$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 마이크로폰 어레이를 이용한 도착 시간 차 기반 소총화기 탄착점 추정 시스템
Impact point estimation system of the rifle based on time difference of arrival method using microphone array 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.37 no.4, 2018년, pp.206 - 214  

원종성 (단국대학교 컴퓨터학과) ,  박규식 (단국대학교 컴퓨터학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 마이크로폰 음향 센서를 이용한 소총화기 탄착점 추정 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 기존 신호 도착시간(Time of Arrival, ToA) 방식을 신호 도착 시간 차(Time Difference of Arrival, TDoA) 방식으로 확장 발전시켜 시간 동기화 문제를 해결하였고, 실제 사격 실험을 통해 알고리즘의 성능을 검증하였다. 실제 탄착점과 알고리즘으로 연산된 탄착점의 비교 분석을 통해 제안 시스템이 허용 오차 범위 내에서 정확히 탄착점을 추정하고 있어 우수한 성능을 보이고 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes an impact point estimation algorithm of the rifle using microphone sensors. The proposed algorithm resolves the time synchronization problem by expanding the existing ToA (Time of Arrival) method to TDoA (Time Difference of Arrival) method and verifies the performance of the algo...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  •  Gauss - Newton법을 이용하기 위해서는 기존에 정의한 Eq. (2)를 각 미지 값에 대한 편미분을 새로이 구하고, 구해진 편미분을 반복알고리즘을 이용하여 값을추정한다. 수식 연산의 편의를 위해 Eq.
  • 62 mm 탄환을 사용해 총 30발 사격을 실시하였다. 매 사격마다 사로로 진입하여 탄착점을 확인 기록 하였으며, 실험 당시 평균온도는 31℃, 습도는 45 %였다.
  • 본 연구는 논문[10]의 확장으로 기존 ToA 방식 알고리즘을 TDoA 기반 알고리즘으로 확장 발전시켜 기존의 시간 동기화 문제를 해결하였고, 실제 사격 실험을 통해 제안된 알고리즘의 성능을 검증하였다.
  • 본 연구에서 구현한 탄착점 식별 시스템은 Fig. 5와 같이 군용 사격 표적과 델타형 2조 마이크로폰 어레이로 구성하였다. 마이크로폰 어레이 시스템은 각변이 15 cm인 정삼각형의 마이크로폰 어레이 2조가 서로 68 cm 떨어진 상태이며, 각 마이크로폰 어레이는 같은 평면상에 위치한다.
  • 본 연구에서는 논문 [10] 의 ToA 기반 소총화기 탄착점 추정 시스템을 TDoA방식으로 확장하였고 실제 사격실험을 통해 그 성능을 검증하였다. 사격실험 결과 제안된 TDoA 방식의 탄착점 추정 시스템이 허용 오차 범위 내에서 정확히 탄착점을 추정하고 있어 우수한 성능을 보이고 있음을 알 수 있다.
  • 7은 거리별 실제 탄속과 알고리즘에 의해 추정된 탄속을 그래프로 나타낸 것이다. 실제 탄속 측정은 발사시점, 50 m, 100 m, 150 m, 300 m 구간에서 도플러 속도계를 이용하여 5.56 mm 탄환과 7.62 mm 탄환의 속도를 측정하였다. 5.
  • 하지만 연산 횟수를 늘릴 경우 연산 시간도 늘어나기 때문에 본 논문에서는 최대 연산 횟수를 50,000회로 제한하였으며, xn-xn+1 과 hn-hn+1의 절대값이 각각 0.1 µm 이내일 경우 연산을 종료하게 프로그래밍하였다.

대상 데이터

  • 3장에서 제안된 탄착점 추정 알고리즘을 실제 사격 실험을 통해 검증하였다. 사격실험은 2017년 8월 국내 A 사격장에서 실시하였다. 이 사격실험은 평지 위에 세워진 표적으로부터 각각 100 m, 200 m, 300 m 떨어진 위치에서 5.
  • Table 1은 사격 실험에서 습득한 23개 데이터를 사격 조건 및 실제 좌표와 TDoA로 계산된 좌표, 속도를 나타낸 표이다. 실제 사격실험에서는 총 30발을 사격하였으나 시험용 5발과 함께 5.56 mm 2발이 300 m 사격에서 타겟을 벗어나 최종적으로 23개 데이터를 습득하였다.
  • 사격실험은 2017년 8월 국내 A 사격장에서 실시하였다. 이 사격실험은 평지 위에 세워진 표적으로부터 각각 100 m, 200 m, 300 m 떨어진 위치에서 5.56 mm 탄환과 7.62 mm 탄환을 사용해 총 30발 사격을 실시하였다. 매 사격마다 사로로 진입하여 탄착점을 확인 기록 하였으며, 실험 당시 평균온도는 31℃, 습도는 45 %였다.
  • 탄환 충격파 신호의 습득을 위한 DAQ(Data Acquisition)는 Adlink사의 PXES-2301에 PXIe-9848 디지타이저를 장착하여 이용하였으며, 마이크로폰은 PCB사의 130E20을 이용하였고, 마이크로폰에 전원을 공급하는 파워 컨디셔너는 PCB사의 483C05를 이용하였다.

데이터처리

  • Table 2는 논문[10]의 ToA 방식과 본 연구의 TDoA 방식으로 연산한 결과를 비교 하였다.

이론/모형

  • 에서는 Eq. (2)의 비선형 연립방정식을 풀기 위해 GN 알고리즘 등을 이용하여 근사해를 구한다. 하지만 ToA 기반 측정방식은 마이크로폰간에 시간 동기화가 필요하여 구현이 어려우며 만약 동기 오차가 발생하면 탄착점 연산에 큰 오차가 발생하는 단점이 있다.
  • 논문[10]에서 제안하는 탄착점 추정 알고리즘은 탄환 충격파가 각 마이크로폰에 도달한 시간(ToA)을연립 방정식으로 정의하고, 이를 GN(Gauss – Newton) 알고리즘, LM(Levenberg – Marquardt) 알고리즘 등 최소제곱법을 이용해 탄착점을 추정한다.
  • 본 논문에서는 논문[10]의 ToA 기반 알고리즘을 TDoA 기반 알고리즘으로 확장 구현한 후 Gauss -Newton법을 이용하여 탄착점의 위치를 추정하고, 실제 사격 실험을 통하여 그 성능을 검증하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국내 사격 훈련 방법은 무엇이 있는가? 현재 국내 사격 훈련 방법은 사로에 설치된 충격 센서를 통해 적중 시 표적이 뒤로 넘어가 적중 여부 만을 판단하는 실거리 사격과 사격 후 사로에 진입 하여 표적지를 직접 확인하는 축소사격으로 이루어 지고 있다. 실거리 사격에서 발생되는 문제는 기존에 다수의 사격으로 인하여 표적지에 구멍이 생긴 부분에 탄환이 들어 갈 경우 측정할 수 없는 문제와 표적을 빗나간 경우 사로에서 육안으로 확인이 불가한 문제가 있다.
실거리 사격의 문제점을 해결하기 위한 탄착점 식별 시스템은 어떤 시스템인가? 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 몇몇 세계 주요 국가에서는 자동화된 탄착점 식별 시스템(Location of Miss And Hit, LOMAH )을 연구해오고 있으며, 일부는 상용화되어 실제 군 부대 사격훈련에 도입되어 사용되고 있다. LOMAH 시스템 또는 스마트 타겟이라 불리는 이 시스템은 표적 아래 1조 이상의 마이크 로폰 어레이를 두어 표적을 향해 초음속으로 비행하는 탄환으로부터 발생하는 탄환 충격파를 분석하여 탄착점을 추적하고 탄착점의 좌표를 소형 디스플레 이를 통해 사수에게 제공한다. 이를 통해 사격 훈련의 효율성과 효과를 높일 수 있다.
실거리 사격의 문제점은 무엇인가? 현재 국내 사격 훈련 방법은 사로에 설치된 충격 센서를 통해 적중 시 표적이 뒤로 넘어가 적중 여부 만을 판단하는 실거리 사격과 사격 후 사로에 진입 하여 표적지를 직접 확인하는 축소사격으로 이루어 지고 있다. 실거리 사격에서 발생되는 문제는 기존에 다수의 사격으로 인하여 표적지에 구멍이 생긴 부분에 탄환이 들어 갈 경우 측정할 수 없는 문제와 표적을 빗나간 경우 사로에서 육안으로 확인이 불가한 문제가 있다. 또한 적중해 타겟이 넘어가더라도 어느 부분에 맞았는지 확인하기 어렵다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. M. Casey, "New range system passes test", https://www.army.mil/article/93978, 2013. 

  2. Theissen Training Systems GmbH, http://www.theissen-training.com/index.php?id111&no_cache1 

  3. K. H. Lee, C. H. Yu, J. W. Choi, and Y. B. Seo, "ToA based sensor localization algorithm in underwater wireless sensor networks" (in Korean), J. ICROS. 15, 641-648 (2009). 

  4. S. Oh and K. Park, "Optimal acoustic sound localization system based on a tetrahedron-shaped microphone array" (in Korean), J. KIISE. 43, 13-26 (2016). 

  5. J. -W. Park, J. -H. Park, S. -H. Song, and T.-K. Sung, "Comparisons of error characteristics between TOA and TDOA positioning in dense multipath environment" (in Korean), J. KIEE, 58, 415-421 (2009). 

  6. G. W. Rohrbaughm, "Shock wave scoring apparatus employing dual concentric curved rod sensors," U.S. Patent 5944317A, 1999. 

  7. C. K. Lindsay, "Discriminatory hit detection in target apparatus," U.S. Patent 4349729A, 1982. 

  8. MS Instruments LOMAH, https://msinstruments.co.uk/pdf/243-001-locationofmissandhit-advancedinfantry.pdf 

  9. Intarso RLS-A, https://www.intarso.de/en/products-en/jagd-en/stationary/scoring-en/rls-a-en.html, 2016. 

  10. N. Levanon, "Acoustic hit indicator," IEEE Trans. Aero. Elec. Sys. 37, 304-309 (2001). 

  11. J. Sallai, P. Volgyesi, A. Ledeczi, K. Pence, T. Bapty, S. Neema, and J. R. Davis, "Acoustic shockwave-based bearing estimation," Proc. IPSN. 217-228 (2013). 

  12. M. C. Shin and K. S. Park, "A study on the detection of small arm rifle sound using the signal modelling method" (in Korean), J. KIISE. 21, 443-451 (2015). 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로