[논문]대전 도로변 먼지내 Platinum Group Elements의 분포 특성

임종명; 정진희; 이진홍

doi:10.14249/eia.2018.27.5.405

[국내논문] 대전 도로변 먼지내 Platinum Group Elements의 분포 특성
Distribution Characteristics of Platinum Group Elements in Roadside Dust from Daejeon, Korea 원문보기

환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, v.27 no.5, 2018년, pp.405 - 416

임종명 (한국원자력연구원 원자력환경실) , 정진희 (충남대학교 환경공학과) , 이진홍 (충남대학교 환경공학과)

초록
AI-Helper

대기 중 입자상 물질에 대한 자동차 오염원의 지표원소로서 백금족 원소 (Platinum Group Elements, PGEs)에 대한 분석법의 유효성을 검증하고, 도로변 먼지 중 PGEs의 분포 특성을 평가하였다. 인증표준물질을 이용한 유효성 평가 결과, Pt, Pd, Rh의 상대오차는 각각 -0.7%, -10.0%, -20.4%이고 상대표준편차는 Pt, Pd, Rh 모두 10% 미만으로 반복 분석에 따른 재현성이 우수한 것으로 나타났다. 연구대상지역에서 채취한 도로변 먼지 시료 중 Pt, Pd, Rh의 농도는 각각 $17.4{\pm}9.2{\mu}g/kg$, $283.6{\pm}20.5{\mu}g/kg$, $7.3{\pm}2.8{\mu}g/kg$으로 Pd의 농도가 가장 높았다. Pt와 Rh의 농도는 배경지역이나 일반 도시지역의 토양 내 농도에 비해 지하주차장과 도로변 지역의 먼지에서 평균 농도가 상당히 높았고, 이러한 평균농도의 차이는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 또한, 도로변 먼지에서의 PGEs의 농도 간 상관분석결과, Pd 보다는 Pt와 Rh가 자동차 오염원의 영향을 민감하게 반영하는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this research, the distribution of Platinum Group Elements (PGEs) at roadside dust in Daejeon, Korea was examined using an ICP-MS (Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry) technique. For the quality assurance of the determination, method validation based on its accuracy and precision was conducted using SRM (Standard Reference Material). It was found that the relative errors of Pt, Pd, and Rh against each SRM value were -0.7%, -10.0%, and -20.4%, respectively, while relative standard deviations for three elements were less than 10%. The concentrations of Pt, Pd and Rh in roadside dust averaged as $17.4{\pm}9.2{\mu}g/kg$, $283.6{\pm}20.5{\mu}g/kg$, and $7.3{\pm}2.8{\mu}g/kg$, respectively. The concentrations of Pt and Rh have significantly higher distribution patterns in the dust at roadside and underground parking lot than those in soil of the background or other urban area. The correlation analysis between concentrations of PGEs in roadside dust indicates that the distribution of Pt and Rh concentration were strongly affected by automobile sources.

주제어

표/그림 (10)

그림 Figure 1. Areal maps for both study area and sampling points.
그림 Figure 2. Procedure for PGEs analysis by ICP-MS.
표 Table 1. Detection limit and possible interferences in ICP-MS determination of PGEs
표 Table 2. Analytical condition of ICP-MS
그림 Figure 3. Linearity test for PGE recovery using NIST SRM 2557.
표 Table 3. Analytical accuracy and precision evaluated using NIST SRM 2557
그림 Figure 4. Distribution of platinum group elemental concentration (Pt, 10×Pd, Rh) in the dust or soil samples. The p value of ANOVA test is expressed for each element.
표 Table 4. Analytical results of PGEs in dust or soil samples (μg/kg)
표 Table 5. Pt, Pd and Rh concentration in roadside dust in other cities
그림 Figure 5. Relationship between platinum group elements in roadside dust.

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 본 연구는 대기 중 입자상 물질에 대한 자동차 오염원의 지표원소로서 PGEs의 분석법을 개발하고자 인증표준물질(Certified Reference Material, CRM)을 대상으로 분석법의 정확도와 정밀도를 평가 하여 분석법의 유효성을 검증하고, 도로변과 지하주 차장에 축적된 먼지 시료와 배경지역과 일반 도시지 역에서 채취한 토양 시료에 적용하여 PGEs의 농도 준위 및 특성을 평가하고자 하였다.
PGEs 오염 축적을 평가하기 위해서는 매우 많은 시료의 채취와 분석이 필요한 장기간의 연구결과가 바탕이 되어야 하지만, 본 연구는 환경시료 중 PGEs의 분석법 확립을 목적으로 매우 제한적인 환경 시료에 대한 분석이 수행되었기 때문에 자동차 오염원의 영향 평가에 대한 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 일원배치분산분석 (Analysis of Variance, ANOVA)과 같은 전체적인 통계분석을 이용하여 그 특성을 평가하고자 하였다. 연구대상지역에서 PGEs의 농도 분포에 대한 일원배 치분산분석 결과, Pt와 Rh는 배경지역이나 일반 도시 지역의 토양 보다는 지하주차장 및 도로변 먼지에서 평균 농도의 차이가 통계적으로 유의한 것(p<0.
따라서 정확한 분석결과를 도출하기 위해서는 다음의 Table 1에 나타나 있는 바와 같이, ICP-MS를 이용하여 PGEs 분석할 때 발생할 수 있는 동중원소에 의한 간섭 및 polyatomic spectral interference의 제거가 요구된다. 본 연구에서는 collision cell을 이용하여 이를 제거하고자 하였다. ICP-MS는 Hexapole Collision Cell이 장착된 미국의 Thermo Elemental 사의 X-7 Series Model을 사용하였다.
대기 중 입자상 물질에 대한 자동차 오염원의 지표원소로서 활용 가능한 극미량의 PGEs의 정량분석과 그 결과의 활용은 PMF(Positive Matrix Factorization)과 같은 수용모델링을 이용하여 오염원 평가(Source apportionment)시 그 결과의 정확도와 신뢰성을 향상 시킬 수 있다. 이에 본 연구는 첫번째로 PGEs의 분석법을 개발하고자 인증표준물질을 대상으로 분석법의 정확도와 정밀도를 평가하여 분석법의 유효성을 검증하였다. 인증표준물질을 이용한 유효성 평가 결과, Pt, Pd, Rh의 상대오차는 각각 -0.

제안 방법

한편, PGEs 원소 농도의 dynamic range에 따른 분석값의 안정성과 매질의 변화에 따른 영향을 평가하기 위하여 표준물첨가법을 이용하였다. 대기 중 PGEs 농도가 매우 낮을 것으로 예상되는 배경지역에서 채취된 대기먼지 필터 시료를 5개로 복제하고 NIST SRM 2557 표준시료를 단계적으로 0.1, 0.5, 2.0, 6.0 mg을 첨가하여 용해한 후 ICP-MS를 이용하여 분석하고 PGEs의 회수량을 측정하여 직선성을 검증하였다. 표준시료 중 PGEs의 농도는 일반 토양 시료보다 상대적으로 매우 높기 때문에 1000배 이상 희석하여 ICP-MS 측정용 시료를 제작하였다.
4%이고 상대표준편차는 Pt, Pd, Rh 모두 10% 미만으로 반복 분석에 따른 재현성이 우수한 것으로 나타났다. 두 번째로는 검증된 분석법을 적용하여 도로변 지역과 지하주차장의 먼지 시료와 배경지역과 일반 도시지역의 토양 시료를 대상으로 PGEs의 농도 준위 및 분포특성을 평가하였다. 연구대상지역에서 채취한 도로변 먼지 시료 중 Pt, Pd, Rh의 농도는 각 각 17.
다양한 형태의 분해용기(pressure vessel, open vessel)를 선택적으로 사용할 수 있으며, 비교적 저가의 장비로 운용이 가능하다. 본 연구에서는 bomb 형태의 흑연블럭 시료 전처리 장비(ODLAB, Korea)를 이용하여 분해용 산을 환류시키며 시료를 분해하였다. 실험에 사용한 시약은 모두 분석등급 (analytical grade)의 65% nitric acid, 32% hydrochloric acid(Merck EMSURE^{도로변 먼지 시료(roadside dust)는 충남대학교 정문을 중심으로 해당 지역의 상습정체구간 도로를 따라 300 m 간격으로 총 8개 지점을 선정하였다. 선정된 각각의 지점을 중심으로 약 30 m 전후의 도로와 인도의 경계 상에 축적된 먼지 시료를 플라스틱 빗자루를 이용하여 비닐 sample bag에 담아 곧바로 밀봉하였고, 분석 전까지 보관하였다. 일반 도시지역의 토양 시료(urban area soil)는 주요 도로변에서 약 500 m 이상 떨어진 600×600 m 범위의 국소 구역으로 선정하였으며 다양한 토지이용 형태를 갖는다.}
ICP-MS는 Hexapole Collision Cell이 장착된 미국의 Thermo Elemental 사의 X-7 Series Model을 사용하였다. 시료는 PFA-Microflow Nebulizer (Elemental Scientific, USA)를 사용하여 전 과정에서 동일하게 1.0 mL/min의 속도로 주입하고 분석 감도를 증가시키기 위하여 APEX-E(Elemental Scientific, USA)를 이용하였다. 일반 ICP-MS 모드 에서 분석할 때는 반응가스의 유속을 0 mL/min으로 고정하고, CCT-ICP-MS 모드에서는 99.
0 mg을 첨가하여 용해한 후 ICP-MS를 이용하여 분석하고 PGEs의 회수량을 측정하여 직선성을 검증하였다. 표준시료 중 PGEs의 농도는 일반 토양 시료보다 상대적으로 매우 높기 때문에 1000배 이상 희석하여 ICP-MS 측정용 시료를 제작하였다. 이 결과는 다음의 Figure 3에 나타나 있는데, Pt, Pd, Rh 의 표준물질 첨가량에 따른 분석농도가 매우 안정적인 직선성을 보였다.

대상 데이터

본 연구에서는 collision cell을 이용하여 이를 제거하고자 하였다. ICP-MS는 Hexapole Collision Cell이 장착된 미국의 Thermo Elemental 사의 X-7 Series Model을 사용하였다. 시료는 PFA-Microflow Nebulizer (Elemental Scientific, USA)를 사용하여 전 과정에서 동일하게 1.
2017). 도로변 먼지 시료(roadside dust)는 충남대학교 정문을 중심으로 해당 지역의 상습정체구간 도로를 따라 300 m 간격으로 총 8개 지점을 선정하였다. 선정된 각각의 지점을 중심으로 약 30 m 전후의 도로와 인도의 경계 상에 축적된 먼지 시료를 플라스틱 빗자루를 이용하여 비닐 sample bag에 담아 곧바로 밀봉하였고, 분석 전까지 보관하였다.
Figure 1에 나타낸 바와 같이 연구지역의 중심으로 충남대학교 정문은 상습정체구간이며 후문 인근 지역은 일반 거주지와 농경지로 구성되어 있다. 또한 배경지역은 충남대학교 내 울창하게 조성된 수목지역으로 선정하였고 차량배기가스의 영향을 받을 수있는 지하주차장은 인근의 백화점을 선정하였다. 시료채취는 선행연구에서 제시된 도로변 먼지 및 토양 시료의 채취 및 보관 등의 전처리방법을 이용하여 수행되었다(Wiseman et al.
즉, 구역 내 토지용도가 균일하지 않기 때문에 이를 반영하여 200 m 간격으로 구역을 구획하여 격자 내에서 총 9개의 토양 시료를 채취하였다. 또한 연구지역 인근의 수림지역인 충남대학교 내 산 속을 배경지역으로 선정하고 3개의 토양 시료(background area soil)를 채취하였다. 토양시료의 경우 해당 격자에서 3개 이상의 지점을 선정하고, 이물질과 함께 표토층의 5 cm 가량을 제거한 후 약 1 kg의 토양 시료를 채취하였다.
실험에 사용한 시약은 모두 분석등급 (analytical grade)의 65% nitric acid, 32% hydrochloric acid(Merck EMSURE® KGaA, Germany)이고 초순수(milliQ-plus 18 MΩ)를 사용하여 각 시약을 희석하였다.
일반 도시지역의 토양 시료(urban area soil)는 주요 도로변에서 약 500 m 이상 떨어진 600×600 m 범위의 국소 구역으로 선정하였으며 다양한 토지이용 형태를 갖는다. 즉, 구역 내 토지용도가 균일하지 않기 때문에 이를 반영하여 200 m 간격으로 구역을 구획하여 격자 내에서 총 9개의 토양 시료를 채취하였다. 또한 연구지역 인근의 수림지역인 충남대학교 내 산 속을 배경지역으로 선정하고 3개의 토양 시료(background area soil)를 채취하였다.
차량의 출입이 잦은 백화점 지하주차장을 선정하였다. 지하주차장 및 도로변 시료 축적된 바닥 먼지를 플라스틱 빗자루를 이용하여 비닐 sample bag에 담아 2개의 시료(underground parking lot dust)를 채취하였다.
지하 주차장의 경우 차량 운행 및 공회전이 빈번할 뿐만 아니라, 공기의 순환이나 청소 관리가 상대적으로 미흡하여 자동차의 오일, 타이어 마모 등을 포함하는 입자상 오염물질이 축적되기 쉬운 곳이다. 차량의 출입이 잦은 백화점 지하주차장을 선정하였다. 지하주차장 및 도로변 시료 축적된 바닥 먼지를 플라스틱 빗자루를 이용하여 비닐 sample bag에 담아 2개의 시료(underground parking lot dust)를 채취하였다.
연구대상지역에서 시료 채취 지점별 PGEs 농도의 분석 결과는 다음의 Table 4에 나타나 있고, PGEs 농도의 평균과 표준편차는 채취지점별로 Figure 4에 도시하였다. 총 22개의 시료 중 Pt, Pd, Rh는 각각 20, 20, 21개의 시료에서 검출되었다. Pt와 Rh의 최대 농도는 각각 42.
또한 연구지역 인근의 수림지역인 충남대학교 내 산 속을 배경지역으로 선정하고 3개의 토양 시료(background area soil)를 채취하였다. 토양시료의 경우 해당 격자에서 3개 이상의 지점을 선정하고, 이물질과 함께 표토층의 5 cm 가량을 제거한 후 약 1 kg의 토양 시료를 채취하였다. 지하 주차장의 경우 차량 운행 및 공회전이 빈번할 뿐만 아니라, 공기의 순환이나 청소 관리가 상대적으로 미흡하여 자동차의 오일, 타이어 마모 등을 포함하는 입자상 오염물질이 축적되기 쉬운 곳이다.
환경 중 분포하는 PGEs는 자동차 오염원에서 주로 기인하기 때문에 본 연구에서는 차량 운행의 영향을 반영할 수 있도록 운행 특성에 따라 상습 정체구간과 지하주차장, 배경지역과 일반 도시지역을 포함하는 연구대상지역을 Figure 1과 같이 선정하였다. Figure 1에 나타낸 바와 같이 연구지역의 중심으로 충남대학교 정문은 상습정체구간이며 후문 인근 지역은 일반 거주지와 농경지로 구성되어 있다.

데이터처리

따라서 분석농도의 범위와 시료 매질의 변화에 따른 분석 오차는 크지 않은 것으로 판단된다. 또한 분석 방법의 유효성 검증의 목적으로 분석 결과에 대한 불확도 평가를 수행하였다. ICPMS를 이용한 PGEs 분석 결과의 불확도 요인은 산분해 과정에서의 회수율, ICP-MS 측정변동, 검량선 작성용 표준용액과 시료용액의 매질차이, 검량선에 따른 오차가 주요 표준불확도 요인으로 평가되었다.

이론/모형

1993). 본 연구에서 사용된 시료의 전처리 방법은 토양 및 침적토의 산분해 방법인 EPA 3050B(Acid digestion of sediments, sludges, and soils)를 준용하였다. 가열판 시료용해 법은 분해용기에 시료와 일정량의 산을 넣고 가열판에 올려놓아 적정 수준의 열을 가하여 산분해하는 방법이다.
본 연구의 분석정도관리를 위해 NIST(the National Institute of Standards and Technology, USA) SRM(Standard Reference Material) 2557(used auto catalyst)를 분석하고 유효성을 검증하였다. 측정치의 참값에 대한 접근도를 나타내는 정확도, 즉상대오차(Relative Error, RE)는 인증표준물질의 인증값에 대한 측정치의 상대차이[(Experimental Value-Certified Value)/Certified Value, %]로써 결정되고 , 측정값들의 상대표준편차(Relative Standard Deviation, RSD)는 분석값들의 정밀도(Standard Deviation/Mean of Experimental Value, %)를 나타내는데, 두 가지 모두 분석방법과 과정의 유효성 척도로 사용된다.
또한 배경지역은 충남대학교 내 울창하게 조성된 수목지역으로 선정하였고 차량배기가스의 영향을 받을 수있는 지하주차장은 인근의 백화점을 선정하였다. 시료채취는 선행연구에서 제시된 도로변 먼지 및 토양 시료의 채취 및 보관 등의 전처리방법을 이용하여 수행되었다(Wiseman et al. 2016; Leopold et al.2017). 도로변 먼지 시료(roadside dust)는 충남대학교 정문을 중심으로 해당 지역의 상습정체구간 도로를 따라 300 m 간격으로 총 8개 지점을 선정하였다.
한편, PGEs 원소 농도의 dynamic range에 따른 분석값의 안정성과 매질의 변화에 따른 영향을 평가하기 위하여 표준물첨가법을 이용하였다. 대기 중 PGEs 농도가 매우 낮을 것으로 예상되는 배경지역에서 채취된 대기먼지 필터 시료를 5개로 복제하고 NIST SRM 2557 표준시료를 단계적으로 0.

성능/효과

연구대상지역에서 PGEs의 농도 분포에 대한 일원배 치분산분석 결과, Pt와 Rh는 배경지역이나 일반 도시 지역의 토양 보다는 지하주차장 및 도로변 먼지에서 평균 농도의 차이가 통계적으로 유의한 것(p<0.05, 95% 신뢰수준)으로 평가되었다(Figure 4).
또한 분석 방법의 유효성 검증의 목적으로 분석 결과에 대한 불확도 평가를 수행하였다. ICPMS를 이용한 PGEs 분석 결과의 불확도 요인은 산분해 과정에서의 회수율, ICP-MS 측정변동, 검량선 작성용 표준용액과 시료용액의 매질차이, 검량선에 따른 오차가 주요 표준불확도 요인으로 평가되었다. NIST SRM 2557의 Pt 농도 분석 결과에 대한 불확도 평가 결과, 95% 신뢰수준에서 1163±96.
NIST SRM 2557의 Pt 농도 분석 결과에 대한 불확도 평가 결과, 95% 신뢰수준에서 1163±96.0 μg/g 으로 상대확장불확도는 8.2%인 것으로 나타났다.
8 μg/kg으로 Pd의 농도가 가장 높았다. Pt와 Rh의 농도는 배경지역이나 일반 도시지역의 토양 내 농도에 비해 지하주차장과 도로변 지역의 먼지에서 평균 농도가 상당히 높았고, 이러한 평균 농도의 차이는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 또한, 도로변 먼지에서의 PGEs의 농도간 상관분석 결과, Pd 보다는 Pt와 Rh가 자동차 오염원의 영향을 민감하게 반영하는 것으로 나타났다.
Pt와 Rh의 최대 농도는 각각 42.7 μg/kg, 27.8 μg/kg로 지하주차장의 바닥 먼지 시료에서 검출되었으나 Pd의 경우 일반 도시지역이나 배경지역의 토양 시료에서 높은 농도가 검출되었다.
대기 중 입자상 물질에 대한 자동차 오염원의 지표원소로서 활용 가능한 극미량의 PGEs의 정량분석과 그 결과의 활용은 PMF(Positive Matrix Factorization)과 같은 수용모델링을 이용하여 오염원 평가(Source apportionment)시 그 결과의 정확도와 신뢰성을 향상 시킬 수 있다. 이에 본 연구는 첫번째로 PGEs의 분석법을 개발하고자 인증표준물질을 대상으로 분석법의 정확도와 정밀도를 평가하여 분석법의 유효성을 검증하였다.
또한 도로변 먼지 시료의 PGEs 원소 간 상관성을 나타낸 Figure 5를 보면, Pt와 Rh의 상관성은 15 μg/kg 이상의 Pt 농도에서 강한 양의 상관관계를 보였으나 Pt와 Pd의 경우 전체 영역에서 유의한 상관관계를 나타내지 않았다. 따라서 본 연구대상지역에서는 Pd 보다는 Pt와 Rh가 자동차 오염원의 영향을 민감하게 반영하는 것으로 판단된다.
Pt와 Rh의 농도는 배경지역이나 일반 도시지역의 토양 내 농도에 비해 지하주차장과 도로변 지역의 먼지에서 평균 농도가 상당히 높았고, 이러한 평균 농도의 차이는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 또한, 도로변 먼지에서의 PGEs의 농도간 상관분석 결과, Pd 보다는 Pt와 Rh가 자동차 오염원의 영향을 민감하게 반영하는 것으로 나타났다.
2%인 것으로 나타났다. 불확도 추정값에 대한 표준불확도의 기여도를 산출한 결과, 산분해 과정에서의 회수율 변동(65.9%), ICPMS 측정변동(27.3%), 검량선 작성용 표준용액과 시료용액의 매질차이(5.8%), 검량선 사용(0.9%)의 순으로 크게 나타났다.
4%로 나타났다. 상대표준편차는 Pt, Pd, Rh 모두 10% 미만으로 반복 분석에 따른 재현성이 우수한 것으로 판단된다. Rh의 경우 상대오차는 -20.
연구대상지역에서 채취한 도로변 먼지 시료 중 Pt, Pd, Rh의 농도는 각 각 17.4±9.2 μg/kg, 283.6±20.5 μg/kg, 7.3±2.8 μg/kg으로 Pd의 농도가 가장 높았다.
2%로 작은 것을 확인할 수 있다. 이는 본 연구에서 고체상 매질의 NIST SRM 2557을 산분해하여 전처리할 때 사용한 왕수에 대한 용해성이 Pt와 Pd에 비해 상대적으로 낮기 때문인 것으로 판단되며, Rh의 농도가 과소평가될 수 있음을 보여준다.
이에 본 연구는 첫번째로 PGEs의 분석법을 개발하고자 인증표준물질을 대상으로 분석법의 정확도와 정밀도를 평가하여 분석법의 유효성을 검증하였다. 인증표준물질을 이용한 유효성 평가 결과, Pt, Pd, Rh의 상대오차는 각각 -0.7%, -10.0%, -20.4%이고 상대표준편차는 Pt, Pd, Rh 모두 10% 미만으로 반복 분석에 따른 재현성이 우수한 것으로 나타났다. 두 번째로는 검증된 분석법을 적용하여 도로변 지역과 지하주차장의 먼지 시료와 배경지역과 일반 도시지역의 토양 시료를 대상으로 PGEs의 농도 준위 및 분포특성을 평가하였다.

후속연구

자동차 배기가스에서 배출되어 주변 환경으로 이동되는 것으로 장기간의 농도 변화 추적 결과 나타난 PGEs에 대하여 오염패턴, 경로 등의 정밀평가를 수행한 연구는 극히 드물다. PGEs 오염 축적을 평가하기 위해서는 매우 많은 시료의 채취와 분석이 필요한 장기간의 연구결과가 바탕이 되어야 하지만, 본 연구는 환경시료 중 PGEs의 분석법 확립을 목적으로 매우 제한적인 환경 시료에 대한 분석이 수행되었기 때문에 자동차 오염원의 영향 평가에 대한 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 일원배치분산분석 (Analysis of Variance, ANOVA)과 같은 전체적인 통계분석을 이용하여 그 특성을 평가하고자 하였다.
그러나 선행연구들 모두 본 연구와 같이 도로변의 침적 먼지 또는 토양 중 PGEs 농도의 분포를 제시하고 있지만, PGEs는 극미량의 지각구성 원소이기 때문에 지역적으로 농도 분포가 다양하게 나타날 수 있어 국외 자료와의 농도 비교를 통한 유의한 지역적 차이를 유추하기에는 어려움이 있다. 따라서 자동차 오염원의 영향을 평가하기 위한 PGEs의 특성 평가는 장기적인 모니터링을 통하여 오염 특성의 변동을 평가할 수 있는 방향으로 진행되어야 할 것으로 판단된다.
그러므로 대기 중 자동차 오염원의 지표원소로서 PGEs의 분석법 개발 및 적용에 관한 연구는 오염원의 정량 평가 결과를 명확하게 도출할 수 있는 방법을 제시할 수 있다. 또한 PGEs 분석 방법의 표준화 결과를 토대로 현재 정량분석의 한계에 따른 문제를 겪고 있는 미량 유해금속들의 인체 위해성 평가 분야에서도 활발하게 활용할 수 있을 것이다.
본 연구에서 분석된 환경 시료는 시료채취 지점의 특성 상 도로변, 지하주차장의 경우 침적먼지를 대상 으로 하고 일반 도시지역 및 배경지역의 경우 토양을 대상으로 하고 있기 때문에 직접적인 비교평가가 어렵다는 한계점을 갖고 있다. 또한 본 연구는 한정된 지역에서의 한정된 시료의 분석결과를 바탕으로 하기 때문에 장기적인 PGEs의 분포 특성 및 오염지역에서의 깊이 분포 특성(depth profile)을 평가하고본 연구에서 분석하지 않은 자동차 배기가스에 의해 발생되는 지시 금속들과의 상관성을 종합적으로 분석하여 대기 중 미세먼지 오염원의 정량, 정성분석에 활용할 수 있는 추가연구가 필요한 것으로 판단된다.
본 연구에서 분석된 환경 시료는 시료채취 지점의 특성 상 도로변, 지하주차장의 경우 침적먼지를 대상 으로 하고 일반 도시지역 및 배경지역의 경우 토양을 대상으로 하고 있기 때문에 직접적인 비교평가가 어렵다는 한계점을 갖고 있다. 또한 본 연구는 한정된 지역에서의 한정된 시료의 분석결과를 바탕으로 하기 때문에 장기적인 PGEs의 분포 특성 및 오염지역에서의 깊이 분포 특성(depth profile)을 평가하고본 연구에서 분석하지 않은 자동차 배기가스에 의해 발생되는 지시 금속들과의 상관성을 종합적으로 분석하여 대기 중 미세먼지 오염원의 정량, 정성분석에 활용할 수 있는 추가연구가 필요한 것으로 판단된다.
3 μg/kg) 보다도 높게 나타나, Pt와 Rh와는 상이한 경향을 보였다. 이는 PGEs는 극미량의 지각구성 원소이기 때문에 지역적으로 농도 분포가 다양하게 나타날 수 있으며, 도로변 지역과 지하주차장의 경우 먼지 시료이고 배경지역과 일반 도시지역은 토양 시료라는 차이가 있어 추가 연구가 필수적인 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	PM10의 영향은?	이들이 생태계에 잔류할 경우, 보다 더 심각한 문제를 야기할 수 있다. 특히, 도시 대기 중 호흡성 먼지인 PM10(Aerodynamic Equivalent Diameter, less than 10 μm)은 다양한 오염원에서 배출된 독성 미량 원소 성분들(As, Cd, Cr, Cu, Mn, Pb, Se, Zn)과 동반 작용하여 인체 호흡기 계통에 미치는 영향이 매우 크다(Natusch et al. 1974; Dockery & Pope 1994).
	대기 중 자동차 오염원의 지표원소로서의 자동차 내 PGEs의 기작은?	(2007)의 결과를 보면 1999년 조사 결과와 비교하여 2005년에 최고 15배 이상 증가하여 PGEs의 환경 중 축적이 매우 빠른 속도로 진행되고 있는 것을 알 수 있다. 배기가스의 촉매변환장치에서 PGEs는 HC, CO, NOx를 H2O, CO2, N2로 변화시키는 역할을 하고, PGEs는 배기가스 중에 입자상 물질로 배출됨으로써 대기 중 농도가 증가하게 된다. 그러므로 대기 중 자동차 오염원의 지표원소로서 PGEs의 분석법 개발 및 적용에 관한 연구는 오염원의 정량 평가 결과를 명확하게 도출할 수 있는 방법을 제시할 수 있다.
	미세먼지의 발생원 중 이동 오염원의 특징은?	미세먼지의 발생원 중 차량 운행에 의한 이동 오염원은 국내의 모든 도시에서 높은 비중을 차지하고 있으며, 환경부에서 추진 중인 수도권 미세먼지 저감 대책(2차 수도권 대기환경관리 기본계획 2013)의 대부분은 이동 오염원의 배출을 억제하는 것에 초점이 맞추어져 있다. 이동 오염원에 의하여 발생되는 미세먼지는 크게 차량의 이동으로 인하여 재비산되거나 연료의 연소에 의하여 배출되는 가스상 물질들이 대기 중에서 물리화학적 반응을 거치며 생성되는 2차상 먼지(secondary aerosol)와 차량의 타이어 및 브레이크의 마모와 연소에 의해 생성되어 직접 배출되는 1차상 먼지(primary aerosol)들로 구분할수 있다.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증