$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

철도 유형별 사고 심각도 영향 요인 분석
A Study on Factors Influencing Accident Injury Severity by Railway Type

한국철도학회 논문집 = Journal of the Korean Society for Railway, v.21 no.6 = no.109, 2018년, pp.604 - 610  

송지영 (Korea Railroad Research Institute) ,  곽호찬 (Korea Railroad Research Institute) ,  엄진기 (Korea Railroad Research Institute) ,  이인묵 (Korea Railroad Research Institute) ,  문대섭 (Korea Railroad Research Institute)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

철도는 도로 교통에 비해 사고율이 상대적으로 낮지만, 사고 심각도가 높아 사고 발생 시 큰 피해를 야기할 수 있다. 이에 본 연구에서는 2006~2017년까지 발생한 철도 사고 이력 자료를 기반으로 철도 유형별 사고 심각도 모형을 구축하고, 사고 심각도에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 철도 유형은 운영 특성을 고려하여 도시철도와 지역간 철도(일반철도 및 고속철도)로 구분하였으며, 각 유형별 사고 심각도 분석을 위해 순서형 프로빗 모형을 활용하였다. 모형 추정 결과, 사고 시간, 장소, 원인, 열차사고여부 등의 요인이 철도 유형별 공통적으로 사고 심각도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지역간 철도의 경우 날씨 변수가 추가적으로 사고 심각도에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 철도 유형별 사고 심각도 감소 대책 마련 및 철도 안전도 향상에 기여할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The accident rate of railways is relatively lower than that of road transportation, but railway accidents may cause serious injury. This study aims to investigate factors influencing accident injury severity by railway type based on railway accident record data collected from 2006 to 2017. Railways ...

주제어

#철도 유형   #철도 사고   #사고 심각도   #순서형 프로빗 모형   #철도 안전  

참고문헌 (11)

  1. S.-B. Jin, J.-W. Lee (2017) Study on accident prediction models in urban railway casualty accidents using logistic regression analysis, Journal of the Korean Society for Railway, 20(4), pp.482-490. 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. B.-Y. Song, M.-W. Kim, D.S. Moon, D.-H. Lee, H. S. Lee (2010) Development of Railway Accidents Causal Analysis System, Journal of the Korean Society for Railway, 13(4), pp. 455-461. 

  3. S.G. Kim, I.H. Park, J.K. Oh, Y.K. Kim (2014) A factor analysis of urban railway casualty accidents and establishment of preventive response systems, Journal of the Korean Society of Civil Engineers, 34(3), pp. 1017-1022. 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. M.-S. Kim, J.-B. Wang, C.-W. Park, Y.-O. Cho (2009) Development of the risk assessment model for railway level-crossing accidents by using the ETA and FTA, Journal of the Korean Society for Railway, 12(6), pp. 936-943. 

  5. D.-H. Shin, C.-W. Park, E. Chae, J.-S. Lee (2017) Case study on risk assessment of railway infrastructure sections using acceptable risk matrix, Journal of the Korean Society for Railway, 20(4), pp. 550-557. 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. S.-R. Hu, C.-S. Li, C.-K. Lee (2010) Investugation of key factors for accident severity at railroad grade crossings by using a logit model, Safety Science, 48, pp. 186-194. 

    상세보기 crossref

  7. O.-K. Ha, J. Oh, J.M. Won, N.-M. Seoung (2005) The study on the accident injury severity using ordered probit model, Journal of Korean Society of Transportation, 23(4), pp. 47-55. 

  8. S. Choi, E. Jung, C. Oh (2013) Comparison of methodologies for characterizing pedestrian-vehicle collisions, Journal of Korean Society of Transportation, 31(6), pp. 53-66. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. S. Yoon, S.-Y. Kho, D.-K. Kim (2018) Factors influencing crash severity by the types of bus transportation services using ordered probit models, Journal of Korean Society of Transportation, 36(1), pp. 13-22. 

  10. S. Lee, S. Min. J. Park, S. Yoon (2005) Application of logit and probit model, Parkyoung Publications, Korea, pp. 141-196. 

  11. D.L. McFadden (1976) The Theory and Practice of Disaggregate Demand Forecasting for Various Modes of Urban Transportation, Washington Department of Transportation. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로