[논문]소규모수도시설의 공급량-수요량 모니터링 체계 구축 및 가뭄 대응 방안 연구

최정렬; 정일문; 조현재

doi:10.9720/kseg.2019.4.469

소규모수도시설의 공급량-수요량 모니터링 체계 구축 및 가뭄 대응 방안 연구
A Study on the Establishment of Water Supply and Demand Monitoring System and Drought Response Plan of Small-scale Water Facilities 원문보기

지질공학 = The journal of engineering geology, v.29 no.4, 2019년, pp.469 - 481

최정렬 ((주)에스디엠이앤씨 기술연구소) , 정일문 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) , 조현재 ((주)에스디엠이앤씨 기술연구소)

초록
AI-Helper

가뭄으로 인한 제한급수나 단수로 인해 발생할 수 있는 물 복지 소외지역의 불편과 경제적 피해를 예방하기 위해서는 Sand Dam 건설과 같은 구조적 안정화 방안과 더불어 합리적 수요/공급량 관리 등을 통한 비구조적 관리 대책이 필요하다. 본 연구에서는 소규모수도시설이 생활용수의 주 공급원인 춘천시 서상리 유역의 가뭄대응을 위해 공급량-수요량 모니터링 체계를 구축하였다. 공급량 모니터링을 위해 상류부 하천의 유량을 측정하였으며, 이를 SWAT (Soil and Water Assessment Tool)의 매개변수 보정에 사용하여 일별 유출량을 산정하였다. 수요량 모니터링을 위하여 하천-저수조-가정으로 이어지는 용수 공급 네트워크를 작성하였으며, 저수조의 수위 변화를 측정하여 일별 사용량을 산정하였다. 최종적으로 산정된 일별 공급량과 수요량 간의 관계분석을 통해 용수 부족 여부를 파악할 수 있었으며, 가뭄 대응을 위한 효과적인 지표로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In addition to structural stabilization measures such as the construction of Sand Dam, non-structural management measures such as reasonable water demand and supply volume management are needed to prevent limited water supply damage due to drought. In this study, water supply-demand monitoring system was established for drought response in Seosang-ri basin in Chuncheon, the main source of domestic water for small water facilities. The flow rate of the stream was measured for monitoring the supply volume, and the daily flow rate was calculated by using it to calibrate the parameters of the SWAT (Soil and Water Assessment Tool). To monitor demand, the daily usage was calculated by measuring the change in the water level of the water tank. The relationship between the finally calculated daily supply and demand amount was analyzed to identify the shortage of water.

주제어

표/그림 (13)

그림 Fig. 1. Study area map.
그림 Fig. 2. Flow-chart of the study.
그림 Fig. 3. GIS maps for SWAT.
표 Table 1. Statistics on monthly weather data (2010.01.01.~2019.10.16.)
그림 Fig. 4. Locations for observed flows and water-intake.
표 Table 2. Flow measurement results of the study area (2018.08.~2019.10)
그림 Fig. 5. Comparison of SWAT and observed discharge.
표 Table 3. Optimal parameters used for SWAT calibration
그림 Fig. 6. Schematic diagram of the usage monitoring system.
그림 Fig. 7. Results of calculating daily water usage (2019.08.29.~2019.10.01.).
표 Table 4. Results of calculated daily water supply capability and water usage (2019.08.29.~2019.10.01.)
그림 Fig. 8. Results of calculated wter supply capability and water usage (2019.08.29.~2019.10.01.).
그림 Fig. 9. Results of calculated water supply capability and water usage (2019.08.29.~2019.09.01.).

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 다단식 Sand 댐 구축 테스트 베드 후보지로 선정된 강원도 춘천시 서면 서상리 툇골 유역을 대상으로 선제적 가뭄대응을 위한 상류부 하천-취수원 연계 모니터링 체계를 구축하는 것을 목적으로 진행되었으며, 주요 결론 및 시사점은 다음과 같다.
본 연구에서는 다단식 Sand 댐 구축 테스트 베드 후보지로 선정된 강원도 춘천시 서면 서상리 툇골 유역을 대상으로 선제적 가뭄대응을 위한 상류부 하천-취수원 연계 모니터링 체계를 구축하였다. 상류부 하천의 공급 가능량을 산정하기 위해 장기유출모델의 매개변수 검 ‧ 보정 과정을 거처 신뢰도를 확보하였다.
본 연구에서는 소규모수도시설의 용수 공급 가능량 및 이용량 자료 수집을 위한 기본적인 체계를 구축하였으며, 풍수기(9월)를 대상으로 물수지를 분석하였다. 소규모수도시설 등을 이용하는 물 복지 소외지역의 가뭄대응이라는 장기 목표를 달성하기 위해서는 장기간의 지속적인 모니터링을 통하여 저수기, 갈수기에 대한 수요-공급량 분석 및 물 부족량 평가 등의 후속 연구가 필요하다.
용수 이용량은 대상 지역의 소규모급수시설인 저수조(물탱크)에 수위계측기를 설치하였고, 수위 변화를 이용량으로 치환하여 산정하였다. 최종적으로 공급 가능량과 이용량 간의 비교분석을 수행하여 가뭄 대응체계를 구축하는 것을 목적으로 하였다.

가설 설정

대상 유역과 같이 상시 유량 관측이 어려운 지역의 일별 유출량은 장기유출모델 등을 통해 산출할 수 있으며, 인위적 영향을 배제하고 자연 상태를 가정하여 자연유출량을 추정한다. 국내의 자연유출량 추정 연구는 SWAT, TANK, SSAR,HSPE 등 다양한 모델이 사용되고 있다.

제안 방법

(1) 공급량 모니터링을 위해 월 1회 상류부 하천의 유량을 측정하였으며, 장기유출 모델(SWAT)의 매개변수 보정(R²=0.8)에 사용하여 대상 지역의 갈수량 및 일별 용수 이용가능량을 산정하는 방안을 제시하였다.
(2) 수요량 모니터링을 위하여 하천-저수조-가정으로 이어지는 용수 공급 네트워크를 작성하였으며, 2019년 8월 29일부터 2019년 10월 1일까지 기간에 저수조 수위 측정을 통해 수혜지역의 일별 이용량 산정 방안을 제시하였다.
SWAT 모델의 구동을 위해서 지리정보시스템(GIS) 기반의 공간 입력자료를 구축하였다. 수치표고모형(Digital Elevation Model, DEM)은 대상 유역의 형상 및 물의 방향 등을 결정하는 중요한 인자로서 본 연구에서는 5 m의 고해상도 DEM을 이용하였다.
SWAT 모델의 입력자료로 사용되는 기상자료 수집을 위하여 기상청 위치 정보를 이용하여 Thiessen망을 생성하였다. 이를 기반으로 대상 유역에 영향을 미치는 기상관측소로 춘천(101) 기상대의 종관기상관측장비(Automated Surface Observing System, ASOS) 및 가평북면(531) 자동기상 관측장비(Automated Weather Station, AWS)를 선정하였으며,일최고 기온(°C), 일최저 기온(°C), 일강수량(mm), 평균습도(%), 일조합(hr), 평균풍속(m/s) 및 일사량(MJ/m²/day)에 대해 약 10년간의 자료를 기상청 국가기후데이터센터에서 수집하였다.
2와 같이 공급 가능량과 이용량을 산정하는 체계를 구축하였다. 공급 가능량은 장기유출모델(SWAT)을 이용하여 산정 가능하며, 대상지역 취수원 3지점별 하류부의 유량 측정을 통한 모델의 매개변수 검 ‧ 보정 과정을 거쳐 신뢰도를 확보하였다. 용수 이용량은 대상 지역의 소규모급수시설인 저수조(물탱크)에 수위계측기를 설치하였고, 수위 변화를 이용량으로 치환하여 산정하였다.
상시 관측이 어려운 지역의 일별 유출량은 장기유출모델 등을 통해 산출할 수 있으며, 이때 실제 하천의 유량을 이용한 매개변수 검 ‧ 보정으로 신뢰도를 확보하는 방법을 이용하였다. 대상 유역의 취수원 현장조사 결과를 바탕으로 각 취수지점의 유량을 대표할 수 있는 3개 지점을 선정하였으며, 지점별 하천 단면 측량 및 유속 측정을 통해 유량을 산정하였다(Fig. 4).
대상 지역의 2018년 11월부터 2019년 5월까지 갈수기 유량 측정 자료를 이용하여 SWAT 모델의 매개변수를 검 ‧ 보정하였다. 매개변수 검 ‧ 보정시 시행착오법을 이용하였으며, 모델링 시간을 줄이기 위하여 매뉴얼 및 국내외 연구 보고서상민감도가 높다고 알려진 CN2, ESCO, GWDELAY로 목적 함수를 최소화하였으며(Table 3), 결정계수(Coefficient of Determination, R²)가 0.
대상 지역의 유량 산정을 위한 유속 측정은 ISO 및 미국 지질조사국의 조사 기준을 준용하여 40초를 기준 시간으로 측정하였으며, 수심 0.6 m 이하에서는 1점법, 0.6~1.0 m 2점법, 1 m 이상에서는 3점법을 적용하였다.
상류부 하천의 공급 가능량을 산정하기 위해 장기유출모델의 매개변수 검 ‧ 보정 과정을 거처 신뢰도를 확보하였다. 대상 지역의 이용량은 저수조(물탱크)에 수위계측기를 설치하여 수위 변화를 측정하였고 이를 일별 이용량으로 환산하였다. 최종적으로 일별 용수의 공급 가능량과 수요량을 정량적으로 도출하고, 용수의 부족 여부를 판단할 수 있는 소규모수도시설의 가뭄 관리를 위한 모니터링 체계 및 대응 방안을 제시하였다.
대상지역의 공급 가능량-이용량 관계분석을 위하여 Fig. 2와 같이 공급 가능량과 이용량을 산정하는 체계를 구축하였다. 공급 가능량은 장기유출모델(SWAT)을 이용하여 산정 가능하며, 대상지역 취수원 3지점별 하류부의 유량 측정을 통한 모델의 매개변수 검 ‧ 보정 과정을 거쳐 신뢰도를 확보하였다.
5 km^₂의 유역을 생성하였다. 또한, 전체 유역을 5개의 소유역 및 30개의 수문반응단위(HRUs)로 구분하였다(Fig. 3a).
대상 지역의 2018년 11월부터 2019년 5월까지 갈수기 유량 측정 자료를 이용하여 SWAT 모델의 매개변수를 검 ‧ 보정하였다. 매개변수 검 ‧ 보정시 시행착오법을 이용하였으며, 모델링 시간을 줄이기 위하여 매뉴얼 및 국내외 연구 보고서상민감도가 높다고 알려진 CN2, ESCO, GWDELAY로 목적 함수를 최소화하였으며(Table 3), 결정계수(Coefficient of Determination, R²)가 0.8 이상으로 유의미한 값을 가질 때까지 보정하였다. 모의 결과 결정계수는 0.
본 연구에서는 대상 유역의 소유역 구분을 위하여 SWAT 모델의 자체 모듈인 Watershed Delineator을 이용하였으며, 하천 가장 하류부에 위치한 지점 3을 출구점으로 2.5 km^₂의 유역을 생성하였다. 또한, 전체 유역을 5개의 소유역 및 30개의 수문반응단위(HRUs)로 구분하였다(Fig.
본 연구에서는 다단식 Sand 댐 구축 테스트 베드 후보지로 선정된 강원도 춘천시 서면 서상리 툇골 유역을 대상으로 선제적 가뭄대응을 위한 상류부 하천-취수원 연계 모니터링 체계를 구축하였다. 상류부 하천의 공급 가능량을 산정하기 위해 장기유출모델의 매개변수 검 ‧ 보정 과정을 거처 신뢰도를 확보하였다. 대상 지역의 이용량은 저수조(물탱크)에 수위계측기를 설치하여 수위 변화를 측정하였고 이를 일별 이용량으로 환산하였다.
대상 지역 최상류 지역의 하상은 암반으로 이루어져 있고, 갈수기시 건천화되는 현상을 보이므로 초음파 수위 계측기 등을 이용한 상시 관측에 어려움이 있다. 상시 관측이 어려운 지역의 일별 유출량은 장기유출모델 등을 통해 산출할 수 있으며, 이때 실제 하천의 유량을 이용한 매개변수 검 ‧ 보정으로 신뢰도를 확보하는 방법을 이용하였다. 대상 유역의 취수원 현장조사 결과를 바탕으로 각 취수지점의 유량을 대표할 수 있는 3개 지점을 선정하였으며, 지점별 하천 단면 측량 및 유속 측정을 통해 유량을 산정하였다(Fig.
저수조 수위 측정을 위하여 저수조 내부에 TD-Diver를 설치하였으며, 설치 당일 저수조 수위 측정 및 기압 보정을 실시하였다. 수위변화는 10분 단위로 측정하였으며, 이를 통해 약 1달간(2019.08.29.~2019.10.01.)의 기간 동안 측정된 정보를 축적하였다. 일별 용수 이용량을 산정한 결과는 Fig.
공급 가능량은 장기유출모델(SWAT)을 이용하여 산정 가능하며, 대상지역 취수원 3지점별 하류부의 유량 측정을 통한 모델의 매개변수 검 ‧ 보정 과정을 거쳐 신뢰도를 확보하였다. 용수 이용량은 대상 지역의 소규모급수시설인 저수조(물탱크)에 수위계측기를 설치하였고, 수위 변화를 이용량으로 치환하여 산정하였다. 최종적으로 공급 가능량과 이용량 간의 비교분석을 수행하여 가뭄 대응체계를 구축하는 것을 목적으로 하였다.
수혜지역 용수공급 네트워크를 조사 결과 저수조(물탱크)를 활용하여 모든 마을시설이 용수를 공급 받는 것으로 조사되었으며, 따라서 용수 이용량 산정을 위한 수위 계측기는 저수조(물탱크)에 설치하였다. 이용량 산정은 저수조의 수위 변화량을 바탕으로 축적된 수위 데이터를 이용하였으며, 일별 이용량으로 환산하여 장기유출모형인 SWAT 모델의 결과와 직접 비교가 가능하도록 구축하였다(Fig. 6).
저수조 수위 측정을 위하여 저수조 내부에 TD-Diver를 설치하였으며, 설치 당일 저수조 수위 측정 및 기압 보정을 실시하였다. 수위변화는 10분 단위로 측정하였으며, 이를 통해 약 1달간(2019.
대상 지역의 이용량은 저수조(물탱크)에 수위계측기를 설치하여 수위 변화를 측정하였고 이를 일별 이용량으로 환산하였다. 최종적으로 일별 용수의 공급 가능량과 수요량을 정량적으로 도출하고, 용수의 부족 여부를 판단할 수 있는 소규모수도시설의 가뭄 관리를 위한 모니터링 체계 및 대응 방안을 제시하였다.

대상 데이터

본 연구의 대상지역은 강원도 춘천시 서상리 툇골 유역으로 갈수기에 상시적인 용수부족 문제를 겪고 있으며, 주변 사방댐 저류수 및 하류 계곡수를 활용하는 취수시스템을 구성하였음에도 수요량을 충족시키지 못하는 소규모수도시설을 생활용수의 주 공급원으로 사용하고 있다.
이를 기반으로 대상 유역에 영향을 미치는 기상관측소로 춘천(101) 기상대의 종관기상관측장비(Automated Surface Observing System, ASOS) 및 가평북면(531) 자동기상 관측장비(Automated Weather Station, AWS)를 선정하였으며,일최고 기온(°C), 일최저 기온(°C), 일강수량(mm), 평균습도(%), 일조합(hr), 평균풍속(m/s) 및 일사량(MJ/m2/day)에 대해 약 10년간의 자료를 기상청 국가기후데이터센터에서 수집하였다.
저수조(물탱크)의 수위 변화 계측을 위한 다이버는 2019년 8월 말 설치 및 측정을 시작하였으며, 약 1달 기간(2019.08.29.~2019.10.01.)의 데이터를 활용하여 예비분석을 수행하였다(Table 4).

이론/모형

국내의 자연유출량 추정 연구는 SWAT, TANK, SSAR,HSPE 등 다양한 모델이 사용되고 있다. 본 연구에서는 갈수기 유출량 산정에 초점을 맞추고 있으며, Kim and Kim(2012)이 충주댐 및 소양강댐에 적용한 결과 갈수기 유황을 잘 반영하는 것으로 나타난 SWAT 모델을 이용하였다.

성능/효과

(3) 최종적으로 산정된 일별 공급 가능량과 이용량 간의 관계분석을 통해 용수 부족량이 발생하는지를 파악할 수 있었으며, 가뭄대응을 위한 정량적 데이터 제시 방안을 마련하였다.
가평북면(531)의 최근10년간(2010.01.01.~2019.10.16)의 기상자료를 분석한 결과 대상 지역의 연평균 최고 ‧ 최저 기온은 각각 18.0°C, 4.4°C, 연강수량 1,376.9 mm, 연평균 평균풍속 1.1 m/s로 나타났다.
수치표고모형(Digital Elevation Model, DEM)은 대상 유역의 형상 및 물의 방향 등을 결정하는 중요한 인자로서 본 연구에서는 5 m의 고해상도 DEM을 이용하였다. 대상 유역은 고도 분석 결과 최대 775~215 El.m의 범위를 가지고 있는 것으로 나타났다(Fig. 3b).
8 이상으로 유의미한 값을 가질 때까지 보정하였다. 모의 결과 결정계수는 0.81로 시계열그래프를 살펴보면 대상지역의 갈수기 실측치와의 경향성을 잘 반영하는 것으로 나타났으며(Fig. 5), 이를 바탕으로 갈수량(Q355d)을 산정한 결과 0.0026 m^₃/s (226.3 m^₃/day)로 도출되었다.
SWAT 모델에서 토양정보는 강수의 지하 침투, 증발 등을 결정하는 중요한 인자로서 SWAT 모델의 핵심요소이다. 본 연구에서는 농촌진흥청 정밀 토양도(토양통), 농업과학기술원의 토양 구성비 및 토양물의 특성치 추정 방법을 통해 국내에 맞게 제작된 자료를 이용하였으며, 대상 지역 정밀토양도(토양통) 분석 결과 오산(77.8%), 덕산(21.3%)로 나타났다(Fig. 3c).
수혜지역 용수공급 네트워크를 조사 결과 저수조(물탱크)를 활용하여 모든 마을시설이 용수를 공급 받는 것으로 조사되었으며, 따라서 용수 이용량 산정을 위한 수위 계측기는 저수조(물탱크)에 설치하였다. 이용량 산정은 저수조의 수위 변화량을 바탕으로 축적된 수위 데이터를 이용하였으며, 일별 이용량으로 환산하여 장기유출모형인 SWAT 모델의 결과와 직접 비교가 가능하도록 구축하였다(Fig.
5°C로 나타났다. 연강수량은 1,252.6 mm로 우리나라 최근10년간 연강수량의 평균인 1,266.4 mm와 유사하게 나타났으며, 6월에서 9월까지의 강수량이 연강수량의 약 70%를 차지하는 것으로 나타났다. 연평균 평균습도는 69.
8°C로 나타났다. 연강수량은 1,376.9 mm로 우리나라 최근10년간 연강수량의 평균인 1,266.4 mm보다 높게 나타났으며, 6월에서 9월까지의 강수량이 연강수량의 약 72%로 대부분을 차지하는 것으로 나타났다. 연평균 평균풍속은 4월이 1.
일별 수요량과 공급 가능량의 공급 가능량과 일별 수요량 간의 예비분석 결과 9월 1달간 수요량이 공급 가능량(하천 유량 - 갈수량)을 초과하지 않았으며(Fig. 8), 8월 29일 강우가 발생한 이후 9월 2일까지 무강우 일수에 따른 공급 가능량 및 이용량이 줄어드는 것을 확인할 수 있었다(Fig. 9).
)의 기간 동안 측정된 정보를 축적하였다. 일별 용수 이용량을 산정한 결과는 Fig. 7과 같으며, 분석 결과 최고 이용량은 2019년 9월 7일 4,806 m³/day이며, 최저 이용량은 2019년 9월 27일 489 m³/day으로 나타났다.
토지 이용도는 환경부 환경공간정보시스템에서 제공하는 1:25,000 해상도의 중분류 토지피복도를 이용하였으며, SWAT에서 제공하는 토지이용도 분류 코드에 맞게 재분류한 결과 대상 지역의 경우 혼합림 100% 지역으로 나타났다(Fig. 3d).

후속연구

본 연구에서는 대상 지역의 용수 공급 가능량 및 이용량 자료 수집을 위한 기본적인 체계를 구축하였으며, 향후 장기간의 데이터 분석을 통해 무강우에 따른 취수가능일수를 제시할 수 있을 것으로 판단된다. 장기적으로 본 연구의 가뭄 대응 체계를 활용하여 Sand 댐 설치 전후의 가뭄 민감도 평가 및 강우 예측자료를 활용한 미래 가뭄 평가를 위한 계속 연구가 필요하다.
본 연구에서는 소규모수도시설의 용수 공급 가능량 및 이용량 자료 수집을 위한 기본적인 체계를 구축하였으며, 풍수기(9월)를 대상으로 물수지를 분석하였다. 소규모수도시설 등을 이용하는 물 복지 소외지역의 가뭄대응이라는 장기 목표를 달성하기 위해서는 장기간의 지속적인 모니터링을 통하여 저수기, 갈수기에 대한 수요-공급량 분석 및 물 부족량 평가 등의 후속 연구가 필요하다.
본 연구에서는 대상 지역의 용수 공급 가능량 및 이용량 자료 수집을 위한 기본적인 체계를 구축하였으며, 향후 장기간의 데이터 분석을 통해 무강우에 따른 취수가능일수를 제시할 수 있을 것으로 판단된다. 장기적으로 본 연구의 가뭄 대응 체계를 활용하여 Sand 댐 설치 전후의 가뭄 민감도 평가 및 강우 예측자료를 활용한 미래 가뭄 평가를 위한 계속 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	상류부 하천-취수원 연계 모니터링 체계를 구축하는 것을 목적으로 진행된 연구의 결론 및 시사점은 무엇인가?	(1) 공급량 모니터링을 위해 월 1회 상류부 하천의 유량을 측정하였으며, 장기유출 모델(SWAT)의 매개변수 보정(R2=0.8)에 사용하여 대상 지역의 갈수량 및 일별 용수 이용가능량을 산정하는 방안을 제시하였다. (2) 수요량 모니터링을 위하여 하천-저수조-가정으로 이어지는 용수 공급 네트워크를 작성하였으며, 2019년 8월 29일부터 2019년 10월 1일까지 기간에 저수조 수위 측정을 통해 수혜지역의 일별 이용량 산정 방안을 제시하였다. (3) 최종적으로 산정된 일별 공급 가능량과 이용량 간의 관계분석을 통해 용수 부족량이 발생하는지를 파악할 수 있었으며, 가뭄대응을 위한 정량적 데이터 제시 방안을 마련하였다.
	2017년 기준 지방자치단체 상수도 보급률은 얼마인가?	또한, 기후변화에 따른 지구 온난화는 강수의 강도, 빈도 및 발생 위치의 변화를 초래하였으며, 이로 인해 지역별 유출량 및 증발산량 등을 변화시켜 지역 간수자원의 양극화가 점차 심화되는 상황이다(MOLIT, 2011; NDMI, 2018). 정부의 지속적인 상수도 확충 계획으로 지방자치단체 상수도 보급률은 2017년 기준 98.1%까지 높아졌으나 총 인구의 약 2.3%에 해당하는 1.
	물 복지 소외지역의 불편과 경제적 피해를 예방하기 위해서 무엇이 필요한가?	가뭄으로 인한 제한급수나 단수로 인해 발생할 수 있는 물 복지 소외지역의 불편과 경제적 피해를 예방하기 위해서는 Sand Dam 건설과 같은 구조적 안정화 방안과 더불어 합리적 수요/공급량 관리 등을 통한 비구조적 관리 대책이 필요하다. 본 연구에서는 소규모수도시설이 생활용수의 주 공급원인 춘천시 서상리 유역의 가뭄대응을 위해 공급량-수요량 모니터링 체계를 구축하였다.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증