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청각장애인을 위한 오픈 소스 하드웨어 기반의 수화통역 장갑 & 상황 인지 보조 IoT 장치
An Open Source Hardware based Sign Language Interpreter Glove & Situation Awareness Auxiliary IoT Device for the Hearing Impaired

정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 = KIISE transactions on computing practices, v.24 no.4, 2018년, pp.204 - 209  

구성민 (숭실대학교 컴퓨터학부) ,  장인국 (한국전자통신연구원 IoT연구본부) ,  손영성 (한국전자통신연구원 IoT연구본부)

초록
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의사소통은 자신의 생각과 감정을 공유하는 행위로써 자기자신을 인지하고 공동체 사회를 살아가는데 중요한 역할을 한다. 현대 IT기술의 발전으로 다국어 동시 통역과 같은 효율적인 의사소통을 위한 개발이 이루어지고 있다. 이러한 기술 발전에도 불구하고 청각장애인과 비장애인과의 의사소통에는 어려움이 있다. 일반적으로 비장애인은 수화를 이해하지 못하기 때문이다. 본 논문에서는 수화 동작을 스마트폰과 연동하여 음성과 텍스트로 통역해주는 수화 통역 장갑을 제안하여 청각장애인의 의사소통 문제를 해결하고자 한다. 또한, 청각장애인에게 소리 정보의 부재를 대신하여 장갑에 부착된 LED조명의 시각적 효과를 통해 상황 인지 능력에 도움을 주는 IoT 기기를 설계 및 구현 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Communication is the act of sharing thoughts and feelings. Also, it plays an important role in feel alive oneself and living a community society. With the increasing development of modern IT technology, development of effective communication such as simultaneous interpretation of multiple languages ...

주제어

#상호작용   #의사소통   #수화   #통역   #장갑   #청각장애인   #IT기술   #인지 능력  

참고문헌 (15)

  1. Wikipedia. Hearing aid [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Hearing_aid (downloaded 2017, Feb. 10) 

  2. Wikipedia. Bone-anchored hearing aid [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Bone-anchored_he aring_aid (downloaded 2017, Feb. 10) 

  3. Hernandez-Rebollar, J.L., Kyriakopoulos, N., Lindeman, R.W., "The AcceleGlove: A Whole-Hand Input Device for Virtual Reality," Conference Abstracts and Applications, ACM SIGGRAPH, pp. 259, 2002. 

  4. Cho Yun Hwa, Disability Population Trend Analysis and a Basic Study for the Long - term Estimation, Korean Disabled People Development Institute, pp. 43, Nov. 2015. 

  5. Song Hee Kim, Dasom Shin, JungMin Yoon, Eungkyu Lee, Sungchan Jang, Soowoong Eo, Byeong-hee Roh and Jin Kwak, "The Sign Language Translation System Using Kinect," Proc. of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp. 1077-1078, 2016. (in Korean) 

  6. Jamal Haydar, Bayan Dalal, Shahed Hussainy, Lina El Khansa, Walid Fahs, "ASL Fingerspelling Translator Glove," IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 9, Issue 6, No 1, November 2012. 

  7. Pramod Sharma, Pooja Raghav, Arpita Gupta, Ankur Kudaisya, Vivek Garg, "Sign Language Glove with Voice Synthesizer," International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol. 6, Issue 3, March 2017. 

  8. Princesa Cloutier, Alex Helderman, Rigen Mehilli. "Prototyping a Portable, Affordable Sign Language Glove," Worcester Polytechnic Institute (2016, April 27). [Online]. Available: http://www.wpi.edu/ Academics/Projects (downloaded 2017, Feb. 10) 

  9. Wikipedia. ASL (American Sign Language) [Online]. Available:https://en.wikipedia.org/wiki/Bone-anchor ed_hearing_aid (downloaded 2017, Feb. 10) 

  10. Eung-In Kim and Hyeon-Seog Hong, "A Study on Text-to-Speech System (TTS)," Journal of the Korean Institute of Communication Sciences, Vol. 6, No. 1, pp. 664-668, Jan. 1996. (in Korean) 

  11. AWS. AWS IoT Button [Online]. Available: https://aws.amazon.com/ko/iot/button/ (downloaded 2017, Feb. 10) 

  12. Wikipedia. Arduino [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Bone-anchored_hearing_aid (downloaded 2017, Feb. 10) 

  13. Wikipedia. KMP algorithm [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Knuth-Morris-Pratt_algorithm (downloaded 2017, Feb. 10) 

  14. AWS. AWS Lamda [Online]. Available: https://aws.amazon.com/ko/lambda/details/ (downloaded 2017, Feb. 10) 

  15. Google. FCM [Online]. Available: https://firebase.google.com/docs/cloud-messaging/?hlko (downloaded 2017, Feb. 

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