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한국 성인에서 비전형 양상 우울증과 대사증후군과의 연관성
Association of Depression with Atypical Features and Metabolic Syndrome in Korean Adults 원문보기

精神身體醫學 = Korean journal of psychosomatic medicine, v.27 no.2, 2019년, pp.90 - 100  

이충열 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  정도운 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  김성진 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  강제욱 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  문정준 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  전동욱 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  김유나 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  신동진 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실) ,  남상훈 (인제대학교 의과대학 부산백병원 정신건강의학교실)

초록
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연구목적 본 연구는 국민건강영양조사 제 7기 1차시기 자료(2016년)를 바탕으로 한국 성인에서 비전형 양상 우울증과 대사증후군 사이의 연관성을 조사하고자 하였다. 방 법 국민건강영양조사 제 7기 1차시기 자료를 이용하였으며 Patient Health Questionnaire (PHQ-9)에서 10점 이상인 277명을 대상으로 하였다. 비전형 양상 우울증은 하루 10시간 이상 수면, 1년간 3 kg 이상의 체중증가, 피로/무기력 3가지 항목 중 2가지 이상을 가질 때로 정의되었다. 우울증 집단을 비전형 양상 유무에 따라 나누어 두 집단의 신체 및 정신적 건강의 차이를 비교하였으며, 대사증후군의 위험도를 분석하였다. 결 과 277명 중 91명이 비전형 양상 우울증을 가지는 것으로 나타났다. 두 집단 사이에 나이, 소득, 성별, 교육에 유의한 차이가 확인되었고, 이러한 변수를 보정한 이후 비전형 양상 우울증 집단은 일반 우울증 집단에 비해 EuroQol-5 dimension (EQ-5D) index는 낮았고(p<0.001), 대사증후군의 유병률은 높은 것으로 나타났다(p=0.035). 비전형 양상 우울증 집단은 일반 우울증 집단에 비해 나이, 성별, 소득, 교육 수준을 보정한 이후에도 대사증후군의 위험도가 높았다(OR=1.923 ; 95% confidence interval : 1.069~3.460). 결 론 비전형 양상 우울증은 일반 우울증에 비해 대사증후군의 위험을 높이고 삶의 질을 감소시키는 것으로 확인되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives : This study aimed to investigate the association between depression with atypical features and metabolic syndromes in Korean adults using the 2016 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data. Methods : We used the 2016 KNHANES data to enroll 277 participants wi...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 국민건강영양조사는 우리나라 국민을 대상으로 매년 기본적 영양상태, 정신 및 신체건강, 관련 혈액검사를 평가하며, 신뢰도가 높아서 여러 연구들에서 유용하게 사용되고 있다. 18) 따라서 본 연구는 국민건강영양조사 제7기 1차 시기의 자료를 통해 비전형 양상 우울증을 가진 한국 성인의 특성을 확인하고, 대사증후군의 위험도를 알아보고자 하였다.
  • 본 연구는 한국 성인을 대표하는 표본을 사용하였고, 한국인을 대상으로 일반 우울증과 비교하여 비전형 양상 우울증과 대사증후군과의 연관성을 조사한 연구라는 점에서 의미가 있다. 하지만 본 연구는 여러 한계점을 가지고 있다.
  • 본 연구에서는 국민건강영양조사 제 7기 1차시기 자료를 이용하여 한국 성인에서 일반 우울증과 비교하여 비전형 양상 우울증의 특성을 확인하고, 비전형 양상 우울증과 대사증후군 간의 연관성을 알아보고자 하였다.

가설 설정

  • 우울증과 대사증후군 관계에 있어 그 기전은 아직 명확하지 않다. 한가지 가설은 우울증 환자들의 불량한 생활습관이 대사증후군의 발생을 높인다는 것이다. Reedt 등15) 이 주요 우울증 환자들을 대상으로 혈중 지방과 우울 양상에 대해 분석한 연구에 따르면 멜랑콜리형 우울증은 낮은 high-density lipoprotein (HDL) 콜레스테롤과 연관이, 비전형 우울증은 높은 총 콜레스테롤, 중성지방과 연관이 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
멜랑콜리형 우울증은 무엇인가? Diagnostic and statistical manual of mental disorders, fifth edition (DSM-5)14) 에서는 비전형 우울증은 기분 반응성이 존재하면서, 과식, 과다수면, 연마비(leaden paralysis), 대인관계에서 거절 민감성 4가지 중 2가지 이상을 만족할 때로 정의하고 있다. 멜랑콜리형 우울증은 무쾌감증이나 기분 반응성의 결여를 특징으로 하며 현저한 낙담, 아침에 심해지는 양상, 아침에 일찍 일어남, 현저한 정신운동 초조 또는 지연, 뚜렷한 식욕의 부진 혹은 체중 감소, 과도한 죄책감 중 3가지 이상을 가질 때로 정의된다. 우울증의 이 2가지 아형은 동시에 진단될 수 없다.
우울증과 대사증후군 사이에 양방향적 관계가 나타나는 이유는? Pan 등10) 은 우울증과 대사증후군 사이에 양방향적 관계가 있다고 밝혔는데, 대사증후군으로 인해 우울 증상이 나타날 수도 있을 것이다. 이에 대한 설명으로 대사증후군과 우울증이 공유할 수 있는 염증성 사이토카인과 렙틴 저항성, 인슐린-포도당 항상성, 혈관성 위험 요소로 인한 뇌의 손상, 좌식 생활습관, 비만으로 인한 낙인 등을 꼽고 있다.10) 본 연구는 단면적 연구로 비전형 우울증과 대사증후군의 인과관계에 대해서는 명확하지 않은데, 대사증후군이 비전형 우울증에 영향을 미쳤을 것으로 생각해볼 수 있다.
비전형 우울증의 특징은 어떤 것이 있는 가? 비전형 우울증의 특성에 대해 조사한 선행 연구들을 살펴보면, Brailean 등27) 의 연구에서는 우울증과 더불어 과다수면, 체중증가를 동시에 보고할 때를 비전형 우울증으로 정의하였으며, 비전형 우울증은 타 우울증에 비해 우울증 시작 연령이 어렸고, 여성이 더 많고, 비만, 심혈관 질환, 대사증후군의 유병률이 높다고 보고하였다. Xin 등 34) 도 비전형 우울증의 특성에 대해 연구를 시행하였으며, 비전형 우울증 집단이 타 우울증 집단에 비해 발병 연령이 어리다고 보고하였다.
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참고문헌 (48)

  1. GBD 2015 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 310 diseases and injuries, 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet 2016;388:1545-1602. 

  2. World Health Organization. Depression and other common mental disorders: global health estimates: World Health Organization; 2017. 

  3. Hong JP. The Survey of Mental Disorders in Korea 2016. Ministry of Health & Welfare;2017. 

  4. Bradvik L, Mattisson C, Bogren M, Nettelbladt P. Long-term suicide risk of depression in the Lundby cohort 1947-1997--severity and gender. Acta Psychiatr Scand 2008;117:185-191. 

  5. OECD. Suicide rates. Available from:https://doi.org/10.1787/a82f3459-en. Accessed on 06 June 2019. 

  6. Anderson RJ, Freedland KE, Clouse RE, Lustman PJ. The prevalence of comorbid depression in adults with diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care 2001;24:1069-1078. 

  7. Hare DL, Toukhsati SR, Johansson P, Jaarsma T. Depression and cardiovascular disease: a clinical review. Eur Heart J 2014;35:1365-1372. 

  8. Greenberg PE, Fournier AA, Sisitsky T, Pike CT, Kessler RC. The economic burden of adults with major depressive disorder in the United States (2005 and 2010). J Clin Psychiatry 2015;76:155-162. 

  9. Katon W, Ciechanowski P. Impact of major depression on chronic medical illness. J Psychosom Res 2002;53:859-863. 

  10. Pan A, Keum N, Okereke OI, Sun Q, Kivimaki M, Rubin RR, Hu FB. Bidirectional association between depression and metabolic syndrome: a systematic review and meta-analysis of epidemiological studies. Diabetes Care 2012;35:1171-1180. 

  11. Park SJ, Roh S, Hwang J, Kim HA, Kim S, Lee TK, Kang SH, Ha YJ, Jang JW, Park S. Association between depression and metabolic syndrome in korean women: Results from the korean national health and nutrition examination survey (2007-2013). J Affect Disord 2016;205:393-399. 

  12. Skilton MR, Moulin P, Terra JL, Bonnet F. Associations between anxiety, depression, and the metabolic syndrome. Biol Psychiatry 2007;62:1251-1257. 

  13. Galassi A, Reynolds K, He J. Metabolic syndrome and risk of cardiovascular disease: a meta-analysis. Am J Med 2006;119:812-819. 

  14. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Washington DC: American Psychiatric Association;2013. 

  15. van Reedt Dortland AK, Giltay EJ, van Veen T, van Pelt J, Zitman FG, Penninx BW. Associations between serum lipids and major depressive disorder: results from the Netherlands Study of Depression and Anxiety (NESDA). J Clin Psychiatry 2010;71:729-736. 

  16. Lamers F, Vogelzangs N, Merikangas KR, de Jonge P, Beekman AT, Penninx BW. Evidence for a differential role of HPA-axis function, inflammation and metabolic syndrome in melancholic versus atypical depression. Mol Psychiatry 2013;18:692-699. 

  17. Takeuchi T, Nakao M, Kachi Y, Yano E. Association of metabolic syndrome with atypical features of depression in Japanese people. Psychiatry Clin Neurosci 2013;67:532-539. 

  18. Park SJ, Jeon HJ, Kim JY, Kim S, Roh S. Sociodemographic factors associated with the use of mental health services in depressed adults: results from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Health Serv Res 2014;14:645. 

  19. Kim Y. The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES): current status and challenges. Epidemiol Health 2014;36:e2014002. 

  20. Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, Gordon DJ, Krauss RM, Savage PJ, Smith SC Jr, Spertus JA, Costa F. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation 2005;112:2735-2752. 

  21. Lee SY, Park HS, Kim DJ, Han JH, Kim SM, Cho GJ, Kim DY, Kwon HS, Kim SR, Lee CB, Oh SJ, Park CY, Yoo HJ. Appropriate waist circumference cutoff points for central obesity in Korean adults. Diabetes Res Clin Pract 2007;75:72-80. 

  22. Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB. Validation and utility of a self-report version of PRIME-MD: the PHQ primary care study. Primary Care Evaluation of Mental Disorders. Patient Health Questionnaire. Jama 1999;282:1737-1744. 

  23. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med 2001;16:606-613. 

  24. An JY, Seo ER, Lim KH, Shin JH, Kim JB. Standardization of the Korean version of screening tool for depression (Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9). J Korean Soc Biol Ther Psychiatry 2013;19:47-56. 

  25. Rethorst CD, Bernstein I, Trivedi MH. Inflammation, obesity, and metabolic syndrome in depression: analysis of the 2009-2010 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). J Clin Psychiatry 2014;75:e1428-1432. 

  26. Shin C, Kim Y, Park S, Yoon S, Ko YH, Kim YK, Kim SH, Jeon SW, Han C. Prevalence and Associated Factors of Depression in General Population of Korea: Results from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2014. J Korean Med Sci 2017;32:1861-1869. 

  27. Brailean A, Curtis J, Davis K, Dregan A, Hotopf M. Characteristics, comorbidities, and correlates of atypical depression: evidence from the UK Biobank Mental Health Survey. Psychol Med 2019:1-10. 

  28. Brooks R. EuroQol: the current state of play. Health Policy 1996;37:53-72. 

  29. Nam HS, Kim KY, Kwon SS, Koh KW. EQ-5D Korean valuation study using time trade off method. Seoul: Korea Centers for Disease Control and Prevention;2007. 

  30. Kim TH. Validity and reliability evaluation for EQ-5D in the general population of South Korea. Ulsan: Ulsan Postgraduate School;2012. 

  31. Waraich P, Goldner EM, Somers JM, Hsu L. Prevalence and incidence studies of mood disorders: a systematic review of the literature. Can J Psychiatry 2004;49:124-138. 

  32. Kim RB, Park KS, Lee JH, Kim BJ, Chun JH. Factors related to depression symptom and the influence of depression symptom on self-rated health status, outpatient health service utilization and quality of life. Korean J Health Educ Promot 2011;28:81-92. 

  33. Lee B, Lee SI, Lee A, Mun KS, Kim SG, Lee J, Jung HY. Factors Associated with Willingness to Visit Psychiatric Clinic among General Adult Population in Bucheon City. Journal of Korean Neuropsychiatric Association 2017;56:194-202. 

  34. Xin LM, Chen L, Su YA, Yang FD, Wang G, Fang YR, Lu Z, Yang HC, Hu J, Chen ZY, Huang Y, Sun J, Wang XP, Li HC, Zhang JB, Osser DN, Si TM. Prevalence and clinical features of atypical depression among patients with major depressive disorder in China. J Affect Disord 2019;246:285-289. 

  35. Watson J, Nesdale D. Rejection sensitivity, social withdrawal, and loneliness in young adults. J Appl Soc Psychol 2012;42:1984-2005. 

  36. Quitkin FM. Depression With Atypical Features: Diagnostic Validity, Prevalence, and Treatment. Prim Care Companion J Clin Psychiatry 2002;4:94-99. 

  37. Fine LJ, Philogene GS, Gramling R, Coups EJ, Sinha S. Prevalence of multiple chronic disease risk factors. 2001 National Health Interview Survey. Am J Prev Med 2004;27:18-24. 

  38. Grundy SM. Metabolic Syndrome: A Multiplex Cardiovascular Risk Factor. J Clin Endocrinol Metab 2007;92:399-404. 

  39. Greenberg PE, Birnbaum HG. The economic burden of depression in the US: societal and patient perspectives. Expert Opin Pharmacother 2005;6:369-376. 

  40. Scholze J, Alegria E, Ferri C, Langham S, Stevens W, Jeffries D, Uhl-Hochgraeber K. Epidemiological and economic burden of metabolic syndrome and its consequences in patients with hypertension in Germany, Spain and Italy; a prevalencebased model. BMC Public Health 2010;10:529. 

  41. Huang TL. Serum lipid profiles in major depression with clinical subtypes, suicide attempts and episodes. J Affect Disord 2005;86:75-79. 

  42. Cizza G, Ronsaville DS, Kleitz H, Eskandari F, Mistry S, Torvik S, Sonbolian N, Reynolds JC, Blackman MR, Gold PW, Martinez PE. Clinical subtypes of depression are associated with specific metabolic parameters and circadian endocrine profiles in women: the power study. PLoS One 2012;7:e28912. 

  43. Bonnet F, Irving K, Terra JL, Nony P, Berthezene F, Moulin P. Anxiety and depression are associated with unhealthy lifestyle in patients at risk of cardiovascular disease. Atherosclerosis 2005;178:339-344. 

  44. Glaus J, Vandeleur C, Gholam-Rezaee M, Castelao E, Perrin M, Rothen S, Bovet P, Marques-Vidal P, von Kanel R, Merikangas K, Mooser V, Waterworth DM, Waeber G, Vollenweider P, Preisig M. Atypical depression and alcohol misuse are related to the cardiovascular risk in the general population. Acta Psychiatr Scand 2013;128:282-293. 

  45. Mansur RB, Brietzke E, McIntyre RS. Is there a "metabolicmood syndrome"? A review of the relationship between obesity and mood disorders. Neurosci Biobehav Rev 2015;52:89-104. 

  46. van Reedt Dortland AK, Giltay EJ, van Veen T, Zitman FG, Penninx BW. Metabolic syndrome abnormalities are associated with severity of anxiety and depression and with tricyclic antidepressant use. Acta Psychiatr Scand 2010;122:30-39. 

  47. Lara N, Baker GB, Archer SL, Le Melledo JM. Increased cholesterol levels during paroxetine administration in healthy men. J Clin Psychiatry 2003;64:1455-1459. 

  48. Garcia-Toro M, Vicens-Pons E, Gili M, Roca M, Serrano-Ripoll MJ, Vives M, Leiva A, Yanez AM, Bennasar-Veny M, Olivan-Blazquez B. Obesity, metabolic syndrome and Mediterranean diet: Impact on depression outcome. J Affect Disord 2016;194:105-108. 

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