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문제 정의
- 도로 유형별 각각의 노선에 따라 특성을 고려하여 일정 거리를 유지하고자 하였다. 따라서 각 노선을 3개의 구역으로 나누고, 각 구역 안에서 일정한 거리를 가지는 3개의 조사구를 선정하였다.
- 따라서 본 연구에서는 도시와 특성이 다른 농촌을 대상으로, 주민의 이용빈도가 높은 가로에서 녹시율을 분석하고, 가로특성을 조사하여 가로특성이 녹시율에 미치는 영향을 알아보고자 하였다.
- 본 연구에서는 농촌 s지역 가로특성이 녹시율에 미치는 영향을 알아보기 위해 예산군의 가로 유형별 가로 녹시율과 가로수 녹시율을 측정하였고, 지점별 가로특성을 조사하였다.
- 본 연구에서는 농촌 지역의 가로특성과 가로 녹시율 및 가로수 녹시율을 분석하였다. 그러나 계절 변화나 녹시율에 따른 시민의 만족도에 관한 연구가 시행되지 못한 한계가 있다.
가설 설정
- ① 행정구역의 특성을 고려하여 각 조사 지점 간의 최소한의 거리를 유지한다. ② 가급적이면 굴곡이 있는 도로, 고저차가있는 도로는 피한다.
제안 방법
- 가로 유형별 분류를 통해 7개의 가로(국도, 지방도, 군도, 면도, 리도, 농도, 도시계획도로)로 분류하고, 324개의 조사지점을 도출하여 지점별 상·하구간의 사진 촬영(648매)을 하였고, 녹시율 분석 및 가로특성을 조사하여 다음과 같은 결과를 도출하였다.
- 가로변 토지이용 형태는 대표적으로 조사된 토지이용을 4가지로 분류하여 조사하였으며, 가로수의 유·무, 차선의 형태, 보도의 유·무는 조사지점의 녹시율 측정시 촬영된 사진을 보고 현장에서 야장에 작성하였다.
- 위의 절차에 따라 조사대상은 36개 노선, 108개 구역, 324개 조사구, 상·하행의 녹시율 및 가로특성 조사지점 648개로 선정하였다(Table 1, Figure 1 참조). 가로특성 조사항목으로는 가로변 토지이용, 보도, 차도, 가로수 현황(수종, 수고, 식재간격, 하층식생), 기타 시설물 등을 포함하였으며, 특이사항은 야장에 수기로 기재하였다.
- 따라서 각 노선을 3개의 구역으로 나누고, 각 구역 안에서 일정한 거리를 가지는 3개의 조사구를 선정하였다. 각 조사구에서 상행․하행으로 구분하여 가로 녹시율및 가로특성 조사를 하였다. 또한, 다음과 같은 선정기준을 가지고 구체적인 조사지점을 선정하였다.
- 넷째, 가로특성별 녹시율을 분석하였다. 가로 녹시율의 경우, 가로변 토지이용이 전·답이고 가로수가 없고, 1차선인 경우에 높게 나타났다.
- 녹시율 분석은 디지털 사진영상을 Adobe Photoshop CS6 프로그램을 이용하여 녹색 영역만 도출하고 ‘Histogram’ 창에서 픽셀 수를 파악하여 녹시율 산술식에 대입하여 산출하였다 (Figure 3 참조).
- 녹시율은 농촌이라는 연구대상의 특성상 타 연구와의 비교를 위해 두 가지 녹시율을 산출하였는데, 인공녹지, 자연녹지, 생산녹지를 포함한 가로 녹시율과 가로 내 가로수만을 대상으로 한 가로수 녹시율을 구별하여 분석하였다.
- 다섯째, 가로특성이 녹시율에 미치는 요인을 살펴보았다. 가로변 토지이용 형태, 차선의 형태, 보도의 유·무가 가로 녹시율과 가로수 녹시율에 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 가로수의 유·무는 가로수 녹시율에만 영향을 미치는 것을 가설검증을 통해 확인하였다.
- 본 연구에서는 기존의 연구에서 채택한 가로수 유·무, 차선의 형태, 보도의 유·무와 추가로 가로변 토지이용을 가로특성으로 선택하여 조사하였다.
- 예산군 324지점, 648매의 사진을 포토샵을 통해 가로 녹시율 및 가로수 녹시율을 분석하였다.
- 조사지점을 선정을 위한 도로의 유형 분류는 도시․군 계획 시설의 결정․구조 및 실치 기준에 관한 규칙 제9조 3항의 “도로의 기능별 분류”와 농어촌도로 정비법 제4조 “도로의 종류 및 시설기준”을 기준으로 하되, 이를 일부 수정하여 가로를 유형에 따라 분류하였고, 별도의 도시 계획 구역 내의 주요 도로로서 결정되어 도시 계획 사업으로 건설되는 도시계획도로를 추가하였다.
- 가설을 검증하기 위해 가로 녹시율과 가로수 녹시율, 도로유형, 가로특성을 SPSS 25(SPSS, 2017)로 분석하였다. 집단 간의 차이를 비교하기 위해 먼저 정규분포를 따르는지를 검정하는 정규성 검정을 시행하였다. 그 결과, 가로특성별 Kolmogorov -Smirnov 검정과 Shapiro-Wilk 검정에서 일부 유의확률 0.
- 현장경험과 기존연구를 통해 가로경관 중 가로를 구성하는 요소를 선별하였다. Cho(2003)는 가로경관 구성요소를 도로계, 조명계, 판매계, 정보계, 교통계, 관리계, 휴식계, 조경계, 구조 물계로 구분하고, 조경계를 제외하면 대부분이 녹시율을 떨어뜨리는 요인이지만, 이를 잘 활용하면 녹시율 증진을 위한 기회 요소가 될 것이라 하였다.
대상 데이터
- 녹시율 개념을 이용한 농촌 지역의 가로특성을 연구하기 위해서 충남 예산군의 12개 행정구역(삽교읍, 예산읍, 고덕면, 광시면, 덕산면, 대술면, 대흥면, 봉산면, 신암면, 신양면, 오가면, 응봉면)을 중심으로 조사구를 선정하였다(Yesan-gun, 2018).
- 도로 유형별 각각의 노선에 따라 특성을 고려하여 일정 거리를 유지하고자 하였다. 따라서 각 노선을 3개의 구역으로 나누고, 각 구역 안에서 일정한 거리를 가지는 3개의 조사구를 선정하였다. 각 조사구에서 상행․하행으로 구분하여 가로 녹시율및 가로특성 조사를 하였다.
- 예산군의 가로 녹시율과 가로특성을 파악하기 위해 국도와 지방도의 경우에는 모든 노선을 대상으로 하였고, 그 외 군도, 면도, 리도, 농도의 경우 예산군의 행정구역별로 대표성을 가지면서 녹시율 측정하기가 용이한 노선을 각각 5개씩 선정하였다. 또한, 예산군 농촌 내 시가지인 도시 계획 구역에서도 녹시율을 분석하기 위하여 예산읍, 덕산온천, 예산일반산업단지, 예당일반산업단지, 내포시 등 도시계획구역 안에 대표성을 가지고 있는 노선을 선정하였다.
- 예산군의 도로는 국토지리정보원에서 구축한 수치지형도(2017)와 예산군에서 구축한 예산군 군도․농어촌 도로망도를 이용하여 가로를 분류한 결과, 국도 5개 노선, 지방도 6개 노선, 군도 18개 노선, 면도 10개 노선, 리도 91개 노선, 농도 90개 노선, 도시계획도로 지정구역 5개 지역이 예산군을 통과 및 지정되어 있었다. 예산군의 가로 녹시율과 가로특성을 파악하기 위해 국도와 지방도의 경우에는 모든 노선을 대상으로 하였고, 그 외 군도, 면도, 리도, 농도의 경우 예산군의 행정구역별로 대표성을 가지면서 녹시율 측정하기가 용이한 노선을 각각 5개씩 선정하였다. 또한, 예산군 농촌 내 시가지인 도시 계획 구역에서도 녹시율을 분석하기 위하여 예산읍, 덕산온천, 예산일반산업단지, 예당일반산업단지, 내포시 등 도시계획구역 안에 대표성을 가지고 있는 노선을 선정하였다.
- 위의 절차에 따라 조사대상은 36개 노선, 108개 구역, 324개 조사구, 상·하행의 녹시율 및 가로특성 조사지점 648개로 선정하였다(Table 1, Figure 1 참조).
- 측정 시 이미지에 가해지는 왜곡이나 변형, 손실이 최소화 할 수 있도록 일안반사식 풀프레임 카메라로 고감도 저 노이즈 사진 촬영이 가능한 Nikon D700을 사용하였으며, 사람의 시각과 비슷한 배율과 화각을 가지는 Nikon 50mm f1.4D 렌즈를 장착하였다.
데이터처리
- 가설을 검증하기 위해 가로 녹시율과 가로수 녹시율, 도로유형, 가로특성을 SPSS 25(SPSS, 2017)로 분석하였다. 집단 간의 차이를 비교하기 위해 먼저 정규분포를 따르는지를 검정하는 정규성 검정을 시행하였다.
- 만약 비교하고 싶은 집단이 정규분포를 따르지 않는다면 일원배치 분산분석으로 크기를 비교할 수 없다. 따라서 모수 추정을 하지 않아도 되는, 즉 모집단의 정규분포 특성을 요구하지 않는 비모수적인 방법인 Kruskal-Wallis 검정을 하였다. 분석결과, 유의수준 0.
이론/모형
- 효과적인 녹시율 산출을 위하여 Cho(2003)가 규정한 표본지 가로 중앙에 서서 1.5m 내외의 눈높이에서 가로 소실점을 사진 중앙에 위치시킨 입면 가로경관 사진을 촬영하고, 사진 전체면적 중 녹색 잎이 차지하는 면적비율을 산출하는 방법을 채택하였다(Figure 2 참조).
성능/효과
- 가로변 토지이용 형태, 차선의 형태, 보도의 유·무가 가로 녹시율과 가로수 녹시율에 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 가로수의 유·무는 가로수 녹시율에만 영향을 미치는 것을 가설검증을 통해 확인하였다.
- 가로변 토지이용 형태에 따른 가로 녹시율은 전·답이 29.70% 로 가장 높았으며, 논, 밭, 과수원 등의 생산녹지로 인해 높게 분석된 것으로 보인다.
- 36%로 분석되었다. 가로수 녹시율은 국도는 5.02%, 지방도 9.10%, 군도 8.55%, 면도 4.51%, 리도 6.92%, 농도 2.56%, 도시계획도로 9.39%로 분석되었다(Table 6 참조).
- Cho(2003)는 가로경관 구성요소를 도로계, 조명계, 판매계, 정보계, 교통계, 관리계, 휴식계, 조경계, 구조 물계로 구분하고, 조경계를 제외하면 대부분이 녹시율을 떨어뜨리는 요인이지만, 이를 잘 활용하면 녹시율 증진을 위한 기회 요소가 될 것이라 하였다. 가로수와 도로면적을 가로 구성 요소로 보고 녹시율과의 상관성을 분석하였으며, 그 결과 가로 수의 수종과 전정 여부가 녹시율과 상관성이 있었고, 도로면적은 녹시율과 상관성이 없다고 하였다. 이는 도로면적보다 가로경관을 구성하는 요소 중 가로수의 전정, 가로수종 별 생태적 특성 등으로 인해 상관성이 낮게 분석되었다고 하였다.
- 가설검증을 통해 가로특성이 녹시율에 영향을 미친다는 것을 확인했다. 다만 가로수의 유·무에 따라 가로 녹시율의 영향은 없었지만, Cho(2003)의 연구에서처럼 가로수는 녹시율과 상관관계가 있는 요인임은 틀림없다.
- 조성된 가로수의 수종으로는 느티나무, 벚나무, 은행나무, 이팝나무 등이 대부분을 차지하였다. 국도, 도시계획도로는 일부 지점을 제외하고 왕복 4차선의 형태를 보였으며, 지방도, 군도, 면도의 경우 왕복 2차선, 그 외 리도, 농도의 경우 중앙선이 없는 왕복 1차선의 형태를 보였다. 가로변 보도는 전체 지점 중 24.
- 집단 간의 차이를 비교하기 위해 먼저 정규분포를 따르는지를 검정하는 정규성 검정을 시행하였다. 그 결과, 가로특성별 Kolmogorov -Smirnov 검정과 Shapiro-Wilk 검정에서 일부 유의확률 0.05 미만으로 분석되어 정규분포를 이룬다는 귀무가설을 기각하고, 대립가설이 채택되어 정규분포를 따르지 않는 것으로 나타났다(Table 11 참조).
- 도로 유형이 가로 녹시율과 가로수 녹시율에 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 가로변토지이용과 차선의 형태, 보도의 유·무에서도 같은 결과를 확인하였다. 다만 가로수의 유․무에 따라 가로 녹시율이 영향을 미친다는 가설은 기각되었고, 가로수 녹시율은 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
- 도로 유형별 평균 가로 녹시율은 국도 15.93%, 지방도 26.14%, 군도 28.28%, 면도 24.72%, 리도 40.70%, 농도 32.78%, 도시계획도로 18.36%로 분석되었다. 가로수 녹시율은 국도는 5.
- 예산군의 가로 녹시율과 가로수 녹시율 분석을 통해 녹시율은 주변 환경 및 가로특성에 의해 영향을 받는 것으로 추정된다. 도로 유형에 따라 리도와 농도는 가로 녹시율이 높았고, 가로수 녹시율은 도시계획도로가 높게 나타났다. 마찬가지로 가로변 토지이용에서는 전·답이 높게 나오고, 상업지가 낮게 나왔다.
- 도로 유형이 가로 녹시율과 가로수 녹시율에 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 가로변토지이용과 차선의 형태, 보도의 유·무에서도 같은 결과를 확인하였다.
- 둘째, 가로 유형별 가로 녹시율은 리도 40.20%, 농도 32.78%, 군도 28.28%, 지방도 26.17%, 면도 24.72%, 도시계획도로 18.36%, 국도 15.93%로 분석되었다. 가장 높은 가로 녹시율이 나타난 유형은 리도와 농도이다.
- 또한, 가로수 녹시율의 경우 가로수의 조성 및 관리가 되는 시가지 인근 도로 유형에서 높게 나타났는데, 그중 도시계획도로가 높게 나타났다. 이와 반대로 농도는 주변의 전·답으로 인해 가로수 식재를 피하는 현상 때문에 낮은 가로수 녹시율로 나타난 것으로 판단된다.
- 또한, 가로수는 277개 지점(42.7%)만이 가로수가 조성되어 관리되고 있으며(Table 3 참조), 주요 가로수는 느티나무 26.8%, 벚나무 25.1%, 은행나무 17.2%, 이팝나무 12.9%이며, 그 외에도 사과나무, 칠엽수, 메타세쿼이아, 소나무, 대왕참나무, 측백나무, 중국단풍 등이 18.3%로 조사되었다.
- 보도의 유·무에서 가로 녹시율은 보도가 없는 곳에서 높게 분석되었는데(Table 10 참조), 가로경관에서 보도가 차지하는 면적이 늘어 가로 녹시율이 줄어든 것으로 추정된다.
- 따라서 모수 추정을 하지 않아도 되는, 즉 모집단의 정규분포 특성을 요구하지 않는 비모수적인 방법인 Kruskal-Wallis 검정을 하였다. 분석결과, 유의수준 0.05에서 가로특성은 녹시율에 영향을 주는 것으로 나타났다(Table 12 참조). 도로 유형이 가로 녹시율과 가로수 녹시율에 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 가로변토지이용과 차선의 형태, 보도의 유·무에서도 같은 결과를 확인하였다.
- 셋째, 가로 유형별 가로수 녹시율은 도시계획도로 9.36%, 지방도 9.10%, 군도 8.55%, 리도 6.92%, 면도 4.51%, 국도 4.47%, 농도 2.56%의 순으로 가로수 녹시율이 낮게 분석되었다. 가장 높은 가로수 녹시율을 보인 도시계획도로는 예산군의 주요 가로로서 시가지 및 관광단지, 산업단지 내 위치한 가로로 가로수가 일부 지점을 제외한 모든 지점에서 조성 및 관리되고 있다.
- 여섯째, 선행연구결과와 비교한 결과, 예산군의 국도, 면도, 도시계획도로의 경우 가로 녹시율 개선이 필요함을 확인하였다.
- 가로변 토지이용 형태, 차선의 형태, 보도의 유·무가 가로 녹시율과 가로수 녹시율에 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 가로수의 유·무는 가로수 녹시율에만 영향을 미치는 것을 가설검증을 통해 확인하였다. 이를 통해 농촌 경관에서의 가로 녹시율은 가로수보다는 원경의 임야나 주변 토지이용에 따른 변인이 더 크다는 것을 확인하였다.
- 7%만이 가로수가 조성 및 관리되고 있었으며, 대부분 국도, 지방도, 도시계획도로에서 찾아볼 수 있었다. 조성된 가로수의 수종으로는 느티나무, 벚나무, 은행나무, 이팝나무 등이 대부분을 차지하였다. 국도, 도시계획도로는 일부 지점을 제외하고 왕복 4차선의 형태를 보였으며, 지방도, 군도, 면도의 경우 왕복 2차선, 그 외 리도, 농도의 경우 중앙선이 없는 왕복 1차선의 형태를 보였다.
- 첫째, 예산군 가로특성은 전·답이 74.8%로 높은 비율로 조사되었다.
- 현장조사를 통해 가로변 토지이용 형태를 살펴본 결과에 따르면 전체 648개 조사지점 가운데 전·답 485개 지점(74.8%)으로 가장 높았으며, 상업지 62개(9.6%), 주거지 51개(7.9%), 공업지 50개 지점(7.7%) 순으로 나타났다(Table 2 참조).
후속연구
- 그러나 계절 변화나 녹시율에 따른 시민의 만족도에 관한 연구가 시행되지 못한 한계가 있다. 향후 에는 이를 보완할 연구가 이뤄지길 기대한다.
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