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LTE 자가구성 네트워크에서 MRO 기술 분석
Analysis of Mobility Robustness Optimization Technology in LTE Self Organization Networks 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.14 no.6, 2019년, pp.1025 - 1030  

양모찬 (한화시스템 지상시스템팀)

초록
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본 논문에서는 LTE 네트워크에서 SON(: Self Organization Networks) 기술 분석을 다룬다. SON은 이전 셀룰러 시스템인 UMTS, GSM과 비교되는 LTE 만의 차별적인 기능이고, 무선 라디오가 변화하는 환경에서 비용 효율적으로 최고의 성능을 도출하는 도구이다. 또한, SON은 운영자가 네트워크의 설정들을 자동화하는 기능이 있으며, 중앙 집중적 계획이 가능하고 수작업에 대한 요구를 감소시켰다. SON은 크게 Self-Configuration, Self-Optimization, Self-Healing의 3가지 범주로 나누어진다. 각각의 큰 범주는 세부적인 기술 내용을 가지고 있고 각 범주의 기술들이 모두 모여서 SON이라는 기술을 완성시키게 된다. 본 논문에서는 각 3가지 범주에서 Self-Optimization의 기술 중 MRO(: Mobility Robustness Optimization)에 대해서 집중적으로 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes SON(: Self Organization Network) technology in LTE networks. The SON is a unique feature of LTE compared to previous cellular systems such as UMTS and GSM, and it is a tool that effectively derives the best performance in the time-varying wireless radio environment. Also, the SO...

주제어

#자가 구성 네트워크   #자가 설정   #자가 최적화   #자가 치유   #강인한 이동성 최적화  

표/그림 (3)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • (1) Call Drop 최소화: 셀과 셀사이 이동중 SNR(: Signal-to-Noise Ratio)즉, 신호 품질이 급격히 떨어져 Call Drop이 발생하게 되는 경우가 있는데 이것을 최소화 하는 것을 목표로 한다.
  • MRO의 목적은 가장 간단히 말하면 단말의 이동성을 보장하기 위하여 LTE connected 모드에서는 적절한 핸드오버를 제공하는 것이고, idle mode에서는 적절한 기지국 재선택을 제공하는 것이다. 항목별로 MRO의 기술의 목표를 정리하면 다음과 같다.
  • 핸드오버 문제는 크게 4가지로 너무 늦은 핸드오버, 너무 이른 핸드오버, 잘못된 셀로 핸드오버와 불필요한 핸드오버로 구별이 된다. 각 카테고리는 Intra-frequency의 경우에 대해 분리해서 논의하려고한다.
  • 본 논문에서는 SON의 Self-Optimization 기술 중 하나인 MRO 기술에 대해 분석하였다. MRO는 UE의 모빌리티를 담당하는 부분으로 UE가 셀과 셀사이를 이동시 핸드오버에서 생기는 문제점을 자동으로 최적화 하는 기능이다.
  • 본 논문에서는 위 기술 중에서도 Self-Optimization의 MRO(: Mobility Robustness Optimization) 기술에대해 분석하였다. 기술분석에 앞서 Self-Optimization이 다루는 기술을 살펴보면 다음과 같다[10-15].

가설 설정

  • 두 번째, 모든 셀은 RLF에 대한 정보를 가져야 한다. 그래서 셀들은 그들이 가지고 있는 정보를 ‘유죄’셀이 발견될 때까지 전송해야 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
UE에 물리규격층에 반복적인 평균을 적용하는 방식은 무엇을 도출하는가? UE는 물리규격층 measurements에 반복적인 평균을 적용하는 방식을 적용하는데, 주의할점은 극단적인 필터 계수를 적용시 속도가 느린 도플러 페이딩 성분도 평균화하기 때문에 바람직하지 않은 행동범주에 들어갈 수도 있는 것이다. 이 방법은 필터링을 통해 평균을 취하게 되어 결과가 smooth하게 도출되고 그러한 이유로 TTT 보다 직접적으로 measurement 결과를 안정화 할 수 있다. TTT와 유사하게 평균에서 고려하는 시간이 클수록 measurement 결과를 지연시키게 되고 핸드오버 결정이 빠르게 이동중인 UE 들에게는 안 좋은 영향을 끼칠 수 있다.
SON이란 무엇인가? SON(: Self Organization Networks)은 이전 셀룰러 시스템인 UMTS, GSM과 비교되는 LTE만의 차별적인 기능이고, 무선 라디오가 변화하는 환경에서 비용 효율적으로 최고의 성능을 도출하는 도구이다. 또한, SON은 운영자가 네트워크의 설정들을 자동화하는 기능이 있고 중앙 집중적 계획이 가능하고 수작업에 대한 요구를 감소 시켰다.
SON은 어떤 기술로 이루어져 있나? SON은 크게 Self-Configuration, Self-Optimization 그리고 Self-Healing으로 나누어지게 된다[4-5].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. Y. Kim, "Handover Performance of LTE-R Networks," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 13, no. 6, 2018, pp. 1223-1228. 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. B. Kim, "Study on QoE of the VoIP Service for QoS levels over LTE Mobile Communication System," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 11, no. 3, 2016, pp. 309-316. 

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  3. H. Cho, H. Oh, and J. Choi, "Trends of LTE based Railway Communication Systems," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 11, no. 4, 2016, pp. 373-378. 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. 3GPP TS 36.300, 3rd Generation Partnership Project; Technical SpecificationGroup Radio Access Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA) and Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN); Overall description; Stage 2 (Release 11). 

  5. 3GPP TS 36.211, 3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Physical Channels and Modulation (Release 10). 

  6. M. Amirijoo, P. Frenger, F. Gunnarsson, H. Kallin, J. Moe, and K. Zetterberg, "Neighbor Cell Relation List and Physical Cell Identity Self-Organization in LTE," IEEE International Conference on Communications (ICC), 2008, pp. 37-41. 

  7. P. Lee, J. Jeong, N. Saxena, and J. Shin, "Dynamic Reservation Scheme of Physical Cell Identity for 3GPP LTE Femtocell Systems," Journal of Information Processing Systems, 2009. 

  8. 3GPP TSG-RAN WG3 #60 R3-081414, Exchange of eUTRAN neighbour information, 3GPP, 2008. 

  9. 3GPP TSG-RAN WG3 #61 R3-082228, Framework for distributed PCI selection, 3GPP, 2008. 

  10. I. Viering, B. Wegmann, A. Lobinger, A. Awada, and H. Martikainen, "Mobility robustness optimization beyond Doppler effect and WSS assumption," In Proc. IEEE Int. Symp. Wireless Commun. Syst., Aug. 2011, pp. 1-6. 

  11. Z. Wei, "Mobility robustness optimization based on UE mobility for LTE system," In Proc. IEEE Int. Conf. Wireless Commun. Signal Process., Oct. 2010, pp. 1-5. 

  12. T. Jansen, I. Balan, J. Turk, I. Moerman, and T. Kurner, "Handover parameter optimization in LTE self-organizing networks," In Proc. IEEE Veh. Technol. Conf. Fall, Sept. 2010, pp. 1-5. 

  13. T. Jansen, I. Balan, S. Stefanski, I. Moerman, and T. Kurner, "Weighted performance based handover parameter optimization in LTE," In Proc. IEEE Veh. Technol. Conf., May 2011, pp. 1-5. 

  14. I. Balan, T. Jansen, B. Sas, I. Moerman, and T. Kurner, "Enhanced weighted performance based handover optimization in LTE," In Proc. Future Netw. Mob. Summit, June 2011, pp. 1-8. 

  15. S. Hamalainen, H. Sanneck, and C. Sartori, LTE Self-Organizing Networks: Network Management Automation for Operational Efficiency, John Wiley & Sons, 2012. 

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