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NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.13 no.4, 2018년, pp.837 - 844
권준아 (전남정보문화산업진흥원) , 김영근 (전남정보문화산업진흥원) , 이종찬 ((주)그린테크) , 김원중 (순천대학교 컴퓨터공학과)
In order to increase the generation of renewable energy, it is necessary to increase or decrease the generation amount of existing generators. The generators that respond rapidly to increase / decrease the generation amount generally have high generation cost. Therefore, Cost effectiveness is affect...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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하루 전 태양광 발전 예측을 위해 어떤 방법을 사용하는가? | 단기예측법인 하루 전 태양광 발전 예측은NWP(numerical weather prediction) with model output statistics 또는 statistical learning methods를 이용하며, 한 시간 이내 예측 모델은 sky images 또는 statistical learning methods를 많이 사용한다. | |
태양광 발전은 어떤 특징을 가지고 있는가? | 태양광 발전의 특징은 인위적으로 조절이 불가능하며 기상상태에 따라 전력 생산량이 달라지는 전력생산 변동성을 지닌다[4]. 따라서 태양광 발전시스템의 안정적이고 효율적인 부하운용을 위해서는 기상정보를 통한 전력 생산량에 대해 정확한 예측이 필요하다. | |
태양광 발전량 예측 오차를 줄이기 위해서 무엇을 예측하여야 하는가? | 이를 위해서 태양광 발전량 예측 오차를 최대한 낮추어야한다. 이러한 오차를 줄이기 위해서는 온도, 습도, 구름의 양과 흐름 등의 기상예측 데이터들 및 태양광 발전기에서 얻어지는 온도,일사량과 발전량 등의 측정 데이터에 대해 빅데이터 분석과 처리를 통해 태양광 발전기의 최대 발전량을 예측하여야 한다. 발전량 예측 모형은 표1과 같은 일사량 추정 값을 기본 입력으로 사용하며, 태양광 발전시스템의 발전 성능 향상을 위해 정의한 정보통신단체표준 TTAK. |
H. Kim, H. Yoo, Y. Lee, and Y. Ko, "ESS Connected PV Monitoring System Supporting Redundant Communications," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 13, no. 1, Feb. 2018, pp. 1099-1106.
Y. Park, "Study on the Development Strategies of Korean-type Renewable Energy for the Environment Protection," New & Renewable Energy, vol. 12, no. 4, Dec. 2015, pp. 19-30.
S. Oh, P. Ihm, and K. Lee, "Optimal Electric Generation for Fixed-Type Photovoltaic System Installed for Residential Building in Korea," Gyeonggi Research Institute REVIEW, vol. 14, no. 2, 2012, pp. 271-288.
J. Joo, Y. Gee, and J. Oh, "A Study on the SPWM based Power Conversion Technology of the Three-Phase Photovoltaic Inverter Using DSP," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 12, no. 6, Dec. 2017, pp. 29-34.
D. Yang, N. Yeo, and P. Mah, "A Dynamic Piecewise Prediction Model of Solar Insolation for Efficient Photovoltaic Systems," Korean Institute of Information Scientists and Engineers Transactions on Computing Practices, vol. 23, no. 11, Nov, 2017, pp. 632-640.
K. Lee and W. Kim, "Forecasting of 24_hours Ahead Photovoltaic Power Output Using Support Vector Regression", J. of Korean Institute of Information Technology, vol. 13, no.3, Mar. 2016, pp. 175-183.
D. Shin, J. Pak, and C. Kim, "Photovoltaic Generation Forecasting Using Weather Forecast and Predictive Sunshine and Radiation," J. of Advanced Navigation Technology, vol. 21, no. 6, Dec. 2017, pp. 643-650.
Korea Electric Power Corporation Economy & Management Research Institute, "Research Issue," Korea Electric Power Corporation Economy & Management Research Institute Power Economy Review, Oct. 2017.
Y. Lee, "Specific point weather prediction base new and renewable energy producing quantity real-time prediction method and the system," Korea Patent, no. 1010353980000, May 11, 2011.
TTAK. KO-04.0179, Data Format for Monitoring of a Photovoltaic System. Telecommunications Technology Association, ICT Standardization Committee, Korea, Dec. 2013.
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