[논문]창업 지원 프로그램의 운영방식이 창업성과에 미치는 영향에 관한 연구

이법기; 심성철

doi:10.14400/jdc.2018.16.10.069

창업 지원 프로그램의 운영방식이 창업성과에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Influence of Operation Method of Start-up Academy on the Establishment Performance 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.10, 2018년, pp.69 - 78

초록
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본 연구의 목적은 창업사관학교의 운영사례와 성과에 대한 분석을 통해 정책적 시사점을 찾기 위한 것이다. 연구의 방법은 창업사관학교 운영 과정에 산출된 데이터를 이용한 통계적 분석을 활용하였다. 연구 결과 성별과 나이에 따른 단기성과의 차이가 있다. 두 번째, 입소자 선정평가는 단기성과와의 상관관계가 없고, 오히려 세부 서류평가 부분은 음의 상관관계가 나타났다. 세 번째, 멘토에 따라 단기성과의 차이가 없다. 전략적 활용 방안은 창업사관학교에 대한 평가에서 창업자의 단기성과에 대한 반영을 축소해야한다는 것이다. 그리고 입소자 선정 평가방법을 개선할 필요가 있다는 것이라는 것이다. 본 연구의 한계점으로 통계분석을 통한 실증연구가 되기에 부적절하다는 점으로 정책 시사점의 근거도 취약성을 내포하고 있다. 그리고 통계분석으로는 케이스 수가 충분하지 못한 점이다. 따라서 향후 여러 대학의 사례를 포함시켜 케이스 수를 늘인 실증연구를 진행코자한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This The purpose of this study is to find policy implications through the analysis of the operational cases and establishment performance of the Leading University for startups. The method of the study was statistical analysis using the data generated during the operation of the Leading University for startups. The results of the study show that there is a difference between short-term performance by gender and age. Second, there was no correlation of the short-term performance with the evaluation, but a negative correlation was observed with the detailed document evaluation part. Third, there is no difference in short-term performance depending on the mentor. Strategic utilization is to reduce the reflection of the founder's short-term performance in the appraisal of the Leading Universities. And there is a need to improve the evaluation method for the applicant. The limitations of this study are that it is inadequate to be an empirical study through statistical analysis. And statistical analysis shows that there are not enough cases. Therefore, I will make an empirical study which will expand the number of cases by including cases of several universities in the future.

주제어

표/그림 (11)

그림 Fig. 1. Government budget trend of Start-up support Source: [11], pp.22-23
표 Table 1. 2014 Startup Support Program by Small and Medium Business Administration (100 million won)
표 Table 2. Comparing Startup Support Programs for 2014 and 2018 (100 Million won, %)
그림 Fig. 1. Operation Method of Startup Academy
표 Table 3. Variables and Variable Groups
표 Table 4. Analysis Method by variable
표 Table 5. Frequency analysis result
표 Table 6. Mean, Standard Deviation, Maximum and Minimum value analysis results
표 Table 7. Bivariate Correlation Analysis Results
표 Table 8. Correlation between Total Points and Performance Var.
표 Table 9. ANOVA result

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서 이들 자료에 대한 분석을 통해 확인코자 하는 과제는 첫째, 사관학교 운영방식에서 평균적인 창업 형태를 확인하고자 한다. 둘째, 예비창업자의 특성, 평가점수, 지원 내용의 변수들 가운데 단기성과와 관계있는 요소가 있는지 확인하고자 한다. 셋째, 예비창업자의 특성과 지원내용에 따라 성과의 차이가 있는지 확인하고자한다.
이러한 운영방식에서 발생된 자료는 예비창업자의 특성, 평가점수, 지원내용, 성과실적이다. 따라서 본 연구에서 이들 자료에 대한 분석을 통해 확인코자 하는 과제는 첫째, 사관학교 운영방식에서 평균적인 창업 형태를 확인하고자 한다. 둘째, 예비창업자의 특성, 평가점수, 지원 내용의 변수들 가운데 단기성과와 관계있는 요소가 있는지 확인하고자 한다.
본 연구는 실재 창업지원 운영과정에서의 발생하는 자료들과 성과를 바탕으로 운영의 효과성을 높이는 정책적 시사점을 도출한 것이 본 연구의 기여이다. 그리고 창업사관학교 운영과정에서 수집한 자료를 활용한 분석 방법은 다른 창업사관학교에서도 활용이 가능할 것으로 본다.
이러한 Top-down 방식의 기획과 시행이 이루어지는 정책 과정에서는 최종 시행단계의 성과 분석을 통해 정책적 취지와 목적이 달성되고 있는지 확인하고 시사점을 찾아 다시 정책에 반영하는 피드백과정이 필요하다. 본 연구는 이런 필요성에 따라 2013년 중소기업청의 정책지원사업인 『창업선도대학 육성사업』으로 수행된 창업사관학교 운영사례 분석을 통하여 대학의 창업사업화 지원 프로그램이 창업자의 성과에 미치는 영향을 연구하였다.
둘째, 예비창업자의 특성, 평가점수, 지원 내용의 변수들 가운데 단기성과와 관계있는 요소가 있는지 확인하고자 한다. 셋째, 예비창업자의 특성과 지원내용에 따라 성과의 차이가 있는지 확인하고자한다. 특히 책임멘토에 따라 멘티인 창업자의 성과 차이가 있는지 확인하고자 한다.
연구의 목적은 창업사관학교의 운영사례와 성과에 대한 분석을 통해 정책적 시사점을 찾기 위한 것이다. 연구의 방법은 창업사관학교 운영 과정에서 산출된 데이터를 이용한 통계적 분석을 활용하였다.
이 법의 목적은 ‘중소기업의 설립을 촉진하고 성장 기반을 조성하여 중소기업의 건전한 발전을 통한 건실한 산업구조의 구축에 기여함을 목적으로 한다.
이상 5개의 연구는 창업자의 특성과 기업의 환경 요인이 경영성과에 미치는 영향을 실증 연구하였다. 창업자의 특성은 성과로 나타나며, 대학의 지원 등의 환경요인은 경영성과에 영향을 미치는 것으로 나타난다[13].
정부의 구체적인 창업지원사업의 내용은 중소기업청이 2014년도에 시행한 34개의 창업관련 지원사업을 통해 살펴보고자 한다. 시행한 사업을 지원 방식에 따라 사업화지원, 컨설팅지원, 창업교육, 인프라, 행사, R&D로 분류하였다(Table 1 참조)[15, 17].
셋째, 예비창업자의 특성과 지원내용에 따라 성과의 차이가 있는지 확인하고자한다. 특히 책임멘토에 따라 멘티인 창업자의 성과 차이가 있는지 확인하고자 한다.

제안 방법

한편 성별, 창업여부, 지원분야는 분산분석이 가능하지만 이분화된 자료이기 때문에 상관분석의 Pearson상관계수의 유의확률이나 분산분석의 F값의 유의확률이 결과적으로 동일하므로 분산분석 대상에서 제외하였다. 따라서 분산 분석은 성과 자료의 매출누계와 고용실적수, 지재권실적 수를 종속변수로 하고, 명목 척도 중 이분척도를 제외한 기술분야, 책임멘토별 변량이 전체 변량과 차이가 있는지 검증하였다[3].
본 사례에서 변수 간의 상관관계를 확인하기 위하여 명목척도 중 이분척도와 비율, 등간 척도 변수는 각 변수 간의 이변량 상관분석을 실시하였다. 그 분석결과는 Table 7과 같다.
성과 자료의 매출누계와 고용실적수, 지재권실적수를 종속변수로 하고, 기술분야, 책임멘토를 요인으로 각 평균이 차이가 있는지 분석하였다.
연구의 목적은 창업사관학교의 운영사례와 성과에 대한 분석을 통해 정책적 시사점을 찾기 위한 것이다. 연구의 방법은 창업사관학교 운영 과정에서 산출된 데이터를 이용한 통계적 분석을 활용하였다. 연구의 구성은 제1장 서론에 이어 제2장에서는 이론적 배경으로 본 연구와 관련한 정책현황을 살펴보고, 제3장에서는 사례분석을 실시한다.
본 연구의 대상인 H대학 창업사관학교의 사례는 케이스수(N)는 40명의 창업자이고, 과제 수행과정에서 수집 또는 측정되었으므로 모든 변수 값의 결측은 없다. 이 사례를 대상으로 기술통계분석, 상관분석, 분산분석의 3가지 방법을 통하여 시사점을 찾아보았다.
연구의 대상이 되는 사례는 H대학의 2013년 창업선도 대학육성사업의 창업사업화지원 사례이다. 최종 선정된 40명의 (예비)사업자의 평가점수와 지원내용, 측정된 성과를 자료화하여 분석하였다. 이 대학의 창업사관학교는 지난 3월 26일에 1기 졸업생을 배출하였으며, 총매출 23 억원, 총고용 37명, 지식재산권 등록 45건 등의 성과를 거뒀다[14].

대상 데이터

그 외 인프라 지원에 271억 원, R&D 출연에 30억 원, 행사 등에 17억으로 전체사업비는 2,349억 원을 편성하였다.(Table 1 참조) 그 외 6개의 투융자 사업에 2.7조원을 확보하였다[15].
두 번째, 성별과 고용실적수 간의 관계는 남성 창업자의 실적이 우수한 것으로 확인된다. 본 사례에서 고용실적은 남성 창업자가 1.21명이고, 여자 창업자는 0명으로 나타났다. 이런 결과는 여성창업자 샘플수가 작고 우연히 발생되었을 가능성이 있다.
본 연구의 대상인 H대학 창업사관학교의 사례는 케이스수(N)는 40명의 창업자이고, 과제 수행과정에서 수집 또는 측정되었으므로 모든 변수 값의 결측은 없다. 이 사례를 대상으로 기술통계분석, 상관분석, 분산분석의 3가지 방법을 통하여 시사점을 찾아보았다.
연구의 대상이 되는 사례는 H대학의 2013년 창업선도 대학육성사업의 창업사업화지원 사례이다. 최종 선정된 40명의 (예비)사업자의 평가점수와 지원내용, 측정된 성과를 자료화하여 분석하였다.

데이터처리

2개의 명목척도는 각 집단의 변량 비교를 위하여 일원 배치분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 이 분산분석에서는 성과 변수 가운데 13년도 매출액은 매출누계액과 상관이 매우 높기 때문에 제외하였고, 지원금액도 평가점수에 비례하여 산정하였기 때문에 제외하였다.
기술통계분석에서는 명목척도 자료는 빈도분석을 실시하고, 등간 및 비율척도 자료는 평균, 표준편차, 최대값, 최소값을 분석하였다.
명목척도 중 이분척도와 비율, 등간 척도 변수는 각 변수 간의 관계를 확인하기 위해 이변량상관분석을 실시하였다. 비율척도인 평가점수합계는 개별 평가점수 변수의 합계에 불과하므로 상관분석에서 제외 하였다.

이론/모형

박순철(2010)은 기술사업화역량 평가지표를 이용하여 벤처기술투자를 실행한 결과를 중심으로 기술사업화역량과 기술사업화성과 간의 관계를 실증적으로 분석하였다. 역량 평가지표로는 기술경영능력, 기술성, 시장성, 사업화가능성을 적용하였다[12].

성능/효과

네 번째, 서류평가점수와 13년도 매출액 간의 관계가 유의한 음(-)의 상관계수를 나타낸 것은 언뜻 서류평가를 잘못한 결과로 받아들여질 수 있다. 그러나 서류평가의 경우 창업자에 대한 인식보다는 아이템의 시장성을 고려한 판단이 주를 이루기 때문에 아이템의 시장성이 좋은 경우 오히려 단기성과가 나쁠 수도 있다는 점에서 일정수준의 역비례 가능성을 받아들이는 것이 타당하다.
그러나 서류평가의 경우 창업자에 대한 인식보다는 아이템의 시장성을 고려한 판단이 주를 이루기 때문에 아이템의 시장성이 좋은 경우 오히려 단기성과가 나쁠 수도 있다는 점에서 일정수준의 역비례 가능성을 받아들이는 것이 타당하다. 더구나 3개월 이후 측정된 자료로 산출된 서류평가점수와 매출누계액 간의 상관계수가 줄어들고, 유의확률이 증가한 것은 이런 역비례 가능성을 일부 확인한 것으로 판단할 수 있다.
두 번째, 단기성과의 관점에서는 세 차례 평가는 유의미하지 않았고, 따라서 평가점수합계에 따른 지원금을 일부 차등한 근거가 확실치 않다. 입소자를 합리적으로 선정하는 방법은 매우 어려운 문제이기는 하지만 신청한 사업의 규모와 아이템 특성 등에 따른 지원금 차등과 같은 다른 합리적 방안을 도입할 필요가 있다는 점이다.
두 번째, 성별과 고용실적수 간의 관계는 남성 창업자의 실적이 우수한 것으로 확인된다. 본 사례에서 고용실적은 남성 창업자가 1.
둘째, 창업자의 단기성과와 관계있는 요인으로는 창업자 특성 중에서 성별과 나이의 상관이 확인되었고, 평가에서는 서류평가점수가 음의 상관관계가 있는 것으로 확인되었다.
따라서 본 사례의 평균적인 창업형태는 36.5세의 창업자가 3차의 평가에서 총 119.7점(79.8%)의 점수를 받고, 지원금 40.9백만 원의 지원으로 사업수행기간(8∼10개월)동안 56.5백만원의 매출과 0.9명의 고용, 1.1건의 지적재산권의 실적을 달성한 형태이다.
먼저, 성별과 발표평가점수 간의 관계는 단지 남성 창업자가 발표를 더 잘했다기보다는 남성 창업자가 사업수행을 더 잘 할 것이라는 선입견이 평가에 반영된 것으로 보는 것이 타당할 것이다. 발표평가 점수는 남자 평균이 여자의 그것보다 2.
분석 결과(Table 9 참조) 기술분야 요인과 책임멘토 요인은 단기성과에 영향을 주지 않는 것이 확인되었다[3].
분석결과 양쪽 유의확률이 0.05이하인 즉, 신뢰도가 95%이상인 상관관계를 보인 변수들에 가운데 시사성이 있어 설명이 필요한 관계는 성별과 발표평가점수 간, 성별과 고용실적수 간, 나이와 매출실적(매출누계액 및 13년 매출액) 간, 서류평가점수와 13년도매출액 간의 네 가지 관계이다.
세 번째, 나이와 매출액실적 간의 관계는 20∼30대에 비하여 일반적으로 당장의 수입이 필요하기 때문에 사업에 전념한 40대 이후의 창업자의 매출액이 더 나오는 것은 당연한 귀결이라 하겠다.
세 번째, 멘토에 따라 단기성과가 차이가 없다는 것은 사례에 나온 멘토들의 능력이 유사했을 가능성과 멘토링이 창업성과에 영향이 없을 가능성이 있다. 한편 4년이 지난 현 시점의 창업사관학교 멘토링 운영은 매우 축소 된 상황이다.
셋째, 기술분야에 따른, 그리고 책임멘토에 따른 성과의 차이는 없는 것으로 확인되었다.
방혜민 외(2015)은 멘토의 역량과 기능이 창업기업의 만족도에 끼치는 영향에 대한 연구를 통해 창업 초기 단계에서는 멘토 역량과 멘토링 기능이 창업자의 성과를 이끌어내는데 중요한 역할을 하는 것을 확인하였다[4]. 이상 3개의 연구는 창업지원의 주요 기능인 멘토링의 영향을 연구한 것으로 이러한 지원이 성과뿐만 아니라 창업지원단계, 창업의지, 만족도 등에 긍정적인 영향을 준다는 것을 확인한 연구이다.
첫 번째, 성별과 나이에 따른 단기성과의 차이가 있기 때문에 이후의 창업사관학교의 입소생 선정에 일정부분 영향을 줄 것을 예상할 수 있다. 나아가 나이가 많은 창업자와 이미 과거 경영 실적이 확인된 창업자에 대한 선호현상은 어쩔 수 없는 부분이 있지만 창업사관학교와 같은 지원정책이 젊은 층과 여성층 창업자에게 더 필요할 것이라는 측면에서 이들을 배려하는 정책적 고려가 필요하다 하겠다.
첫째, 사관학교 운영방식에서 평균적인 창업 형태는 36.5세의 창업자가 3차의 평가에서 총 119.7점(79.8%)의 점수를 받고, 지원금 40.9백만원의 지원으로 사업수행기간(8∼10개월)동안 56.5백만원의 매출과 0.9명의 고용, 1.1건의 지적재산권의 실적을 달성한 것이다(Table 6 참조).

후속연구

본 연구는 실재 창업지원 운영과정에서의 발생하는 자료들과 성과를 바탕으로 운영의 효과성을 높이는 정책적 시사점을 도출한 것이 본 연구의 기여이다. 그리고 창업사관학교 운영과정에서 수집한 자료를 활용한 분석 방법은 다른 창업사관학교에서도 활용이 가능할 것으로 본다.
첫 번째, 성별과 나이에 따른 단기성과의 차이가 있기 때문에 이후의 창업사관학교의 입소생 선정에 일정부분 영향을 줄 것을 예상할 수 있다. 나아가 나이가 많은 창업자와 이미 과거 경영 실적이 확인된 창업자에 대한 선호현상은 어쩔 수 없는 부분이 있지만 창업사관학교와 같은 지원정책이 젊은 층과 여성층 창업자에게 더 필요할 것이라는 측면에서 이들을 배려하는 정책적 고려가 필요하다 하겠다. 다만 이미 청년창업사관학교와 여성 창업자에 대한 배려 정책이 시행되고 있다 점은 상기할 필요가 있다.
그리고 사례의 특수성이 존재할 것인 점과 통계분석으로는 케이스 수가 충분하지 못한 점이다. 따라서 향후 여러 대학의 사례를 포함시켜 케이스 수를 늘인 후속연구를 진행코자 한다.
본 연구의 한계점으로 통계분석을 통한 실증연구가 되기에 부적절하다는 점으로 연구모형을 세우고 조사표를 설계하는 과정이 없이 수행되었고 따라서 제시한 정책적 시사점의 근거도 취약성을 내포하고 있다. 그리고 사례의 특수성이 존재할 것인 점과 통계분석으로는 케이스 수가 충분하지 못한 점이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Top-down 방식의 기획과 시행이 이루어지는 정책 과정에서는 무엇이 필요한가?	이러한 Top-down 방식의 기획과 시행이 이루어지는 정책 과정에서는 최종 시행단계의 성과 분석을 통해 정책적 취지와 목적이 달성되고 있는지 확인하고 시사점을 찾아 다시 정책에 반영하는 피드백과정이 필요하다. 본 연구는 이런 필요성에 따라 2013년 중소기업청의 정책지 원사업인 창업선도대학 육성사업으로 수행된 창업사 관학교 운영사례 분석을 통하여 대학의 창업사업화 지원 프로그램이 창업자의 성과에 미치는 영향을 연구하였다.
	정부의 창업에 대한 정책적 지원은 어떻게 되는가?	이러한 배경에서 창업이 이슈가 되고 창업과 관련한 국민적 관심과 정책적 지원이 다양하게 나타나고 있다. 2017년에 발표된 문재인정부 국정운영 5개년 계획에도 창업은 20대 전략 중 하나로 “중소벤처가 주도하는 창업과 혁신 성장”이 제시되었다. 창업지원이라는 정책이 하나의 국정 전략으로 제시되고, 이 전략은 현 정부의 경우 3개의 국정과제로 나뉘고, 국정과제는 중소벤처기업부를 중심으로 소관 부처의 주요 임무가 되어 백여 개의 사업으로 구성된다. 이러한 사업들은 2017년 기준 2조 7천억원의 정부예산을 편성 받아 시행되고, 각각의 사업은 소관 부처와 관련 기관의 활동을 통해 창업자에게까지 지원이 이루어진다[11].
	중소기업창업 지원법의 목적은 무엇인가?	창업지원과 관련된 기본법으로는 중소기업창업 지원법이 있다. 이 법의 목적은 ‘중소기업의 설립을 촉진하고 성장 기반을 조성하여 중소기업의 건전한 발전을 통한 건실한 산업구조의 구축에 기여함을 목적으로 한다.’ 이다.

참고문헌 (17)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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