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RiC을 적용한 아카이브 시스템 데이터 모델링 연구
A Study in the Data Modeling for Archive System Applying RiC 원문보기

한국기록관리학회지 = Journal of Korean Society of Archives and Records Management, v.19 no.1, 2019년, pp.23 - 67  

신미라 (명지대학교 기록정보과학전문대학원 기록관리전공) ,  김익한 (명지대학교 기록정보과학전문대학원)

초록
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Records in Contexts(RiC)은 ICA의 네 가지 기술표준을 통합, 정규화하여 개발한 국제적 기술표준이다. RiC은 기록 기술을 다차원적으로 바꾸고 기록의 맥락을 드러내며 이질적 시스템 간 데이터 상호운용성을 확보할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 RiC을 아카이브 시스템 설계의 핵심 도구로 설정하고, 데이터베이스 구현을 위한 '논리적 데이터 모델링'을 수행한다. RiC의 개념 모델인 RiC-CM(Conceptual Model)은 데이터 참조 모델로 활용할 수 있기 때문에, 사용자 요구사항에 맞는 데이터 모델로 개발이 가능하다. 이에 본 논문에서는 이를 두 가지 데이터 모델, '관계형 데이터 모델'과 '그래프형 데이터 모델'로 구현하고자 한다. 관계형 데이터 모델은 대부분 레거시 시스템의 데이터베이스가 적용하고 있는 만큼 범용적이다. 한편 그래프형 데이터 모델은 정보 '개체(entity)' 사이의 '관계(relationship)'를 중심으로 개체를 유연하게 확장할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Records in Contexts (RiC) is an international archival description standard developed by integrating and normalizing four archival description standards of the International Council of Archives (ICA). RiC has the advantage of diversifying archival description, exposing the context of records, and en...

주제어

#기록물 기술   #데이터 모델링   #관계형 데이터 모델   #그래프형 데이터 모델  

표/그림 (40)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 5) 또 RiC의 적용단계에서 ‘레거시 시스템(legacy system)’의 데이터를 재활용할 필요도 있기 때문에 메타데이터 표준을 데이터 모델링에 적용한 국내 사례를 살펴보고자 한다.
  • DOREMUS(Doing Reusable Musical Data) 프로젝트는 FRBR/CIDOC-CRM의 요소를 적용해 클래식 음악 정보 온톨로지를 구현하고자 했다.4) 데이터 구조 설계를 위해 FRBR/CIDOCCRM의 핵심 정보 개체를 event, work, expression으로 정하고 개체와 개체간 맥락을 표현하는 하위 개체 및 관계를 세밀하게 조직화하였다.
  • Records in Contexts(이하 RiC, ‘릭’)는 ICA(International Council of Archive)에서 2016년에 발표한 이래 기존의 기술표준과 디지털아카이브 패러다임을 전환할 수 있는 새로운 기술표준(standard of archival description)으로 부상하고 있다. 그렇다면 RiC의 실체는 무엇이고 실무에 어떻게 적용할 수 있는가? 그 답을 찾아가기 위해 본 연구는 RiC을 디지털 아카이브 시스템의 데이터 모델로 다루고자 한다.
  • 본 연구는 지금까지 국내 RiC 연구 성과에서 한 발짝 더 나아가 RiC을 구현하기 위한 기술적(technical) 영역에서 접근하는 것을 목표로 한다. 동시에 RiC의 개념과 내용을 좀 더 명확하게 파악하고 그 활용방안을 샘플링 방법을 통한 데이터 모델링으로 제시하고자 하였다.
  • 그 결과 시스템 화면(응용 프로그램 수준)과 데이터 구조가 같아지거나, 업무 프로세스 그대로 데이터 구조가 정의되어 데이터 관리 차원에서 무결성을 위반하게 된다. 본 연구는 이 점을 개선할 방법론으로 새로운 기술표준 RiC을 데이터 베이스 설계 단계부터 적용하려 한다.
  • 디지털 아카이브의 관계자들이 RiC을 이해하기 위해서는 소프트웨어로서의 RiC에 대한 연구가 RiC의 필요성 연구만큼이나 중요하다. 본 연구는 지금까지 국내 RiC 연구 성과에서 한 발짝 더 나아가 RiC을 구현하기 위한 기술적(technical) 영역에서 접근하는 것을 목표로 한다. 동시에 RiC의 개념과 내용을 좀 더 명확하게 파악하고 그 활용방안을 샘플링 방법을 통한 데이터 모델링으로 제시하고자 하였다.
  • 이유빈과 이해영(2017)은 시맨틱웹 환경에서 기록을 검색하는 인터페이스를 연구하며 그 기반이 되는 정보구조 모형으로서 RiC을 소개한 바 있다. 이 연구는 기록의 온톨로지 검색 인터페이스를 제안하며 RiC이 그 기반이 될 수 있다는 개념(concept)을 제공하였다는 데 그 의의가 있다.
  • 이때 데이터를 RDF(Resource Description Framework)로 표현하며, RDF 데이터로 변환된 기록 정보를 저장하고 시각화하기 위해 트리플 저장소(triplestore)를 채택해 그래프형 데이터 모델을 구현하였다. 이러한 RiC 파일럿 프로젝트를 통해 우리는 아직 개념적으로만 존재하는 RiC이 어떻게 데이터 상호운용성을 확보하고 연계할 수 있는지 알 수 있다. 그리고 실현 가능성 측면에서 앞으로 국내 RiC 연구에 시사하는 바가 크다.

가설 설정

  • 1) 시스템 설계를 위해 기술 요소(descriptive element)를 선정하지만, 선정된 기술 요소가 데이터 아키텍처2) 수준에 적용되지 못하고 있는 것이다. 그 결과 시스템 화면(응용 프로그램 수준)과 데이터 구조가 같아지거나, 업무 프로세스 그대로 데이터 구조가 정의되어 데이터 관리 차원에서 무결성을 위반하게 된다.
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