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NTIS 바로가기전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.67 no.7, 2018년, pp.833 - 839
공은경 (Dept. of Electrical Engineering, Hoseo University) , 손진만 (Dept. of Electrical Engineering, Hoseo University)
This paper presents an analysis and the methodology of optimal operation strategy of the ESS(Energy Storage System) for reduce electricity charges. Electricity charges consist of a basic charge based on the contract capacity and energy charge according to the power usage. In order to use electrical ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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전기 요금의 최소화하려면 어떤 방법이 있는가? | 따라서 전기 요금의 최소화에는 이 두 가지 요소를 절감하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 전기 요금의 최소화를 위해서 ESS(Energy Storage System)를 적용하여 부하가 높은 구간에서 부하가 낮은 구간으로 부하를 이전시켜 최대부하를 축소시켜 기본요금을 절감하고, 시간대별 요금이 높은 구간에서 시간대별 요금이 낮은 구간으로 부하를 이전시켜 전기 요금을 절감할 수 있도록 효율적으로 운용하는 방법에 대해 설명한다. 여러 형태의 분산전원과 함께 ESS 스케줄링에 과한 여러 가지 연구가 이루어졌다[1-3]. | |
전기 요금은 어떤 요금으로 이루어져있는가? | 최근 환경 문제의 심각성이 커지면서 제한된 에너지를 효율적 으로 사용하고 그에 따른 이용 요금을 절약하는 것이 중요해졌 다. 전기 요금은 전력량 요금과 계약 용량으로 계산되는 기본요 금으로 이루어진다. 따라서 전기 요금의 최소화에는 이 두 가지 요소를 절감하는 것이 필요하다. | |
전력량 요금의 절감을 위한 목적함수 중 ESS PCS 충, 방전 효율이 다른 경우 사용하는 목적함수는? | 전력량 요금의 절감을 위한 목적함수는 일차식의 형태로 선형계획법(LP, Linear Programming)의 적용이 적합하다[4]. 그러나, ESS PCS(Power Conversion System) 충, 방전 효율이 다른 경우 등 충방전 상태를 별도로 정의하여 제약 조건에 반영하기 위해서는 정수 형태의 변수를 도입한 목적함수는 혼합정수계획법(MILP, Mixed Integer Linear Programming) 이 적합하며 이에 대한 연구가 수행되었다[5-7]. 또한, 기본요금의 절감을 위한 최적화를 위해 이차계획법(QP, Quadratic Programming)을 사용한 연구가 수행되었다[8]. |
G. Venkataramanan and C. Marnay, "A larger role for microgrids", IEEE Power Energy Mag., vol. 6, no. 3, pp. 78-82, 2008.
D.K. Maly and K.S. Kwan, "Optimal battery energy storage system(BESS) charge scheduling with dynamic programming", IEE Proc-Sci, Meas. Technol., vol. 142, no. 6, Nov. 1995.
A. Purvins, T. I. Papaioannou and L. Debarberis, "Application of battery-based storage systems in household-demand smoothening in electricity-distribution grids", Energy Conversion and Management, vol. 65, pp. 272-284, Jan. 2013.
J. Giraldez, R. Roche, S. Suryanarayanan and D. Zimmerle, "A Linear Programming Methodology to Quantify the Impact of PHEVs with V2G Capabilities on Distribution Systems", 2013 IEEE Green Technologies Conference (GreenTech), pp. 8-15, 2013.
Rakkyung Ko, Seongbae Kong and Sung-Kwan Joo, "Mixed Integer Programming (MIP)-based Energy Storage System Scheduling Method for Reducing the Electricity Purchasing Cost in an Urban Railroad System", Trans. of KIEE, vol. 64, no. 7, pp. 1125-1129, 2015.
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C. Bustos, E. Sauma, S. Torre, J. A. Aguado, J. Contrreras, and D. Pozo, "Energy storage and transmission expansion planning: substitutes or complements?", IET Gener. Transm. Distrib., vol. 12, no. 8, pp. 1738-1746, 2018.
Jae-Haeng Heo, Seungkwon Shin, Jong-young Park and Hyeongig Kim, "Study on the Optimal Operation of ESS Considering Urban Railway Load Characteristic," Trans. of KIEE, vol. 64, no. 10, pp. 1508-1516, 2015.
C. Chen, S. Duan, T. Cai, B. Liu and G. Hu, "Smart energy management system for optimal microgrid economic operation", IET Renewable Power Generation, vol. 5, no. 3, pp. 258-267, 2011.
Chakraborty S. Senjyu T. Toyama H. Saber A. Y. and Funabashi T., "Determination methodology for optimising the energy storage size for power system", IET Gener. Transm. Distrib., vol. 3, no. 11, pp. 987-999, 2009.
Fangqing Gu, Yiu-Ming Cheung, "Self-Organizing Map- Based Weight Design for Decomposition-Based Many-Objective Evolutionary Algorithm," IEEE Trans. on Evolutionary Computation, vol. 22, no. 2, pp. 211-225, 2018.
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