[국내논문]상업시설 공간구성의 실시간 시선추적에 나타난 소비자 시지각 정보획득 특성 연구 A Study on the Characteristics of Consumer Visual-Perceptional Information Acquisition in Commercial Facilities in Regard to its Construction of Space from Real-Time Eye Gaze Tracking원문보기
소비자들의 구매 욕구를 충족시키기 위하여 상업시설에서는 판매와 관련된 다양한 공간표현이 요구되고, 소비자의 시선을 끄는 상품의 배치나 공간구성은 곧 마케팅 전략으로 이어질 수 있다. 사람의 눈은 가장 많은 정보를 획득하는 감각기관으로 시각정보에 대한 분석은 <공간과 사용자>의 상호간의 시각적 관련성을 파악할 수 있는데, 그간 연구에서는 실험이미지를 통해 정지된 화상에 대한 분석이 대다수 이며, 상업공간의 이동영상을 바탕으로 공간에 대한 시선정보를 분석한 연구는 미비하다. 이에 본 연구에서는 상업시설의 이동경로를 촬영한 동영상을 실험에 사용함으로써 공간분석에 있어 사실감이 부여된 공간 사용자 시선정보를 통한 감성반응을 분석하였다. 이동동선의 직선구간을 분석구간으로 설정하고, 획득된 데이터를 바탕으로 5개의 주시강도 범위에 대한 구간특성을 살펴본 결과, 이동동선의 시작점인 A구간(직선구간-1)에서는 주시강도가 낮게 나타났으며, B구간(직선구간-2)에서 가장 높은 주시강도가 나타난 것을 알 수 있다. 이는 피험자들의 B구간부터 안정적인 공간 탐색을 한 것으로 볼 수 있으며, 실험영상에 대한 적응시간이 필요한 것을 알 수 있다. 주시집중구역에 대한 공간특성을 살펴보면, 6개 구간 중 4개 구간에서 우측매장의 진열방식에 대한 시선의 집중이 더 높게 나타난 것을 알 수 있다. 소비자의 시선이 높게 머무른 요소는 소품위주로 시선이 유도되었으며, 매장 내 쇼케이스 같은 진열형식에 시선정보가 높게 나타난 것을 알 수 있다. 이러한 분석방법을 통해 소비자의 시선이 선호하는 상품진열방법, 상품요소 배치 등 직접적인 디자인 자료로 활용 가치가 높게 제공될 수 있을 것으로 사료된다.
소비자들의 구매 욕구를 충족시키기 위하여 상업시설에서는 판매와 관련된 다양한 공간표현이 요구되고, 소비자의 시선을 끄는 상품의 배치나 공간구성은 곧 마케팅 전략으로 이어질 수 있다. 사람의 눈은 가장 많은 정보를 획득하는 감각기관으로 시각정보에 대한 분석은 <공간과 사용자>의 상호간의 시각적 관련성을 파악할 수 있는데, 그간 연구에서는 실험이미지를 통해 정지된 화상에 대한 분석이 대다수 이며, 상업공간의 이동영상을 바탕으로 공간에 대한 시선정보를 분석한 연구는 미비하다. 이에 본 연구에서는 상업시설의 이동경로를 촬영한 동영상을 실험에 사용함으로써 공간분석에 있어 사실감이 부여된 공간 사용자 시선정보를 통한 감성반응을 분석하였다. 이동동선의 직선구간을 분석구간으로 설정하고, 획득된 데이터를 바탕으로 5개의 주시강도 범위에 대한 구간특성을 살펴본 결과, 이동동선의 시작점인 A구간(직선구간-1)에서는 주시강도가 낮게 나타났으며, B구간(직선구간-2)에서 가장 높은 주시강도가 나타난 것을 알 수 있다. 이는 피험자들의 B구간부터 안정적인 공간 탐색을 한 것으로 볼 수 있으며, 실험영상에 대한 적응시간이 필요한 것을 알 수 있다. 주시집중구역에 대한 공간특성을 살펴보면, 6개 구간 중 4개 구간에서 우측매장의 진열방식에 대한 시선의 집중이 더 높게 나타난 것을 알 수 있다. 소비자의 시선이 높게 머무른 요소는 소품위주로 시선이 유도되었으며, 매장 내 쇼케이스 같은 진열형식에 시선정보가 높게 나타난 것을 알 수 있다. 이러한 분석방법을 통해 소비자의 시선이 선호하는 상품진열방법, 상품요소 배치 등 직접적인 디자인 자료로 활용 가치가 높게 제공될 수 있을 것으로 사료된다.
For satisfying consumer needs, commercial facilities require a variety of sale-related space expressions and eye-catching product arrangements; space composition can also be a direct marketing strategy. The human eye is the sensory organ that acquires the largest amount of information, and an analys...
For satisfying consumer needs, commercial facilities require a variety of sale-related space expressions and eye-catching product arrangements; space composition can also be a direct marketing strategy. The human eye is the sensory organ that acquires the largest amount of information, and an analysis of visual information helps in understanding visual relations between . However, the existing studies are mostly focused on analysis of still frames in experimental images, and there is a lack of studies analyzing gaze information based on mobile images of commercial spaces. Therefore, this study analyzed emotional responses through gaze information of space users in reality using a video of a movement route through a commercial facility. The analysis targeted straight sections of the moving route; based on the data acquired, sectional characteristics of five gaze intensity ranges were examined. As a result, section A, the starting point of the route, had a low gaze intensity, while section B had the highest gaze intensity. This indicates that, starting in section B, the subjects explored the space in a stable way and needed time to adapt to the experimental video. In relation to space characteristics of the gaze-concentrated area, display formats of the right stores in 4 of 6 sections received greater attention. The gaze of consumers was mostly focused on props, and big gaze information was revealed in showcase display formats of the stores. In conclusion, this analysis method can provide highly useful direct design data about merchandise display and merchandise component arrangement based on consumer visual preference.
For satisfying consumer needs, commercial facilities require a variety of sale-related space expressions and eye-catching product arrangements; space composition can also be a direct marketing strategy. The human eye is the sensory organ that acquires the largest amount of information, and an analysis of visual information helps in understanding visual relations between . However, the existing studies are mostly focused on analysis of still frames in experimental images, and there is a lack of studies analyzing gaze information based on mobile images of commercial spaces. Therefore, this study analyzed emotional responses through gaze information of space users in reality using a video of a movement route through a commercial facility. The analysis targeted straight sections of the moving route; based on the data acquired, sectional characteristics of five gaze intensity ranges were examined. As a result, section A, the starting point of the route, had a low gaze intensity, while section B had the highest gaze intensity. This indicates that, starting in section B, the subjects explored the space in a stable way and needed time to adapt to the experimental video. In relation to space characteristics of the gaze-concentrated area, display formats of the right stores in 4 of 6 sections received greater attention. The gaze of consumers was mostly focused on props, and big gaze information was revealed in showcase display formats of the stores. In conclusion, this analysis method can provide highly useful direct design data about merchandise display and merchandise component arrangement based on consumer visual preference.
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문제 정의
또한 이를 분석하여 디자인에 적용한다면 전략적인 공간디자인으로까지 제공될 수 있을 것이다. 본 연구는 기존 상업공간 이미지를 통한 시선추적 분석에서 나타난 한계를 극복하고자, 상업공간의 이동경로를 촬영한 영상을 대상으로 고객(피험자)의 시선을 추적하여, 실시간 시선의 움직임에 따라 어떠한 공간정보를 획득하였는지에 대한 분석방법에 대해 제시하고자 한다.
본 연구에서는 상업공간의 촬영영상으로 공간의 연속동선에 대한 실시간 시선추적을 진행하였다. 이를 통해 이동 경로에 실시간시선정보에 대해 살펴보고, 시선정보가 머무른 영역에 나타난 공간 구성요소의 특성에 대해 분석하였다.
본 절에서는 위에서 가장 강한 주시가 나타난 범위를 중심으로 강도가 발생한 구역의 공간 특성을 살펴보고자 한다.
6에서 각 구간의 <주시강도[Ⅰ]>가 나타난 구역을 살펴보면, 실험영상의 중심구역에 비교적 고르게 분포되어 나타나 공간의 특성을 도출하기 어려움이 있다. 본 절에서는 주시집중 구역을 중심으로 공간의 특성을 살펴보고자 한다.
또한, 그간 아이트래킹 장비를 활용하여 상업시설에 대한 연구의 한계점으로 정지화상에 대한 실험 결과로 공간을 분석하여 소비자가 실제 공간을 탐색하는 효과를 주지 못한 한계점을 가졌다. 이에 본 연구에서는 기존의 정지화상을 이용한 이미지에 대한 시선정보 분석이 아닌 상업시설의 이동경로를 촬영한 동영상을 실험에 사용함으로써, 기존의 연구 한계점을 극복한 소비자의 공간탐색과정에 대해 살펴보고, 시각정보를 디자인에 활용할 수 있는 기반을 마련하는 계기를 제공하고자 한다.
가설 설정
: 본 영상은 복합환승센터에 있는 백화점 매장공간을 촬영한 것입니다. 버스터미널을 이용하기 위해 여유시간동안 해당 백화점을 방문하였습니다.
제안 방법
가장 주시가 높은 구역과 주시집중 구역을 함께 표로 정리하여 주시집중구역의 출연특성을 살펴보았다.
공간특성을 분석하기에 의 발생구역의 범위에 대해 심도있는 공간 분석을 진행하고자 주시집중 구역의 범위를 설정하였다.
이를 통해 이동 경로에 실시간시선정보에 대해 살펴보고, 시선정보가 머무른 영역에 나타난 공간 구성요소의 특성에 대해 분석하였다. 기존 시선추적을 이용한 공간평가 연구의 한계를 극복하고자 촬영된 이미지가 아닌 공간의 영상촬영을 통해 제시된 연속동선에 대해 시선추적을 진행함으로써, 피험자로 하여금 실제 경험에 근접한 직접적인 공간파악이 가능하도록 하였다. 백화점 연속동선에서의 공간구성요소에 대한 시선정보의 획득방법에 대한 결과는 다음과 같이 몇 가지로 정리할 수 있다.
본 연구는 공간이미지를 대상으로 실험한 기존 연구와 달리 실험공간의 이동영상에 대해 실험에 임하였다. 기존 이미지 분석을 통해 추출되는 데이터보다 방대한 양의 분석데이터가 발생하여, 본 분석에 앞서 실험영상 편집을 통하여 이동영상의 직선구간을 중심으로 분석구간을 정리하였다.
이러한 관점에서 본 연구에서는 동등비교를 위해 구간별 Dwell Time[ms] 데이터를 바탕으로 각 구간별 실험시간에 대해 1초당 주시시간[ms]으로 변경하여, Table 7과 같이 구간별 1초당 머문 주시횟수로 치완 하였다. 데이터 치완 방법으로는 추출된 각 구간의 dwell time [ms]데이터를 영상 편집시간으로 나누어 각 구간에 대한 초당 주시시간을 산출하였다. 이때 추출된 데이터는 1초당 30개의 데이터로 저장되는데, ms단위로 저장된 데이터를 다시 1/30로 나눠 주면 초당 주시횟수로 변환 가능하며, 이는 각 구간에 대한 동등비교가 가능하다.
본 실험영상에 사용된 매장에 대해 각 구간별 진열상품을 구분하여 보았다. 소품 및 악세사리, 의류, 신발 매장으로 구성되어 있는데, A구간과 촬영영상의 끝인 F구간의 경우 소품 및 신발과 같은 상품구성이, B~D 매장 중앙부분으로는 여성복이 주된 상품으로 진열되어 있는 것을 알 수 있다.
본 장에서는 주시강도 설정을 위해 피험자별 구간별 1초당 머문 횟수의 상위 값에 대한 평균을 기준으로 주시강도 범위를 설정하였다.
실험에 사용될 영상은 2017.07.06일 예비촬영을 실시하였으며, 예비촬영 조사를 통해 이용객의 빈도, 이용객의 이동동선, 각 이동동선에 따른 총 이동시간 등을 고려하여 Fig. 1과 같이 이동경로를 설정 하였다. 본 촬영은 07.
이러한 관점에서 본 연구에서는 동등비교를 위해 구간별 Dwell Time[ms] 데이터를 바탕으로 각 구간별 실험시간에 대해 1초당 주시시간[ms]으로 변경하여, Table 7과 같이 구간별 1초당 머문 주시횟수로 치완 하였다. 데이터 치완 방법으로는 추출된 각 구간의 dwell time [ms]데이터를 영상 편집시간으로 나누어 각 구간에 대한 초당 주시시간을 산출하였다.
본 연구에서는 상업공간의 촬영영상으로 공간의 연속동선에 대한 실시간 시선추적을 진행하였다. 이를 통해 이동 경로에 실시간시선정보에 대해 살펴보고, 시선정보가 머무른 영역에 나타난 공간 구성요소의 특성에 대해 분석하였다. 기존 시선추적을 이용한 공간평가 연구의 한계를 극복하고자 촬영된 이미지가 아닌 공간의 영상촬영을 통해 제시된 연속동선에 대해 시선추적을 진행함으로써, 피험자로 하여금 실제 경험에 근접한 직접적인 공간파악이 가능하도록 하였다.
주시집중구역은 에 나타난 주시횟수의 상위 5개의 평균으로 범위설정을 하였으며, 주시집중이 일어난 주시구역을 중심으로 공간특성을 분석하였다.
11일 동안 비교적 이용객이 적은 백화점 오전 오픈시간에 맞춰 이루어 졌다. 촬영장비로는 시야각 왜곡이 없는 촬영을 위하여 GoPro 5를 이용하였으며, 동영상 해상도(RES)는 1080p, 프레임속도(FPS) 30fps로 설정하고, FOV(시야)각은 광각프레임에 왜곡효과가 나타나지 않는 리니어로 설정하였다.
대상 데이터
Fig. 1 실험공간의 이동영상에 대한 촬영동선을 살펴보면, 이동경로에 따라 회전구간이 발생하게 되는데, 촬영된 영상에서는 실제 공간에서 탐색되는 시선의 범위보다 정보량이 부족하고, 실제와 상이하여, 본 연구에서는 촬영영상의 직선구간 영상편집을 통해 6곳으로 설정하고 A~F구간 명으로 분석에 사용하였다. ,
본 연구에서 실험에 사용한 상업공간으로는 상업적 특성이 강하게 나타나는 백화점 공간으로 선정하였으며, 버스터미널을 포함한 복합센터를 겸비하고 있는 S백화점을 선정하였다. 선정 이유는,
본 연구에서는 직선구간에 따른 공간분석을 위하여 실험 영상에 대해 9×9격자로 구획을 나누고 피험자의 응시시간 정보인 Dwell Time 데이터를 6개의 각 구간별 시선정보로 추출하였다(Table 5).
데이터처리
본 연구에서는 직선구간에 따른 공간분석을 위하여 실험 영상에 대해 9×9격자로 구획을 나누고 피험자의 응시시간 정보인 Dwell Time 데이터를 6개의 각 구간별 시선정보로 추출하였다(Table 5). 본 장에서는 여자 피험자 25명에 대한 각 구간별 Dwell Time데이터의 평균값을 분석에 사용하였다.
성능/효과
2회로 나타났다. 1초당 30개의 데이터가 저장되는 것으로 보았을 때, 약 3개의 데이터는 피험자의 눈 깜빡임 또는 실험영상을 주시하는 모니터 밖으로 시선데이터가 벗어나 저장되지 않은 것을 의미하고, 각 구간에서 비교적 비슷한 데이터 손실이 일어난 것을 알 수 있다.
A~F구간에 나타난 의 주시강도 횟수를 살펴본 결과, 평균 45.67회 주시강도가 나타났으며, A구간에서는 26회로 가장 낮은 주시강도가 B구간에서 78회로 가장 높은 주시강도가 나타났다.
가장 많은 차이가 발생한 A구간과 B구간의 다른 주시강도 범위도 함께 살펴보면, A구간에서는 보통주시를 보인 에서 102회로 B구간 59회에 비해 약 2배가량 높게 나타났다.
넷째, 주시강도가 높게 나타난 구역의 상품특성을 살펴보면, 의류매장보다 소품 및 악세사리 위주의 상품에서 높은 주시가 나타났는데, 이는 목적성 문구에서 제시된 바와 같이 피험자의 방문목적이 쇼핑이 아닌 점을 고려하여 짧은 시간에 탐색가능한 상품으로 시선이 유도되는 것을 알 수 있다.
다섯째, 매장의 공간요소와 디스플레이 방법에 대해 살펴본 결과 우측 매장이 가지고 있는 공간구성의 특징으로는 매장내 쇼케이스와 같은 진열 형식이었는데, 이는 좌측 매장의 상품매대 또는 행거형 진열 방식보다 피험자의 시선이 더 많이 편중된 것을 알 수 있다.
둘째, 주시가 높게 나타난 주시강도[Ⅰ]을 중심으로 출연구역을 살펴본 결과 비교적 비슷한 구역에서 주시강도가 높게 나타난 것을 알 수 있었는데, 이는 피험자들의 시선이 비교적 안정적으로 공간탐색을 한 것으로 볼 수 있다.
선반을 활용한 디스플레이 방법은 행거를 이용한 디스플레이처럼 의류상품에만 특화되어 있지 않다. 따라서 매장에서 상품을 진열할 때 활용도가 높아, 본 실험영상에서의 디스플레이 방식에서도 가장 높게 이용되었다.
상위 5개와 10개를 우세가 일어난 구역으로 표시함으로써 공간을 주시하는 과정에서 우세한 주시구역을 추출하는 것이 가능하다.
셋째, 공간특성을 살펴보기 위해 주시집중구역의 범위를 설정하고, 주시집중구역이 나타난 구간을 분석한 결과 A, C구간을 제외한 나머지 구간에서 우측 매장의 진열방식에 대한 시선의 움직임이 더 높게 나타난 것을 알 수 있다.
상품 디스플레이 방법으로는 마네킹, 행거, 선반, 쇼케이스로 분류 할 수 있으며, 매장의 판매요소와 상품의 디스플레이 방식은 연관이 있다. 영상의 좌/우측으로 분류하여 디스플레이 방법을 비교해본 결과, 가장 다양하게 활용되고 있는 것은 선반을 활용한 상품진열 방법이었다. 선반을 활용한 디스플레이 방법은 행거를 이용한 디스플레이처럼 의류상품에만 특화되어 있지 않다.
실험데이터에 대한 유효성 검토를 위해 피험자 25명에 대한 유효율 정리한 결과 Table 1과 같이 나타났다. 전체 데이터 개수는 4,500개로 1초당 30개의 데이터로 저장된 것을 확인할 수 있었으며, 획득된 데이터의 유효율은 평균 93%로 높게 나타났다.
주시강도의 설정을 위해 피험자별 주시횟수 상위 5개 / 10개의 평균값을 기준으로 3.5회 이상 주시횟수가 발생한 구역에 대해서는 주시강도[Ⅰ]- 가장 주시횟수가 높음으로 설정하고, 상위 10개 값의 평균을 기준으로 2.5회 이상 해당하는 구역에는 주시강도[Ⅱ]- 비교적 주시가 높은 구역, 2.5회 미만은 주시강도[Ⅲ]- 보통 주시로 주시강도의 범위 기준을 설정하였으며, 1.5회 미만은 주시횟수가 낮음으로 주시가 거의 이루어지지 않은 것으로 정리하였다.
첫째, 각 구간별 동등비교를 위하여 구간별 추출된 DWELL TIME데이터를 1초당 주시횟수로 변경하여 주시강도 5개의 범위로 구분하여 각 구간특성을 살펴본 결과 A구간에서 주시강도가 낮게 나타났으며, B구간에서 주시강도가 가장 높게 나타났다. 이는 정지 화상이 아닌 이동영상에 대한 피험자의 적응시간이 필요한 것을 의미하며, B구간 이후 피험자들의 탐색이 안정된 것을 알 수 있었다.
후속연구
이러한 분석방법을 통해 상업시설의 공간구성에 있어 소비자의 시선을 집중시키는 디자인 요소 및 공간 특징에 대한 분석이 가능하다. 공간구성요소가 가지고 있는 특징을 살펴봄으로써, 소비자의 시선이 선호하는 상품 진열방법 및 상품진열의 높이 등 다양한 접근으로 디자인에 적용 시킬 수 있을 것이다.
이때 자연스럽게 소비자의 시선은 공간의 탐색활동을 가지게 되는데, 시선정보를 획득하여 분석하는 것은 무의식적인 관심요소에 대한 반응으로 볼 수 있다. 또한 이를 분석하여 디자인에 적용한다면 전략적인 공간디자인으로까지 제공될 수 있을 것이다. 본 연구는 기존 상업공간 이미지를 통한 시선추적 분석에서 나타난 한계를 극복하고자, 상업공간의 이동경로를 촬영한 영상을 대상으로 고객(피험자)의 시선을 추적하여, 실시간 시선의 움직임에 따라 어떠한 공간정보를 획득하였는지에 대한 분석방법에 대해 제시하고자 한다.
이는 무의식적으로 느끼는 감성에 대한 측정으로, 흥미요소, 관심요소 등에 대한 정보를 알 수 있으며(Yarbus, 1967), 공간디자인을 함에 있어 시선의 움직임을 반영한 디자인으로의 개선방향에 대해 제공할 수 있는 계기가 된다. 또한, 그간 아이트래킹 장비를 활용하여 상업시설에 대한 연구의 한계점으로 정지화상에 대한 실험 결과로 공간을 분석하여 소비자가 실제 공간을 탐색하는 효과를 주지 못한 한계점을 가졌다. 이에 본 연구에서는 기존의 정지화상을 이용한 이미지에 대한 시선정보 분석이 아닌 상업시설의 이동경로를 촬영한 동영상을 실험에 사용함으로써, 기존의 연구 한계점을 극복한 소비자의 공간탐색과정에 대해 살펴보고, 시각정보를 디자인에 활용할 수 있는 기반을 마련하는 계기를 제공하고자 한다.
하지만 본 연구에서는 디스플레이에 대한 정확한 분류와 공간이 가지고 있는 공간특성에 따른 시선정보에 대한 분석에까지 미치지 못했다. 향후 연구에서 구역에 대한 시선정보보다 더 나아가 시선의 움직임까지 함께 살펴본다면 보다 상업공간의 디스플레이에 반영 가능한 디자인 자료로 활용가치가 높게 제공될 수 있을 것으로 사료된다.
하지만 본 연구에서는 디스플레이에 대한 정확한 분류와 공간이 가지고 있는 공간특성에 따른 시선정보에 대한 분석에까지 미치지 못했다. 향후 연구에서 구역에 대한 시선정보보다 더 나아가 시선의 움직임까지 함께 살펴본다면 보다 상업공간의 디스플레이에 반영 가능한 디자인 자료로 활용가치가 높게 제공될 수 있을 것으로 사료된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
어떻게 하면 성공적 마케팅 전략으로 이어질 수 있는가?
사람의 눈은 가장 많은 정보를 획득하게 되는 감각기관으로 시각정보 획득에 따른 결과가 소비활동과 밀접한 관계를 가진다고 볼 수 있다. 즉흥적 구매패턴을 고려하여 소비자들의 시선을 끌기위해 <공간과 사용자>의 상호간의 시각적 관련성을 고려한 전략적인 디자인이 이루어진다면, 성공적 마케팅 전략으로까지 이어질 수 있을 것이다. 시각적 정보에는 공간을 어떻게 보는지에 대한 많은 정보가 포함되어 있는데(Kim & Kim, 2014), 아이트래킹 기술을 이용한다면 정량적 데이터로써 시각정보의 분석이 가능하다(Cho, 2015).
시각적 정보에는 무엇이 포함되어 있는가?
즉흥적 구매패턴을 고려하여 소비자들의 시선을 끌기위해 <공간과 사용자>의 상호간의 시각적 관련성을 고려한 전략적인 디자인이 이루어진다면, 성공적 마케팅 전략으로까지 이어질 수 있을 것이다. 시각적 정보에는 공간을 어떻게 보는지에 대한 많은 정보가 포함되어 있는데(Kim & Kim, 2014), 아이트래킹 기술을 이용한다면 정량적 데이터로써 시각정보의 분석이 가능하다(Cho, 2015). 이는 무의식적으로 느끼는 감성에 대한 측정으로, 흥미요소, 관심요소 등에 대한 정보를 알 수 있으며(Yarbus, 1967), 공간디자인을 함에 있어 시선의 움직임을 반영한 디자인으로의 개선방향에 대해 제공 할 수 있는 계기가 된다.
아이트래킹 기술로 무엇을 알 수 있는가?
시각적 정보에는 공간을 어떻게 보는지에 대한 많은 정보가 포함되어 있는데(Kim & Kim, 2014), 아이트래킹 기술을 이용한다면 정량적 데이터로써 시각정보의 분석이 가능하다(Cho, 2015). 이는 무의식적으로 느끼는 감성에 대한 측정으로, 흥미요소, 관심요소 등에 대한 정보를 알 수 있으며(Yarbus, 1967), 공간디자인을 함에 있어 시선의 움직임을 반영한 디자인으로의 개선방향에 대해 제공 할 수 있는 계기가 된다. 또한, 그간 아이트래킹 장비를 활용하여 상업시설에 대한 연구의 한계점으로 정지화상에 대한 실험 결과로 공간을 분석하여 소비자가 실제 공간을 탐색하는 효과를 주지 못한 한계점을 가졌다.
참고문헌 (11)
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