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NTIS 바로가기생명과학회지 = Journal of life science, v.28 no.7 = no.219, 2018년, pp.795 - 801
김남영 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 양영훈 (제주대학교 생명공학부 동물생명공학전공) , 박남건 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 양병철 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 손준규 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 신상민 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 우제훈 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 신문철 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 유지현 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 홍현주 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소) , 박희복 (농촌진흥청 국립축산과학원 난지축산연구소)
This study was conducted to investigate the association of single nucleotide polymorphism (SNP) markers on equine chromosomes (ECA) 3 and 9 with body weight in Jeju horses. We used DNA samples and body weight data of 320 horses provided by the Livestock Promotion Agency, Jeju Special Self-Governing ...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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말의 체형과 생체중이 왜 경제형질로 고려되는가? | 2000년대 초에는 제주마 등록사업과 함께 한국마사회 제주경마공원에서 등록제주마 경주가 실시되어 경주능력이 제주마의 중요한 경제형질로 고려되고 있다. 말 구입 시에 있어서 체형이 큰 말을 선호하는데 이는 체형이 클 경우 경주 능력이 우수할 것으로 예상되기 때문이다. Bene (2014) 등은 이러한 말의 체형과 생체중은 유의적인 정의 상관 관계가 있는 것으로 보고하였다[3]. | |
양적 형질 발현에 영향을 미치는 유전자들의 동정을 위해 무엇이 개발되었는가? | 가축에서 생체중은 근육, 지방, 뼈, 혈액 등의 무게로 구성되는 양적경제형질로서 그 발현에는 환경요인에 민감하게 영향을 받을 수 있는 수많은 유전자들이 관여한다[5]. 이렇게 양적 형질(quantitative trait)발현에 영향을 미치는 유전자들의 동정을 위해서, 단일염기변이마커가 고밀도로 집적된 DNA칩이 개발되었고[7], 이 DNA칩을 이용한 전장유전체관련성분석(genome-wide association study, GWAS)이 가능하게 되었다 [2]. 가축에서 각 축종 별로 GWAS를 이용하여 양적경제형질과 관련성이 있는 단일염기변이마커들이 동정되어 보고되었으며[1, 6, 10, 17], 말에서는 Signer-Hasler (2012) 등과 Makvandi-Nejad (2012) 등이 GWAS를 이용하여 체고 및 체형과 밀접한 단일염기변이마커들을 염색체 3번과 9번에서 동정하여 각각 보고하였고, Tetens (2013) 등은 염색체 3번에서 체형과 밀접한 양적경제형질과 관련성이 있는 단일염기변이마커들을 검출하여 보고 한 바 있다[11, 14, 15]. | |
가축에서 생체중이란 무엇을 뜻하는가? | 가축에서 생체중은 근육, 지방, 뼈, 혈액 등의 무게로 구성되는 양적경제형질로서 그 발현에는 환경요인에 민감하게 영향을 받을 수 있는 수많은 유전자들이 관여한다[5]. 이렇게 양적 형질(quantitative trait)발현에 영향을 미치는 유전자들의 동정을 위해서, 단일염기변이마커가 고밀도로 집적된 DNA칩이 개발되었고[7], 이 DNA칩을 이용한 전장유전체관련성분석(genome-wide association study, GWAS)이 가능하게 되었다 [2]. |
Al-Mamun, H. A., Kwan, P., Clark, S. A., Ferdosi, M. H., Tellam, R. and Gondro, C. 2015. Genome-wide association study of body weight in Australian Merino sheep reveals an orthologous region on OAR6 to human and bovine genomic regions affecting height and weight. Genet. Sel. Evol. 47, 66.
Balding, D. J. 2006. A tutorial on statistical methods for population association studies. Nat. Rev. Genet. 7, 781-791.
Bene, S., Kecskes, S. B., Polgar, J. P. and Szabo, F. 2014. Comparison of live weight and body measurements of adult brood mares from different genotypes in Hungary. J. Cent. Eur. Agric. 15, 1-11.
Carlborg, O. and Haley, C. S. 2004. Epistasis: too often neglected in complex trait studies? Nat. Rev. Genet. 5, 618-625.
Falconer, D. S. and Mackay, T. F. C. 1996. Introduction to Quantitative Genetics. Addison Wesley Longman, Harlow, UK.
Gu, X., Feng, C., Ma, L., Song, C., Wang, Y., Da, Y., Li, H., Chen, K., Ye, S., Ge, C., Hu, X. and Li, N. 2011. Genome-wide association study of body weight in chicken F2 resource population. PLoS One 6, e21872.
Gunderson, K. L., Steemers, F. J., Lee, G., Mendoza, L. G. and Chee, M. S. 2005. A genome-wide scalable SNP genotyping assay using microarray technology. Nat. Genet. 37, 549-554.
He, S., Zhang, L., Li, W. and Liu, M. 2015. BIEC2-808543 SNP in the LCORL gene is associated with body conformation in the Yili Horse. Anim. Biotechnol. 26, 289-291.
Horikoshi, M., Beaumont, R. N., Day, F. R., Warrington, N. M., Kooijman, M. N. and Fernandez-Tajes, J. et al. 2016. Genome-wide associations for birth weight and correlations with adult disease. Nature 538, 248-252.
Jung, E. J., Park, H. B., Lee, J. B., Yoo, C. K., Kim, B. M., Kim, H. I., Kim, B. W. and Lim, H. T. 2014. Genome-wide association analysis identifies quantitative trait loci for growth in a Landrace purebred population. Anim. Genet. 45, 442-444.
Makvandi-Nejad, S., Hoffman, G. E., Allen, J. J., Chu, E., Gu, E., Chandler, A. M., Loredo, A. I., Bellone, R. R., Mezey, J. G., Brooks, S. A. and Sutter, N. B. 2012. Four loci explain 83% of size variation in the horse. PLoS One 7, e39929.
Ronaghi, M., Uhlen, M. and Nyren, P. 1998. A sequencing method based on real-time pyrophosphate. Science 281, 363-365.
SAS Institute Inc., SAS 9.1. Help and Documentation, Cary, NC: SAS Institute Inc., 2002-2004
Signer-Hasler, H., Flury, C., Haase, B., Burger, D., Simianer, H., Leeb, T. and Rieder, S. 2012. A genome-wide association study reveals loci influencing height and other conformation traits in horses. PLoS One 7, e37282.
Tetens, J., Widmann, P., Kuhn, C. and Thaller, G. 2013. A genome-wide association study indicates LCORL/NCAPG as a candidate locus for withers height in German Warmblood horses. Anim. Genet. 44, 467-471.
Wood, A. R., Esko, T., Yang, J., Vedantam, S., Pers, T. H. and Gustafsson, S. et al. 2014. Defining the role of common variation in the genomic and biological architecture of adult human height. Nat. Genet. 46, 1173-1186.
Wu, Y., Fan, H., Wang, Y., Zhang, L., Gao, X., Chen, Y., Li, J., Ren, H. and Gao, H. 2014. Genome-wide association studies using haplotypes and individual SNPs in Simmental cattle. PLoS One 9, e109330.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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