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NTIS 바로가기컴퓨터교육학회논문지 = The Journal of Korean Association of Computer Education, v.21 no.5, 2018년, pp.61 - 68
Collaborative filtering is a fundamental technique implemented in many commercial recommender systems and provides a successful service to online users. This technique recommends items by referring to other users who have similar rating records to the current user. Hence, similarity measures critica...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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협력 필터링 시스템은 어떻게 분류되는가? | 협력 필터링 시스템은 크게 메모리 기반과 모델 기반으로 분류된다. 모델 기반 시스템은 사용자의 항목 평가 데이터로부터 모델을 구축하는데 이를 위해 다양한 기계학습 기술이 사용될 수 있다[1][2]. | |
협력 필터링 시스템의 대표적인 상업용 추천 시스템에는 무엇이 있는가? | 항목이란 시스템에서 취급하는 소재에 따라 다양할 수 있는데, 서적, 영화, 음악 등이 그 예이다. 대표적인 상업용 추천 시스템으로서 아마존, Barns&Noble 등이 있다. | |
협력 필터링 시스템은 무엇인가? | 협력 필터링 시스템(collaborative filtering, CF)은 주로 온라인 상에서 사용자들에게 항목을 추천하기 위해 개발된 추천시스템(recommender system)의 주요 기술이다[1]. 항목이란 시스템에서 취급하는 소재에 따라 다양할 수 있는데, 서적, 영화, 음악 등이 그 예이다. |
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