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조석-해일 특성을 반영한 극치해면고 산정
Estimation of Extreme Sea Levels Reflecting Tide-Surge Characteristics 원문보기

한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.30 no.3, 2018년, pp.103 - 113  

강주환 (목포대학교 토목공학과) ,  김양선 (목포대학교 토목공학과)

초록
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경험모의기법을 통해 국내 서남해안의 조석과 해일특성을 고찰하였다. 그 결과 인천, 군산, 목포, 완도 등은 조석지배해역이고 여수, 통영, 부산 등은 해일지배해역으로 구분되었다. 조석지배해역에서는 태풍해일이 발생하지 않아도 50년 이하의 빈도를 갖는 극치해면고가 형성될 수 있는 반면 해일지배해역에서는 10년 빈도에서만 태풍해일 없이 극치해면고가 형성될 수 있는 양상을 보이고 있다. 각 해역에서 빈도별로 평균적인 상황으로 어느 정도의 조위에 어느 정도의 해일이 겹쳐 극치해면고가 형성되는지 고찰한 결과 이 역시 해역별로 구분되는 특성을 보이고 있다. 이와 함께 설계조위 산정을 위한 세 가지 방법을 비교고찰한 결과 약최고고조위방법은 과다설계의 우려가 매우 큰 비현실적인 결과를 보이고 있으며, 확률분포함수방법은 대형태풍이 소조기나 저조시 발생할 경우 해당자료가 결과에 반영되지 않거나 매우 축소된 결과가 도출될 우려가 있다는 단점이 있다. 이러한 단점들을 해결함과 동시에 서해안과 같이 조석이 지배적인 해역에 적합한 방법으로 경험모의기법의 적용성을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Tide-surge characteristics of the West/South domestic coasts were analyzed with a tool of EST (empirical simulation technique). As a result, stations of Incheon, Gunsan, Mokpo and Busan are categorized as tide-dominant coasts, while Yeosu, Tongyoung and Busan are as surge-dominant coasts. In the tid...

주제어

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문제 정의

  • 따라서 약최고고조위를 사용함에 수반되는 발생확률의 문제와 최대해일고가 발생하는 시점에 관련된 문제 등으로 인해 기존방법으로 설정한 설계조위는 국내현실에 부적합한 측면이 있다. 또한 조석과 해일이 해면고에 미치는 상대적인 영향성이 해역별로 큰 차이가 있는 국내 조석특성을 감안하여본 연구에서는 확률분포함수방법과 약최고고조위방법 등에 의한 설계조위 산정의 한계점을 규명하고자 한다. 궁극적으로 이러한 한계점을 극복하기 위한 방안으로 Kang et al.
  • 2)번 방법의 일종으로 몬테칼로 시뮬레이션 기법을 적용하여 가상적인 수백년 내지 수천년 자료를 모의발생시키는 방법인 경험모의기법(empirical simulation technique; EST)이 있다. 본 연구에서는 EST방법을 사용하여 국내 조석환경에 따른 극치해면고 산정의 지침을 제시하고자 하며, 더 나아가 확률분포함수방법과 약최고고조위방법의 한계점 역시 지적하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
확률분포함수방법은 어떤 방법인가? 극치해면고 산정방법으로 널리 사용되고 있는 확률분포함수방법은 관측기간이 최소 25년 이상인 곳에 적용이 가능한 방법(Pugh, 2004)이며 매년 한 개 정도의 연고극조위 자료만 사용하므로 자료의 낭비가 심할 뿐 아니라 큰 규모의 해일이 소조기나 저조시 발생할 경우 결과에 전혀 반영되지 않을 수 있어 소수의 이상치 자료에 매우 민감하다는 단점이 있다(Toro et al., 2010).
극치해면고 산정방법으로 널리 사용되고 있는 방법은? 극치해면고 산정방법으로 널리 사용되고 있는 확률분포함수방법은 관측기간이 최소 25년 이상인 곳에 적용이 가능한 방법(Pugh, 2004)이며 매년 한 개 정도의 연고극조위 자료만 사용하므로 자료의 낭비가 심할 뿐 아니라 큰 규모의 해일이 소조기나 저조시 발생할 경우 결과에 전혀 반영되지 않을 수 있어 소수의 이상치 자료에 매우 민감하다는 단점이 있다(Toro et al., 2010).
확률분포함수방법의 단점을 대체하는 방법으로 근래에 사용되는 방법은? , 2010). 근래에는 이를 대체하는 방법으로 EST 방법(Scheffner et al., 1999)과 같이 과거사상을 비모수적 방법으로 해석하는 방법이 널리 사용되고 있다.
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참고문헌 (18)

  1. Bacopoulos, P. (2017). Tide-surge historical assessment of extreme water levels for the St. Johns River: 1928-2017. Journal of Hydrology, 533, 624-636. 

  2. Divoky, D. and Resio, D.T. (2007). Performance of the JPM and EST methods in storm surge studies. 10th International Workshop on Wave Hindcasting and Forecasting, and Coastal Hazard Symposium, North Shore, Oahu, Hawaii. 

  3. Goring, D.G., Stephens, S.A., Bell, R.G. and Pearson, C.P. (2011). Estimation of extreme sea levels in a tide-dominated environment using short data records. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 137(3), 150-159. 

  4. Hawkes, P.J., Gouldby, B.R., Tawn, J.A. and Owen, M.W. (2002). The joint probability of waves and water levels in coastal engineering design. Journal of Hydraulic Research, 40(3), 241-251. 

  5. Jeong, S.T., Kim, J.D., Ko, D.H. and Yoon, G.L. (2008). Parameter estimation and analysis of extreme highest tide level in marginal seas around Korea. Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Eng., 20(5), 482-490 (in Korean). 

  6. Kang, J.W., Joo, Y.-M., Cho, H. and Kweon, H.-M. (2014a). Spatio-temporal variability of AHHW in relation with the design sea level. Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Eng., 26(2), 72-80 (in Korean). 

  7. Kang, J.W., Kim, Y.S. and Choun, Y.-S. (2017). Estimation of probable maximum sea level at macro-tidal area. Journal of Coastal Disaster Prevention, 4(2), 93-100 (in Korean). 

  8. Kang, J.W., Kim, Y.S., Cho, H.Y. and Shim, J.-S. (2011). Characteristics of nearshore surge-intensity. Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Eng., 23(6), 458-465 (in Korean). 

  9. Kang, J.W., Kim, Y.-S., Cho, H. and Shim, J.-S. (2012). Estimation of extreme sea levels at tide-dominated coastal zone. Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Eng., 24(6), 381-389 (in Korean). 

  10. Kang, J.W., Kim, Y.-S., Yoon, Y.-K. and Shim, J.-S. (2014b). Appearance of tide-surge interaction along the West/South Coasts. Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Eng., 26(6), 352-358 (in Korean). 

  11. Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (2009). Technical standards and commentaries for port and harbor facilities in Japan (Japanese version). 

  12. Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (2010). Development of storm surge and tsunami prediction system and estimation of design water level for major ports in Korea (in Korean). 

  13. Ministry of Oceans and Fisheries (2014). Design criteria for harbors (in Korean). 

  14. Pugh, D. (2004). Changing sea levels; Effects of tides, weather and climate, Cambridge University Press, Cambridge. 

  15. Royston, S.J., Horsburgh, K.J. and Lawry, J. (2013). Application of rule based methods to predicting storm surge. Continental Shelf Research, 37, 79-91. 

  16. Scheffner, N.W., Clausner, J.E., Militello, A., Borgman, L.E., Edge, B.L. and Grace, P.J. (1999). Use and application of the empirical simulation technique; User's guide. US Army Corps of Engineers. 

  17. Toro, G.R., Resio, D.T., Divoky, D., Niedoroda, A.W. and Reed, C. (2010). Efficient joint-probability methods for hurricane surge frequency analysis. Ocean Engineering, 37, 125-134. 

  18. Weiss, J., Bernardara, P., Andreewsky, M. and Benoit, M. (2012). Seasonal autoregressive modeling of a skew storm surge series. Ocean Modelling, 47, 41-54. 

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