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문제 정의
- 따라서 BIPV 시스템에 대한 설계요소들의 데이터 유효성을 검증하며, 실증 목업 데이터베이스(Data Base)기반으로 BIPV 시스템의 설계요소들에 대한 통계적인 관계분석을 수행하여, 실제 건물적용에서 요구되는 설계요소간의 관계를 정량적으로 도출하여 설계단계에서 태양광 발전성능의 극대화 방안을 제시하고자 한다.
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본 논문에서는 BIPV 시스템의 설계 단계에서 설계요소에 대한 태양광 발전성능 분석을 기존대비 효과적으로 수행하고 그 결과를 BIPV 경제성 평가와 적용여부에 대한 의사결정에 판단근거로 활용하기 위해, 목업 실증에서 발전성능 데이터를 1년 동안 수집하여 설계요소들의 발전성능 분석을 수행하였으며, 통계적인 방법을 활용하
여 설계요소들 간의 관계를 분석하였다. 또한, 수집되는 데이터들의 유효성을 통계방법을 활용하여 검증하였으며, 일사량에 따른 발전성능을 건축적으로 해석할 수 있는 영향인자를 도출하고 분석하였다. - 현재 BIPV 시스템은 설계단계에서 태양광 발전성능과 경제성 분석이 단순한 전산모사 프로그램의 시뮬레이션을 통한 분석 결과와 제한적인(일부 설치각도, 일부 설치방향) 실증에서의 분석 결과가 활용되고 있지만 실제 BIPV 시스템이 설치되는 장소의 태양광 발전성능(전력 생산), 건축물 성능, 기존 건축자재 대체효과(대체비용) 등에 대한 정확한 데이터 분석이 실시되고 그 결과값이 설계단계에 반영되지 않고 있으며[7], 발주처와 설계사들은 설계단계에서 BIPV 시스템의 적용여부, 설치형태, 경제성 평가 등에 대한 의사결정이 합리적으로 이루어지고 있지 못한 상황이다. 이 문제를 해결하기위하여 본 연구에서는 BIPV 시스템의 설계단계에서 태양광 발전성능을 극대화하는데 크게 영향을 주는 주요 설계요소들 (BIPV 모듈 종류, 설치각도, 설치방향)에 대하여 실제 현장을 모사한 목업(Mock-up) 시험동을 체계적으로 설계 및 구축하는 방안을 제시하였고, 실증시스템 운영에서 획득한 데이터의 통계분석을 수행한 결과를 바탕으로 BIPV 시스템의 설계방안을 연구하였다. 구체적으로 주요 설계요소로서 모듈의 종류(c-Si, a-Si), 설치각도(90°, 75°, 30°, 15°, 3°), 설치방향(서향, 남서향, 남향, 남동향, 동향) 등을 선택하였다.
제안 방법
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BIPV 시스템의 목업 실증에서의 실측 태양광 발전성능에 가장 크게 영향을 미치는 태양빛의 일사량에 따른 BIPV 시스템의 발전특성을 검증하기 위하여 태양광 발
전특성 분석에 일반적으로 활용되고 있는 미국 샌디아(Sandia)연구소 모델기반의 시뮬레이션 예측 결과와 BIPV 모듈의 발전성능 측정결과를 비교하고 검증하였다. -
BIPV 시스템의 태양광 발전성능에 대한 시뮬레이션 분석을 수행한 결과로써, BIPV 설계요소(일사량, 모듈 종류, 설치각도, 설치방향 등)에 따른 태양광 발전성능과
경제성을 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 또한, 설계요소들에 대한 제한적인 실증을 수행하였으며 시뮬레이션과 실증의 발전성능 차이에 대한 분석 결과가 제시되
- 데이터를 취득하는 모니터링 방식은 Fig. 3과 같이 전자부하(Electronic Load)를 이용한 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 방식으로 정확도를 높일 수 있도록 구성하였으며, 15분 단위로 스위칭하여 외부환경(일사량, 온도, 풍속, 강수량 등) 데이터와 발전성능(최대전력측정, 모듈 온도, I-V curve 등) 데이터를 취득할 수 있도록 데이터베이스를 구성하였다.
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BIPV 시스템은 동일한 바닥면적에 설치되어도 설치방향과 설치각도에 따라 발전성능에 차이가 발생하게 된다. 따라서 BIPV 시스템의 실증 목업은 다양한 설치형
태의 적용 가능성을 고려하여 각도, 방향에 따른 발전성능을 평가할 수 있는 설계가 요구되며, 각 설치부위에서 동일 면적의 결정질과 박막 실리콘 BIPV 모듈을 배치하
여 시스템의 발전성능을 파악하고 외부환경(일사량, 온도, 습도 등)에 따른 발전성능을 평가할 수 있는 데이터베이스(D/B) 구축이 가능하도록 목업 실증 시험동을 설
계하였다. - 또한, Fig. 18, Fig. 19에서 등고선그림 분석을 통하여 c-Si 모듈과 a-Si 모듈에서 발전성능이 최적으로 나타나는 설치각도와 설치방향을 제시하였다.
- 목업 실증에서 1년간(2017.01.01 - 2017.12.31) 수집된 BIPV 시스템의 발전성능 데이터를 기반으로 설계요소별(모듈의 종류, 설치각도, 설치방향)들이 발전성능에 미치는 영향을 분석하였다. Fig.
- 구체적으로 주요 설계요소로서 모듈의 종류(c-Si, a-Si), 설치각도(90°, 75°, 30°, 15°, 3°), 설치방향(서향, 남서향, 남향, 남동향, 동향) 등을 선택하였다. 선택된 설계요소들의 발전성능에 대한 영향을 분석하기 위해, 1년간의 운영 데이터를 획득하여 설계요소들의 발전성능과 설계요소 간의 관계를 분석하여 BIPV 시스템의 설계에 영향을 주는 요소들에 대한 정량적인 정보를 제공하고 발전성능이 최대화되는 설계안을 제시하였다. 또한 통계적인 방법을 활용하여 데이터의 유효성을 검증함으로써, 분석의 정확도를 향상시켰다.
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설치각도는 대표적인 건축형태인 커튼월 형태로 분류되는 3개의 각도(90°, 75°, 30°)와 지붕 형태로 분류되는 2개의 각도(15°, 3°)를 고려하여 설계하였다. 시험동에 적
용된 BIPV 모듈은 총 120장의 모듈을 설치하였으며, 결정질 실리콘 모듈 60장과 박막 실리콘 모듈 60장을 각 설치방향, 설치각도에 따라 동일하게 설치하여 BIPV 모
듈간의 발전성능 차이를 검증할 수 있도록 설계하였다. - 실증 목업 시험동은 주요 설계요소인 설치방향을 태양광의 입사량이 현저하게 떨어지는 북향을 제외한 5개 방위(남향, 남동향, 남서향, 서향, 동향)를 반영하였으며, 설치각도는 대표적인 건축형태인 커튼월 형태로 분류되는 3개의 각도(90°, 75°, 30°)와 지붕 형태로 분류되는 2개의 각도(15°, 3°)를 고려하여 설계하였다.
- 실증 목업 시험장에서 수집되는 수많은 데이터 값들이 측정센서의 오류나 장비의 오동작 등에 따른 데이터 오류가 발생 되었는지, 설계요소별로 취득한 데이터들이 서로 독립적으로 작용하는지에 대하여 태양광 일사량과 발전성능에 대한 통계적인 분석을 활용하여 데이터 유효성을 검증하였다.
- 또한 설계자 관점에서의 주요 설계요소를 식별하였으며, 통계 프로그램인 미니탭(Minitab)의 기술통계 분석(Descriptive statistical analysis)을 사용하여 BIPV 시스템이 설치되어 있는 장소의 일사량 데이터의 유효성을 검증하였으며, 이를 통하여 BIPV 시스템 설계 및 의사결정단계에서의 데이터 신뢰성을 확보하고자 하였다. 하지만 입력값(Input)의 범위를 태양빛의 일사량으로 한정하여, 실제 주요 설계요소(BIPV 모듈의 종류, 설치각도, 설치방향 등)들에 대한 명확한 데이터 유효성 분석이 이루어지지 않았으며, 설계요소들의 출력값(발전성능)에 대한 데이터 유효성 분석도 이루어지지 않았다.
대상 데이터
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목업(Mock-up)기반 태양광 발전성능을 평가하기 위하여 Table. 3와 같이 BIPV 설계요소를 고려하여 실증목업 시험동을 설계하였으며, 충청남도 서산시에 위치한
한국건설생활환경시험연구원(KCL) 옥외실증시험센터에 Fig. 2와 같이 구축하였다. -
BIPV 시스템에 적용되는 BIPV 모듈의 발전성능에 대한 예비적인 시험을 통하여 실증 목업 설계단계에서의 어레이(Array) 구성과 발전성능을 비교할 수 있는 기준
데이터를 확보하였다. Table. - 구체적으로 주요 설계요소로서 모듈의 종류(c-Si, a-Si), 설치각도(90°, 75°, 30°, 15°, 3°), 설치방향(서향, 남서향, 남향, 남동향, 동향) 등을 선택하였다.
- 목업 실증 시험동은 충남 서산시에 위치한 한국건설 생활환경시험동(KCL)에 위치하고 있으며, Fig. 13은 설치방향(남향)을 기준으로 월별 누적일사량을 나타내고 있다. 1년을 계절별로 구분하였을 경우, 봄(3월-5월) 기간의 일사량이 가장 높게 나타나고 있으며, 가을(9월-11월), 여름(6월-8월), 그리고 겨울(12월-2월)의 순서대로 일사량이 높게 나타남을 알 수 있다.
- 발전성능에 영향을 줄 수 있는 외부환경과 내부 환경인자들의 영향을 측정할 수 있도록 Fig. 4와 같이 BIPV모듈 종류별, 설치각도별, 설치방향별로 측정 센서(Sensor) 설치하여 환경데이터를 취득하였다.
데이터처리
- 3. 주요 설계요소(BIPV 모듈의 종류, 설치각도, 설치 방향)에 대한 발전성능을 분석하고 통계적인 회귀 분석을 통하여 설계요소와 발전성능 간의 회귀식을 도출하였다. 1년간의 누적발전량 데이터를 주요 효과와 상호작용을 분석한 결과, 결정질 실리콘 모 듈이 박막 실리콘 모듈보다 발전성능이 우수한 것으로 분석되며, 설치각도 30°, 15°, 3°, 75°, 90°의 순서대로 발전량이 높게 나타났으며, 설치방향의 경우, 남향, 남서향, 남동향의 발전성능이 높게 나타났으며, 동향, 서향의 경우, 상대적으로 발전성능은 낮게 나타남을 알 수 있다.
- BIPV 시스템 설계에 있어서 태양광 발전성능에 중요한 영향을 미치는 태양빛의 일사량에 대한 데이터 유효성을 확보하기 위하여 통계적인 방법을 사용하여 분석되었다[8]. 또한 설계자 관점에서의 주요 설계요소를 식별하였으며, 통계 프로그램인 미니탭(Minitab)의 기술통계 분석(Descriptive statistical analysis)을 사용하여 BIPV 시스템이 설치되어 있는 장소의 일사량 데이터의 유효성을 검증하였으며, 이를 통하여 BIPV 시스템 설계 및 의사결정단계에서의 데이터 신뢰성을 확보하고자 하였다.
- BIPV 시스템의 발전량에 대하여 BIPV 모듈의 종류(c-Si, a-Si), 설치각도(3°, 15°, 30°, 75°, 90°), 설치방향(동향, 남동향, 남향, 남서향, 서향)에 따른 발전량 데이터 값들에 대하여 통계처리 프로그램을 사용하여, 데이터의 독립성, 등분산성, 정규성 등의 유효성을 검증하였다.
- 31) 수집된 BIPV 시스템의 발전성능 데이터를 기반으로 설계요소별(모듈의 종류, 설치각도, 설치방향)들이 발전성능에 미치는 영향을 분석하였다. Fig. 13, Fig. 14에서 일반적으로 발전성능이 우수한 남향에서의 월별 누적일사량과 누적발전량을 비교하였으며, Fig. 15, Fig. 16에서 설계요소들이 연간 누적발전량에 미치는 영향을 미니탭의 주요효과와 상호작용 분석을 통하여 분석하였으며, Fig.17에서 회귀분석을 통하여 설계요소와 발전성능의 회귀식을 도출하였다
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다량으로 취득되는 데이터들의 유효성을 검증하기 위하여 대표적인 데이터분석 프로그램인 미니탭(Minitab)의 통계적 분석방법인 분산분석(ANOVA) 방법을 사용
하여, 외부 및 내부환경 인자들의 데이터 분석을 하였으며, 발전성능평가 인자들의 데이터 유효성과 관계성을 분석하기 위하여 통계적인 상관분석(Correlation analysis)과 분산분석(ANOVA)의 유의차를 분석하였다. 상관분석은 피어슨 상관계수 0. - BIPV 시스템 설계에 있어서 태양광 발전성능에 중요한 영향을 미치는 태양빛의 일사량에 대한 데이터 유효성을 확보하기 위하여 통계적인 방법을 사용하여 분석되었다[8]. 또한 설계자 관점에서의 주요 설계요소를 식별하였으며, 통계 프로그램인 미니탭(Minitab)의 기술통계 분석(Descriptive statistical analysis)을 사용하여 BIPV 시스템이 설치되어 있는 장소의 일사량 데이터의 유효성을 검증하였으며, 이를 통하여 BIPV 시스템 설계 및 의사결정단계에서의 데이터 신뢰성을 확보하고자 하였다. 하지만 입력값(Input)의 범위를 태양빛의 일사량으로 한정하여, 실제 주요 설계요소(BIPV 모듈의 종류, 설치각도, 설치방향 등)들에 대한 명확한 데이터 유효성 분석이 이루어지지 않았으며, 설계요소들의 출력값(발전성능)에 대한 데이터 유효성 분석도 이루어지지 않았다.
- 선택된 설계요소들의 발전성능에 대한 영향을 분석하기 위해, 1년간의 운영 데이터를 획득하여 설계요소들의 발전성능과 설계요소 간의 관계를 분석하여 BIPV 시스템의 설계에 영향을 주는 요소들에 대한 정량적인 정보를 제공하고 발전성능이 최대화되는 설계안을 제시하였다. 또한 통계적인 방법을 활용하여 데이터의 유효성을 검증함으로써, 분석의 정확도를 향상시켰다. 본 연구의 결과는 BIPV 시스템 설계단계에 서 발전성능 분석결과를 바탕으로 경제성 평가를 수행하고 BIPV 시스템의 적용여부를 결정하는 의사결정단계의 중요한 판단근거를 제시할 수 있으며, BIPV 시스템을 설계할 때 설계요소들의 최적 선택에 대한 자료가 될 수 있다.
- 여 설계요소들 간의 관계를 분석하였다. 또한, 수집되는 데이터들의 유효성을 통계방법을 활용하여 검증하였으며, 일사량에 따른 발전성능을 건축적으로 해석할 수 있는 영향인자를 도출하고 분석하였다. 본 논문의 주요결과는 다음과 같다.
- 하여, 외부 및 내부환경 인자들의 데이터 분석을 하였으며, 발전성능평가 인자들의 데이터 유효성과 관계성을 분석하기 위하여 통계적인 상관분석(Correlation analysis)과 분산분석(ANOVA)의 유의차를 분석하였다. 상관분석은 피어슨 상관계수 0.9이상을 기준으로 강한 상관관계에 대한 검증을 하였으며, AVOVA 유의차 분석은 분석 신뢰도 95 %를 기준으로 유의확률(p-value)를 분석하여 데이터군의 평균값들의 유의차를 검증하였다.
- 일사량과 발전량의 상관관계는 통계처리 프로그램인 미니탭(Minitab)의 상관분석을 사용하였으며, 피어슨 상관계수로 상관관계를 해석하였다.
- 일사량에 대하여 수평일사량(3°)과 경사일사량(15°, 30°, 75°, 90°) 데이터들에 대하여 통계처리 프로그램인 미니탭(Minitab)의 분산분석(AVOVA)을 사용하여, 데이터 값들의 독립성, 등분산성, 정규성 등의 유효성을 검증하였다.
- 05 미만으로 등분산성과 독립성을 가지는 것으로 분석되었다. 통계적인 분석결과, 데이터의 유효성을 분석하고 검증하였다.
이론/모형
- BIPV 모듈의 발전성능은 Fig. 1과 같이 구성된 최대전력 측정장치를 사용하여 태양광 국제표준인 IEC 61215(결정질 실리콘 태양전지), IEC 61646(박막 태양 전지) 표준에 따라 측정이 되었다[9-10].
성능/효과
- 1. BIPV 시스템의 목업 실증 시험동에 구축되어있는 모니터링 시스템을 통하여 1년 동안의 설계요소(모듈의 종류, 설치각도, 설치방향)에 대한 발전량과 일사량 데이터를 수집하였으며, 통계 프로그램인 미니탭(Minitab)의 정규성 시험, 분산분석을 통하여 데이터의 정규성, 독립성, 등분산성을 분석한 결과, 모든 데이터들이 신뢰구간 95%이내에서 유의확률(P-value)이 0.05 이상으로 정규성을 가지는 것으로 분석되었으며, 분산분석 결과, 신뢰구간 95%이내에서 유의확률(P-value)이 0.05 미만으로 등분산성과 독립성을 가지는 것으로 분석되었다. 통계적인 분석결과, 데이터의 유효성을 분석하고 검증하였다.
- 1년간의 누적발전량 데이터를 주요 효과와 상호작용을 분석한 결과, 결정질 실리콘 모 듈이 박막 실리콘 모듈보다 발전성능이 우수한 것으로 분석되며, 설치각도 30°, 15°, 3°, 75°, 90°의 순서대로 발전량이 높게 나타났으며, 설치방향의 경우, 남향, 남서향, 남동향의 발전성능이 높게 나타났으며, 동향, 서향의 경우, 상대적으로 발전성능은 낮게 나타남을 알 수 있다.
- 2. 일사량에 따른 발전성능을 건축적으로 해석할 수 있는 영향인자를 상관분석을 통하여 도출하고 분석한 결과, 결정질 실리콘 모듈이 박막 실리콘 모듈보다 2.5배 크게 분석되었으며, 결정질 실리콘 모듈의 경우, 남서향(South-West)과 남향(South)의 설치방향과 30° - 90° 사이의 설치각도에서 영향인자가 높게 나타났으며, 박막 실리콘 모듈의 경우, 남서향(South-West), 남향(South), 남동향(South-East)의 설치방향과 30° - 60° 사이의 설치각도에서 일사량 대비 발전성능의 영향계수 값이 크게 나타나는 것으로 분석되었다.
- 2개의 모듈종류(c-Si, a-Si), 5개의 설치각도(3°, 15°, 30°, 75°, 90°)와 5개의 설치방향(서향, 남서향, 남향, 남동향, 동향)에서 1년 동안 측정된 발전 성능(누적발전량)에 대하여 1차 선형모델(Linear Model) 로 회귀분석을 실시한 결과, 발전성능(누적발전량)은 BIPV 모듈의 종류에 따라서 가장 크게 영향을 받는 것으로 분석되며, 설치방향, 설치각도에 따라서는 모듈의 종류에 따른 영향대비 상대적으로 적게 영향을 받는 것으로 분석된다.
- 4. BIPV 모듈종류에 따른 최적의 발전성능이 구현되는 설치각도와 설치방향에 대하여 등고선 분석을 실시한 결과, 결정질 실리콘 모듈은 남서향, 남향, 남동향의 설치방향, 설치각도 15°-45°에서 가장 높은 발전성능을 보이고 있으며, 서향, 동향의 설치 방향으로 갈수록, 45°이상의 설치각도로 갈수록 발전성능이 감소되는 것으로 분석되고, 박막 실리콘 모듈은 남향의 설치방향, 설치각도 20°-40°에서 가장 높은 발전성능을 보이고 있으며, 서향, 동향의 설치방향으로 갈수록, 20°-40°의 설치각도에서 멀어질수록 발전성능이 감소되는 것으로 분석된다.
- BIPV 모듈은 c-Si 모듈이 a-Si 모듈 대비 높은 발전성능을 나타내고 있으며, 설치각도는 30°, 15°, 3°, 75°,90°의 순서대로 발전량이 높게 나타났으며, 설치방향은 남향, 남서향, 남동향의 발전성능은 높게 나타났으며, 동향, 서향의 경우, 상대적으로 발전성능은 낮게 나타남을 알 수 있다.
- BIPV 시스템 실증 목업에서 1년 동안 수집된 태양광 일사량과 설계요소별 태양광 발전성능(발전량)을 통계적인 분석을 진행한 결과, 데이터의 유효성을 가지는 것으로 분석되었으며 본 연구에 활용되는 데이터의 신뢰성을 확인하였다.
- [2. 3 모듈의 기 본성능 시험]에서 발전성능(최대전력) 측정값이 c-Si 모듈이 a-Si 모듈보다 1.9배 높게 측정된 것과 비교하여 분 석하면 시험실의 모의광원(파장 : 200nm-1100nm)에서 BIPV 모듈(c-Si, a-Si)은 전체 파장대의 광을 흡수하여 발전을 하지만, 실제 건물에 적용되는 BIPV 시스템에서는 인버터의 전압·전류 제한으로 낮은 전력은 발전성능에 영향을 미치지 않는 것에 따른 차이가 발생한 것으로 분석된다.
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결정질 실리콘(c-Si) 모듈과 박막 실리콘(a-Si) 모듈의 다양한 광조사 범위에서의 태양광 발전성능을 분석한 결과, 전반적으로 발전성능의 실측값과 예측값이 동일하게
변하는 경향을 보이고 있으나, 낮은 광조사(200 W/m2 ~ 600 W/m2) 범위에서의 발전성능은 조금의 차이가 있음을 알 수 있다. 낮은 광조사 범위에서의 발전성능은 실제
- 61W를 나타내고 있다. 결정질 실리콘(c-Si) 및 박막 실리콘(a-Si) 모듈의 정격용량인 최대전력 161W와 82W보다 측정값이 0.1 % 정도 감소되었다. 실증 목업 시험에 사용되는 BIPV 모듈의 발전성능은 국제표준(IEC) 시험 결과에 근거하여 유효하다고 할 수 있다.
- 또한 통계적인 방법을 활용하여 데이터의 유효성을 검증함으로써, 분석의 정확도를 향상시켰다. 본 연구의 결과는 BIPV 시스템 설계단계에 서 발전성능 분석결과를 바탕으로 경제성 평가를 수행하고 BIPV 시스템의 적용여부를 결정하는 의사결정단계의 중요한 판단근거를 제시할 수 있으며, BIPV 시스템을 설계할 때 설계요소들의 최적 선택에 대한 자료가 될 수 있다.
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었다[4-6]. 하지만, 실증기반 태양광 발전성능 데이터에 대한 유효성 검증이 반영되지 않았으며, 설계요소들의 검증 범위가 제한적으로 반영되어 있어서 다양한 형태로
적용되는 BIPV 시스템의 발전성능을 분석한 결과, 결과값의 오차가 크게 나타나는 것으로 판단된다. - 설계요소간의 상호 작용은 없는 것으로 나타났다. 회귀분석을 통하여 정량적으로 분석한 결과, 발전성능(누적발전량)은 BIPV 모듈에 따라 40 만큼의 변동이 있으며, 설치 각도에 따라 0.29 만큼의 변동이 있고, 설치방향에 따라 0.38 만큼의 변동이 되는 것으로 분석되었다.
후속연구
- 본 논문을 통하여 분석된 결과들은 BIPV 시스템의 설계단계에서 발전성능 분석, 음영분석, 경제성 분석 등의 기초자료로 활용이 될 것으로 사료되며, 또한 설계사와 발주처에서 BIPV 시스템의 적용여부를 합리적으로 판단하는 근거자료가 될 것으로 사료된다.
- 일사량은 건축물의 설계에 있어서도 건축성능(단열성능, 건물에너지 등)을 결정하는 중요한 인자이다. 설계요소별(모듈의 종류, 설치각도, 설치방향) 일사량과 발전량의 관계를 분석함으로써 BIPV 적용 건축물 설계와 시뮬레이션 프로그램의 기준 데이터를 제공함으로써 시뮬레이션의 정확도 향상에 도움을 줄 것으로 판단된다.
- 는 것으로 분석되었다. 이 결과는 BIPV 시스템의 적용을 고려한 건축 설계에서 음영분석, 설치위치 분석, 등에 활용될 것으로 판단된다.
- 이와 같이 실제 현장을 모사한 목업 시험을 통하여 설계요소별 발전성능에 대한 데이터를 통계적인 방법으로 분석하고, 각 설계요소들의 발전성능에 대한 관계를 분석함으로써, 실제 BIPV 시스템 설계에서 고려되어야할 설계요소를 식별할 수 있으며, 기존 설계에 사용되어지는 전산모사 프로그램과의 기준 데이터를 제공할 수 있다. 이 결과는 향후 설계단계에서 BIPV 시스템의 적용여부와 세부 설계에서 효과적으로 활용할 수 있다.
- 않다. 이러한 실증데이터를 활용한 각 설계요소들에 대한 발전성능 분석 결과는 BIPV 설계 및 의사결정 단계에서 합리적인 판단이 이루어질 수 있도록 근거를 제시할 수 있을 것으로 판단된다.
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