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문제 정의
- 본 연구에서는 미국 환경청(US EPA)에 의해 지속적으로 개발 및 개선되고 있는 HSPF 의 최신버전인 HSPF 12.4 모형의 Surface-Ftable 기반 습지모의방법을 적용하여 논에서의 저류현상 구현하고 유역단위 수문모의에 대한 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 새만금유역의 포장단위 및 유역단위 대상지역을 선정하여 수문해석에 적용하고 그 모의성능을 평가하였다.
- 본 연구에서는 HSPF 최신버전에서 갱신된 Surface-Ftable을 이용한 논 저류효과의 고려가 유역모델링에 미치는 영향을 정량적으로 분석하기 위해 여타 자동보정 등의 모델링 과정과 입력자료를 기존 연구(KRC, 2016)와 동일하게 적용하여 결과를 비교하였다. Table 10은 각 지점에 대한 두 가지 경우의 모델링 결과를 적용한 오차 통계를 비교한 표이다.
가설 설정
- 2개 관행시험포장 자료를 이용하여 Surface-Ftable을 구성하고, 이를 유역모형에 확대적용하였다. 본 연구에 적용된 유역은 양질의 관측자료가 확보된 소유역으로 시험포장에 적용된 새만금 유역의 평균적인 논 영농관리가 적용되었다고 가정하고 논 시험포장에서 도출한 매개변수들을 동일하게 적용하였다. 전주천과 정읍천 유역의 경우 새만금 유역의 상류 소하천유역으로서 기존 농어촌연구원 새만금 연구 (KRC, 2016; 2017)에서 구축된 바 있다.
- 본 연구에서 구축한 전주천 유역모형에서 지표유출 부분에 Surface-Ftable을 적용하지 않은 기존의 방법으로 단순 치환하여 모의결과를 비교⋅평가하였다. 더불어 유역모형 관개량의 경우 기존 연구(KRC, 2016; 2017)의 모의 가정을 적용하였으며, 영농기 관행 물관리 방법을 일률적으로 적용하여 연 관개량은 동일하다. 모의결과, 논의 저류효과를 고려할 경우 논에서의 지표유출 즉, 논 물꼬를 통한 유출이 저류효과를 적용하지 않은 경우 대비 평균 약 20% 수준으로 작게 나타나는 한편, 중간유출과 기저유출이 각각 45%와 8.
제안 방법
- 4 모형의 Surface-Ftable 기반 습지모의방법을 적용하여 논에서의 저류현상 구현하고 유역단위 수문모의에 대한 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 새만금유역의 포장단위 및 유역단위 대상지역을 선정하여 수문해석에 적용하고 그 모의성능을 평가하였다.
- 본 연구에서는 논 모의를 위한 Surface-Ftable 구성을 위해 논시험포장 자료를 적용하였다. 관측된 논의 물꼬높이 7cm와 논둑 높이 30cm를 지표저류높이로 적용하고, 각 지표저류높이에 따른 유출비율 (fraction)은 시험논에서 관측된 담수심과 유출자료를 바탕으로 시행착오 (trial and error) 방법으로 조정하였다. 완성된 Surface-Ftable은 Table 1과 같으며, 바닥부터 물꼬높이 (0∼7cm) 까지는 유출이 발생하지 않고 (fraction =0), 물꼬높이부터 논둑높이 (7∼30cm)까지는 물꼬를 통하여 논저류량의 5%가 모형 계산시간간격 (본 연구에서는 1시간 간격을 적용함)마다 유출되고 (fraction = 0.
- 한편, 유역단위 적용성을 파악하기 위해 새만금 유역내 전주천 유역과 정읍천 유역에 대해 확대⋅적용하였다.
- 2개 관행시험포장 자료를 이용하여 Surface-Ftable을 구성하고, 이를 유역모형에 확대적용하였다. 본 연구에 적용된 유역은 양질의 관측자료가 확보된 소유역으로 시험포장에 적용된 새만금 유역의 평균적인 논 영농관리가 적용되었다고 가정하고 논 시험포장에서 도출한 매개변수들을 동일하게 적용하였다.
- 모델러는 일반적으로 복수의 매개변수 그룹으로부터 얻은 모델링 결과 중에 가장 합리적으로 현실을 반영하고 있는 매개변수 그룹을 정성적 평가를 통해 선택하는 과정을 거쳐 보정을 실시하게 된다. 모형의 유량보정에 이용된 매개변수는 선행연구의 민감도 분석 및 전문가적 경험과 판단을 바탕으로, LZSN, UZSN, INFILT, AGWRC, DEEPFR, BASETP, AGWETP, IRC, INTFW, INTERCEP, LZETP 의 총 11개를 이용하였으며 나머지 매개변수들은 모형의 기본값 및 선행연구들의 값을 적용하였다(Seong et al., 2017). LZSN과 UZSN은 HSPF 모형의 PERLND의 모듈의 구성에 있어서, upper와 lower soil zone의 크기를 결정하는 매개변수로, 각 토양층의 물 저장공간을 정의해 주며 물수지에 대한 민감도가 크다.
- 본 연구에서 구축한 전주천 유역모형에서 지표유출 부분에 Surface-Ftable을 적용하지 않은 기존의 방법으로 단순 치환하여 모의결과를 비교⋅평가하였다.
- Surface-Ftable을 적용시 논의 수문요소 모의결과 변화에 대해 관찰하기 위해 저류효과를 고려한 경우와 그렇지 않은 경우를 비교하였다 (Table 9). 본 연구에서 구축한 전주천 유역모형에서 지표유출 부분에 Surface-Ftable을 적용하지 않은 기존의 방법으로 단순 치환하여 모의결과를 비교⋅평가하였다.
- 각 소유역의 2개 지점에 대해 2009년부터 2013년 자료를 보⋅검정에 적용하여 모형의 적용성을 평가하였다.
- 새만금 유역내 위치하는 익산지역 시험포장의 2013년과 2014년 모니터링 자료를 수집하고 이를 적용하여 포장단위 모델링을 실시한 결과 Surface-Ftable 적용시 논의 저류효과가 반영된 담수심과 유출고 실측치에 대한 재현성이 크게 개선된 것으로 나타났다. 더불어 포장단위 보정을 통해 구성된 Surface-Ftable의 유역단위모델링에 대한 적용성을 검토하기 위해 새만금 유역의 지류 하천인 전주천과 정읍천 유역에 대해 수문자동보정을 수행하였다. 각 소유역의 2개 지점에 대해 2009년부터 2013년 자료를 보⋅검정에 적용하여 모형의 적용성을 평가하였다.
- 전주천 유역의 전주, 효자 지점과 정읍천 유역의 정읍, 공평 지점에 대해 모형을 보⋅검정하였다.
- , 2015). 본 연구에서 적용한 목적함수들 간의 가중치는 모두 동일하게 설정하고 최종 매개변수 그룹의 선택에 있어서 통계변수와 그래프를 통한 다각적 평가를 통해 선정하였다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 논 모의를 위한 Surface-Ftable 구성을 위해 논시험포장 자료를 적용하였다. 관측된 논의 물꼬높이 7cm와 논둑 높이 30cm를 지표저류높이로 적용하고, 각 지표저류높이에 따른 유출비율 (fraction)은 시험논에서 관측된 담수심과 유출자료를 바탕으로 시행착오 (trial and error) 방법으로 조정하였다.
- 연구 대상지역으로 새만금 유역내 위치한 시험포장과 2개소하천 유역을 선택하였다. 논의 저류효과 모의를 위한 논 시험포장자료는 기존의 농어촌 연구 (KRC, 2015)에서 구축된 모니터링 자료를 수집하여 적용하였다.
- 연구 대상지역으로 새만금 유역내 위치한 시험포장과 2개소하천 유역을 선택하였다. 논의 저류효과 모의를 위한 논 시험포장자료는 기존의 농어촌 연구 (KRC, 2015)에서 구축된 모니터링 자료를 수집하여 적용하였다. 전북 익산시 춘포면 용연리 일대 8개 필지로 구성되며, 2013년과 2014년의 영농기간 동안의 강우, 관개량, 담수심, 배수량, 침투량 등의 물관리 자료를 수집하였다.
- 논의 저류효과 모의를 위한 논 시험포장자료는 기존의 농어촌 연구 (KRC, 2015)에서 구축된 모니터링 자료를 수집하여 적용하였다. 전북 익산시 춘포면 용연리 일대 8개 필지로 구성되며, 2013년과 2014년의 영농기간 동안의 강우, 관개량, 담수심, 배수량, 침투량 등의 물관리 자료를 수집하였다. 한편, 유역단위 적용성을 파악하기 위해 새만금 유역내 전주천 유역과 정읍천 유역에 대해 확대⋅적용하였다.
- 한편, 유역단위 적용성을 파악하기 위해 새만금 유역내 전주천 유역과 정읍천 유역에 대해 확대⋅적용하였다. 시험포장의 경우 현장 관측 강수량 자료를 이용하였으며, 타 기상요소 자료의 경우 인근에 위치한 전주관측소지점의 자료를 이용하였다. 유역모의는 2009-2013년의 기간에 대해 각 유역내에 위치한 전주관측소 (기상청 ID: 146), 정읍관측소 (기상청 ID: 245) 지점의 기상자료를 이용하였다.
- 시험포장의 경우 현장 관측 강수량 자료를 이용하였으며, 타 기상요소 자료의 경우 인근에 위치한 전주관측소지점의 자료를 이용하였다. 유역모의는 2009-2013년의 기간에 대해 각 유역내에 위치한 전주관측소 (기상청 ID: 146), 정읍관측소 (기상청 ID: 245) 지점의 기상자료를 이용하였다. 시험포장의 총 8개 시험포 중 관행 물관리 방법을 적용한 SPD#1과 SPD#5 포장에 대한 관측자료를 적용하였고, 관행 물꼬 높이는 7cm로 설정하였으며 5월말부터 시작되는 실측 관개량자료를 모형에 입력하였다.
- 유역모의는 2009-2013년의 기간에 대해 각 유역내에 위치한 전주관측소 (기상청 ID: 146), 정읍관측소 (기상청 ID: 245) 지점의 기상자료를 이용하였다. 시험포장의 총 8개 시험포 중 관행 물관리 방법을 적용한 SPD#1과 SPD#5 포장에 대한 관측자료를 적용하였고, 관행 물꼬 높이는 7cm로 설정하였으며 5월말부터 시작되는 실측 관개량자료를 모형에 입력하였다. 다음 Table 2은 익산 시험 포장의 시기별 운영현황을 정리한 표이다.
- 성 등(2017)은 자동보검정 시스템과 오염원 산정단위 수준의 세분화된 소유역 구분을 통해 모델의 활용성을 제고하고 새만금 유역에 대한 적용성을 보인바 있다. 만경강과 동진강의 주요 지류유역인 전주천과 정읍천 유역은 새만금 유역의 대표 소유역으로 논 토지이용이 각각 전체 유역의 12.5%와 22.2%를 차지하여 논의 수문기작이 유역에 미치는 영향이 비교적 클 것으로 판단되어 본 연구의 대상 소유역으로 선정하였다.
- 전주천 유역의 전주, 효자 지점과 정읍천 유역의 정읍, 공평 지점에 대해 모형을 보⋅검정하였다. 모형의 보정은 2009년부터 2013년의 자료기간에 대해 수행하였으며, 모형의 보정을 위해 유역말단에 위치한 전주와 정읍 지점을 선정하였고, 중상류에 위치하고 자료기간이 상대적으로 짧은 효자와 공평 지점은 모형의 검정에 활용하였다 (Fig. 4 and Table 4).
데이터처리
- 모형의 평가를 위한 오차 통계변수는 R2(coefficient of determination), NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency), PBIAS (percent bias)를 적용하였다. R2는 실측치와 모의치간의 상관성을 평가해주는 통계지표로서, 0과 1사이의 값으로 나타나며, 1의 경우 완전한 선형관계가 있음을 설명한다.
이론/모형
- 전주천과 정읍천 유역의 경우 새만금 유역의 상류 소하천유역으로서 기존 농어촌연구원 새만금 연구 (KRC, 2016; 2017)에서 구축된 바 있다. 본 연구에서는 전주천 유역와 정읍천 유역 모형을 과거 새만금 연구로부터 구성하여 논에 대해 Surface-Ftable을 적용하였다. 성 등(2017)은 자동보검정 시스템과 오염원 산정단위 수준의 세분화된 소유역 구분을 통해 모델의 활용성을 제고하고 새만금 유역에 대한 적용성을 보인바 있다.
- 모형의 최적 매개변수 조합을 찾아내기 위해서 SCE-UA 알고리즘을 이용한 자동보정기법 (Seong et al., 2015)을 적용하였다. HSPF-SCE 는 전역 최적해 (global optimum)를 찾으며, 다양한 목적함수를 동일한 수준으로 만족하는 다수의 해, 즉 다수의 매개변수 그룹을 도출한다.
- 논의 저류효과를 모의하기 위해 최신 HSPF 모형의 지표유출 모의 방법 중 하나인 Surface-Ftable 방법을 포장단위 및 유역단위 모델링에 적용하였다. 새만금 유역내 위치하는 익산지역 시험포장의 2013년과 2014년 모니터링 자료를 수집하고 이를 적용하여 포장단위 모델링을 실시한 결과 Surface-Ftable 적용시 논의 저류효과가 반영된 담수심과 유출고 실측치에 대한 재현성이 크게 개선된 것으로 나타났다.
- 다른 매개변수들에 대한 자세한 설명은 USEPA (2001)에 소개되어 있다. 한편, 매개변수탐색을 위한 범위는 USEPA(2001)에 제시된 기준을 이용하였고 적용된 목적함수는 Table 3와 같다. 이는 전체유량과 고유량과 저유량시의 수문특성을 모두 평가할 수 있는 방법으로, 단일 목적함수를 채용한 자동보정기법의 단점을 개선시킬 수 있는 장점이 있다 (Seong et al.
성능/효과
- 또한, 일정 규모이상의 호우 발생 시 담수심이 논둑높이 이상이 되는 경우 논둑을 통한 전체적인 유출이 발생할 수도 있다. 논의 경우 경사를 고려할 필요가 없는 평탄지이고, 물꼬높이, 논둑높이에 따라 유출이 발생하므로, HSPF 모형의 Surface-Ftable을 통한 유출 모의를 하는 것이 실제 논에서의 저류효과와 유출을 모의하는데 적절하다고 판단된다. Surface-Ftable은 지표저류높이에 따른 유출비율로 구성되는데, 여기서 지표저류높이는 논의 물꼬와 둑의 높이로 설정하여 적용이 가능하다.
- 지표 유출량은 전체 유입량 대비 (강우량 + 관개량) 모의치가 10∼18%의 수준으로 계산되었고, 실측치의 경우 23∼30% 수준으로 나타나 지표유출 모의치가 다소 작게 계산되었다.
- 전주 지점의 유량보정 결과 총유량오차가 각각 7.13%, 고유량 오차가 –1.73%, 저유량오차가 14.54%로 산정되었다.
- 한편, 중간유출와 지하수유출까지 고려한 논시험포의 전체 유출율은 연도별 시험포장별로 55∼62% 의 범위로 계산되었다.
- 논 유출고는 Surface-Ftable을 적용할 경우, 일정수준 이하의 강우에 대해서는 논의 저류효과로 인해 유출이 없거나, 유출이 적게 나타나 관측치의 경향을 잘 따르는 것으로 확인되었다. 또한, 논유출이 발생하는 일정 수준 이상의 강우에 대해서는 실측유량에 대한 모의성능이 높은 것으로 나타났다.
- 논 유출고는 Surface-Ftable을 적용할 경우, 일정수준 이하의 강우에 대해서는 논의 저류효과로 인해 유출이 없거나, 유출이 적게 나타나 관측치의 경향을 잘 따르는 것으로 확인되었다. 또한, 논유출이 발생하는 일정 수준 이상의 강우에 대해서는 실측유량에 대한 모의성능이 높은 것으로 나타났다. Surface-Ftable을 적용하지 않은 경우 논 담수심은 대부분 실측치보다 낮게 모의되는 결과를 보이고 논 유출은 과대산정되는 것으로 나타났다.
- 또한, 논유출이 발생하는 일정 수준 이상의 강우에 대해서는 실측유량에 대한 모의성능이 높은 것으로 나타났다. Surface-Ftable을 적용하지 않은 경우 논 담수심은 대부분 실측치보다 낮게 모의되는 결과를 보이고 논 유출은 과대산정되는 것으로 나타났다.
- 7은 두 소유역의 보정 지점에 대한 일단위 실측 및 모의 시계열 등을 비교한 그래프를 담고 있다. 두 지점에 대해 대부분 강우 사상에 대한 첨두유량을 합리적으로 반영하는 것으로 보이나, 2011년 여름의 호우사상에 대해서는 과대산정하는 결과를 보였다. 2011년을 제외한 실측유량 자료의 저유량비교에서도 합리적인 수준에서 모의치가 실측치를 반영하는 것으로 평가되었다.
- 9%로 계산되어 장기간 유출율의 모의결관믄 실측 연평균 유출율을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 검정지점들인 효자와 공평지점들에서도 연평균 모의 유출률은 각각 55.2%와 57.1%, 실측 유출율은 66.9%와 58.4%로 계산되어 모형의 적용성을 보여주고 있다.
- 9는 두 소유역의 검정 지점에 대한 일단위 실측 및 모의 시계열 등을 비교한 그래프를 담고 있다. 효자지점의 경우 전주지점의 상류에 위치하고 검정에 이용된 지점으로, 전주 지점이 충분한 수준으로 보정이 완료되었음에도 효자 지점의 총유량과 고유량이 다소 과소모의되는 결과가 나타났다. 이는 호우사상에 의한 유출이 상대적으로 적게 나타난 결과로 판단된다.
- 또한 증발산량의 경우 연도별로 약 12∼16 %가 증가되었고, 논에서의 유출률의 경우 평균적으로 약 5.2% 정도가 감소되어, 논 저류효과에 따른 수문요소들이 합리적으로 모의되는 것으로 판단되었다.
- 공평 지점의 경우 정읍 지점에 대해 보정된 모형의 검정을 위한 유량측점으로 적용되었으며, 정읍 지점과 일관된 좋은 수준의 검정결과를 보였다. 계산된 통계변수들은 “아주좋음”수준의 결과를 나타내었다.
- 더불어 유역모형 관개량의 경우 기존 연구(KRC, 2016; 2017)의 모의 가정을 적용하였으며, 영농기 관행 물관리 방법을 일률적으로 적용하여 연 관개량은 동일하다. 모의결과, 논의 저류효과를 고려할 경우 논에서의 지표유출 즉, 논 물꼬를 통한 유출이 저류효과를 적용하지 않은 경우 대비 평균 약 20% 수준으로 작게 나타나는 한편, 중간유출과 기저유출이 각각 45%와 8.5% 증가하는 것으로 나타났다. 또한 증발산량의 경우 연도별로 약 12∼16 %가 증가되었고, 논에서의 유출률의 경우 평균적으로 약 5.
- 10은 논의 Surface-Ftable의 적용에 따른 전주 지점에서의 유량비교를 보여주고 있다. 분석 결과, 고유량의 경우 전반적으로 논 저류효과를 고려할 경우가 고려하지 않을 경우에 비해 낮게 모의되었으며(Fig. 10A), 저유량의 경우에는 그 반대 양상의 결과를 보였다. 이는 논의 저류효과로 인해 첨두유량이 감소되고, 중간 및 기저유출이 증가하여 저유량에 기여하는 부분이 증가하기 때문인 것으로 판단된다.
- 전주와 정읍 지점의 보정결과 PBIAS가 7.13%, 9.68%, 월별 NSE가 0.94, 0.90으로 계산되어 “아주좋음”수준으로 나타났고, 효자와 공평 지점의 검정결과 “적절” 또는 “아주좋음” 수준으로 평가되어 논의 저류효과를 모의하기 위한 Surface-Ftable의 적용이 고려하지 않은 경우(기존 연구결과)와 비교하여 유량재현성을 개선시키는 것으로 판단되었다.
- 각 유량지점별로 총 유량오차 (PBIAS)와 일별 및 월별 NSE 값을 비교한 결과 PBIAS의 경우 본 연구 결과의 오차율이 다소 증가하는 것으로 나타났지만 그 크기가 작고 일별 NSE의 경우 모든 유량측점에서 증가하는 것으로 나타났다. 전주천 유역의 경우 전주와 효자지점의 일별 NSE는 0.01과 0.03 만큼 개선되는 것으로 계산되었으며, 정읍천 유역의 정읍과 공평지점은 각각 0.20과 0.14 씩 개선되는 것으로 나타났다. 이는 논 농경지가 차지하는 비율이 정읍천유역의 경우 22%로서 12.
- 논의 저류효과를 모의하기 위해 최신 HSPF 모형의 지표유출 모의 방법 중 하나인 Surface-Ftable 방법을 포장단위 및 유역단위 모델링에 적용하였다. 새만금 유역내 위치하는 익산지역 시험포장의 2013년과 2014년 모니터링 자료를 수집하고 이를 적용하여 포장단위 모델링을 실시한 결과 Surface-Ftable 적용시 논의 저류효과가 반영된 담수심과 유출고 실측치에 대한 재현성이 크게 개선된 것으로 나타났다. 더불어 포장단위 보정을 통해 구성된 Surface-Ftable의 유역단위모델링에 대한 적용성을 검토하기 위해 새만금 유역의 지류 하천인 전주천과 정읍천 유역에 대해 수문자동보정을 수행하였다.
- 본 연구에서는 논의 저류효과가 유역의 수문해석에 물리적으로 고려되는 것이 유의하다는 결과를 도출하였다. 단, Surface-Ftable의 도입이 수질 모의결과에 대해서도 직접적인 모의성능 개선에 영향을 미친다고 판단하는 것은 무리이다.
- 완성된 Surface-Ftable은 Table 1과 같으며, 바닥부터 물꼬높이 (0∼7cm) 까지는 유출이 발생하지 않고 (fraction =0), 물꼬높이부터 논둑높이 (7∼30cm)까지는 물꼬를 통하여 논저류량의 5%가 모형 계산시간간격 (본 연구에서는 1시간 간격을 적용함)마다 유출되고 (fraction = 0.05), 논둑높이 이후의 경우에는 높이에 따라 89%∼99%의 유출이 발생하는 것으로 구성되었다.
- Table 10은 각 지점에 대한 두 가지 경우의 모델링 결과를 적용한 오차 통계를 비교한 표이다. 각 유량지점별로 총 유량오차 (PBIAS)와 일별 및 월별 NSE 값을 비교한 결과 PBIAS의 경우 본 연구 결과의 오차율이 다소 증가하는 것으로 나타났지만 그 크기가 작고 일별 NSE의 경우 모든 유량측점에서 증가하는 것으로 나타났다. 전주천 유역의 경우 전주와 효자지점의 일별 NSE는 0.
후속연구
- , 2002) 가 중심이 되어왔으며, 이를 유역차원으로 확장하여 유역단위 수문해석에 있어 논의 기작을 고려하고 모델을 평가하는 노력들은 상대적으로 미흡하다. 즉, 논 저류효과를 포장단위에서 검토하고, 이를 유역단위 모델링에 적용하여 논의 저류효과에 대한 유역전체에 대해 정량적으로 비교하는 연구가 필요하다.
- 특히, 구이 저수지의 경우 총 저수량이 11,639만톤으로 3,432 ha의 농경지에 용수를 공급하고 있는데, 농경지로 용수가 공급되면 증발산으로 소비되어 유출에 기여가 작아지기 때문으로 판단된다. 향후 수위-유량자료의 보완 및 저수지 운영자료 구축을 통한 보완이 필요할 것으로 평가된다. 오차 통계변수별로 PBIAS는 “적절”과 R2와 NSE는 “아주좋음” 수준으로 평가되어 전반적으로 효자지점의 검정결과는 적절한 수준으로 평가된다.
- 계산된 통계변수들은 “아주좋음”수준의 결과를 나타내었다. 다만, 2011년에 발생한 무강우시 유출반응은 공평 지점의 상류에 위치한 50만톤 이상의 저수지들 (입암, 용산, 내장, 부전)의 인위적인 조작으로 인한 것으로 사료되며, 향후 저수지별 방류량자료가 보완되고 추가적으로 구축될 경우 보다 상세한 유량모의가 이루어질 수 있을 것으로 판단된다.
- Surface-Ftable이 수문측면에서는 저류효과를 나타내지만 수질반응에 있어서 Surface-Ftable이 담수시의 수질거동을 직접적으로 고려하지 않기 때문이다. 그러나 논 유출기작을 현실적으로 모사되기에 논에서의 배출부하량의 산정 결과에 대한 신뢰성은 제고될 것으로 판단된다. 향후 논과 습지 등 저류형태가 포함된 유역의 합리적인 비점오염모의 또는 수질관리평가를 위해서는 양적⋅질적 물순환 해석을 위한 모델링의 지속적 보완이 필요할 것으로 판단된다.
- 그러나 논 유출기작을 현실적으로 모사되기에 논에서의 배출부하량의 산정 결과에 대한 신뢰성은 제고될 것으로 판단된다. 향후 논과 습지 등 저류형태가 포함된 유역의 합리적인 비점오염모의 또는 수질관리평가를 위해서는 양적⋅질적 물순환 해석을 위한 모델링의 지속적 보완이 필요할 것으로 판단된다.
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