[논문]키워드 네트워크 분석을 통한 난독증과 학습장애 관련 연구 동향 분석

이우진; 김태강

doi:10.14400/jdc.2019.17.1.091

[국내논문] 키워드 네트워크 분석을 통한 난독증과 학습장애 관련 연구 동향 분석
A Study on the Research Trend in the Dyslexia and Learning Disability Trough a Keyword Network Analysis 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.1, 2019년, pp.91 - 98

이우진 (광주여자대학교 언어치료학과) , 김태강 (남부대학교 유아특수교육과)

초록
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본 연구는 난독증과 학습장애 관련 연구 동향과 키워드 네트워크 분석을 통한 관련 변인의 중심성을 알아보는데 그 목적이 있다. 2008년부터 2018년까지 학술교육학술정보원에서 제공하는 학술연구정보서비스 사이트 데이터베이스를 활용하여 연구 목록을 수집하였다. 분석대상으로 선정된 407편의 연구 주제는 키워드 클렌징 작업을 거쳐 KrKwic 프로그램을 이용하여 주요 키워드를 추출하였고 키워드 간 연결중심성을 시각화를 하기 위해 NodeXL프로그램을 활용하였다. 분석결과 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫째, 난독증과 학습장애 연구주제 총 72개의 키워드가 추출되었고 주요키워드에는 학습장애, 읽기장애, 난독증, 중재반응모형 순으로 제시하고 있었다. 둘째, 난독증과 학습장애의 관련 매개 키워드 중심성을 분석한 결과 학습장애가 국내 난독증 및 학습장애 관련 연구에서 주요한 키워드로 볼 수 있다. 이러한 연구결과를 통해 난독증과 학습장애와 관련해 정량적 분석과 정성적 분석을 절충한 연구동향 분석방법을 제시하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The present study was performed to investigate the general research trends of dyslexia and learning disability to explore the centrality of related variables though analysis of keyword networks. Data were collected from ten years articles research information sharing service(RISS) which is provided by korea education and research information service(KERIS). The research subjects selected for the analysis were keyword cleansing work, extraction major keyword using KrKwic program and using NodeXL program to Visualize the center of connection between keyword. The results of this were as follows. First, totally 72 of keyword were extracted from keyword cleansing process and among those keyword. major keywords included learning disability, dyslexia, RTI. Second, analysis of the betweenness centrality of dyslexia and learing disabilities shows that learning disabilities are a key word that has been addressed in the study of dyslexia and learning disabilities in korea. The results of these studies suggest a method of analyzing trends in qualitative and qualitative analysis in relation to dyslexia and learning disorder.

Keyword

표/그림 (5)

표 Table 1. Research status by year
표 Table 2. Procedure of analysis
표 Table 3. The frequency of key words
표 Table 4. Centrality analysis of key words
그림 Fig. 1. Network map by Wakita-Tsurumi algorithm

AI 본문요약
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문제 정의

이를 위한 해결방안으로 합의된 정의의 명료화, 교육지원 제공자의 전문성 강화, 학생에게 유용한 교육 프로그램 개발, 선별, 진단 지침 개선 등의 방향성을 설정하였다[9]. 이에 본 연구에서는 난독증과 학습장애의 상호 관계성 분석의 중심이 되는 키워드네트워크 분석을 통해 두 영역 간 체계적인 연구 기반을 제공하고자 한다.
이에 본 연구에서는 키워드 네트워크를 활용하여 난독증과 학습장애 관계 특징, 주요 주제 분야를 고찰해보고 융복합 연구에 있어 주요 키워드를 제시하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 읽기와 매우 상관성이 높은 난독증과 학습장애 두 영역의 연구 동향과 지식구조를 제시하고, 향후 관련 장애 연구에 대한 기초 자료를 제공하며 아울러 연구방향 및 과제를 탐색하고자 한다. 연구 문제는 다음과 같다.

제안 방법

기존 연구 동향 분석은 관련된 연구 자료를 수집하고 분석 및 고찰을 통한 내용분석 방식으로 진행되었다. 이러한 전통적인 내용분석 방법은 임의로 만든 분석 항목에 의존하여 연구자의 주관성이 개입할 여지가 많다[10].
본 연구는 난독증 및 학습장애 관련 국내 연구 동향과 더불어 난독증과 학습장애와의 관련 변인을 살펴보고자 키워드 네트워크 분석 방법을 사용하였다.
본 연구는 키워트 네트워크 분석을 활용한 연구동향분석을 참고하여 실시하였다[12, 21, 22]. 구체적인 분석 방법 및 절차는 다음 Table 2와 같다.
난독증과 학습장애 관련 연구에서 키워드의 관계를 확인하기 위해 키워드 네트워크 분석을 실시하고 중심성 분석 및 키워드의 네트워크를 시각화하였다. 중심성 분석은 키워트 네트워크의 주요한 지표로서 하나의 노드가 전체 네트워크 중심에 위치하는 정도를 표현하는 것이다.
마지막으로 네트워크 분석을 시각화 하였을 때 6개의 집단이 유목화 되었는데 각 집단 내 키워드는 어느 정도의 유사성을 보이며 세부적인 연구 동향을 보여주었다. 이상에서 살펴본 바와 같이 본 연구에서는 난독증과 학습장애 관련 학술지에 게재된 논문의 키워드를 중심으로 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 통해 두 영역간의 연구 동향을 파악하고 상호 연계성을 시각적으로 표현하고 분석하였다.
이상에서 살펴본 바와 같이 본 연구에서는 난독증과 학습장애 관련 학술지에 게재된 논문의 키워드를 중심으로 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 통해 두 영역간의 연구 동향을 파악하고 상호 연계성을 시각적으로 표현하고 분석하였다. 그러나 본 연구는 탐색적 성격이 강하기 때문에 깊이 있는 수준에서 수집 데이터를 분석하는데 한계가 있었으므로 후속연구에서 보완되어야 할 것이다.

대상 데이터

난독증과 학습장애 관련 연구 동향을 분석하기 위해 국내 전자 DB인 한국연구정보서비스(RISS)를 활용하여 2008년부터 2018년 현재까지의 논문을 수집하였다. 검색키워드는 ‘난독증’, ‘학습장애’를 사용하였으며, 등재지 및 등재후보 학술지에 게재된 논문으로 하였다.
검색키워드는 ‘난독증’, ‘학습장애’를 사용하였으며, 등재지 및 등재후보 학술지에 게재된 논문으로 하였다. 검색된 논문은 중복 여부를 확인하고 키워드를 연구자가 직접 재확인하여 총 407편의 논문을 분석대상으로 하였다.
키워드 네트워크 시각화 자료는 NodeXL프로그램에서 제공하는 Wakita-Tsurumi 알고리즘 클러스터 방식을 선택하여 집단을 유목화한 결과 총 6개의 그룹이 구성되었다(Fig. 1 참고). 첫 번째 그룹은 ‘읽기장애’를 중심으로 ‘난독증’, ‘유창성’, ‘음운인식’, ‘읽기유창성’ 등과 같은 키워드를 공유하고 있었고, 두 번째 그룹은 ‘학습장애’를 중심으로 ‘쓰기’, ‘학습장애아동’, ‘철자’ 등과 같은 키워드가 공유되고 있었다.

이론/모형

본 연구는 KrKwic(Korean key words in context)프로그램과 NodeXL프로그램을 활용하였다. 먼저, KrKwic프로그램은 키워드를 분석하기 위한 언어 네트워크 분석 도구로 텍스트에 나타난 단어들의 빈도 분석과 키워드 간의 관계를 행렬 매트릭스로 나타내어 준다[19, 21].

성능/효과

첫째, 최근 10년간 난독증 및 학습장애 관련 연구의 키워드를 클렌징한 결과 총 72개의 키워드가 추출되었고 5회 이상 빈도로 나타난 키워드는 학습장애, 읽기장애, 난독증, 중재반응모형, 수학학습장애, 학습부진, 학습장애 아동, 읽기 유창성, 수학학습장애 위험아동, 음운인식, 읽기부진, 읽기장애학생, 철자, 학습장애위험아동, 학습장애진단이다. 이 키워드들은 난독증과 학습장애 두 영역에서 주목해야 할 주제어라고 할 수 있다.
둘째, 키워드 네트워크 분석을 통해 난독증과 학습장애 중심성 분석을 실시한 결과 학습장애, 중재, 읽기장애, 학습부진, 교육, 중재반응모형이라는 키워드가 연결정도와 함께 높은 매개 중심성, 근접중심성, 아이겐벡터 중심성을 보였다. 이는 해당 키워드들이 난독증과 학습장애와 관련된 연구에서 핵심적인 주제로 활용되는 키워드들이며 이와 관련된 키워드는 연구의 주요 분야로 이슈화되고 있다는 점 등을 통해 앞으로 이와 관련된 보다 다양한 연구를 통한 두드러진 연구 성과가 제기될 것으로 사료된다.

후속연구

둘째, 키워드 네트워크 분석을 통해 난독증과 학습장애 중심성 분석을 실시한 결과 학습장애, 중재, 읽기장애, 학습부진, 교육, 중재반응모형이라는 키워드가 연결정도와 함께 높은 매개 중심성, 근접중심성, 아이겐벡터 중심성을 보였다. 이는 해당 키워드들이 난독증과 학습장애와 관련된 연구에서 핵심적인 주제로 활용되는 키워드들이며 이와 관련된 키워드는 연구의 주요 분야로 이슈화되고 있다는 점 등을 통해 앞으로 이와 관련된 보다 다양한 연구를 통한 두드러진 연구 성과가 제기될 것으로 사료된다. 마지막으로 네트워크 분석을 시각화 하였을 때 6개의 집단이 유목화 되었는데 각 집단 내 키워드는 어느 정도의 유사성을 보이며 세부적인 연구 동향을 보여주었다.
이를 통해 두 영역간의 연구 동향을 파악하고 상호 연계성을 시각적으로 표현하고 분석하였다. 그러나 본 연구는 탐색적 성격이 강하기 때문에 깊이 있는 수준에서 수집 데이터를 분석하는데 한계가 있었으므로 후속연구에서 보완되어야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	학습장애의 특징?	학습과 관련된 연계선상에서 살펴볼 수 있는 학습장애는 개인의 내적 요인으로 듣기, 말하기, 주의집중, 지각, 기억, 문제 해결 등의 학습기능이나 읽기, 쓰기, 수학 등 학업 성취 영역에서 현저하게 어려움을 나타내는 장애이다[4]. 또래 정상아에 비해 학업적인 습득이 미비하고 전반적인 학습에 기초가 되는 학업영역에서 장애를 보임으로써 학년이 증가할수록 더 장애가 심화되어 학습에서는 저 성취뿐 아니라 정서적이고 사회적인 적응에 많은 어려움을 보일 수 있다[5].
	난독증 및 학습장애 해결방안?	난독증 및 학습장애와 관련해서 무엇이 문제인가에 대해 “2018 한국 학습장애 현 주소의 진단과 방향”이라는 주제를 통해 학습장애 학회에서는 교육 프로그램의 미흡, 모호한 정의, 교육지원 제공자의 전문성 부족, 선별, 진단 지침 혼란, 진단 모델의 불완전성, 관련 인들의 인식 및 이해 부족을 원인으로 하였다. 이를 위한 해결방안으로 합의된 정의의 명료화, 교육지원 제공자의 전문성 강화, 학생에게 유용한 교육 프로그램 개발, 선별, 진단 지침 개선 등의 방향성을 설정하였다[9]. 이에 본 연구에서는 난독증과 학습장애의 상호 관계성 분석의 중심이 되는 키워드네트워크 분석을 통해 두 영역 간 체계적인 연구 기반을 제공하고자 한다.
	난독증의 정의?	DSM-5에서 특정학습장애는 읽기에 어려움을 크게 단어재인 정확성, 읽기 속도, 읽기 유창성, 읽기 이해의 결함으로 분류하여 언급하면서 난독을 다음과 같이 정의하고 있다. 난독증은 단어재인의 정확성과 유창성에서의 문제, 열등한 해독 그리고 열등한 철자 능력으로 특징지어지는 학습장애의 한 유형이다[6]. 그러나 난독증 자녀를 가진 많은 학부모들은 자신의 자녀가 가진 읽기 어려움 또는 난독증이 특수교육대상자는 아니라고 주장하며 특수교육서비스를 반대하고 있다[7].

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