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NTIS 바로가기한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas, v.22 no.5, 2018년, pp.107 - 113
While accident data are used to show alertness to accidents or to review similar cases, the analysis of nature of accident data its association with surrounding environment is very insufficient. Therefore, it is very necessary to demonstrate the possibility of an accident for a particular region by ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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사고 데이터는 어떻게 활용되는가? | 가스사고 발생 시 사고 데이터는 한국가스안전공사에서 조사 및 검토를 통해 매번 기록되고 있다. 한 번 기록된 사고 데이터는 사고의 경각심을 보여주거나 유사사례를 검토 할 때 활용되기는 하나 사고 데이터 본질에 대한 분석이나 사고와 주변 환경요소와의 연관성에 대한 분석은 굉장히 미흡하다[1]. 따라서 기상정보 등 사고와 연관된 데이터와 같이 분석하여 사고 예측하는 기법 및 모델이 구축되어 특정 지역에 대한 사고 가능성을 제시하는 것이 대단히 필요하다[2,3]. | |
가스사고 예측 모델 구축을위해 적용한 것은? | 가스사고 예측 모델은 k-NN과 의사결정트리 알고리즘을 적용하였다. k-NN 알고리즘은 클래스의 소속정도를 개선하는 기법을 적용하였고, 의사결정트리는 분기를 결정하는 확신도 수식을 적용하여 예측 정확도 향상에 기여하였다. | |
가스사고 예측 데이터베이스는 무엇을 기반으로 구축되는가? | 본 연구는 과거 기상정보 데이터와 사고 및 신고데이터를 기반으로 지역별 사고 가능성을 산출하는 분석 모델 개발하고 시스템을 구현하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 과거기상정보, 사고정보, 사건 신고 정보를 바탕으로 가스사고 예측 데이터베이스를 구축하며, 가스사고 예측 모델은 k-NN(nearest neighbor)과 의사결정트리(decision tree) 알고리즘을 본 도메인에 맞게 개선하여 적용한다. 또한 구축된 데이터베이스와 모델을 바탕으로 웹 기반 가스사고 예측 데이터베이스를 구현한다. |
Daniel, A., and Louvar, J. F., Chemical Risk Analysis: Fundamentals with Application, Prientice Hall, (1990)
Oh, J, S, Sung, J. G., and Kwon, J. R., "A Study on Autonomic Decision Method for Smart Gas Environment in Korea", Advances in Intelligent and Soft Computing, 72, 1-9, (2010)
Oh, J, S, Bang, H. J., and Ko, H., "An Empirical Study on Smart Safety Management Architecture for Gas Facilities in Korea", INFORMATION-An International Interdisciplinary Journal, 15(3), 1107-1122, (2012)
Cover, T. M., and Hart, P. E., "Nearest Neighbor Pattern Classification", IEEE Transactions on Information Theory, 13(1), 21-27, (1967)
Han, J. H., and Kim, Y. K., "A Fuzzy k-NN Algorithm using Weights from the Variance of Membership Values", IEEE CVPR Conference, 394-399, (1999)
Han, J. H., and Kamber, M., Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kaufumann Publishers, (2001)
Henrique, V. S., Celso K. M., Ivan, R. G., Tiago, C. F., and Jose R. P., "Leak Detection in Petroleum Pipelines using a Fuzzy System", Journal of Petroleum Science and Engineering, 49(3-4), 223-238, (2005)
Department of weather industry policy, According to an analysis of the characteristics of the discomfort index over the last 10 years, Daegwanyeong is the most peasant area in the country, Press release of Korea Meterological Adminstration, (2011)
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