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3D 가상공간에서의 센서 표현 방법
A Method of Representing Sensors in 3D Virtual Environments 원문보기

컴퓨터그래픽스학회논문지 = Journal of the Korea Computer Graphics Society, v.24 no.4, 2018년, pp.11 - 20  

임창혁 (수원대학교 IT 대학) ,  이명원 (수원대학교 IT 대학)

초록
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최근 센서와 가상공간의 융합 어플리케이션 개발이 증가함에 따라 실제 공간에서의 물리적 센서를 3 차원 가상공간에서 표현하고 직접 제어, 관리할 수 있는 방법에 대한 요구도 증가하고 있다. 본 연구에서는 물리적 센서와 가상공간의 디지털 객체가 공존하며 시각화를 생성하는 가상세계와 현실세계를 혼합한 증강 현실을 이용하여, 3D 가상공간에서의 물리적 센서 장치를 표현하는 기법을 정의한다. 이것은 이기종 컴퓨팅 환경에서 증강 혼합현실 응용프로그램에서의 데이터 공유와 상호 교환을 통하여 네트워크상의 다양한 물리 센서들을 관리 제어하는 것을 목적으로 한다. 현실 세계에 존재하는 수많은 센서들을 구분하기 위하여 대표적인 센서 타입을 분류하고 센서별 기능을 3D 가상공간에 표현하기 위한 센서 장면 그래프를 정의하고 데이터 모델을 정의하였다. 이를 기반으로 3D 가상공간에서 센서 장치들의 기능을 시뮬레이션 할 수 있는 물리적 센서 뷰어를 개발하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Applications about systems integration of sensors and virtual environments have been developed increasingly. Accordingly, there is a need for the ability to represent, control, and manage physical sensors directly in a 3D virtual environment. In this research, a method of representing physical senso...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 3D 가상공간에 물리적 센서와 그 기능을 표현하고 시뮬레이션할 수 있도록 기존의 3차원 장면 그래프 에 센서를 포함시킬 수 있도록 새롭게 정의하고, 이를 구현하기 위해서 3D 데이터모델과 시스템 아키텍춰를 정의하고 시스템 구현에 대해 기술하였다.
  • 본 연구에서는 센서 장면 그래프를 이용하여 센서 장면을 구성하고 센서로부터의 신호에 의해 3차원 가상공간 장면을 변화시키도록 하여 현실 공간에서의 설비나 장치에 의한 변화가 가상공간에서 표현되도록 하여 설비나 장치관리가 가상공간에서 가능하도록 한다.
  • 본 연구의 목적은 3D 가상 세계에 여러 가지 센서 장치를 표현하는 방법을 정의하고, 센서 기능을 표현하고 시뮬레이션할 수 있도록 하여 센서의 데이터 교환과 센서 기능을 제어 관리할 수 있도록 하는 것이다.
  • Figure 1 은 현재 ISO/IEC SC24 WG9 에서 국제표준화를 추진하고 있는 AR 참조 모델을 기반으로 해서 센서 표현 모델을 정의한 것이다【11]. 이 센서 표현 모델을 기반으로 하는 GPS 혼합현실 (MR) 세계에서는 실제 센서의 스트림데이터를 가상 공간에 입출력하는 것을 이벤트로 표현함으로써 물리적 센서의 제어를 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 물리적 센서의 트래킹 데이터와 이벤트 데이터가 MR 가상 공간에 표현되고 시뮬레이션 되 며 결과는 혼합 현실 콘텐츠로서 화면에 렌더링된匸+.
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참고문헌 (11)

  1. F. Zhou, H. Duh, M. Billinghurst, "Trends in augmented reality tracking, interaction and display: A review of ten years of ISMAR", 2008 7th IEEE/ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality, pp. 193-202, 2008 

  2. D. Hong, J. Looser, H. Seichter, M. Billinghurst, W. Woo, "A Sensor-Based Interaction for Ubiquitous Virtual Reality Systems," isuvr, 2008 International Symposium on Ubiquitous Virtual Reality, pp. 75-78, 2008. 

  3. C. Richter, "Visualizing Sensor Data", Media Informatics Advanced Seminar on Information Visualization, 2008/2009. 

  4. D. Cook. Making Sense of Sensor Data. IEEE PERVASIVE COMPUTING, pp. 105-108, 2007. 

  5. Sunnyvale, "Modeling and Simulation of Dynamical Systems", IEEE Control Systems Society Santa Clara Valley, 2011. 

  6. Bashima Islam, Md Tamzeed Islam, Shahriar Nirjon, "Glimpse. 3D: a motion-generated stereo body camera for 3D experience capture and peview", IPSN'18: Proceedings of the 17th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks, IEEE Press, April 2018. 

  7. Arne Broring, David Vial, Thorsten Reitz, "Processing Real-Time Sensor Data Streams for 3D Web Visualization", IWGS'14 Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoStreaming, pp. 72-80, November 2014. 

  8. Mike Botts, Alexandre Robin, "OpenGIS Sensor Model Language Implementation Specification", Open Geospatial Consortium, OGC 07-000, 2007. 07. 17. 

  9. Arne Broring, Johannes Echterhoff, Simon Jirka, Ingo Simonis, Thomas Everding, Christoph Stasch, Steve Liang and Rob Lemmens, "New Generation Sensor Web Enablement", Sensors, ISSN 1424-8220, 2652-2699, 2011. 

  10. HyungSeok Kim , Hanku Lee, Sung-Ryul Kim, "VRBased Sensor Management System for USN-Based Air Quality Monitoring", Computer Sciences and Convergence Information Technology. pp. 330-334, 2009. 

  11. Myeong Won Lee, Kwan-Hee Yoo, Gerard J. Kim, "A Standard Reference Model for Generic Sensors and Events in Mixed and Augmented Reality", The 6th Korea-Japan Workshop on Mixed Reality (KJMR 2013), 2013. 

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