D사업 관련 정보와 과학기술정보를 공유하고 공동 활용해 국가 R&D 투자 효율성을 높이고 연구 생산성 향상에는 기여를 하고 있으나 정량적 측정이 어려워 본 논문에서는 국가과학기술지식정보서비스에 대한 경제적 파급효과 분석을 통해 국가 R&D 예산 투입에 대한 정량적인 파급효과를 보고자 하였다.
특히, 2017년부터는 오픈사이언스 지원기반을 마련하고 있으며, 기존에 과학기술지식정보서비스가 서비스 하고 있는 개방항목 선정 등 세부 방안을 수립하고 절차를 간소화하여 정부R&D 정보를 단계적으로 개방을 확대하는 게 목적이다.
제안 방법
8) 국가과학기술지식정보서비스 클라우드 서비스는 가상 PC환경을 활용하여 국가R&D정보가 필요할 때 이용자들이 언제 어디서나 원하는 자료를 검색 하고 그 결과를 온라인으로 분석한다.
국가과학기술지식정보서비스의 경제적 파급효과를 분석하기 위해 한국은행의 산업연관표 기준으로 분류함으로써 국가과학기술지식정보서비스가 국내 산업부문 중 어느 부문에 있고 전문가에 의견은 어떠한지 파악할 것이다. 그리고 국가과학기술지식정보서비스에 대한 파급효과를 전문가의견을 반영하여 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업자유발효과와 전방･후방 연쇄효과를 나누어 분석하고 국가과학기술지식정보서비스에 대한 각각의 파급효과를 한국은행의 산업연관표에 입각하여 분석할 것이다.
국가과학기술지식정보서비스의 경제적 파급효과를 분석하기 위해 한국은행의 산업연관표 기준으로 분류함으로써 국가과학기술지식정보서비스가 국내 산업부문 중 어느 부문에 있고 전문가에 의견은 어떠한지 파악할 것이다. 그리고 국가과학기술지식정보서비스에 대한 파급효과를 전문가의견을 반영하여 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업자유발효과와 전방･후방 연쇄효과를 나누어 분석하고 국가과학기술지식정보서비스에 대한 각각의 파급효과를 한국은행의 산업연관표에 입각하여 분석할 것이다.
노동유발계수는 어느 산업의 생산물을 한 단위 생산하는데 직접 필요한 노동량 뿐 아니라 생산파급과정에서 간접적으로 필요한 노동량까지 포함하고 있으며 식 (5)로 나타내며, 본 논문에서는 취업자유발계수를 이용하여 취업자유발효과를 분석한다.
다만, 통합소분류에 속한 4가지 변수에 대해 산/학/연 전문가 10명을 대상으로 각 변수에 대한 가중치를 FGI 통해 정리하였다. 10명의 분포는 대학교수 3명, 출연연 5명, 기업체 2명으로 구성하였다.
그이유는 정부 연구개발예산의 Input 요소를 통해 국가과학기술지식정보서비스의 Output 요소로 그 결과물이 도출되기 때문이다. 또한 통합중분류는 취업유발효과를 위해 통합소분류는 생산유발효과와 부가가치유발효과를 위한 계수 산정에 필요하여 두 분류를 구분하여 비교하였다.
본 논문에서는 정부 R&D 예산을 투입변수로 사용하여 국가과학기술지식 정보서비스의 경제적 파급효과를 산출 할 것이다.
지난 13년 동안 국가과학기술지식정보서비스는 총괄부처인 과학기술정보통신부를 중심으로 주관기관인 한국과학기술정보연구원과 협동기관인 한국과학기술기획평가원, 한국기초과학지원연구원, 한국연구재단 등이 17개 부처･청(대표 전문기관) 및 성과물 전담기관 등을 연계하여 서비스하고 있다. 이에 본 논문에서는 그동안 국가과학기술지식정보서비스의 성과를 뒤돌아보고 국가과학기술지식정보서비스가 경제 각 부문에 미치는 효과를 한국은행의 투입산출표를 활용한 산업연관분석을 이용하여 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업자유발효과와 전방･후방 연쇄효과로 나누어 분석한다. 이러한 경제적 파급효과는 향후 관련 연구사업에 대한 예산 배분 등에 대해 국민경제적 차원에서 정책 수립 및 미래의 투자 계획 등의 기초자료로 활용하고자 한다.
하지만 본 논문에서는 과학기술지식정보서비스에 대해 산/학/연 전문가의 의견을 FGI를 통해 보다 체계적이고 심층적으로 반영하여 계수를 조정했다는데 타 논문과의 차별성이 있다. 즉, 산/학/ 연 전문가의 의견을 반영하여 유발계수를 조정함으로써 보다 객관적이고 공정한 결과를 유도하도록 노력하였다. 분석결과 2006년~2018년까지 13년 동안 국가과학기술지식정보서비스는 전문가의 의견을 반영한 조정된 유발효과로 생산유발효과는 2,113억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 1,822명으로 분석되었다.
지난 13년간의 국가과학기술정보서비스의 수행 결과를 바탕으로 향후 개방형 국가과학기술 지식정보 허브를 비전으로 2가지 목표를 선정했다. 첫 번째는 과학기술 지식정보 공유 및 확산 이고 두 번째는 정부R&D 기획 및 관리 지원 강화이다.
대상 데이터
다만, 통합소분류에 속한 4가지 변수에 대해 산/학/연 전문가 10명을 대상으로 각 변수에 대한 가중치를 FGI 통해 정리하였다. 10명의 분포는 대학교수 3명, 출연연 5명, 기업체 2명으로 구성하였다. 그 결과 각각 변수인 ‘정보서비스’, ‘연구개발’, ‘기타 과학기술서비스’, ‘기타 사업지원서비스가 4:1:4:1의 가중치로 영향을 준다는 결과를 도출하였다.
성능/효과
1) 국가R&D사업관리서비스는 국가 R&D사업 추진현황에 대한 체계적이고 실증적인 조사/분석을 통해 평가 및 예산 조정배분을 지원하고 이와 관련된 정보를 제공한다.
2) 국가R&D성과평가 정보공개서비스는 국가연구개발 평가정보에 대해 전주기적으로 관리/공개하여 평가과정 전반에 대한 모든 정보를 쉽고 편리하게 제공한다.
3) 국가R&D참여인력 서비스는 범부처의 국가R&D 참여인력 및 평가위원에 대한 정보를 수집하여 모든 사용자들이 공동활용하게 하며 과학기술인등록번호 부여 기능을 제공한다.
3) 국가R&D참여인력 서비스는 범부처의 국가R&D 참여인력 및 평가위원에 대한 정보를 수집하여 모든 사용자들이 공동활용하게 하며 과학기술인등록번호 부여 기능을 제공한다. 4) 국가연구시설장비관리 서비스는 범부처차원에서 시설장비에 대한 통합 수집/관리 및 유통이 가능하도록 하고 연구시설장비가 체계적이고 효율적으로 운영/관리될 수 있도록 지원한다. 5) 국가R&D성과정보 서비스는 국가R&D사업을 통해 창출된 논문, 특허, 사업화, 기술료 등 연구성과들을 한곳에 모아서 국가차원에서의 공동활용을 지원한다.
5) 국가R&D성과정보 서비스는 국가R&D사업을 통해 창출된 논문, 특허, 사업화, 기술료 등 연구성과들을 한곳에 모아서 국가차원에서의 공동활용을 지원한다.
7) R&D데이터개방 서비스는 국가R&D정보를 활용할 수 있도록 원시자료와 오픈 API 국가과학기술지식정보서비스 과학기술데이터, 클라우드 서비스 등을 공동활용할 수 있게 제공한다.
그 결과 각각 변수인 ‘정보서비스’, ‘연구개발’, ‘기타 과학기술서비스’, ‘기타 사업지원서비스가 4:1:4:1의 가중치로 영향을 준다는 결과를 도출하였다.
<표 7>은 지난 13년 동안 국가과학기술지식정보서비스에서 유발되는 경제적 파급효과를 설명하고 있다. 그 결과, 국가과학기술지식정보서비스의 변수들의 계수를 균등하다고 가정했을 때 생산유발효과는 2,078억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 2,089명으로 분석되었다. 또한 전문가의 의견을 반영하여 조정된 계수를 통한 유발효과로는 생산유발효과는 2,113억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 1,822 명으로 분석되었다.
또한, 취업자유발계수는 통합중분류의 변수인 ‘정보서비스’, ‘연구개발’, ‘과학기술관련 전문 서비스’, ‘사업지원 서비스’의 값들을 통해 산정하면 <표 5>와 같다. 다만 평균 계수값은 균등하게 가정한 계수값은 10억원당 17.2명의 유발효과가 있으며, 조정된 계수값은 전문가의 의견을 반영한 값으로 10억원당 15명의 유발효과가 있는 것으로 산정되었다.
그 결과, 국가과학기술지식정보서비스의 변수들의 계수를 균등하다고 가정했을 때 생산유발효과는 2,078억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 2,089명으로 분석되었다. 또한 전문가의 의견을 반영하여 조정된 계수를 통한 유발효과로는 생산유발효과는 2,113억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 1,822 명으로 분석되었다.
즉, 산/학/ 연 전문가의 의견을 반영하여 유발계수를 조정함으로써 보다 객관적이고 공정한 결과를 유도하도록 노력하였다. 분석결과 2006년~2018년까지 13년 동안 국가과학기술지식정보서비스는 전문가의 의견을 반영한 조정된 유발효과로 생산유발효과는 2,113억원, 부가가치유발효과는 1,008억원, 취업자유발효과는 10억원당 1,822명으로 분석되었다. 본 논문에서 분석되었듯이 지난 13년간 국가과학기술지식정보서비스에 대한 성과는 국민에게 경제적/정책적으로 많은 영향을 미쳤다고 볼 수 있다.
전문가의 의견을 반영하여 조정된 유발계수 값들을 살펴보면 생산유발계수는 1.74로 다소 상승하였고 부가가치유발계수는 변동이 없으며, 영향력계수는 0.88로 다소 상승했지만 감응도 계수는 1.01로 1보다 커서 전방연쇄효과가 크다고 할 수 있어 조정되지 않을 때와 결과치가 달라짐을 알 수 있다.
후속연구
0(2019~2021) 종합계획을 작성하고 있으며, 국가과학기술지식･정보를 누구나 함께 나눌 수 있고 체감할 수 있도록 참여･개방형 서비스로 개선하고자 한다. 그 일환으로 첫째, 데이터 품질을 제고하고 개방을 확대한다. 이를 통해 고품질 국가 R&D 데이터를 구축하고 원천정보 품질을 강화, 딥러닝 등을 통해 활용성을 제고시킨다.
국가과학기술지식정보서비스로 관련 시장이 증대함에 따라 취업자의 증가로 이어지는 관점에서 취업자유발효과를 추정할 수 있으며 이는 취업자유발계수를 곱하여 산출할 수 있다. 다만, 13년간의 예산투입에 대한 국가과학기술지식 정보서비스의 경제적 파급효과를 단순하게 한국은행의 산업연관표 계수를 사용했다는 점과 더불어 지난 13년간의 분석임에도 불구하고 최근의 산업연관표 계수를 사용했다는 점은 추후 연구에서 보완해야 할 사항으로 판단된다. 그럼에도 불구하고 본 논문에서는 지난 13년간 국가 과학기술지식정보서비스에 대해 어느 정도의 경제적 파급효과가 있는지 분석된 논문이 없어 그동안 기술개발과 서비스지원을 해오면서 이에 대한 경제적 파급효과를 처음으로 직접 분석했다는데 의의를 두고 있다.
둘째, 국가R&D사업을 통해 구축된 R&D 고가장비의 도입에서 폐기에 이르는 전주기적 관리를 통해 중복구매에 따른 예산 낭비를 최소화하고 공동활용 지원 프로그램 및 불용･유휴장비 관련 제도 개선 등을 통해 국가 차원의 장비 활용도를 제고시킨다.
본 논문은 향후 국가과학기술지식정보서비스 관련 학계 및 연구계의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
셋째, 국가R&D사업에서 창출된 연구성과를 바탕으로 연구자와 기업들이 후속 연구, 기술 이전과 실용화 연구, 사업화를 활발히 추진할 수 있는 기반을 제공한다.
이에 본 논문에서는 그동안 국가과학기술지식정보서비스의 성과를 뒤돌아보고 국가과학기술지식정보서비스가 경제 각 부문에 미치는 효과를 한국은행의 투입산출표를 활용한 산업연관분석을 이용하여 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업자유발효과와 전방･후방 연쇄효과로 나누어 분석한다. 이러한 경제적 파급효과는 향후 관련 연구사업에 대한 예산 배분 등에 대해 국민경제적 차원에서 정책 수립 및 미래의 투자 계획 등의 기초자료로 활용하고자 한다.
마지막으로 오픈사이언스 지원기반을 마련한다. 이를 통해 다양한 과학데이터 현행화 및 과학데이터 수집･활용 플랫폼을 연계･확대할 것으로 기대한다.
둘째, 국가과학기술 지식정보를 통합적으로 제공한다. 이를 통해 이용자 소통을 강화하고 서비스 개선을 반영함으로서 국가과학기술지식정보서비스에 대한 만족도가 증대될 것이며, 성과활용도, 인용정보 제공 등을 통한 연구동향 추이 분석지원이 가능할 것이다. 마지막으로 오픈사이언스 지원기반을 마련한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
제4차 산업혁명의 핵심 6대 분야는?
제4차 산업혁명 물결이 2016년 1월 다보스포럼에서 이슈화되어 발표되면서 미래사회 변화에 대한 전망과 그에 대한 대응방안들이 논의되기 시작되었다. 이 혁명의 핵심은 사물인터넷, 인공지능, 3차원인쇄, 로봇공학, 나노기술, 무인운송수단과 같은 6대 분야에서 혁신을 추진하고 있다. 제4차 산업혁명은 디지털, 생물학적, 물리적 세계를 빅데이터 활용으로 통합시키고 산업･경제 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술이라 할 수 있다.
제4차 산업혁명은 어떤 것이라고 명명할 수 있는가?
이 혁명의 핵심은 사물인터넷, 인공지능, 3차원인쇄, 로봇공학, 나노기술, 무인운송수단과 같은 6대 분야에서 혁신을 추진하고 있다. 제4차 산업혁명은 디지털, 생물학적, 물리적 세계를 빅데이터 활용으로 통합시키고 산업･경제 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술이라 할 수 있다. 특히 과학기술적 측면에서는 사물인터넷, 인공지능, 클라우드기술, 빅데이터, 모바일 인터넷 등의 기술이 과학기술을 변화시키는 동인으로 될 것으로 예측하고 있다(Shwab, 2016; World Economic Forum, 2016; Wikipedia, 2018).
국가연구개발사업에 대한 정보 지식 포털인 국가과학기술지식정보서비스에 대한 그동안의 기대효과들은 무엇인가?
그동안, 국가과학기술지식정보서비스를 통한 기대효과로는 첫째, 각 부처나 연구자들이 신규 사업이나 R&D 과제기획 또는 사업을 조정･평가할 때 중복투자를 사전에 방지할 수 있고, 연구자가 R&D관련 정보 활용을 극대화 함으로써 국가R&D 사업의 효율적인 관리 및 투자의 효율성을 향상시킨다. 둘째, 국가R&D사업을 통해 구축된 R&D 고가장비의 도입에서 폐기에 이르는 전주기적 관리를 통해 중복구매에 따른 예산 낭비를 최소화하고 공동활용 지원 프로그램 및 불용･유휴장비 관련 제도 개선 등을 통해 국가 차원의 장비 활용도를 제고시킨다. 셋째, 국가R&D사업에서 창출된 연구성과를 바탕으로 연구자와 기업들이 후속 연구, 기술 이전과 실용화 연구, 사업화를 활발히 추진할 수 있는 기반을 제공한다.
참고문헌 (19)
과학기술정보통신부 (2018), 보도자료 "NTIS 국제 ICT 어워드 공공부문 최우수상 수상".
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