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[국내논문] 과학기술정보 개인화 서비스 설계 및 구현
A Study on Design and Implement of S&T Information Personalization Service 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회, 2018 May 11, 2018년, pp.206 - 207  

한희준 (한국과학기술정보연구원 융합서비스센터) ,  최성필 (경기대학교 문헌정보학과)

초록
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방대한 정보를 사용자에게 제공하기 위해 검색 엔진은 다양한 알고리즘을 통해 사용자마다의 최적화된 정보를 구성한다. 과제, 논문, 특허, 연구보고서 등 과학기술정보를 서비스 하는 주체 역시 나름의 검색 알고리즘으로 정보를 제공하지만, 질의어와 문서간의 적합도만을 측정하여 검색 결과를 제시할 뿐 사용자의 관심 분야나 요구를 반영하지 않고 있다. 특히 관심 분야에 적합한 과학기술정보를 사용자가 접근하기 쉽게 제공하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 사용자 관심분야를 서비스 이용행태로부터 결정하여 이를 과학기술정보 개인화에 반영하는 서비스에 대해 제안하였다. 이를 위해 실시간 관심분야 추적, 관심 태그 클라우드 제공, 관심분야 기반 추천정보 제공, 검색 결과 개인화 네 가지 기능으로 구성된 과학기술정보 개인화 서비스를 설계하고 구현하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 500만 건 이상의 과학기술정보에 대해 동일한 질의어에 같은 검색결과를 동일한 형태 또는 순위로 제공하는 것은 관심분야가 제각각인 사용자의 요구를 만족시키기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 사용자 관심분야를 국가과학기술표준분류 기반으로 실시간으로 추적하고, 이를 이용해 과학기술정보를 개인화하는 서비스를 구현하고자 한다. 여기서 개인화란 사용자가 의도하는 바를 파악하여 검색결과 또는 기능적으로 제공하는 정보를 최적화시켜 주는 것을 의미하며, 검색결과란 입력한 질의어에 적합한 정보뿐만 아니라 입력 의도와 관련된 추천 및 제안 정보도 포함한다.
  • 하지만 개인의 검색 의도를 추적하여 적용한 정보 개인화에 대한 연구는 부족하다. 본 연구에서는 개인 관심분야 추적 및 정보 개인화 프로세스를 정의한 후 과학기술정보서비스 사용자의 관심분야를 반영한 정보를 제공하기 위한 서비스 기능적 구성과 설계를 제안하며 이를 구현하였다. 2장에서는 개인화 서비스를 위한 DB테이블설계에 대해 논하고 3장에서 과학기술정보개인화 서비스 구성 및 기능에 대해 제안하며 4장에서 결론을 맺는다.
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