최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기대한토목학회논문집 = Journal of the Korean Society of Civil Engineers, v.39 no.6, 2019년, pp.859 - 867
Severe weather conditions, such as heavy snowfall, rain, heatwave, etc., may affect travel behaviors of people and finally change traffic patterns in transportation networks. To deal with those changes and prevent any negative impacts on the transportation system, understanding those impacts of seve...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
모바일폰통신자료란 무엇인가? | 모바일폰통신자료는 사람들이 휴대폰을 사용하거나, 사용하지 않을 때에도 인근 기지국과 주기적으로 통신하는 신호 데이터(Mobile Phone Signaling Data, MPSD)의 축적이다. 이러한 신호 데이터는 데이터 생성일, 단말기 식별번호, 통신 기지국 위치정보 등을 포함한다. | |
모바일폰통신자료는 다른 데이터들과 시공간 단위가 다르기에 표준화 작업이 필요한데 이때 사용하는 기법은 무엇인가? | 이렇게 수집된 모바일폰통신자료는 다른 데이터들과 시공간 단위가 다르기 때문에 분석을 위해서는 각 시공간 단위를 이용하여 표준화하는 작업이 필요하다. 이를 위하여 브르노이 다이어그램 기법(Voronoi diagram method)을 사용하여 각 기지국별 통신폴리곤(polygon)을 구성하였다. 대중교통카드 이용 내역은 각 이벤트 단위로 수집되며, 승차 및 하차 정류장 ID 정보를 포함하고 있다. | |
대중교통 이용 패턴과 기상 상황의 관계를 효과적으로 분석하지 못하고 있는 이유는 무엇인가? | 특히, 지구 온난화와 함께 급변하는 기상 상황과 그에 따른 일별 통행 패턴의 불확실성은, 예측 가능하고 안정화된 시스템을 유지해야 하는 교통 분야에서 매우 중요한 이슈 중의 하나이다. 그럼에도 불구하고, 기존 많은 연구들은 지역적 특수성, 자료의 부족 등을 이유로 대중교통 이용 패턴과 기상 상황의 관계를 효과적으로 분석하지 못하고 있다(Choiet al., 2013). |
Aggarwal, C. C. (2013). Outlier analysis, Springer, Berlin.
Arana, P., Cabezudo, S. and Penalba, M. (2014). "Influence of weather conditions on transit ridership: A statistical study using data from smartcards." Transportation research part A: policy and practice, Vol. 59, pp. 1-12.
Breiman, L. (2017). Classification and regression trees, Routledge.
Chung, W. Y., Jung, S. J., Kim, J. J. and Kwon, T. H. (2009). "A study on local area weather condition monitoring system in WSN and CDMA." The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, Vol. 13, No. 8, pp. 1713-1720 (in Korean).
Han, J., Kamber, M. and Pei, J. (2011). Data mining: concepts and techniques third edition, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Morgan Kaufmann Publishers, Massachusetts, pp. 83-124.
Kashfi, S. A., Lee, J. and Bunker, J. (2013). "Impact of rain on daily bus ridership: a Brisbane case study." Australasian Transport Research Forum 2013 Proceedings 2-4 October 2013, Brisbane, Australia.
Kim, H. J., Oh, S. and Kim, U. M. (2017). "A study on the prediction of public transportation consumption in seoul by weather." Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, Korea Information Processing Society, pp. 656-659 (in Korean).
Kim, J. (2009). "An analysis of the changes in the cause-and-effect relationships between socio-economic indicators and the road network of seoul using structural equation model." Journal of the Korean Geographical Society, Vol. 44, No. 6, pp. 797-812 (in Korean).
Lee, J. H. and Jung, H. Y. (2018). "The impact of weather conditions on transit ridership using quantile regression analysis." Journal of Korea Planning Association, Vol. 53, No. 4, pp. 95-106 (in Korean).
Lee, K. S., Eom, J. K., Min, J. H. and Yang, K. Y. (2014). "The Impact of rain on public transit ridership in Seoul." Journal of the Korean Society of Railway, Vol. 2014, No. 5, pp. 252-257 (in Korean).
Park, K. and Lee, S. (2012). "A study on the effect of adverse weather conditions on public transportation mode choice." J. Korean Soc. Civ. Eng., KSCE, Vol. 32, No. 1, pp. 23-31 (in Korean).
Seoul Metropolitan Government (2018). Seoul data center, Available at: http://data.seoul.go.kr (Accessed: November 4, 2019) (in Korean).
Stover, V. W. and McCormack, E. D. (2012). "The impact of weather on bus ridership in Pierce County, Washington." Journal of Public Transportation, Vol. 15, No. 1, pp. 95-110.
Sung, H. and Kim, T. H. (2005). "A study on categorizing subway station areas in Seoul by rail use pattern." Journal of Korean Society of Transportation, Vol. 23, No. 8, pp. 19-29 (in Korean).
The Korea Transport Institute (2015). Unpublished report (in Korean).
Won, M., Kim, H. and Chang, G. L. (2018). "Knowledge-based system for estimating incident clearance duration for maryland I-95." Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2672, No. 14, pp. 61-72.
Zhou, M., Wang, D., Li, Q., Yue, Y., Tu, W. and Cao, R. (2017). "Impacts of weather on public transport ridership: Results from mining data from different sources." Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 75, pp. 17-29.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.