[논문]조선업 작업자의 자아상태, 안전 및 불안전행동, 산업재해 간의 구조관계 분석

정인석; 정대겸

doi:10.14346/jkosos.2018.33.5.101

조선업 작업자의 자아상태, 안전 및 불안전행동, 산업재해 간의 구조관계 분석
Analysis of Structural Relation between the Shipyard Workers' Ego-state, Safe and Unsafe Behaviors, and Industrial Accidents 원문보기

한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.33 no.5, 2018년, pp.101 - 108

정인석 (한국산업교육연구소) , 정대겸 (계명대학교)

Abstract ▼ AI-Helper

This study was carried out to obtain baseline data on the causes of industrial accidents and their prevention by investigating structural models between the Shipyard workers' egogram ego-states (CP: Critical Parent, NP: Nurturing Parent, A: Adult, FC: Free Child, AC: Adapted Child), safe and unsafe behaviors, and industrial accidents (frequency/severity). In order to achieve this goal, 378 workers from 3 locations of major corporations in Geojedo Island and Ulsan took a questionnaire, which was then analyzed with a structural equation model using the SPSS 23.0 and AMOS 24 statistics package, and the main results of the study are as follows. First, NP and A's ego-states had a positive influence on safe behavior, AC's ego-state had a negative influence on safe behavior, and A's ego-state had the largest influence on safe behavior. Second, CP and AC's ego-states had a positive influence on unsafe behavior, and A's ego-state had a negative influence on unsafe behavior. AC's ego-state had the largest influence on unsafe behavior. Third, safe behavior did not have a significant influence on industrial accidents. However, unsafe behavior had a positive influence on industrial accident frequency and industrial accident severity, both sub-factors of industrial accidents. This study, despite its limitations, such as sampling limitations, has the following significance. First, this study verified that ego-state, a psychological characteristic, is an important factor for predicting unsafe behavior that induces industrial accidents. Second, in order to reduce industrial accidents, there is a need to stimulate the A ego-states, and promote continuous safety management and safety education to neutralize the AC ego-state. Third, previous studies were limited in the area of practical methods for reducing unsafe behaviors, but this study presents practical methods for reducing unsafe behaviors by verifying the structural relationship between safe/unsafe behaviors and industrial accidents by selecting ego-gram ego-states, variable personality theory, as an independent variable.

주제어

표/그림 (3)

그림 Fig. 1. Structural equation model.
표 Table 1. Evaluating goodness-of-fit indices of structural equation model(n=378)
표 Table 2. Validation of parametric estimates and statistical significance (n= 378)

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

연구의 목적은 조선업 작업자를 대상으로 TA성격이론인 이고그램 자아상태와 불안전행동 및 안전행동과 산업재해 간의 관계를 알아보는 것이다. 구체적인 목적으로는 자아상태가 불안전 및 안전행동에 미치는 영향, 불안전 및 안전행동이 산업재해에 미치는 영향을 알아보는 것이다. 연구문제를 다음과 같이 설정하였다.
연구의 목적은 조선업 작업자를 대상으로 TA성격이론인 이고그램 자아상태와 불안전행동 및 안전행동과 산업재해 간의 관계를 알아보는 것이다. 구체적인 목적으로는 자아상태가 불안전 및 안전행동에 미치는 영향, 불안전 및 안전행동이 산업재해에 미치는 영향을 알아보는 것이다.

제안 방법

사람은 모두 자신의 내부에 어른 같은 마음, 어버이 같은 마음, 어린이 같은 마음의 3가지 자아를 동시에 가지고 있으며 이를 자아상태라고 부른다^25-26). 본 연구자는 TA 성격이론에서 말하는 기능적 자아(CP: Critical Parent,NP: Nurturing Parent, A: Adult, FC: Free Child, AC:Adapted Child, 이하 각각 ‘CP, NP, A, FC, AC’라 한다)를 ‘TA 성격특성’이라고 정의한다. Berne의 사망 이후, Dusay는 기능적자아의 에너지를 막대그래프로 나타낸 이고그램을 창안하였다.

대상 데이터

연구대상은 조선업 작업자 378명이며, 성별로는 여자작업자가 120명(31.7%), 남자 작업자가 228명(60.3%), 무응답(7.9%)이었다. 연령대는 30대 이하가 78(20.

데이터처리

분석방법은 AMOS 25를 사용하여 구조 방정식 모형분석을 실시하였다.

이론/모형

불안전행동 및 안전행동은 의도-비의도 차원, 안전-불안전 차원에 따라서 4개의 구조로 확인한 문고리²⁴⁾의 안전행동 척도를 사용하였다. 전체 24문항이며, 불안전행동(12문항)의 내적일치도 Cronbach’α는 .
자아상태를 측정하기 위해 Dusay²⁸⁾가 고안해 낸 이고 그램을 김종호²⁹⁾가 한국인의 정서와 문화를 반영하여 표준화한 한국형 이고그램 척도(Kim's-Korea Standard Ego Gram: K-KSEG)를 사용하였다. 하위요인은 CP(비판적 어버이자아), NP(양육적 어버이자아), FC(자유로운 어린이자아), AC(순응하는 어린이자아), A(어른자아) 5개의 구성되었으며, 전체 50문항이며, 각 하위요인별로 10문항이다.
정현옥²⁷⁾의 조선업 현장 사고실태 질문지를 사용하였다. 산재빈도는 최근 3년간 작업장 내에서 재해를 입은 경우를 말하며, 산재 강도는 중상해(2주 이상 노동 손실 입은 상해), 경중상해(9시간 이상14일 미만의 노동손실상해), 경미상해(8시간 이하 휴무, 작업진행 가능 치료 상해), 로 구분하여 경미상해인 경우 1점, 경중 상해인 경우 2점, 중상해인 경우 3점으로 간주하였다.

성능/효과

둘째, 자아상태가 불안전행동에 영향을 미치는지에 관한 결과를 살펴보면, A 자아상태는 불안전행동에 부적 영향을 주는 것으로 나타났으며, CP와 AC의 자아 상태는 불안전행동에 정적 영향을 주었고, 불안전행동에 영향력이 가장 큰 자아상태는 AC로 나타났다. 이러한 결과는 AC가 강할수록 친구문제, 학업문제, 정체성 문제, 사회문제, 가정문제 스트레스를 받는다는 김윤주³¹⁾의 연구와 유사한 결과를 보인다.
셋째, 본 연구의 결과, 불안전행동이 안전행동보다 산업재해에 영향을 주는 것으로 나타났다. 따라서 산업재해를 줄이기 위해서는 불안전행동을 줄이는 것이 안전행동의 강화보다 산업재해의 예방에 더 효과적이며 효율적임을 시사한다.
첫째, 자아상태가 안전행동에 영향을 미치는지에 관한 결과를 살펴보면, AC 자아상태는 안전행동에 부적 영향을 주는 것으로 나타났으며, NP와 A의 자아상태는 안전행동에 정적 영향을 주었고, 안전행동에 영향력이 가장 큰 자아상태는 A로 나타났다. 자기조절 능력이 높은 대학생일수록 안전준수와 안전습관 경향성이 높았다고 했는데, NP와 A의 자아상태는 자기조절능력과 높은 상관이 있으므로 맥을 같이하는 결과가 나타났다¹⁴⁾.

후속연구

따라서 산업재해를 줄이기 위해서는 불안전행동을 줄이는 것이 안전행동의 강화보다 산업재해의 예방에 더 효과적이며 효율적임을 시사한다. 더욱이 불안전행동을 줄이기 위해서는 성격적 자아상태 중 순응하는 어린이자아인 AC를 중화시키고, 어른자아인 A를 활성화시킬 수 있는 실질적인 현장교육이나 교육프로그램, 행동실천기법 등의 방안을 마련할 필요가 있음을 시사한다. 예를 들면 제1과정은 자아상태를 진단‧분석하여 개인별 심리코칭을 하는 단계다.
이는 산업재해가 무작위적인 현상이 아니라 우연적 특성 외에 개인 심리적 특성에 의해 체계적으로 영향을 받고 있음을 규명함으로써, Heinrich 등⁹⁾의 연쇄성 이론에서 개인적 결함에 의해 재해가 발생된다는 이론을 지지하였다는데 의의가 있다. 따라서 본 결과는 산업재해 예방에 있어 환경적, 생태적, 물리적 접근도 중요하지만, 작업자의 심리적 특성을 사전에 자각하여 자율적으로 조절할 수 있도록 원조함으로써 산업재해를 예방할 수 있음을 시사한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	산업재해가 직접으로 가져오는 부정적 효과는 무엇이 있는가?	실제 OECD국가 중 터키(15명), 멕시코(10명)에 이어 우리나라 산업재해 사망률은 3위(8명)를 차지했다3). 산업재해는 직접적으로 노동력 손실과 사고보상금을 가져오게 된다. 2014년 산업재해로 인한 직접손실액(산재보상금지급액)은 3조9천2백억원으로 나타났다4).
	우리나라의 4일 이상 요양 산업재해자 수는 90,129명으로 이것이 나타내는 바는 무엇인가?	2015년 우리나라의 세계경제 규모는 11위이지만, 4일 이상 요양 산업재해자 수는 90,129명이다1). 이는 우리나라의 안전에 대한 불감 현상과 산업재해 후진성을 여과 없이 나타내며, 후진성을 보여주고 있다2). 실제 OECD국가 중 터키(15명), 멕시코(10명)에 이어 우리나라 산업재해 사망률은 3위(8명)를 차지했다3).
	작업자의 심리사회적 특성에는 어떤 것이 있는가?	작업자의 심리사회적 특성이 불안전 및 안전행동에 영향을 미친다는 선행연구를 살펴보면, 첫째, 작업자의 심리사회적 특성 예를 들면, 개인특성11,12), 내․외향성13),자기조절능력14), 신경증15), 통제소재16), 인지실패12,14) 등은 불안전 및 안전행동에 영향을 미친다. 이처럼, 성격특성이 불안전 및 안전행동에 영향을 준다는 선행연구를 구체적으로 살펴보면, 김세련17)은 운전자의 불안전행동과 에니어그램 성격유형과의 관련성을 제시하였고, 서하영18)은 성격5요인과 불안전 및 안전행동간의 유의한 상관관계 결과를 보고 하였으며, 박경수, 황상혁, 이재인19)은 운전자의 불안전행동과 MBTI 성격유형과의 유의한 차이를 보고하였다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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