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K-Means 군집모형과 계층적 군집(교차효율성 메트릭스에 의한 평균연결법, Ward법)모형 및 혼합모형을 이용한 컨테이너항만의 클러스터링 측정에 대한 실증적 비교 및 검증에 관한 연구
An Empirical Comparison and Verification Study on the Containerports Clustering Measurement Using K-Means and Hierarchical Clustering(Average Linkage Method Using Cross-Efficiency Metrics, and Ward Method) and Mixed Models 원문보기

한국항만경제학회지 = Journal of Korea Port Economic Association, v.34 no.3, 2018년, pp.17 - 52  

박노경 (조선대학교 무역학과)

초록
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본 논문에서는 K-Means 군집모형과 계층적 군집모형, 혼합모형으로, 아시아 38개 컨테이너항만 들의 2006년부터 2015년까지의 자료와 선석길이, 수심, 총면적, 크레인 수를 투입물, 컨테이너화물처리량을 산출물로 하여 국내대표 컨테이너항만 들(부산, 인천, 광양항)이 클러스터링 해야만 하는 항만들을 적출해 내는 측정방법을 보여 주고 비교, 분석, 검증하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 10년간의 자료를 이용한 분석에서 클러스터링 후의 효율성 증가폭이 큰 순서대로 살펴보면 평균연결법[average linkage(AL)]은 42.04% 상승, Mixed Ward는 35.01% 상승, 경험법칙[rule of thumb(RT)]&Elbow는 30.47% 상승, Ward는23.65% 상승, Mixed AL는 23.25% 상승의 순서였다. 둘째, RT와 Elbow모형에 의한 국내항만들의 클러스터링을 살펴보면 (1)부산항은 두바이, 홍콩, 광저우, 칭타오, 포트 클랑, 싱가포르, 림찬방 (2)인천항은 하이파, 포트슐탄 카부스, 담만, 크호르 파칸, 탄중프리옥, 탄중퍼락, 동경, 나고야, 오사카, 카라치, 오아심, 마닐라, 다바오, 콜롬보, 킬롱, 방콕, (3)광양항은 아카바, 크호르 파칸, 광정우, 닝보, 칭타오, 포트 클랑, 카오슝, 림찬방 항과 클러스터링 해야만 하는 것으로 나타났다. 셋째, 최적 군집 수를 살펴보면 AL(6개), Mixed Ward(5개), RT&ELBOW (4개), Ward(5개), Mixed AL(6개)가 최적 군집 수인 것으로 나타났다. 넷째, 전문가 그룹에 의해서 선호되는 항만들과 본 실증분석결과에 의해서 도출된 국내항만들의 클러스터링 되는 항만들과의 일치성 여부는 부산항은 80%, 인천항은 17%, 광양항은 50%수준에서 일치하는 것으로 검증되었다. 본 논문이 제안하고 있는 정책적인 측면의 의미는 첫째, 항만정책입안자, 항만운영관리자들이 본 연구에서 사용한 모형들을 항만의 클러스터링에 도입하여 벤치마킹항만들을 선정해야만 한다. 둘째, 실증분석의 결과로서 도출된, 국내항만들의 참조항만, 클러스터링항만들에 대하여, 그들 항만들의 항만개발, 운영방안 등에 대한 내용을 비교 분석하고 벤치마킹이 필요한 부분은 신속하게 도입하여 실시하는 것이 필요하다는 점이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this paper is to measure the clustering change and analyze empirical results. Additionally, by using k-means, hierarchical, and mixed models on Asian container ports over the period 2006-2015, the study aims to form a cluster comprising Busan, Incheon, and Gwangyang ports. The models ...

주제어

#항만 클러스터링   #K-Means군집모형   #계층적 군집모형   #평균연결법   #Ward 법   #교차효율성 메트릭스   #비교분석   #아시아 항만   #추세분석   #자료포괄분석  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
컨텐츠에 근거한 이미지 재생은 무엇을 위한 접근법인가? Murthy, Wamsidhar, Kumar, and Rao (2010)는 투입 쿼리로서 이미지를 취하는 이미지 재생시스템을 제시하고 이미지, 컨텐트에 근거하여 이미지를 재생하였다. 컨텐츠에 근거한 이미지 재생은 자동적으로 유도된 이미지 형태에 근거한 이미지 데이터 베이스로부터 semantically 관련 이미지를 재생시키기 위한 접근법이다. 시스템의 독특한 특징은 계층적 분석과 K평균법을 이용한다는 점이다.
부산항의 2016년도 국가별 컨테이너물동량 비중은 어떻게 되는가? 세계적인 경기침체에 따른 해운시황침체, 선사들의 경영악화, 조선소의 선박수주 격감, 화물물동량 감소 등등 해운항만과 관련된 산업들이 총체적으로 어려움을 겪고 있다. 그런 어려운 상황 속에서 부산항의 2016년도 국가별 컨테이너물동량 비중을 살펴보면, 중국(25.18%), 일본(14.45%), 미국(14.58%), 호주(1.74%), 아랍에미리트연합(1.47%), 러시아(1.91%), 베트남(2.80%)기존연구들, 캐나다(2.68%), 싱가포르(1.12%)였다. 아시아지역의 항만들과의 물동량비중이 약 65.
계층적 군집모형(Ward법)과 관련된 국내 기존연구 내용은? 이준호 · 박광호(2012)는 367개의 창업기업 홍보마케팅 지원사업의 수혜기업을 대상으로 군집분석을 하였으며 마케팅 세분화 방안을 제시하였다. 계층적 군집모형과 K-Means를 통해서 3개의 최적군집 수를 도출하였다. 계층적 군집분석은 Ward법을 사용하여 군집 수를 도출하였다. 김기현 · 윤유식 · 윤영혜(2014)는 동대문, 백화점, 인사동, 인천공항면세점, 서울시내 6개 면세점의 외국인 관광객을 대상으로 설문지조사법으로 쇼핑관광 서비스 품질에 의한 시장세분화를 위해 Ward법(4개의 유효군집을 확정)과 계층적 군집방법(K-Means로 군집간 특성파악)을 사용하였다. 김종훈 · 이정학(2014)은 스포츠전문채널 미디어 수용자를 대상으로 편의표본추출을 통하여 설문조사를 실시하여, 7개의 요인을 이용하여 Ward방법과 K-Means방법을 병행하여 스포츠전문채널 미디어수용자를 4개의 적절한 군집으로 분류하였다. 김한수 · 강중혁 · 배영규(2013)는 KTX 경부선, 경전선, 호남선, 전라선의 2012년 1월부터 10월까지의 자료를 이용하여 열차지연을 4개의 유형으로 구분하여 분석하면서, Ward의 계층적 군집분석을 이용하였다. 주말 및 주중 5개의 군집 수를 도출하여 분석하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

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