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문제 정의
- 본 연구는 우리나라 농식품 수출 활성화를 위한 관문의 방향을 제시하기 위하여 먼저 농식품 수출의 상품별 동향과 관문별 특징을 파악하고, 이를 토대로 의사결정나무 모형을 이용하여 부산항 수출 지향지의 그룹별 특성을 분석하였다. 주요 분석 결과를 정리하면 다음과 같다.
- 이러한 맥락에서 본 연구는 2000년 이후 한국 농식품 수출의 상품별 동향과 관문별 특징을 분석하고, 농식품 수출 활성화를 위한 관문의 성장 방향에 대한 시사점을 제시하고자 한다. 논문의 구성은 다음과 같다.
- 앞서 분석한 결과가 농식품 수출의 허브 항만으로서 부산항의 당위성을 제공하고 있는 것에 기초하여 다음 장에서는 부산항의 농식품 수출 자료를 데이터의 분류와 예측에 유용한 의사결정나무 모형에 적용, 실증분석을 수행한다. 이러한 분석을 통해 부산항의 수출 구조에 영향을 미치는 요인들을 규명하고, 부산항의 지향지를 유형화함으로써 향후 발전 방향에 대한 시사점을 제시할 수 있다.
- 결국 국내 농식품 수출에 있어서는 공항보다 항만이 중요한 수출 관문의 역할을 수행하고 있으며, 관문 간 경쟁이 발생할 수 있는 농식품의 세부 품목은 과실류 부문이다. 이에 부산항과 인천공항의 과실류 수출 대상국의 경제 규모, 거리 등을 반영하여 차별적인 특성이 발견되는지의 여부를 살펴보았다. [그림 4]는 부산항과 인천공항을 통해 수출되는 과실류 지향지의 GDP와 수출액 간의 관계를 나타낸 것이다.
- 가공식품뿐만 아니라 신선 농산물 수출에 있어서도 항만을 통한 농식품 수출이 과거에 비해 더 중요해지고 있다는 현실은 농식품 수출의 성장이 더 많은 화물을 처리하려는 항만 간 경쟁으로 이어질 수 있다는 것을 시사한다. 이에, 국내 농식품 수출의 항만별 분담률을 살펴보았다.
- 이러한 결과는 전통적으로 국가 간 상품의 흐름이 경제 규모에 비례하여 증가한다고 가정하는 중력모형이 항공운송을 통한 국가 간 교역 패턴을 예측하는 데에는 효과적이지 않을 수 있다는 사실을 시사한다. 이에, 전통적인 중력모형을 이용하여 인천공항과 부산항의 과실류 수출 증가에 실제 영향을 미치는 요인을 살펴보았다.
제안 방법
- 일반적으로 공항을 통해 수출되는 상품은 비싼 운송료 감당이 가능한 고부가가치 상품이거나 신선도 유지가 중요한 상품이다. 농식품의 경우 신선도 유지가 중요한 신선 농산물과 가공 과정을 통해 제조상품의 특성을 지니는 가공식품을 모두 포함하고 있기 때문에 세부 상품별, 관문별 처리 비중을 살펴보았다. 채소류의 경우 2000년 항만을 이용한 수출이 66.
- 여기서 분석 대상 세부 농식품으로 곡물 가공식품을 선택한 이유는 글로벌 교역 네트워크 내에서 우리나라 곡물 가공식품이 다른 상품에 비해 강한 연계망을 구축하고 있다는 점을 감안하였다(현기순·이준엽, 2017). 또한 최근 수출 대상국 수의 다변화가 크게 나타나고 있는 사실과 더불어 해당 상품수출의 부산항 집중 정도를 고려하였다.
- 본고에서는 2016년 부산항을 통해 수출된 곡물 가공식품 수출액을 반응변수로, 교역 대상국의 GDP, 1인당 GNI, 인구, 거리 등을 설명변수로 하여 CART(Classification and Regression Tree) 알고리즘을 이용한 의사결정나무 분석을 수행하였다. 나무모형 구축은 성장(growing), 가지치기(pruning), 해석 및 예측(interpretation and prediction)의 세 단계 과정을 거친다.
- 따라서 항만에서 처리되는 농식품의 지향지 특성을 파악하여 지역의 특성을 반영한 수출 전략을 구축하는 것이 필요할 것으로 보인다. 앞서 분석한 결과가 농식품 수출의 허브 항만으로서 부산항의 당위성을 제공하고 있는 것에 기초하여 다음 장에서는 부산항의 농식품 수출 자료를 데이터의 분류와 예측에 유용한 의사결정나무 모형에 적용, 실증분석을 수행한다. 이러한 분석을 통해 부산항의 수출 구조에 영향을 미치는 요인들을 규명하고, 부산항의 지향지를 유형화함으로써 향후 발전 방향에 대한 시사점을 제시할 수 있다.
- 이에 본 연구는 연구 주제와 방법론적인 측면에서 다음과 같은 연구의 의의가 있다. 첫째, 글로벌 경쟁에 직면한 농식품을 대상으로, 수출 관문과 지향지와의 관계를 토대로 수출의 공간적 패턴을 분석한다. 이를 통해 농식품의 특성별 지향지 구성을 파악할 수 있고, 특정 국가와 비교우위가 있는 관문을 도출할 수 있다.
- 한편 농식품 수출에서 공항의 역할은 과실류를 제외하고는 미미한 것으로 나타났으므로 과실류 수출에 한정하여 공항별 분담 비중을 파악하였다(표 3). 인천공항이 개장하기 전인 2000년에는 제주공항과 김해공항의 수출 분담률이 높았으나 최근에는 인천공항의 비중이 급격히 높아진 상태이다.
대상 데이터
- 분석 대상 농식품은 HS 코드 2자리를 기준으로 채소류(HS 07), 과실류(HS 08)를 포함하는 신선 농산물 2개 상품군과 당류·설탕과자(HS17), 코코아와 그 조제품(HS 18), 곡물 가공식품(HS19), 채소·과실 조제품(HS 20), 기타 조제 식료품(HS 21), 음료·주류·식초(HS 22) 등의 가공식품 6개 상품군을 포함한다.
- 항만을 통한 과실류(HS 08) 수출에서 중요한 항만 역시 부산항으로 나타났다. 일례로, 2000년 99.6%, 2017년 87.2%의 과실류가 부산항을 통해 수출되었다. 부산항 다음으로는 평택항과 광양항의 비중이 높은 것으로 나타났지만 그 비중은 전체 과실류 수출의 4%대에 불과하다.
이론/모형
- 앞에서 살펴본 바와 같이 우리나라 농식품 수출의 성장세를 견인하는 것은 가공식품이며 전 상품군의 수출에서 부산항에 대한 의존도가 크게 나타났다. 이에 따라 본 장에서는 우리나라 농식품 수출의 핵심관문인 부산항의 곡물 가공식품(HS 19) 수출에 영향을 미치는 요인을 심층적으로 파악하고, 유형별 수출 모형을 도출하기 위해 의사결정나무 모형을 이용하였다. 여기서 분석 대상 세부 농식품으로 곡물 가공식품을 선택한 이유는 글로벌 교역 네트워크 내에서 우리나라 곡물 가공식품이 다른 상품에 비해 강한 연계망을 구축하고 있다는 점을 감안하였다(현기순·이준엽, 2017).
성능/효과
- 곡물 가공식품(HS 19)의 경우도 부산항의 처리 비중이 압도적으로 높으며, 부산항 다음으로는 인천항의 비중이 점차 높아지는 추세이다. 2017년 현재 곡물 가공식품(HS 19) 수출의 항만별 분담 비중은 부산항이 80.0%, 인천항이 17.0%를 기록하고 있다.
- GDP가 2,959억 9,563만 달러 이상인 국가들 중 거리가 4,684㎞보다 가까운 경우 농식품 수출 규모는 평균적으로 2,744만 달러로 예측되어 농식품 수출 성과가 가장 좋은 그룹으로 분류된다. GDP가 2,959억 9,563만 달러 이상이고 거리가 4,684㎞보다 원거리에 위치한 국가들은 GDP 1조 2,599억 7,192만 달러 미만인 경우 거리 7,921㎞를 기준으로 다시 분기하여 7,921㎞보다 가까울 경우 예측된 수출 규모는 평균적으로 500만 달러일 것으로 나타났고, 7,921㎞보다 먼 경우는 예측액이 79만 달러에 불과하였다. 끝으로 거리가 4,684㎞보다 원거리에 위치하면서 GDP가 1조 2,599억 7,192만 달러 이상인 집단의 예측값은 807만 달러로, 농식품 수출 성과 2위 그룹으로 분류되었다.
- 이러한 결과는 부산항 가공식품 수출액의 평균을 최대한 잘 분류하는 변수의 집합은 GDP, 거리, 1인당 GNI이며 수출 대상국의 절대적인 인구수는 농식품 수출에 크게 영향을 미치지 못한다는 것을 시사한다. GDP는 첫 번째 가지의 분기변수로 사용되어, 교역 대상국의 경제 규모가 부산항 농식품 수출에 영향을 미치는 가장 중요한 변수라는 것을 보여주었다. 거리는 경제 규모가 큰 국가와 작은 국가 모두에서 중요한 요인으로 나타났으며, 1인당 GNI는 GDP가 2,959억 9,563만 달러 미만이고 거리는 3,798㎞ 이상일 때 부산항 농식품 수출 규모에 영향을 주는 요인임을 확인할 수 있다.
- 2%의 설명력을 지닌 유의미한 모형으로 나타났다. 거리가 고정되어 있을 때 과실류 지향지의 GDP 규모가 1% 증가하면 부산항을 통해 처리되는 과실류 수출액은 평균 약 0.6% 상승하고, GDP가 고정된 채 거리가 1% 증가하면 과실류 수출액은 평균 1.98% 감소한다. 결국 운송수단 선택에 상관없이 과실류 수출에는 거리 체감 효과가 작용되고 있으며, 교역국의 경제 규모는 항만을 통한 과실류 수출을 증가시키는 효과가 있다(표 4).
- GDP는 첫 번째 가지의 분기변수로 사용되어, 교역 대상국의 경제 규모가 부산항 농식품 수출에 영향을 미치는 가장 중요한 변수라는 것을 보여주었다. 거리는 경제 규모가 큰 국가와 작은 국가 모두에서 중요한 요인으로 나타났으며, 1인당 GNI는 GDP가 2,959억 9,563만 달러 미만이고 거리는 3,798㎞ 이상일 때 부산항 농식품 수출 규모에 영향을 주는 요인임을 확인할 수 있다.
- GDP가 2,959억 9,563만 달러 이상이고 거리가 4,684㎞보다 원거리에 위치한 국가들은 GDP 1조 2,599억 7,192만 달러 미만인 경우 거리 7,921㎞를 기준으로 다시 분기하여 7,921㎞보다 가까울 경우 예측된 수출 규모는 평균적으로 500만 달러일 것으로 나타났고, 7,921㎞보다 먼 경우는 예측액이 79만 달러에 불과하였다. 끝으로 거리가 4,684㎞보다 원거리에 위치하면서 GDP가 1조 2,599억 7,192만 달러 이상인 집단의 예측값은 807만 달러로, 농식품 수출 성과 2위 그룹으로 분류되었다.
- 끝으로 음료·주류·식초(HS 22)의 수출항으로서 중요한 역할을 하는 항만을 살펴본 결과 부산항의 점유율이 2000년 60%대에서 2017년 70%대로 증가하였고, 부산항 다음으로는 광양항이 9.2%에서 14.8%로 물동량 처리를 확대한 것으로 나타났다.
- 넷째, 수출 관문 간 경쟁이 발생할 수 있는 품목은 과실류로 확인되었다.
- 셋째, 가공식품군에서 수출 대상 국가로서 중국의 역할이 크게 상승하였다. 넷째, 전 상품에서 수출 대상국 수가 확대되었으나 신선 농산물보다는 가공식품의 수출 대상국의 다변화 정도가 크게 나타난다. 특히 2017년 기준 곡물 가공식품(HS 19), 기타 조제 식료품(HS 21), 음료·주류·식초(HS 22)의 수출 대상국 수는 모두 55개국 이상으로 나타나는데 이러한 결과는 글로벌 교역 네트워크에서 신선 농산물에 비해 한국 가공식품의 위상이 상승했음을 분석한 현기순·이준엽(2017)의 분석 결과와도 일치한다.
- 다섯째, CART 분석을 통해 부산항 곡물 가공식품수출에 영향을 미치는 결정요인을 살펴본 결과 지향지의 GDP, 우리나라와 상대국과의 거리, 수출 대상국의 1인당 GNI가 수출 규모를 결정하는 중요한 요인으로 나타났다. 이러한 요인에 따라 부산항 곡물가공식품의 수출 대상국들은 8개 집단으로 분류되었는데 농식품 수출 여건이 가장 우세한 그룹에는 중국, 일본, 대만 등의 주변국 및 홍콩, 필리핀, 태국, 말레이시아, 싱가포르 등의 동남아시아 국가들이 포함되었고, 두 번째로 우수한 그룹에는 미국, 캐나다 등의 북미 지역 국가들과 영국, 프랑스, 이탈리아 같은 유럽의 농업 선진국뿐만 아니라 인도, 브라질, 러시아 같은 브릭스(BRICs) 국가들이 해당되었다.
- 둘째, 우리나라 농식품 수출 화물의 대부분은 항만을 통해 처리되고 있고, 과거에 비해 항만을 통한 농식품 수출의 중요성이 증대되고 있다. 2000년대 이후 농식품이 항만을 통해 처리되는 비중은 97%까지 증가한데 반해 공항의 처리비중은 3%대로 낮아진 상태이다.
- 따라서 GDP 변수와 거리 변수를 활용하여 단순회귀식을 적용해 본 결과 GDP 변수는 통계적으로 유의미하지 않은 결과를 보였고, 거리 변수를 적용한 결과는 13.6%의 낮은 설명력을 보이긴 했으나 거리에 대한 추정계수는 5% 유의수준에서 -1.5483으로, 거리가 1% 증가하면 인천공항을 통한 과실류 수출액이 약 1.55% 감소하는 것으로 나타났다.
- 손용정·김현덕(2012)은 생산자·소비자 물가지수, 수출입 물량 지수, 미국과 한국의 산업생산지수, 원/달러 환율 등의 자료를 활용하여 수출입 컨테이너 물동량을 예측하는데 의사결정나무 모형을 이용하였다. 모형 적합 결과 컨테이너 수출 물동량에 대한 최적 분리는 수출 물량 지수에 의해, 수입 물동량에 대한 최적 분리는 수입 물량 지수에 의해 분리되는 것을 확인하였다. Chang(2012)은 APEC 국가 간 항공 여객 흐름을 추정하기 위해 거리, 인구, GDP, 1인당 소득, 고용율, 수출입액 등의 변수에 자연로그를 취하여 회귀나무를 구축한 결과 총 12개의 터미널 노드로 분류되는 것을 파악하였으며 출발 국가의 수출액이 첫 번째 가지의 분기변수로 나타나는 것을 확인하였다.
- 분석 결과 인천공항 과실류 수출에 대한 중력모형 회귀식은 통계적으로 유의하지 않았다(유의확률0.076>0.05).
- 채소류의 경우 일본에 대한 수출 의존도가 압도적으로 큰 반면에 과실류의 경우는 미국 및 중국, 동남아시아 등지로 수출 대상국이 확대되면서 채소류에 비해 수출 대상국의 일부 지역 편중 정도가 낮은 것으로 나타났다. 셋째, 가공식품군에서 수출 대상 국가로서 중국의 역할이 크게 상승하였다. 넷째, 전 상품에서 수출 대상국 수가 확대되었으나 신선 농산물보다는 가공식품의 수출 대상국의 다변화 정도가 크게 나타난다.
- 셋째, 농식품 수출의 항만별 처리 동향을 살펴보면 부산항으로 집중되는 현상이 두드러지게 나타난다. 이러한 추세는 1990년대 이후 2010년까지 부산항 독과점 체제에서 다양한 항만으로 기능이 분산되는 경향을 설명한 이정윤(2013)의 연구와는 다른 결과이다.
- 이러한 결과는 부산항 가공식품 수출액의 평균을 최대한 잘 분류하는 변수의 집합은 GDP, 거리, 1인당 GNI이며 수출 대상국의 절대적인 인구수는 농식품 수출에 크게 영향을 미치지 못한다는 것을 시사한다. GDP는 첫 번째 가지의 분기변수로 사용되어, 교역 대상국의 경제 규모가 부산항 농식품 수출에 영향을 미치는 가장 중요한 변수라는 것을 보여주었다.
- 다섯째, CART 분석을 통해 부산항 곡물 가공식품수출에 영향을 미치는 결정요인을 살펴본 결과 지향지의 GDP, 우리나라와 상대국과의 거리, 수출 대상국의 1인당 GNI가 수출 규모를 결정하는 중요한 요인으로 나타났다. 이러한 요인에 따라 부산항 곡물가공식품의 수출 대상국들은 8개 집단으로 분류되었는데 농식품 수출 여건이 가장 우세한 그룹에는 중국, 일본, 대만 등의 주변국 및 홍콩, 필리핀, 태국, 말레이시아, 싱가포르 등의 동남아시아 국가들이 포함되었고, 두 번째로 우수한 그룹에는 미국, 캐나다 등의 북미 지역 국가들과 영국, 프랑스, 이탈리아 같은 유럽의 농업 선진국뿐만 아니라 인도, 브라질, 러시아 같은 브릭스(BRICs) 국가들이 해당되었다.
- 5배 증가하여 신선 농산물보다 가공식품의 증가 추세가 더 두드러지게 나타난다. 이러한 증가 추세에도 불구하고 농식품 수출에서 신선 농산물 비중은 현저히 감소하였고 가공식품이 차지하는 비율은 78%에서 91%로 증가하였다(그림 1).
- 이 그룹에 속하는 국가들은 GDP가 가장 높은 수준이면서 거리 또한 일정 수준 이상의 원거리 국가들이 라는 공통적인 특성이 있다. 이에 반해 터미널 노드2 그룹에는 네팔, 방글라데시 등을 비롯하여 수출이 가장 부진한 11개 국가들이 포함되었는데 이러한 국가들은 GDP 수준이 낮고, 원거리에 위치하면서 1인당 GNI 또한 낮은 특성을 지니고 있는 것으로 나타났다.
- 넷째, 수출 관문 간 경쟁이 발생할 수 있는 품목은 과실류로 확인되었다. 이에, 인천공항과 부산항을 통한 과실류 수출 패턴을 중력모형을 이용하여 분석한 결과 인천공항의 중력모형은 통계적으로 유의하지 않았으나 부산항의 경우 교역 상대국의 GDP는정(+)의 효과를 나타냈고, 국가 간 거리와는 부(-)의 관계를 보여주었다.
- 지금까지 살펴본 농식품 수출의 품목별, 시기별 특성을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 농식품 수출에서신선 농산물의 비중은 감소하고 가공식품의 비중이 증가하는 등 신선 농산물보다 가공식품 중심으로 수출 규모가 확대되고 있다. 둘째, 신선 농산물의 주요 수출 대상국은 상품별로 다른 특성을 보인다.
- 첫째, 우리나라의 농식품 수출은 가공식품을 중심으로 그 규모가 확대되고 있으며, 신선 농산물에 비해 가공식품 수출 대상국의 다변화 정도가 크게 나타난다. 이러한 추세는 농식품 수출에 있어서 안정적으로 신선도 유지를 보장할 수 있는 원거리 운송의 어려움이 여전히 존재하고 있다는 실정을 보여주는 것이다.
- 두 번째 상위 그룹은 4,684㎞ 이상 떨어져 있지만 GDP 규모가 약 1조 달러 이상인국가들이며, 다음으로 수출 성과가 좋을 것으로 예측된 그룹은 GDP가 3천억 달러 이상 1조 달러 미만이고, 거리는 7,921㎞보다 가까운 국가들이다. 한편 GDP는 3천억 달러 미만이지만 근거리에 위치한 국가들은 8개 그룹 중에 네 번째로 수출 성과가 우수한 지역으로 분류되었는데, 이러한 결과는 GDP 규모가 농식품 수출 규모를 예측할 수 있는 1차 결정요인 이지만 몽골, 베트남, 캄보디아, 미얀마 등과 같은 인접 국가들은 GDP 규모가 작은 국가임에도 불구하고, 우리의 노력 여하에 따라 수출을 증대시킬 수 있는 가능성이 상존한다는 것을 시사한다.
- 한편 인천공항의 과실류 수출액에 대해 GDP 변수와 거리 변수를 이용하여 단순회귀식을 적용한 결과 국가 간 거리가 부(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 운송수단이 발달했음에도 물리적 거리는 여전히 국가 간 교역의 장애요인이라는 것을 의미한다.
후속연구
- 따라서 항만에서 처리되는 농식품의 지향지 특성을 파악하여 지역의 특성을 반영한 수출 전략을 구축하는 것이 필요할 것으로 보인다. 앞서 분석한 결과가 농식품 수출의 허브 항만으로서 부산항의 당위성을 제공하고 있는 것에 기초하여 다음 장에서는 부산항의 농식품 수출 자료를 데이터의 분류와 예측에 유용한 의사결정나무 모형에 적용, 실증분석을 수행한다.
- 즉, 수출 물류비지원, 운송비 정책, 수출 시장의 지리적 확대 같은 농식품 수출 활성화 정책을 수립함에 있어서 중국, 일본 등의 주변국을 포함하여 동남아시아 지역을 하나의 수출 권역으로 설정하고, 북미 지역과 유럽의 농업 선진국 및 브릭스(BRICs) 주요 국가들을 또 다른 수출 전략 지역으로 지정하여 지역의 무역정책, 경제통합 정도, 소비 인구의 특성 등에 대해 면밀히 분석하는 것이 필요할 것이다. 또한 부산항의 지향지뿐만 아니라 배후지 산업구조와 지리적 범위 등을 파악하고 항만 배후지에 농식품 수출 복합 물류센터 건립을 검토하는 등 부산항이 경쟁력 있는 농식품 수출의 거점항으로 기능할 수 있는 환경을 마련하도록 하는 것이 바람직할 것이다.
- 가공식품 중심으로 농식품 수출 구조가 형성되고 있다는 사실과 우리나라 농식품 교역 네트워크에서 실제로 강한 연계망을 구축하고 있는 상품에 기초하여 부산항의 농식품 수출액을 예측하고, 수출 대상국을 분류한 이상의 연구 결과는 획일적인 수출 지원 정책이나 관문 육성 전략이 아닌 권역별, 지역별 특성을고려한 정책의 필요성을 암시한다. 즉, 수출 물류비지원, 운송비 정책, 수출 시장의 지리적 확대 같은 농식품 수출 활성화 정책을 수립함에 있어서 중국, 일본 등의 주변국을 포함하여 동남아시아 지역을 하나의 수출 권역으로 설정하고, 북미 지역과 유럽의 농업 선진국 및 브릭스(BRICs) 주요 국가들을 또 다른 수출 전략 지역으로 지정하여 지역의 무역정책, 경제통합 정도, 소비 인구의 특성 등에 대해 면밀히 분석하는 것이 필요할 것이다. 또한 부산항의 지향지뿐만 아니라 배후지 산업구조와 지리적 범위 등을 파악하고 항만 배후지에 농식품 수출 복합 물류센터 건립을 검토하는 등 부산항이 경쟁력 있는 농식품 수출의 거점항으로 기능할 수 있는 환경을 마련하도록 하는 것이 바람직할 것이다.
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