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NTIS 바로가기한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.37 no.6, 2019년, pp.473 - 479
이효성 (Dept. of Civil Engineering, Sunchon National University) , 박순용 (College of IT Engineering, Kyungpook National University) , 권원석 (Agency for Defense Development) , 한동엽 (Department of Marine and Civil Engineering, Chonnam National University)
This study applied SGM (Semi Global Matching) to generate DSM (Digital Surface Model) using WorldView-1 high-resolution satellite stereo pair in Terrassa, Spain provided by ISPRS (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing). The SGM is an image matching algorithm that performs the c...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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로컬매칭이란 무엇인가? | 영상정합은 크게 로컬매칭과 글로벌매칭으로 나누는데, 그 중 로컬매칭은 정합선상의 점들 중에서 현재의 기준이 되는 점과 가장 일치하는 점을 찾는 점대점 매칭방법이며, 이때 특징정보 즉, 포인터나 에지를 이용하는 형상기반매칭(FBM: Feature Based Matching)과 영상소의 밝기 값을 이용하는 영역기반매칭(ABM: Area Based Matching)으로 나눈다. | |
NCC (Normalized Cross Correlation)를 이용한 ABM 방법의 문제점을 극복하기 위한 방안은 무엇이 있는가? | 이러한 문제점을 극복하기 위하여, Silveira et al.(2008)은 IKONOS-2 스테레오 위성영상으로부터 SIFT (Scale Invariant Feature Transform) 방법으로 초기 Seed point를 추출한 후, 이로부터 영역확장(region growing)에 의한 최소제곱 매칭방법을 제안하였다. 특히, 이 방법은 주택과 건물 밀집지역에서 많은 매칭점을 획득하였다. | |
영상접합 중 로컬매칭은 어떻게 구분되는가? | 영상정합은 크게 로컬매칭과 글로벌매칭으로 나누는데, 그 중 로컬매칭은 정합선상의 점들 중에서 현재의 기준이 되는 점과 가장 일치하는 점을 찾는 점대점 매칭방법이며, 이때 특징정보 즉, 포인터나 에지를 이용하는 형상기반매칭(FBM: Feature Based Matching)과 영상소의 밝기 값을 이용하는 영역기반매칭(ABM: Area Based Matching)으로 나눈다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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