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4차 산업혁명을 위한 3D 스캐너와 BIM 데이터의 활용
Utilization of 3D Scanner and BIM for Uprising 4th Industrial Revolution 원문보기

한국공간구조학회지 = Journal of Korean Association for Spatial Structures, v.18 no.3, 2018년, pp.19 - 26  

이병도 ((주)씨앤피엔지니어링 건설ICT본부) ,  김태혁 ((주)동양구조안전기술 연구소)

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문제 정의

  • 따라서 철골 공정 시작 전에 3D 스캐닝을 활용하여 현장 굴토 후 매입된 철골 현황을 분석하여 철골 제작에 반영할 수 있도록 하는 것이 첫 번째 목적이다. 그리고 철골을 감싸는 콘크리트 기둥의 피복 간격을 파악하고 기둥의 수직도를 분석하여 후속 공정에 문제가 없도록 하는 것이 최종 목적이라 할 수 있다.
  • 탑다운 현장의 특성상 토목 공정에서 사전에 매설해놓은 철골 구조물이 정확한 각도와 위치에 매설되어 있지 않은 경우가 많기 때문에 차후에 철골 공정 작업시 도면대로 반입된 철골 보의 길이 및 각도가 현장과 맞지 않는 경우가 많다. 따라서 철골 공정 시작 전에 3D 스캐닝을 활용하여 현장 굴토 후 매입된 철골 현황을 분석하여 철골 제작에 반영할 수 있도록 하는 것이 첫 번째 목적이다. 그리고 철골을 감싸는 콘크리트 기둥의 피복 간격을 파악하고 기둥의 수직도를 분석하여 후속 공정에 문제가 없도록 하는 것이 최종 목적이라 할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
비접촉 3D 스캐닝의 장점은 무엇인가? 빛을 이용한 측정의 특성상 물체가 그림자에 가려지거나 물체 표면 마감이 반짝거리는 재질인 경우에는 3D 데이터 획득이 어렵다는 단점이 있다. 이러한 비접촉 3D 스캐닝은 최대 1,000m 이상의 장거리 스캐닝 대상으로부터 마이크로미터 단위의 미세한 3D 데이터까지 획득할 수 있는 장점이 있으나, 장비가 고가이며 장비의 이동이 어려워서 보통 실내에서만 측정이 가능하다는 단점이 있다. 최근에는 노트북에 연결하여 사용할 수 있는 휴대용 스캐너나 이동식 고정밀 스캐너가 소개되고 있어 이동성의 단점이 많이 개선되고 있다.
역설계는 무엇인가? 역설계3)는 기존에 제작되어 있는 대상물에 대하여 3D 스캐닝 기술을 통해 정보를 취득하고, 이를 기반으로 우리가 얻고자 하는 다양한 정보를 분석 · 가공할 수 있도록 하는 분야이다. 물론 이렇게 3D 스캐닝 데이터를 취득하여 가공하고 분석하는 일련의 행위를 대형 구조물에 적용해야 하는 건설 산업에서는 어려움이 있을 수 있다.
비접촉 3D 스캐닝의 실내에서만 측정이 가능하다는 단점을 최근에 어떻게 개선되고 있는가? 이러한 비접촉 3D 스캐닝은 최대 1,000m 이상의 장거리 스캐닝 대상으로부터 마이크로미터 단위의 미세한 3D 데이터까지 획득할 수 있는 장점이 있으나, 장비가 고가이며 장비의 이동이 어려워서 보통 실내에서만 측정이 가능하다는 단점이 있다. 최근에는 노트북에 연결하여 사용할 수 있는 휴대용 스캐너나 이동식 고정밀 스캐너가 소개되고 있어 이동성의 단점이 많이 개선되고 있다.
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참고문헌 (4)

  1. Kang, T. W., "3D Scanning Nonverted Design" : Advanced Space Information Digital Transformation 

  2. Bosch, F., "Plane-based Registration of Construction Laser Scans with 3D/4D Building Models", Advanced Engineering Informatics, Vol.26, No.1, 2012 

    상세보기

  3. Gleason, D. (2013, October). Laser Scanning for an Integrated BIM. Lake Constance 5D-Conference, Konstanz University of Applied Sciences, Germany. 

  4. Hajian, H., & Becerik-Gerber, B. (2010). Scan to BIM: Factors Affecting Operational and Computational Errors and Productivity Loss. Proceedings of the 27th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Slovakia, pp.265-272 

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