세계 산업의 발전은 4차 산업 혁명 시대를 맞이하여 학술 연구 분야에서도 새로운 패러다임을 맞이하는 분위기가 형성되고 있다. 이와 더불어 디지털 헬스케어와 같은 융합 기술은 생성 원리에 따라 다양한 분야의 특수성을 동시에 갖고 있기 때문에 유망 기술 예측을 시도하고 있다. 이에 따라 디지털 헬스케어 연구 분야에서도 과거부터 현재까지의 기술 동향을 살펴봐야 할 시점으로 판단할 수 있다. 본 연구에서는 국내외 디지털 헬스케어 관련 특허 정보에서 토픽을 추출하여 ...
세계 산업의 발전은 4차 산업 혁명 시대를 맞이하여 학술 연구 분야에서도 새로운 패러다임을 맞이하는 분위기가 형성되고 있다. 이와 더불어 디지털 헬스케어와 같은 융합 기술은 생성 원리에 따라 다양한 분야의 특수성을 동시에 갖고 있기 때문에 유망 기술 예측을 시도하고 있다. 이에 따라 디지털 헬스케어 연구 분야에서도 과거부터 현재까지의 기술 동향을 살펴봐야 할 시점으로 판단할 수 있다. 본 연구에서는 국내외 디지털 헬스케어 관련 특허 정보에서 토픽을 추출하여 텍스트 마이닝 기법 중 하나인 토픽 모델링을 활용하여 디지털 헬스케어의 어떠한 토픽들이 중요한 쟁점이 될지 예상하고, 핵심기술의 도출을 시도하였다. 특허 정보에서 도출된 단어를 이용하여 주된 관심사의 추이를 파악하고 주요 토픽들을 통하여 상대적으로 뒤처지거나 선진하고 있는 기술 분야가 무엇인지 파악하였다. 이는 미래의 디지털 헬스케어 관련 기술 분야가 더욱 다양하고 활발하게 발전할 수 있는 기초자료가 될 것으로 기대할 수 있으며, 선진국과 국내 디지털 헬스케어 연구 및 기술의 토픽을 비교하여 디지털 헬스케어 분야가 얼마나 선진국과 격차가 있는지 파악하여 반성과 고찰을 할 수 있는 시사점을 제시하였다. 연구 목적을 달성하기 위하여 한국, 미국, 유럽, 일본의 디지털 헬스케어 특허 정보를 중심으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 핵심 키워드와 디지털 헬스케어 관련 핵심 기술을 도출하였다. 나아가 국내외 특허 정보에서 도출된 핵심 키워드를 바탕으로 주성분 분석을 실시하여 Component를 구성하고, 구성된 Component와 PCT 출원 여부의 영향관계를 실시하였다. 연구결과 한국은 카메라, 모바일을 활용한 디지털 헬스케어 기술이 중요 기술로 도출되었다. 한국은 디스플레이, 측정, 만성 질환 기술이 중요 기술로 도출되었다. 미국과 유럽은 디지털 헬스케어의 최근 트렌드를 주도 하는 핵심 기술들이 공통적으로 통계적으로 유의하게 나타났으며, 특히 인공지능 기반 진단에 대한 기술과 빅데이터 기반 기술이 핵심기술로 나타나는 것으로 나타났다. 본 연구는 핵심기술을 도출함에 있어 공신력 및 객관성이 높은 특허 데이터를 기반으로 정량적 방법을 활용하여 연구를 진행하였다는 점에서 학문적 시사점이 있으며, 디지털 헬스케어 산업 선진국인 미국, 유럽, 일본을 대상으로 기술 예측을 위한 핵심기술을 도출하였다는 점에서 산업 내 다양한 이해관계자들의 글로벌 디지털 헬스케어 시장 전략 수립에 유용한 실무적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
세계 산업의 발전은 4차 산업 혁명 시대를 맞이하여 학술 연구 분야에서도 새로운 패러다임을 맞이하는 분위기가 형성되고 있다. 이와 더불어 디지털 헬스케어와 같은 융합 기술은 생성 원리에 따라 다양한 분야의 특수성을 동시에 갖고 있기 때문에 유망 기술 예측을 시도하고 있다. 이에 따라 디지털 헬스케어 연구 분야에서도 과거부터 현재까지의 기술 동향을 살펴봐야 할 시점으로 판단할 수 있다. 본 연구에서는 국내외 디지털 헬스케어 관련 특허 정보에서 토픽을 추출하여 텍스트 마이닝 기법 중 하나인 토픽 모델링을 활용하여 디지털 헬스케어의 어떠한 토픽들이 중요한 쟁점이 될지 예상하고, 핵심기술의 도출을 시도하였다. 특허 정보에서 도출된 단어를 이용하여 주된 관심사의 추이를 파악하고 주요 토픽들을 통하여 상대적으로 뒤처지거나 선진하고 있는 기술 분야가 무엇인지 파악하였다. 이는 미래의 디지털 헬스케어 관련 기술 분야가 더욱 다양하고 활발하게 발전할 수 있는 기초자료가 될 것으로 기대할 수 있으며, 선진국과 국내 디지털 헬스케어 연구 및 기술의 토픽을 비교하여 디지털 헬스케어 분야가 얼마나 선진국과 격차가 있는지 파악하여 반성과 고찰을 할 수 있는 시사점을 제시하였다. 연구 목적을 달성하기 위하여 한국, 미국, 유럽, 일본의 디지털 헬스케어 특허 정보를 중심으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 핵심 키워드와 디지털 헬스케어 관련 핵심 기술을 도출하였다. 나아가 국내외 특허 정보에서 도출된 핵심 키워드를 바탕으로 주성분 분석을 실시하여 Component를 구성하고, 구성된 Component와 PCT 출원 여부의 영향관계를 실시하였다. 연구결과 한국은 카메라, 모바일을 활용한 디지털 헬스케어 기술이 중요 기술로 도출되었다. 한국은 디스플레이, 측정, 만성 질환 기술이 중요 기술로 도출되었다. 미국과 유럽은 디지털 헬스케어의 최근 트렌드를 주도 하는 핵심 기술들이 공통적으로 통계적으로 유의하게 나타났으며, 특히 인공지능 기반 진단에 대한 기술과 빅데이터 기반 기술이 핵심기술로 나타나는 것으로 나타났다. 본 연구는 핵심기술을 도출함에 있어 공신력 및 객관성이 높은 특허 데이터를 기반으로 정량적 방법을 활용하여 연구를 진행하였다는 점에서 학문적 시사점이 있으며, 디지털 헬스케어 산업 선진국인 미국, 유럽, 일본을 대상으로 기술 예측을 위한 핵심기술을 도출하였다는 점에서 산업 내 다양한 이해관계자들의 글로벌 디지털 헬스케어 시장 전략 수립에 유용한 실무적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
The development of the world industry has formed a new paradigm in the field of academic research in the fourth industrial revolution era. Convergence technologies such as digital healthcare are trying to predict technologies because they have specific characteristics in various fields
The development of the world industry has formed a new paradigm in the field of academic research in the fourth industrial revolution era. Convergence technologies such as digital healthcare are trying to predict technologies because they have specific characteristics in various fields according to the generation principle. Therefore, it can be judged that it is time to look at technology trend from past to present in digital healthcare research field. In this study, I extract topics from domestic and foreign digital healthcare related patent information, and predicted which topic of digital healthcare will be an important issue by using topic modeling. I also tried to derive core technologies. Using the words derived from patent information, we grasped the main trends of interest and identified the technology fields that are relatively lagging or advanced through the main topics. This can be expected to become a basic data for the future development of digital healthcare related technology fields. In addition, I compare the topics of digital healthcare technology in developed countries and suggested the implications for understanding how the digital healthcare field differs from the developed countries. In order to achieve the purpose of research, key keywords and key technologies related to digital healthcare have been derived by using text mining technique in the digital healthcare patent information of Korea, USA, Europe and Japan. Furthermore, based on the key keywords, I analyzed the principal components and constructed the components. As a result, digital healthcare technology using camera and mobile has been developed as important technology in Korea and that display, measurement, and chronic disease technology are important technologies. In the United States and Europe, core technologies based on artificial intelligence and Big data leading to recent trends in digital healthcare have statistically been significant. This study is based on the quantitative method based on patent data with high credibility and objectivity in the derivation of core technologies and has academic implications in the field of digital healthcare industry. It can provide useful implications for various stakeholders in the industry to establish global digital health care market strategy.
The development of the world industry has formed a new paradigm in the field of academic research in the fourth industrial revolution era. Convergence technologies such as digital healthcare are trying to predict technologies because they have specific characteristics in various fields according to the generation principle. Therefore, it can be judged that it is time to look at technology trend from past to present in digital healthcare research field. In this study, I extract topics from domestic and foreign digital healthcare related patent information, and predicted which topic of digital healthcare will be an important issue by using topic modeling. I also tried to derive core technologies. Using the words derived from patent information, we grasped the main trends of interest and identified the technology fields that are relatively lagging or advanced through the main topics. This can be expected to become a basic data for the future development of digital healthcare related technology fields. In addition, I compare the topics of digital healthcare technology in developed countries and suggested the implications for understanding how the digital healthcare field differs from the developed countries. In order to achieve the purpose of research, key keywords and key technologies related to digital healthcare have been derived by using text mining technique in the digital healthcare patent information of Korea, USA, Europe and Japan. Furthermore, based on the key keywords, I analyzed the principal components and constructed the components. As a result, digital healthcare technology using camera and mobile has been developed as important technology in Korea and that display, measurement, and chronic disease technology are important technologies. In the United States and Europe, core technologies based on artificial intelligence and Big data leading to recent trends in digital healthcare have statistically been significant. This study is based on the quantitative method based on patent data with high credibility and objectivity in the derivation of core technologies and has academic implications in the field of digital healthcare industry. It can provide useful implications for various stakeholders in the industry to establish global digital health care market strategy.
주제어
#디지털 헬스케어, 특허 정보, 핵심 기술 도출, 텍스트 마이닝, 로지스틱 회귀분석, Digital Healthcare, Patent Infomation, Core Technology, Text mining, Logistic Regression
학위논문 정보
저자
이은천
학위수여기관
경희대학교 대학원
학위구분
국내박사
학과
의료경영학과
지도교수
이훈영
발행연도
2019
총페이지
iii, 91 p.
키워드
디지털 헬스케어, 특허 정보, 핵심 기술 도출, 텍스트 마이닝, 로지스틱 회귀분석, Digital Healthcare, Patent Infomation, Core Technology, Text mining, Logistic Regression
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