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[국내논문] 개인 관심분야 추적기법을 이용한 과학기술정보 개인화에 관한 연구
A Study on Personalization of Science and Technology Information by User Interest Tracking Technique 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.52 no.3, 2018년, pp.5 - 33  

한희준 (한국과학기술정보연구원 융합서비스센터) ,  최윤수 (경기대학교 일반대학원 문헌정보학과) ,  최성필 (경기대학교 휴먼인재융합대학 문헌정보학과)

초록
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본 연구의 목적은 사용자의 정보 서비스 이용행태를 분석하여 검색하는 의도와 관심분야를 국가과학기술표준분류기반으로 파악하고 추적하며, 이를 이용해 과학기술정보를 개인화하는 것이다. 즉 과학기술정보 검색 성능을 개선하여 사용자가 원하는 정보를 탐색하는데 효율성과 만족도를 동시에 충족시키고자 하였다. 실시간 관심분야 추적, 관심태그 클라우드 제공, 관심분야 기반 추천정보 제공, 검색 결과 개인화 네 가지 기능으로 구성된 과학기술정보 개인화 서비스를 개발하여 전문가 실험집단과 통제집단과의 검색 성능 비교를 통해 개인화 정보의 적합성 및 개인화 기능 유용성을 평가하였다. 그 결과 본 연구에서 제안된 개인화 서비스가 비교 대상 서비스보다 검색 성능이 더 우수한 것으로 나타났으며 더 높은 유용성을 제공하는 것을 입증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we analyze a user's usage behavior, identify and track search intention and interest field based on the National Science and Technology Standard Classification, and use it to personalize science and technology information. In other words, we sought to satisfy both efficiency and satis...

주제어

#개인화 검색   #관심분야 추적   #과학기술정보   #검색성능 평가   #이용 행태  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NTIS란 무엇인가? 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 구축․운영하는 NTIS는 사업, 과제, 인력, 연구시설장비, 성과 등 국가연구개발 사업에 대한 과학기술정보를 한 곳에서 서비스하는 세계 최초의 국가R&D정보 지식포털이다. 부처별 국가R&D정보를 총괄하는 대표전문기관, 성과물전담기관,과제관리기관, 출연연 등으로부터 422개 정보표준을 수집, 가공하여 제공하는데 이는 대국민, 연구원, 기업 대상의 정보전달 기능과 함께 R&D사업조사분석, 예산분배조정, 온라인 평가 등 범부처 활용 기능을 마련하고 있다.
NTIS에서 수집되는 정보에 국가과학기술표준분류코드와 코드명이 부여되는 이유는 무엇인가? 과학기술정보의 관리 및 유통 효율화를 위해 정부는 연구자가 국가R&D 과제를 기획하여 계획서를 제출할 때와 연구 종료 후 연구보고서를 각 대표전문기관에 제출할 때 국가과학기술 표준분류를 부여하도록 규정한다. NTIS에서 수집되는 사업, 과제, 성과, 연구시설․장비 정보에는 국가과학기술표준분류코드와 코드명이 부여되어 있는데, 이는 국가연구개발사업의 연구기획․평가 및 관리, 과학기술예측 및 기술 수준평가, 과학기술지식 정보의 관리․유통을 분류 기반으로 효율적으로 수행하기 위함이다. NTIS에서는 국가과학기술표준분류별 연구동향 및 투자현황 파악을 용이하게 하기 위해 국가과학기술표준분류별 과학기술정보를 군집화(clustering)하여 제공한다.
NTIS는 어떤 역할을 하고 있는가? 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 구축․운영하는 NTIS는 사업, 과제, 인력, 연구시설장비, 성과 등 국가연구개발 사업에 대한 과학기술정보를 한 곳에서 서비스하는 세계 최초의 국가R&D정보 지식포털이다. 부처별 국가R&D정보를 총괄하는 대표전문기관, 성과물전담기관,과제관리기관, 출연연 등으로부터 422개 정보표준을 수집, 가공하여 제공하는데 이는 대국민, 연구원, 기업 대상의 정보전달 기능과 함께 R&D사업조사분석, 예산분배조정, 온라인 평가 등 범부처 활용 기능을 마련하고 있다. NTIS는 사업, 과제, 인력, 연구시설․장비, 성과 정보 등 국가R&D 관련 과학기술정보를 실시간으로 제공하여 과제 기획에서 성과관리, 성과확산, 평가까지 R&D 전주기를 지원하고 과학기술자원에 대한 국가적 활용도 제고를 통해 국가 과학기술가치 극대화를 추구하고 있다.
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참고문헌 (15)

  1. Kim, Kwang-Young, Shim, Kang-Seop and Kwak, Seung-Jin. 2009. "A Personalized Retrieval System based on Classification and User Query." Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 43(3): 163-180. 

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  3. Kim, Han-joon, Noh, Joonho and Chang, Jaeyoung. 2012. "A New Re-ranking Technique based on Concept-Network Profiles for Personalized Web Search." The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, 12(2): 69-76. 

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  4. So, Young-Jun and Park, Young-Tack. 2000. "User Profile based Personalized Web Agent." Journal of KIISE, 27(3): 248-256. 

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  13. Shen, X., Tan, B. and Zhai, C. 2005. "Implicit user modeling for personalized search." Proceedings of the 14th ACM international conference on Information and knowledge management. ACM, 824-831. 

  14. Xing, K. et al. 2011. "Behavior based User Interests Extraction Algorithm." Internet of Things (iThings/CPSCom). 2011 International Conference on and 4th International Conference on Cyber, Physical and Social Computing. IEEE, 448-452. 

  15. Xu, S. et al. 2014. "A Dynamic Users' Interest Discovery Model with Distributed Inference Algorithm." International Journal of Distributed Sensor Networks, 10(4), 280892. 

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