[논문]텍스트 마이닝을 활용한 4차 산업혁명 핵심기술 연관분석

류재한; 유연우

doi:10.14400/jdc.2018.16.8.129

텍스트 마이닝을 활용한 4차 산업혁명 핵심기술 연관분석
The Fourth Industrial Revolution Core Technology Association Analysis Using Text Mining 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.8, 2018년, pp.129 - 136

류재한 (한성대학교 스마트융합컨설팅학과) , 유연우 (한성대학교 스마트경영공학부 컨설팅트랙)

초록
AI-Helper

본 연구는 기술을 이전하겠다고 KIAT의 NTB에 등록된 이전기술이 4차 산업혁명 핵심기술의 어느 분야와 관련되어 있으며, 이러한 기술의 기술이전 유형에 관해 분석하였다. 분석에 사용된 기술은 대학과 공공연구소에서 개발한 최근 3년(2015 - 2017)간의 것이다. 연구는 R프로그램을 활용해 빅데이터 텍스트 마이닝의 빈도분석, 시각화, 연관분석 등으로 진행하였다. 연구 결과는 첫째, 4차 산업혁명 핵심기술 응용분야와 관련된 이전기술은 로봇, 3D, 자율주행, 웨어러블 등과 관련한 기술이 많았고 둘째, 연도가 지날수록 사물인터넷, 클라우드, 증강현실 등과 같은 응용분야 기술의 등록이 증가하고 있으며 셋째, 응용분야 기술의 기술이전 유형의 연관규칙을 분석한 결과 사물인터넷(IoT)과 VR 기술은 기술매매 라이센싱, 자율주행 기술은 기술매매, 웨어러블 기술은 라이센싱, 로봇 관련기술은 기술협력 라이센싱 기술매매 등으로 이전하겠다고 나타났다. 이에, 기업은 4차 산업혁명 시대에 필요한 관련 기술을 이전받고자 할 경우 이의 계획적 준비가 필요하다고 하겠다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study analyzed technology application field and technology transfer type related to the 4th industrial revolution using frequency, visualization, and association analysis of text mining of Big Data. The analysis was conducted between the last three years (2015 - 2017) registered with the NTB of KIAT transfer technology database was utilized. As a result of analysis, First, First, transfer technologies called core technologies of the Fourth Industrial Revolution are a lot of about robots, 3D, autonomous driving, and wearables. Second, as the year go by, transfer technolgy registration such as IoT, Cloud, VR is increasing. Third, the results of the association analysis of technology transfer type are as follows. IoT and VR showed preference for technology trading and licensing, autonomous driving technology trading, wearable licensing, robots preferring technology cooperation, licensing, and technology trading.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이에 본 연구는 KIAT의 NTB에 기술이전을 하겠다고 등록된 기술이 4차 산업혁명 시대 핵심기술의 어느 분야에 응용할 수 있고, 이를 어떤 형태로 이전하겠다고 하는 것을 분석하고자 한다.

가설 설정

X와 Y가 우연에 의해 나타날 확률보다 X와 Y사이의 관계가 얼마나 근접되어 발생하는 가를 보여주는 것이다. X, Y간에 서로 상호관계가 없다면 향상도는 1이 된다. 향상도가 1보다 크면 양의 상관관계를 나타내고, 1보다 작으면 음의 상관관계를 의미한다[19].

제안 방법

텍스트의 동일한 의미 또는 표현을 갖는 자율 · 자동차 · 주행은 자율주행, IoT와 사물인터넷, 사물은 사물인터넷으로 동의어 처리를 하였다.
NTB에 등록된 이전가능 기술은 2015년(2015. 01. 01 ~ 12. 31), 2016년(2016. 01. 01 ~ 12. 31), 2017년(2017. 01. 01 ~ 12. 31)으로 구분하여 연도별 빈도분석을 진행하였다.
키워드의 집합이나 용어에서 연관성이나 상호관계를 발견한다. 단어와 단어의 상호작용 관계를 분석하기 위해 단어의 동시발생(Co-Occurrence)을 분석한다[17].
Gartner는 빅데이터를 비용 효율적인 혁신적인 정보화 방식으로 시사점과 의사결정, 프로세스 자동화를 가능하게 하는 대용량(big-Volume), 초고속(high-Velocity), 아주 많은 다양성(high-Diversity)을 지닌 정보자산[9]으로 정의하고 있다. 데이터 분석은 다양하게 수집된 매우 많은 양의 정보를 분석하여 효율적이고 효과적인 의사결정을 하도록 한다. 데이터 정보 분석을 통해 변화의 흐름을 빠르게 파악하고, 적절하게 대응하게 하여 경제적 부가가치를 높여 준다.
빈도분석은 선정된 키워드의 출현빈도를 분석하는 방법이다. 비슷한 키워드나 문서가 유사한 관련 용어를 발생시킨다는 것에 기초하여 관련 주제에 대한 관심도와 중요도를 분석한다.
선정된 키워드의 총합, 특정기간 동안의 출현빈도 등을 분석하여 주제에 대한 관심도의 변화와 흐름을 분석한다[15]. 빈도분석은 전체 문서에서 각 단어별 발생빈도를 분석하여 발생빈도가 높은 주요 단어를 표나 그림 등을 사용해 주요 키워드 변화 추이를 분석[16]한다.
연구 목적을 수행하기 위해 4차 산업혁명 핵심기술의 키워드를 선정하고, KIAT의 NTB에 등록된 이전기술을 4차 산업혁명 핵심기술 응용분야에 대한 빈도분석, 기술 이전 유형에 관한 연관규칙을 분석하였다.
분석 목적에 따라 관련 연관어를 특정 주제로 군집화하여 분석하거나 다양한 시각화 기법을 활용해 표현한다. 주요 키워드간의 연관 단어를 분석하여 시각화하고, 특정 키워드와 밀접한 관련을 맺고 있는 단어들을 확인하여 그 흐름을 파악할 수 있도록 한다.

대상 데이터

데이터 분석을 위해 4차 산업혁명의 핵심기술은 WEF(2016년)에서 언급한 핵심기술을 사용하였다. 핵심 기술과 관련된 키워드는 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 인공지능, 로봇, 3D 프린팅, 딥러닝, 드론, 홀로그램, 자율주행차 등이다.
KIAT NTB의 기술이전 정보에 등록된 기술의 응용분야를 분석하기 위한 기술 키워드는 아래 Table 1과 같다. 분석기간은 2015년. 2016년.
31)으로 구분하여 연도별 빈도분석을 진행하였다. 빈도분석에 사용된 기술의 키워드는 4차 산업혁명의 핵심기술과 관련된 14개 기술을 선정해 사용했다. 텍스트의 동일한 의미 또는 표현을 갖는 자율 · 자동차 · 주행은 자율주행, IoT와 사물인터넷, 사물은 사물인터넷으로 동의어 처리를 하였다.
수집된 데이터는 텍스트마이닝의 빈도분석, 워드클라우드 분석, 연관분석 도구를 사용하였다. 키워드 분석에 사용된 언어는 한글이다.

데이터처리

수집된 데이터는 텍스트마이닝의 빈도분석, 워드클라우드 분석, 연관분석 도구를 사용하였다.
본 연구에서 사용하는 연관분석은 키워드 상호간의 분석으로 수행하였다. 목표 값에 대한 연관관계 규칙 임계값은 지지도(Support) 0.

성능/효과

기술을 이전하겠다고 2015년부터 2017년까지 3년간 등록된 기술을 4차 산업혁명 기술 응용분야와 관련하여 분석한 결과 첫째, 이전하겠다고 등록된 기술의 4차 산업혁명 핵심기술 응용분야는 로봇, 3D, 자율주행, 웨어러블과 관련된 기술이 많았으며 둘째, 연도가 지나면서 사물 인터넷(IoT), 클라우드, 증강현실 등과 같은 응용분야 기술의 등록이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 4차 산업혁명 핵심기술 분야와 이의 기술이전 유형을 연관규칙으로 분석한 결과 사물인터넷과 VR 관련기술은 기술매매와 라이센싱, 자율주행 관련기술은 기술매매, 웨어러블 기술은 라이센싱을 선호하는 것으로 나타났다. 로봇관련 기술은 기술협력, 라이센싱, 기술매매 등 다양한 유형으로 기술을 이전할 것으로 분석되었다.
기술을 이전하겠다고 2015년부터 2017년까지 3년간 등록된 기술을 4차 산업혁명 기술 응용분야와 관련하여 분석한 결과 첫째, 이전하겠다고 등록된 기술의 4차 산업혁명 핵심기술 응용분야는 로봇, 3D, 자율주행, 웨어러블과 관련된 기술이 많았으며 둘째, 연도가 지나면서 사물 인터넷(IoT), 클라우드, 증강현실 등과 같은 응용분야 기술의 등록이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 4차 산업혁명 핵심기술 분야와 이의 기술이전 유형을 연관규칙으로 분석한 결과 사물인터넷과 VR 관련기술은 기술매매와 라이센싱, 자율주행 관련기술은 기술매매, 웨어러블 기술은 라이센싱을 선호하는 것으로 나타났다.
클라우드, 3D, VR, IoT, 웨어러블의 기술이전 유형은 주로 라이센싱, 자율주행은 기술매매, 로봇은 기술매매 · 라이센싱 · 기술협력 형태로 기술이전을 선호하는 것으로 분석되었다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	빅데이터란 무엇인가?	빅데이터는 수집된 방대한 양의 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 찾아내는 정보화 기술[8]이다. Gartner는
	비정형화된 데이터의 분석 방법에는 무엇이 있는가?	비정형화된 데이터의 분석 방법은 텍스트 마이닝, 오 피니언마이닝, 소셜네트워크 분석, 클러스터 분석[11] 등
	워드클라우드의 시각화 방식은 무엇인가?	한다. 최소 의미를 갖는 형태소 분석에 따라 빈도 비율에 맞춰 글자 크기, 형태, 색상, 각도 등을 적절하게 표현하 여 주요 키워드의 빈도를 빠르게 인지할 수 있도록 시각 화하는 것이다.

참고문헌 (19)

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J. W. Choi, H. S. Han, M. Y. Lee & J. M. Ahn. (2015). The Prediction of Corporate Bankruptcy Using Text-mining Methodology, Productivity Review, 29(1), 201-227.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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