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퍼지 논리를 이용한 컬러 영상 필터
Color Image Filter Using Fuzzy Logic 원문보기

한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회, 2009 Oct. 29, 2009년, pp.305 - 307  

전현진 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)

초록
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본 논문에서는 기존의 퍼지 논리를 이용한 필터링 알고리즘의 문제점을 개선하는 동시에 컬러 영상에 적용할 수 있는 퍼지 필터 알고리즘을 제안한다. 제시된 퍼지 필터 알고리즘은 영상의 RGB 컬러 정보를 각각의 R, G, B 채널 영상으로 분리하고, 각 채널 영상에서 마스크가 위치한 기준 픽셀의 잡음 가능성 정도를 퍼지 논리에 적용하여 판단한다. 잡음 정도에 따라서 출력 영상의 화소값을 평균값 또는 중간값으로 결정한다. 제안된 방법을 잡음이 존재하는 칼라 영상에 적용한 결과, 단색 정보를 기준으로 처리하는 기존의 퍼지 필터 방법에 비해서 효과적인 것을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 기존의 퍼지 필터 방법은 그레이 영상의 단색 정보만을 기준으로 하였기 때문에 칼라 영상에서는 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 기존의 퍼지 논리를 이용한 필터링 알고리즘의 문제점을 개선하는 동시에 컬러 영상에 적용할 수 있는 퍼지 필터 알고리즘을 제안한다.
  • 본 논문에서는 퍼지 논리를 적용하여 칼라 영상에서 잡음을 제거하는 방법을 제안하였다. 잡음제거를 위해여 Salt pepper 잡음과 Impulse 잡음이 존재하는 영상을 대상으로 실험하였다.
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