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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 텍스트마이닝을 활용하여 블로그 데이터에 나타난 태안해안국립공원 방문객이 인식하는 주요 장소와 경관은 무엇이며, 어떻게 인식하고 있는지를 살펴보고자 한다.
- 본 연구는 태안해안국립공원을 중심으로 방문객이 인식하는 주요 경관과 이미지를 파악하고, 특징을 살펴보고자 하였다.
제안 방법
- 또한 텍스트 네트워크 내의 연결 관계 및 패턴을 시각적으로도출하기 위하여 연결정도 중심성을 바탕으로 네트워크 시각화를 수행하고, 연관성이 높은 키워드끼리 그룹화 하는 응집성 분석을 실시하였다. 이 단계에서 키워드가 포함된 블로그 게시물의 문장을 살펴보고, 각 장소와 관련성이 적은 단어를 제외한 뒤, 남은 키워드를 대상으로 연결정도 중심성과 응집성 분석을 다시 실시하는 피드백 과정을 수행하였다.
- 먼저, 태안 지역에서 사람들이 주로 방문하는 주요 장소를 파악하기 위하여 TF-IDF를 적용하여 장소키워드가 포함된 문서의 출현빈도를 파악하였다.
- 본 연구는 태안해안국립공원을 연구의 공간적 범위로 한정하여 텍스트마이닝을 통해 사람들이 많이 방문하는 주요 장소와 경관인식을 파악하였다. 본 연구에서는 블로그에 나타나는 태안의 주요 장소를 도출하고, 각 공간의 경관자원과 특성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다.
대상 데이터
- 본 연구는 다양한 경관자원을 보유하면서 체험과 활동이 이루어지고 있는 태안해안국립공원을 연구의 대상으로 진행하였다.
- 본 연구는 태안해안국립공원을 연구의 공간적 범위로 한정하여 텍스트마이닝을 통해 사람들이 많이 방문하는 주요 장소와 경관인식을 파악하였다. 본 연구에서는 블로그에 나타나는 태안의 주요 장소를 도출하고, 각 공간의 경관자원과 특성을 분석하였다.
- 블로그 데이터의 시간적 범위는 2016년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지1년으로 한정하였다. 수집가능한데이터에는 원문과 요약문이 있으나, 본 연구에서는 풍부한 내용을 담고 있는 자료로 분석 및 해석하기 위하여 원문을 대상으로 연구를 진행하였다.
- 블로그 데이터의 시간적 범위는 2016년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지1년으로 한정하였다. 수집가능한데이터에는 원문과 요약문이 있으나, 본 연구에서는 풍부한 내용을 담고 있는 자료로 분석 및 해석하기 위하여 원문을 대상으로 연구를 진행하였다.
- 연구의 공간적 범위인 태안해안국립공원은 충청남도 태안반도를 중심으로 가로림만에서부터 안면도에 이르는 다양한 자원을 지닌 국내 유일의 해안국립공원으로서 1978년 10월 20일 서산해안국립공원으로 처음 지정된 후 1990년 3월 22일 태안 해안국립공원으로 명칭이 변경되어 지금에 이르고 있다. 규모에 있어서는 해상면적 352.
- Table 2의 주요 장소 중 방문객이 인지하는 태안해안국립공원의 경관자원이 무엇이고 어떤 특징을 갖고 있는지를 구체적으로 파악하기 위하여 각 장소별 관련된 키워드를 추출하고, 장소별 의미연결망 분석을 실시하였다. 의미연결망 분석은 앞서 도출된 장소 중 태안해안국립공원 범위에 해당되는 상위 세 곳인 꽃지해수욕장, 신두리해안사구, 만리포해수욕장을 대상으로 실시하였다(Figure 2 참조).
- 텍스톰을 통해 네이버와 다음 사이트에서 2016년 1년 동안 작성된 블로그 중 ’태안 여행‘을 주제로 작성된 블로그를 검색한 결과, 총 45,935건이 검색되었고, 이 중 총 2,238건의 데이터가 수집되었다. 이후 앞서 설명한 데이터 정제 과정을 통해 최종적으로 총 679건의 블로그 데이터가 추출되었고, 이를 본 연구의 분석 데이터로 사용하였다(Table 1 참조).
- 태안해안국립공원을 방문한 방문객들의 경관인식의 특징을 살펴보기 위해 본 연구에서는 네이버(Naver)와 다음(Daum) 블로그를 분석대상으로 하였으며, 블로그의 검색 키워드를 ‘태안 여행’으로 설정하여 검색된 게시물을 수집 대상으로 하였다. 이는 태안지역에 관련된 게시물 중 개발, 그 외의 견해 등 연구주제와 관련이 없는 게시물을 가능한 제외하고, 여행 또는 관광을 목적으로 방문하여 체험한 것을 토대로 작성한 게시물을 수집하기 위함이다.
- 텍스톰을 통해 네이버와 다음 사이트에서 2016년 1년 동안 작성된 블로그 중 ’태안 여행‘을 주제로 작성된 블로그를 검색한 결과, 총 45,935건이 검색되었고, 이 중 총 2,238건의 데이터가 수집되었다. 이후 앞서 설명한 데이터 정제 과정을 통해 최종적으로 총 679건의 블로그 데이터가 추출되었고, 이를 본 연구의 분석 데이터로 사용하였다(Table 1 참조).
데이터처리
- 본 연구에서는 데이터분석에 앞서 수집된 블로그 게시물 중 맛집, 펜션 후기, 단순 일과 서술식의 글, 그 외 경관 인식과 관련이 없는 불필요한 문장을 삭제하였다. 그 다음으로 텍스트 네트워크 분석에 앞서 문장을 단어 단위로 분리하는 과정이 필요하기 때문에 최종적으로 구축된 데이터에 대하여 어간추출분석(stemming analysis)을 통해 형태소 분석과 품사 분석을 실시하였다.
이론/모형
- 키워드의 빈도는 특정 단어가 얼마나 많이 출현하는지를 보여주는 TF(Term Frequency) 수로 측정하는 경우가 일반적이다(Lee and Kim, 2009). 그러나 TF값이 높다고 해서 그 키워드가 전체 텍스트 데이터에서 항상 중요한 것은 아니므로, 본연구에서는 모든 텍스트 데이터에 등장하는 상투어를 제외하기 위해서 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)를 적용하였다. TF-IDF는 텍스트 가중치 산출법으로 모든 문서에서 나타나는 키워드가 아닌 특정 문서에서의 키워드의 출현 빈도를 파악함으로써(Lee and Hong, 2015; Shim and Kim, 2016) 유의미한 키워드를 도출하는데 효과적이다.
- 의미연결망 분석 도구로는 사회연결망 분석 소프트웨어인 넷마이너(Netminer) 4.3.2를 활용하였다(Figure 1 참조).
성능/효과
- 둘째, 도출된 주요 장소 중 상위 세 곳을 대상으로 장소키워드, 경관이미지키워드, 활동키워드, 경관대상키워드, 기타로 키워드를 구분하고 분석을 실시한 결과, 세 곳은 특징이 명백하게 다른 것으로 나타났다. 꽃지해수욕장은 일몰경관을 조망하는 곳과 트래킹 코스와 관련된 장소 관련 키워드가 주로 등장하고 있었고, 신두리해안사구는 사구라는 하나의 장소에서 다양한 장면을 마주하면서 느껴지는 이미지에 대한 키워드가 강조되어 나타났다. 또한, 만리포해수욕장은 경관요소들로 인해 형성되는 하나의 장면에 대해 집중되어 경관요소 관련 키워드가 다수 나타났다.
- 꽃지해수욕장에 대한 키워드는 일몰 경관 감상과 태안해변길에 대한 것으로 크게 두 가지 주제가 존재한다. 꽃지해수욕장의 일몰은 서해의 3대 낙조로 꼽힐 정도로 방문객의 대다수의 방문 이유가 일몰 경관을 보는 것이었고, 연결정도 중심성 분석 결과에서도 ‘일몰’ 키워드가 모든 키워드와의 연결정도가 가장 많으며 중요 키워드로 나타났다. 또한, ‘할미할아비바위’는 꽃지해수욕장의 대표적인 랜드마크로 ‘일몰’과 함께 주요 키워드로 나타났고, 그 외 일몰을 감상할 수 있는 다양한 장소가 함께 도출되었다.
- 둘째, 도출된 주요 장소 중 상위 세 곳을 대상으로 장소키워드, 경관이미지키워드, 활동키워드, 경관대상키워드, 기타로 키워드를 구분하고 분석을 실시한 결과, 세 곳은 특징이 명백하게 다른 것으로 나타났다. 꽃지해수욕장은 일몰경관을 조망하는 곳과 트래킹 코스와 관련된 장소 관련 키워드가 주로 등장하고 있었고, 신두리해안사구는 사구라는 하나의 장소에서 다양한 장면을 마주하면서 느껴지는 이미지에 대한 키워드가 강조되어 나타났다.
- 꽃지해수욕장은 낙조 포인트로서 일몰경관을 감상하는 명소이자 가장 아름다운 태안해변길로 인식되고 있었다. 신두리해안사구는 천연기념물로서 생태적 가치를 인지하여 보존의 대상으로 인식되고 있으며, 사막같은 분위기를 형성하여 방문객이 신비로움을 느끼는 것으로 나타났다. 만리포해수욕장은 백사장이 넓게 펼쳐진 모습의 해변이 인상적이며, 천리포수목원과 연계하여 방문하는 곳이기도 하다.
- 첫째, TF-IDF를 적용하여 수집된 블로그 전체에서 장소가 포함되어 작성된 게시물 수를 산출한 결과, 도출된 태안지역의 주요 방문 장소는 총 69곳이며, 꽃지해수욕장, 신두리해안사구, 만리포해수욕장, 네이처월드, 천리포수목원, 신두리해수욕장 등이 나타났으며, 그중 상당 부분이 태안해안국립공원 범위에 해당되는 장소임을 알 수 있었다. 이를 통해 태안해안국립공원이 태안의 주요 장소로서 방문객에게 인식되고 있는 것으로 나타났다.
후속연구
- 블로그는 체험을 기반으로 작성되는데 이때 작성자의 기억이나 인식이 흔하게 증폭되거나 왜곡될 수 있다는 점이다. 따라서 본 연구에서 해석한 내용은 동일한 장소에 대하여 설문조사를 통해 비교하는 후속 연구가 필요하다.
- 마지막으로 논의할 점은 블로그 내용을 통한 경관분석은 다수의 경험과 인식을 분석함으로써 실제 이용자가 느끼는 경관 체험을 이해하는 데에는 큰 기여를 할 수 있지만, 분명한 한계점도 있다. 블로그는 체험을 기반으로 작성되는데 이때 작성자의 기억이나 인식이 흔하게 증폭되거나 왜곡될 수 있다는 점이다.
- 본 연구는 태안해안국립공원을 대상으로 하였음에도 방문 빈도가 높은 세 곳으로 한정하여 연구를 진행하였기에 추후 연구에서 도출된 주요 장소 전체를 대상으로 연구를 확장할 필요가 있다.
- 아직까지 생태보전지역으로서의 인식은 사구 자체의 경관이미지에 비해 상대적으로 중심성이 낮게 나타나고 있으나, 향후 해설프로그램 또는 교육프로그램이 강화된다면 이에 대한 키워드들의 출현과 중심성도 높아질 것으로 기대한다.
- 경관연구를 수행함에 있어 다양한 형태의 소셜미디어 데이터가 활용되고 있다. 이처럼 향후 경관연구에서 소셜미디어 데이터는 기존에 전문가적 시점에서 알지 못했던 새로운 경관적 가치를 발견하고, 지속가능한 경관을 형성하기 위한 중요한 기초 데이터로서 역할을 수행할 것으로 기대할 수 있다.
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