4차 산업혁명의 핵심기술이 드론에도 적용됨에 따라 무인비행체 분야의 성장 잠재력이 매우 크며, 국내 외의 민간과 군사 분야의 활용이 급증하고 있는 추세이다. 드론의 활용 분야가 다양하고 그 기능을 군 작전지원 임무에 활용할 경우에 비용효과 측면에서 우수하고 군사적 활용 가치를 기대할 수 있다. 특히, 공군의 경우에 넓은 면적의 비행기지 내에서 항공기 검사, 군수품 보급, 기지경계, 조류 퇴치 등 다양한 항공작전 지원 임무를 드론으로 대체한다면 군사적 활용 효과가 높을 것으로 예상된다. 본 논문에서는 군 작전지원 임무에 드론을 활용할 수 있는 분야를 발굴하고 그 기능을 수행할 수 있는 드론 추천 절차를 제시하며 데이터 관리 방안을 제시한다. 즉, 민간 분야에서 유사한 임무를 수행하고 있는 드론과 탑재 장비 중에서 군 작전 지원임무에 가장 적합한 제원과 기능을 추천하며, 데이터는 관계형 데이터베이스 방식으로 모델링한다.
4차 산업혁명의 핵심기술이 드론에도 적용됨에 따라 무인비행체 분야의 성장 잠재력이 매우 크며, 국내 외의 민간과 군사 분야의 활용이 급증하고 있는 추세이다. 드론의 활용 분야가 다양하고 그 기능을 군 작전지원 임무에 활용할 경우에 비용효과 측면에서 우수하고 군사적 활용 가치를 기대할 수 있다. 특히, 공군의 경우에 넓은 면적의 비행기지 내에서 항공기 검사, 군수품 보급, 기지경계, 조류 퇴치 등 다양한 항공작전 지원 임무를 드론으로 대체한다면 군사적 활용 효과가 높을 것으로 예상된다. 본 논문에서는 군 작전지원 임무에 드론을 활용할 수 있는 분야를 발굴하고 그 기능을 수행할 수 있는 드론 추천 절차를 제시하며 데이터 관리 방안을 제시한다. 즉, 민간 분야에서 유사한 임무를 수행하고 있는 드론과 탑재 장비 중에서 군 작전 지원임무에 가장 적합한 제원과 기능을 추천하며, 데이터는 관계형 데이터베이스 방식으로 모델링한다.
As the core technology of the 4th Industrial Revolution is applied to drone, the potential for growth in the field of unmanned aerial vehicles is very large, and the utilization of civilian & military fields in the domestic & foreign is increasing rapidly. Because application areas of drone in the c...
As the core technology of the 4th Industrial Revolution is applied to drone, the potential for growth in the field of unmanned aerial vehicles is very large, and the utilization of civilian & military fields in the domestic & foreign is increasing rapidly. Because application areas of drone in the civilian field is various, it is excellent in terms of cost effectiveness and high value in utilization when it is used for military operation support mission. Especially, in the case of the Air Force, it is expected that military usage effectiveness will be high if drone replaces various air operations support missions such as aircraft inspection, supply of military supplies, base security. We find out the missions that can utilize drones for military operations support and propose the recommendation and data management plan accordingly. We recommend the most suitable drones and equipment that perform similar missions in the private sector and propose the data modeling of relational database.
As the core technology of the 4th Industrial Revolution is applied to drone, the potential for growth in the field of unmanned aerial vehicles is very large, and the utilization of civilian & military fields in the domestic & foreign is increasing rapidly. Because application areas of drone in the civilian field is various, it is excellent in terms of cost effectiveness and high value in utilization when it is used for military operation support mission. Especially, in the case of the Air Force, it is expected that military usage effectiveness will be high if drone replaces various air operations support missions such as aircraft inspection, supply of military supplies, base security. We find out the missions that can utilize drones for military operations support and propose the recommendation and data management plan accordingly. We recommend the most suitable drones and equipment that perform similar missions in the private sector and propose the data modeling of relational database.
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문제 정의
본 논문에서는 민수용 드론의 제원과 기능별 탑재 장비를 확인하여 군 작전지원 임무 수행에 적합한 드론을 추천하는 절차를 제안하였다. 제조사와 제원에 따라 드론의 능력이 다르기 때문에 기능에 따라 드론을 추천해야 한다.
본 연구에서는 민간 분야에서 활용하고 있는 드론의 역할과 기능을 살펴보고 군 작전지원 분야 에서 적용 가능한 임무를 기반으로 추천 방안을 제시한다. 현재 정찰, 공격, 표적, 기만 등 특수 목적으로 활용되는 군수용 드론 임무[6]를 제외하고 부대 운영과 관리 측면에서 활용할 수 있는 임무를 대상으로 추천 절차를 수립한다.
제안 방법
그리고 다양한 군 작전지원 임무를 수행하기 위해서 증가되는 드론을 체계적으로 관리 하기 위해서는 관리 방안이 필요하다. 그래서 제안한 데이터 모델링은 관계형 데이터베이스 기반의 운용과 관련된 드론, 조종자, 탑재 장비, 그리고 비행 정보 데이터를 모델링하였다. 각각의 구성 정보에는 관계키가 포함되어 있기 때문에 관계키를 통해서 서로 다른 데이터 확인이 가능하며 관리도 용이하다.
그리고 군에서 운용하고 있는 드론의 체계적이고 효과적으로 관리하기 위한 관리 데이터 모델링 방법도 제안한다. 드론, 조종사, 탑재 장비, 그리고 비행 정보를 관계형 데이터베이스 방식으로 모델링한다. 본 논문의 구성은 2장에서는 민간 분야의 드론의 활용을 서술하고 3장에서 군 작전지원 분야에서 활용 가능한 임무를 도출한다.
즉, 드론(기능) 제원, 임무 수행 비행 및 공역 관리, 기능별 임무 성능 이력, 임무별 탑재 장비 제원 및 탑재 가능한 드론, 드론별 조종사 신상, 조종사 경력 등 드론 운용과 관련된 데이터를 효과적으로 모델링해야 한다. 본 장에서는 드론, 조종사, 탑재 장비, 그리고 비행 정보 요소를 관계형 데이터베이스를 기반으로 모델링하였다.
대상 데이터
조종자 데이터는 조종사 개인 신상 정보, 드론 비행 관련 시스템 사용 정보, 드론 조종 이력 정보 등으로 구성한다. 아래 표는 조종자의 정보의 구성을 보여 준다.
후속연구
현재 정찰, 공격, 표적, 기만 등 특수 목적으로 활용되는 군수용 드론 임무[6]를 제외하고 부대 운영과 관리 측면에서 활용할 수 있는 임무를 대상으로 추천 절차를 수립한다. 그리고 군에서 운용하고 있는 드론의 체계적이고 효과적으로 관리하기 위한 관리 데이터 모델링 방법도 제안한다. 드론, 조종사, 탑재 장비, 그리고 비행 정보를 관계형 데이터베이스 방식으로 모델링한다.
드론은 최첨단 정보통신 기술 발전으로 4차 산업혁명을 이끌어 나가게 될 것으로 예상된다. 드론에 인공지능, 빅데이터, 기계학습 등의 ICT 기술이 접목되면 3차 산업혁명 이후 컴퓨터가 우리의 일상생활에 영향을 끼쳤던 것처럼 동일하게 활용될 것이다. 인공지능 기술의 경우에는 드론이 가시거리를 벗어나 원거리 비행을 할 경우에 신호전달 시차로 인해 즉각적인 조종이 힘들기 때문에 주변 환경에 대하여 어느 정도 스스로 인지하고 항로를 식별할 수 있는 자율 비행이 가능하게 할 것이다.
각각의 구성 정보에는 관계키가 포함되어 있기 때문에 관계키를 통해서 서로 다른 데이터 확인이 가능하며 관리도 용이하다. 앞으로 드론 관리 데이터 모델링을 토대로 관리체계를 구현할 계획이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
드론의 정의는?
드론에 대한 정의는 여러 가지가 있지만, 일반적으로 조종사가 직접 비행하는 것이 아니라 입력된 프로그램에 의해 무선전파 유도에 의해 비행 가능한 비행기나 헬리콥터 모양의 무인기를 총칭 한다[1,5]. 개발 초기에 군사용도로 사용하던 드론이 재난관리, 환경오염 검사, 지역/시설 탐사, 물류, 기상/교통 관측, 과학 실험 등 다양한 민간 분야로 활동 영역이 무한대로 확장되고 있다[7,8].
드론이 산업과 민간 시장으로 빠르게 확산된 이유는 어떤 효과때문인가?
최근 방송 촬영과 취미 활동을 위한 드론이 방송매체에 소개되면서 드론의 활용 분야가 점점 확장되고 있다는 것을 알 수 있다. 민간 분야에서 다양한 역할을 수행하는 드론은 기존의 노동력, 비용, 체계 규모 등에서 획기적인 감축 효과를 나타냄으로써 산업과 민간 시장으로 빠르게 확산되고 있다. 또한, 4차 산업혁명의 원동력이 되는 핵심기술이 드론에도 적용됨에 따라 무인비행체 분야의 성장 잠재력이 증가하고 국내·외 민간 분야 뿐만 아니라 군사 분야의 활용이 급증하고 있는 추세이다.
드론에 인공지능, 빅데이터, 기계학습 등의 ICT 기술이 접목된다면 어떤 기능이 가능해지는가?
드론에 인공지능, 빅데이터, 기계학습 등의 ICT 기술이 접목되면 3차 산업혁명 이후 컴퓨터가 우리의 일상생활에 영향을 끼쳤던 것처럼 동일하게 활용될 것이다. 인공지능 기술의 경우에는 드론이 가시거리를 벗어나 원거리 비행을 할 경우에 신호전달 시차로 인해 즉각적인 조종이 힘들기 때문에 주변 환경에 대하여 어느 정도 스스로 인지하고 항로를 식별할 수 있는 자율 비행이 가능하게 할 것이다. 그럴 경우에 드론은 험난한 지형이나 새로운 지역의 탐사나 관측 용도로 드론의 활용도가 증가할 것이다.
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